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如何技术地识别双十一的“骗”局

交易额虽然惊人,但是双十一也存在一些黑暗面,通过搜索引擎简单搜索,我们可以看到返回的内容,如下示例: 每年双十一都会搞得轰轰烈烈,一年比一年火爆,火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗?...因为你不可能长期针对某个商品进行监测,回到本文的主题, 如何技术地识别双十一里的“骗子”商品?...很容易想到使用爬虫工具,每天定时定点地爬取商品的销量跟价格;只要长期跟踪,就不怕你商家在双十一这一天耍花招了。 但是,谁去做爬虫呢?爬虫爬取的数据存放在哪里呢?...还有,某宝一直被诟病的刷单、买好评等弊端,将被区块链技术所解决。 下面介绍一种简单的基于区块链的,方便个人开发者DIY的技术方案。...http://truffleframework.com/ 、桌面APP开发 使用Electron作为一个APP壳,整合Metamask的chrom浏览器插件,使得可以APP可以访问以太坊。

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声波指纹识别和光学指纹识别_指纹识别不了怎么办

,苹果在 iPhone X 则将识别方式改为 3D 人脸识别,其他手机厂商设法将指纹识别置于侧边或背盖做为短暂的衔接,等待的就是屏幕嵌入式指纹识别,不管是光学式或者超声波都是目前大厂所著力开发的方向。...A 系列手机中采用,且为了做出差异性并宣告技术优势,因此旗舰机型首度采用超声波指纹识别。...识别面积也是观察重点 从电容式到光学指纹识别技术的门槛在哪里呢?...光学指纹识别芯片重要的关键是光源,目前芯片借用 OLED(有机发光极体)的光源,通过镜头获取指纹图像,再通过算法识别指纹并解锁,为了距离光源更近,因此芯片类似半成品的方式贴合于 OLED 面板上,当中贴合技术原来由面板厂把持...目前敦泰预计将在今年第季起出货,也将成为领先量产 LCD 屏幕下指纹识别方案的厂商。

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    苹果声波指纹成像技术专利落实,或将取代Home键的Touch ID技术

    据报道,29日,美国专利和商标局(USPTO)授予苹果一项声波指纹成像技术专利,其中该技术的指纹识别精度与当前的Touch ID光学指纹传感器相比,要高很多。...此前,在月份,美国专利和商标局就通过了一项苹果在2016年8月申请的“声波成像系统架构”专利。...据悉,该技术通过声波成像实现指纹识别,具体来看,就是声波换能器首先在第一种模式下生成声波或者脉冲,并穿过各种基板,比如 iPhone 屏幕的玻璃。...随后,换能器硬件进入第种感知模式,监测与输入基板接触的物体引起声波反射、衰减和衍射,其获得的扫描数据将通过电信号的形式由板载成像分解器读取,并创造维映射。...最后,通过与生物识别解决方案结合,苹果的声波成像系统可以控制硬件来读取用户的指纹。 苹果在专利申请材料中称,传统声波成像系统存在诸多限制,例如,驱动压电元器件对电能有更高要求。

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    DJI goggles-维修进度90%

    没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了,开始折腾: 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里哪里好。...一定要买好焊锡,以后没有好焊锡,我宁愿不动手。 下面是做了一个电源,这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为: MCU上来就把DP_UP_IO输出1,DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...这个很好记忆 D+有一个+号,说明是加电压,D-是减电压,最后测试的确如此 D+因为平时是0.6V,所以脉冲就是高电平这样的: D-平时3.3V,脉冲就是低电平: 这个是百度经验的识别算法 捡垃圾的心

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    无现金社会的下一站是什么?

    这也支撑了马云爸爸的“双十一”购物狂欢节,将电商推向了巅峰时代。 从快捷支付到移动支付 2013年,在全民享受线上支付蓬勃发展带来的生活便利的同时,支付巨头们将眼光瞄下了广阔的线下零售移动支付场景。...于是,市场选择了维码支付,尤其是微信、支付宝推出的移动支付解决方案,并且国家队也认可了维码这一形式,银联也推出了云闪付。 聚合支付 ? 2016年,金融科技领域最时髦的词无疑是“聚合支付”。...那么,无现金社会的下一站会是在哪里呢? "新零售"、“智慧生活”,一个又一个时髦的新词诞生出来。 “新零售”,盒马鲜生、多点、智慧点餐 ?...image.png 在一些购物中心的美食店,消费者可以看到桌上会贴有点餐维码,使用微信扫码,自助点餐、结账,便会有服务员将您点好的菜品送到桌上,再也不用扯着嗓子叫服务员过来点菜了。...2.支付从原来是交易的完成手段将会变得无感,只需要完成身份识别维码、刷脸、声波、虹膜、步态……)。

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    有数据就是这么任性 2014年谁在玩转大数据?

    据了解,360手机卫士通过五年来形成的十亿级骚扰号码数据库,综合使用几十种聚类算法、十余种身份识别以及地域识别算法,通过200多个标 签信息对手机用户进行分类细化。 ?   ...图:支付宝发布十年对账单   自2004年支付宝成立以来,全国人民十年网络总支出笔数为423亿笔2014年的移动支付占整体支付比例已经稳超50%。...图三:京东双十一脱单大数据   在京东的这份数据里,性福指数分析占据了很大篇幅,北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,朝阳区居然是一片灰白色,性福指数是最低 的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了?...阿根廷与荷 兰分别以15%和10%位列、三位。如果大家都看了IBM的分析数据再买彩票,估计都不用“上天台”了。

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    声波雷达介绍及车位探测信号处理方法「建议收藏」

    1、超声波雷达介绍 超声波雷达的工作原理是通过超声波发射装置向外发出超声波,到通过接收器接收到发送过来超声波时的时间差来测算距离。...特性一:温度敏感 特性:无法精确描述障碍物位置(接收到的只是距离,并不知道具体方向) 雷达探测范围数字模型: 参数α:超声波雷达的探测角 参数β:检测宽度范围影响因素之一,UPA的β...参数D:超声波雷达的最大量程。...3、车位识别技术 车位检测基本原理:汽车经过空车位时,传感器检测到的距离值会发生两次跳变 技术难点: 1、测出的车位长度不稳定 2、室内室外测量差异较大 3、车速、车身角度对测量结果也会造成影响...2、搭建车位识别补偿模(Compensation module)。 3、对已有的波形进行分类计算后,对车位状况进行分类。

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    网络安全宣传周 - 声波窃密

    声波窃密的工作原理(一)信息调制声波窃密软件首先对涉密计算机内的重要信息进行编码和调制。通常采用特定的算法将数字信息转换为声波信号的特征参数,如频率、振幅、相位等。...()隐藏与伪装为了避免被检测到,声波窃密软件可能会隐藏在正常的系统进程或应用程序中,或者伪装成合法的软件更新。...()案例二一家金融公司的交易策略和客户信息通过声波被窃取,导致公司股票大幅波动,客户信任度急剧下降,面临着巨额的经济赔偿和法律诉讼。...七、技术应对手段(一)声波干扰在涉密场所部署声波干扰设备,扰乱可能存在的窃密声波信号。()频谱分析利用频谱分析技术对环境中的声波进行分析,识别出异常的频谱特征,从而发现窃密信号。...(三)人工智能检测借助人工智能算法对声波数据进行学习和分析,自动识别出潜在的窃密行为模式。(四)硬件防护开发具有防声波窃密功能的计算机硬件,如隔音机箱、滤波声卡等。

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    盘点2014年掀起大数据热潮的五个黄金案例

    据了解,360手机卫士通过五年来形成的十亿级骚扰号码数据库,综合使用几十种聚类算法、十余种身份识别以及地域识别算法,通过200多个标签信息对手机用户进行分类细化。 ?...图:支付宝发布十年对账单   自2004年支付宝成立以来,全国人民十年网络总支出笔数为423亿笔2014年的移动支付占整体支付比例已经稳超50%。...图三:京东双十一脱单大数据   在京东的这份数据里,性福指数分析占据了很大篇幅,北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,朝阳区居然是一片灰白色,性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了?...阿根廷与荷兰分别以15%和10%位列、三位。如果大家都看了IBM的分析数据再买彩票,估计都不用“上天台”了。   见中国网:盘点2014年掀起大数据热潮的五个黄金案例

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    【福利Time】腾讯前端性能监控RUM年终福利!最后五天!错过这次,再等一年!

    年关将至,大家是不是都已经买好新衣服,做好新发型,糊弄好年终总结,买好回家车票准备和家人一起过年啦?...这么好看的电视剧和综艺,无论在哪里,都能遥控在手,天下我有。最后五天!就问你,还在等什么!...腾讯云前端性能监控RUM年终用户调研问卷活动介绍 参与条件 如果您是已经在使用腾讯云前端性能监控RUM或者有意向使用和了解腾讯云前端性能监控RUM服务的用户,请点击“阅读原文”或者扫描以下维码参与用户问卷调查...(长按扫描维码进入问卷) 完整填写问卷将有机会获得我们准备的精美礼品哦! 活动截止时间 截止2022年1月17日20:00。

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    “小身材大作为”的传感器

    诞生于上世纪50年代的结构传感器是第一代传感器,它是利用结构参量对信号进行识别和转换;之后,在1970前后,第代传感器固态传感器问世,它是利用特殊材料的特性进行信号识别和转换,如半导体、磁性材料传感器等...在天线控制设备的控制下,天线波束按照指定方向在空间扫描,当电磁波照射到目标上,次散射电磁波的一部分到达雷达天线,经收发开关至接收机,进行放大、混频和检波处理后,送到雷达终端设备,能判断目标的存在、方位...,而且能同时识别多个目标 具有成像能力,体积小、机动性和隐蔽性好,在战场上生存能力强 缺点: 当需要探测行人等反射界面较小的物体的时候,毫米波雷达易出现误报 ▲ 图11:毫米波雷达结构示意图 超声波雷达是基于超声波并不是声波...超声波用于测距和定位的原理,就是蝙蝠在夜间飞行所需要的技能,蝙蝠以脉冲形式发射超声波,通过接收反射的回波,进行回声定位 优点: 超声波的能量消耗较缓慢,在介质中传播的距离比较远,穿透性强 超声波传感器坚固耐用...优点:可以更生动地感知周围环境,并且可以提供颜色、纹理和对比度数据;能够可靠地识别道路标记或交通标志,精确检测、识别静止物体和运动物体。

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    如何利用树莓派打造一款机器人

    声波传感器是利用超声波的特性研制而成的传感器。...而安装了超声波传感器的智能机器人,在树莓派的控制下可以识别放在周围的障碍物,前后移动超声波测距仪,将收集的信号传输回到数据处理中心,数据处理中心会显示测得的距离,完全可以实现小车壁障的功能。...因为我们想打造一款能够自动壁障的智能小车,所以我们要使用超声波传感器作为能识别物体的传感器,目前市面上有很多的超声波传感器,传感器主要的技术指标是精度和性价比。...最后将第个驱动信号链接到驱动板上电机2的驱动端口上。 在树莓派中增加相应的python代码用于驱动电机和超声波传感器。...让我们先来解决当你知道要让设备运行到哪里时的线路规划问题,然后再在线路上加一些障碍物。

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    adas毫米波雷达_雷达探测障碍物是超声波

    第一种是安装在汽车前后保险杠上的,也就是用于测量汽车前后障碍物的倒车雷达,这种雷达业内称为UPA;第种是安装在汽车侧面的,用于测量侧方障碍物距离的超声波雷达,业内称为APA。...超声波雷达在无人驾驶中的应用 ・泊车库位检测 自动泊车功能需要经历两个阶段:1)识别库位;2)倒车入库 汽车缓缓驶过库位时,汽车右前方的APA传感器返回的探测距离与时间的关系。...同样后侧向的APA也会生成类似信号曲线,用以做库位的次验证。 有了库位检测功能,进而开发自主泊车功能就不是难事了。...产业 超声波雷达的技术方案,一般有模拟式、四线式数位、线式数位、三线式主动数位,后三种在信号干扰的处理效果上依次提升,当然价格和装备难度也是递增的。...第六代超声波雷达可以很好的识别第五代产品无法识别的低矮物体。博世车用超声波传感器的检测范围为20~450厘米。 2)法雷奥法雷奥的超声波雷达已经有十年的量产经验,短距超声波雷达覆盖范围为(2-4m)。

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    浅谈Android指纹识别技术

    步:指纹评估 在采集到指纹之后,然后对采集的指纹进行质量评估,如果质量不合格,会要求再采一次。如果合格则对图像进行增强和细化。...上述的指纹识别主要讲述的就是传统的电容式指纹识别,而随着科技的发展,直至今天,市面上的指纹识别技术已经发展到大致三类:电容式指纹识别、光学屏幕指纹识别和超声波指纹识别。...而且OLED屏幕拥有的自发光、可弯曲,厚度薄等特性,是光学屏下指纹识别技术的有力支撑。 超声波指纹识别 既然是超声波指纹识别,那实现原理自然就离不开它了。...超声波指纹识别与电容式指纹识别原理不同,因为超声波具有穿透性,指纹模组发出的特定频率的超声波扫描手指,利用指纹的不同对超声波反射的不同,能够建立3D图像。...高通称超声波指纹识别为Sense ID,它对手指表面的清洁程度没有太多要求。而且不用对屏幕面板进行开孔,无需按压、可以实现湿手解锁。

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    无人驾驶汽车毫米波雷达_无人驾驶雷达

    -P/32382592684.html ---- 正文 超声波雷达的类型 常见的超声波雷达有两种。...第一种是安装在汽车前后保险杠上的,也就是用于测量汽车前后障碍物的倒车雷达,这种雷达业内称为UPA;第种是安装在汽车侧面的,用于测量侧方障碍物距离的超声波雷达,业内称为APA。...特性:无法精确描述障碍物位置 超声波雷达在工作时会返回一个探测距离的值,如图所示。处于A处和处于B处的障碍物都会返回相同的探测距离d。...应用1:泊车库位检测 自动泊车功能需要经历两个阶段:1.识别库位;2.倒车入库 识别库位功能就是依赖安装在车辆侧方的APA,如下场景。...同样后侧向的APA也会生成类似信号曲线,用以做库位的次验证。 有了库位检测功能,进而开发自主泊车功能就不是难事了。

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    扫地机器人“离家出走”的真实原因找到了:差个自动驾驶算法

    但目标检测算法只能识别已知物体,无法识别、测量未知物体的距离。 想让机器避障,除了检测特殊目标,还需要自动驾驶技术中的一项核心算法三维感知,即判断障碍物距离和三维尺寸(体积大小)的能力。...自动驾驶避障核心:双目视觉算法 深度感知用到的测距方法有很多,包括红外、超声波、激光、3D结构光、3D ToF、单目视觉、双目视觉等。 ? 那么,为什么要选择双目视觉算法?...此外,如红外、超声波等算法,避障精度不如双目准确;至于3D ToF、结构光等算法,不仅成本高,需要额外配摄像头做目标检测,而且没有区分物体的能力,只能通过大小判断障碍物。...但相比人脑的高精度计算,想要实现计算机的双目识别,并不只有解三角形这么简单。 一个重要的原因,就是在步骤②这一块,计算机本身并不知道摄像机拍的两张照片哪里是一样的。 ?...所以,虽然者的避障核心都是自动驾驶中的双目视觉算法,但数据处理方式不同。 从根本上来说,它们都是智能机器人,为了让生活变得更方便而存在。

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    自动驾驶(四十七)———超声波雷达简介「建议收藏」

    工作原理 超声波雷达的工作原理是通过超声波发射装置向外发出超声波,到通过接收器接收到发送过来超声波时的时间差来测算距离。...第一种是安装在汽车前后保险杠上的,也就是用于测量汽车前后障碍物的倒车雷达,这种雷达业内称为UPA;第种是安装在汽车侧面的,用于测量侧方障碍物距离的超声波雷达,业内称为APA。...劣势:超声波雷达在速度很高情况下测量距离有一定的局限性,这是因为超声波的传输速度很容易受天气情况的影响,在不同的天气情况下,超声波的传输速度不同,而且传播速度较慢,当汽车高速行驶时,使用超声波测距无法跟上汽车的车距实时变化...相关企业 博世公司;博世公司有超声波雷达、倒车雷达、半自动泊车、全自动泊车,超声波雷达增加整个探测范围,提高刷新时间,每一个超声波雷达有一个代码,避免超声波雷达有噪音,可以更加精准。...第六代超声波雷达可以很好的识别第五代产品无法识别的低矮物体。博世车用超声波传感器的检测范围为20~450厘米。

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    关于语音识别你了解多少?

    智能对话系统 智能理解用户的需求 实现过程 转化语音信号 1、语音预处理(语音信号采样、反混叠带通滤波、去除个体发音差异和设备、环境引起的噪声影响等) 2、声波------>电信号------>进制...3、语音识别只能找到与说话者发音最为相似的字音。...(模板匹配法、隐马尔夫法 (HMM) 和神经网络法 (ANN) 机器学习过程 1、训练 首先 ,我们人为的将不同的声波匹配成不同的特征向量 ,并将它们输入到语音识别内部的计算机内 ,这样语音识别就拥有了一个初步的词组库...量化:量化采用数字化的方法来反映出声波电压值的大小。以bit为单位。在量化的过程中需要做好失真处理,一般我们使用提高采样频率和增加量化精度。...”, 电子工业出版社. 1995 [4]崔天宇 吉林大学硕士学位论文《基于HMM的语音识别系统的研究与实现 》 [5]陆昱方,科技传播第期期刊《简述语音识别的实现过程》 最近在学习语音识别相关知识,这篇文章作语音识别的入门介绍

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    让智能音箱胡言乱语、乱下指令,只需要一部手机+一个喇叭

    声波束(有高频超声波和低频声波)从参量扬声器发出来的时候,可听到的声波会在声波束方向上渐渐增强。虽然这两种声波都会随着时间而减弱,但是听不到的超声波减弱地更快(在空气中),因为其频率更高。...第种则更为高级,采用了两个扬声器分别从两个方向发送载波和边带波,两种波在智能音箱的位置上交叉(即「热点区域」),因此在载波或者边带波方向的用户都听不到。 ?...图 7:攻击距离(cm)和被唤醒或识别的成功率比较。噪声 SPL 设置为 60 分贝。 ? 表 2:在不同的场景中,被唤醒和识别的准确率也不尽相同。 ? 表 3:对不同攻击命令的识别成功率。...第,Horowitz 假设,如果目标设备的组件并非完全不透明,激光将通过麦克风直接照射到电子芯片上,电子芯片会将激光的振动转化为电信号。...这可能会产生与太阳能电池极管和光电末端相同的光伏效应,将光转化为电流或电信号。他表示,这很容易使激光被处理成语音指令。 除此之外,智能音箱厂家使用的麦克风类型也是被攻击的一大要点。

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    浅析听不见的海豚音攻击(DolphinAttack)行为

    首先,“海豚音攻击”绕过智能设备的声纹识别系统,启动智能语音系统;然后,使用人耳听不到的超声波信号,注入控制指令,让被攻击的设备执行相应操作,从而实现包含但不限于上述场景所描述的一系列攻击。...、安全问题或攻击事件描述 智能语音系统包括苹果的Siri、谷歌的Google Assistant、亚马逊的Alexa、三星的SVoice、微软的Cortana以及华为的HiVoice等,被越来越多的搭载在各种系统上...这么做主要目的是把命令信号调制到被攻击的用户无法听到的超声波范围。 图3 将三星手机S6和放大器制成一个简易便携式超声波信号发生器,如图4所示。...是在语音助手软件中增加数字滤波功能,徐文渊表示,滤波是将高于人耳范围的信号过滤掉以后再进行识别。“海豚音攻击”攻击的是硬件漏洞,麦克风在录音过程已经把语音提取下来,此时,滤波已经无法发挥作用。...b)软件开发者应改良语音识别系统,优化声纹识别技术,只识别语音频率在20Hz-20kHz之间的、不识别声波信号,使其更好的识别使用者的声音。 c)必要情况下,使用屏蔽设备屏蔽高频信号。

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