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软件测试|数据处理神器pandas教程(十二

Pandas是一种功能强大的数据处理工具,其中的reindex方法可以帮助我们实现索引的重置操作。本文将介绍Pandas的reindex方法以及其在数据处理中的应用。...Pandas是Python中用于数据处理和分析的流行库,其中的reindex方法可以帮助我们灵活地进行索引的重置操作。...该方法的灵活性使得我们可以在数据处理过程中轻松地调整和重置索引。reindex方法的基本用法使用reindex方法可以按照指定的顺序重新排列数据的索引。...缺失数据处理reindex方法还可以用于处理缺失的数据。当我们重新排序索引时,如果新索引中存在原索引中没有的值,reindex方法将插入缺失的数据,并用NaN(Not a Number)填充。

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Redis延迟删-架构案例2021(三十二

(有不同步问题采用延迟删解决) (延迟删是在存入数据库之后,睡眠一段时间,再把redis数据删掉,保证后面redis数据和数据库的一致) 2)主动同步:主动在程序读取mysql的binlog日志,把日志里的数据写入到...【问题1】(8分) 请用400字以内的文字简要描述基于家庭网关的传统智能家居管理系统和基于云平台的智能家居管理系统在网关管理、数据处理和系统性能等方面的特点,以说明项目组选择李工设计思路的原因。...数据处理:数据一般通过网关上传到云数据库,这样更容易处理和分析数据,以及更安全和容灾性。 系统性能:在云平台上处理,更强数据处理能力,性能更好。

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【设计模式】第十二篇:车票购买场景中的代理模式讲解

所以我们选择先讲解其概念,再使用代码具体演示 一 代理模式的概念 (一) 什么是代理模式 定义:给某个对象提供一个代理对象,用来控制对这个对象的访问 简单的举个例子就是:买火车、飞机票等,我们可以直接从车站售票窗口进行购买...,这就是用户直接在官方购买,但是我们很多地方的店铺或者一些路边的亭台中都可以进行火车票的代售,用户直接可以在代售点购票,这些地方就是代理对象 (二) 使用代理对象有什么好处呢?...动态:在程序运行时,运用反射机制动态创建而成 二 代码演示 我们下面演示的背景是来自一个火车票买票的案例,这个案例即,例如买一张800块的火车票,你可以直接在火车站(不考虑现在移动12306等购买,只是例子别较真

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DCASE 2020权威声学比赛:腾讯多媒体实验室斩获项指标国内第一

,在第六届国际权威声学场景和事件检测及分类竞赛 (Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events, DCASE2020) 中,腾讯多媒体实验室天籁音频研究团队首次参加了声学场景识别...(Acoustic Scene Classification,Task 1) 任务竞赛,并从47支来自全球顶尖学术界和工业界的声学研究队伍中脱颖而出,取得项指标国内第一、国际第二的成绩。     ...此次参赛是腾讯多媒体实验室领衔美国佐治亚理工大学信号与信息处理中心实验室,中国科技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室联合参与,从最终评估的结果上看,在综合Task 1a (不限制声学模型大小评估识别性能...其中,多媒体实验室所参加的声学场景识别任务 (Task1),共有47支队伍与179个提交系统参与,是所有任务中参赛队伍最多、提交系统最多、竞争程序最激烈的任务。...现实生活中的声学场景识别应用     实际上,DCASE2020的声学场景识别任务,与多媒体实验室自研的音视频实时通信产品——“腾讯会议”中的声学场景识别落地应用最为贴近。

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不只是1207亿,11之于阿里的新内涵是大生态、生活方式和用户运营

11YunOS生态产品集体爆发,也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说,YunOS携手生态伙伴加入11大战并取得成绩,表明11已不再是一个追求交易额的促销活动。...新的玩法、新的品牌、新的商品会在这一天让消费者接受,比如YunOS驱动的智能化生活,通过11就让更多消费者接触并接受,人们不只是购买简单的功能性产品,还有品牌、云端服务、智能体验,更多消费者通过11...11当晚马云与现场600多媒体沟通时说,“我们把阿里巴巴定位成为一个经济体的建设者、参与者和运营者”,这个新的经济体在越来越多地影响我们的生活,用户正在接受越来越多的来自阿里的服务,从购物到支付到资讯到娱乐到运动到硬件到旅游...11已是阿里巴巴运营用户的绝佳机会。...昨晚马云说的一句话让我印象深刻: “11要做一百届,现在才有八届,可能还有九十二届,还要继续坚持,可能只是做的方式、方法、味道、内涵都会发生天翻地覆的变化。”

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【愚公系列】软考中级-软件设计师 002-计算机系统知识(CPU)

通过学习CPU的结构和设计,可以了解不同CPU的性能差异,从而在购买计算机或进行系统优化时做出更明智的决策。理解计算机体系结构:学习CPU的功能和组成可以帮助理解计算机体系结构的设计和演变。...4.数据处理CPU的主要功能之一是数据处理数据处理是指CPU根据指令对数据进行操作和计算的过程。在数据处理过程中,CPU会从内存中读取指令和数据,并根据指令进行不同的操作。...数据处理是CPU最基本的功能之一,它使得计算机能够执行各种复杂的任务,如数值计算、图形处理、多媒体处理等。同时,CPU的数据处理能力的强弱也直接影响计算机的性能。...它在多线程应用程序、多媒体处理和虚拟化等场景下表现出色。通过将相对简单的任务分配给一个核心,将更复杂的任务分配给另一个核心,可以实现更高的处理性能和响应速度。...这种设计可以更有效地利用计算资源,提供更快的多任务处理能力,适用于多线程应用程序、多媒体处理和虚拟化等场景。不同的是,AMD在核处理器的设计中采用了一种称为“共享总线”的技术。

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11的第14年:进化与回归

文/杨晓羽编辑/罗卿中国零售史上第14个11刚刚结束,11的发展也迎来了一个拐点。历经14年,11已经被各大电商平台打造成全民消费节日。...表面来看,消费能力下滑、封控导致快递投递难等现实因素影响了消费者购买意愿,导致GMV数据难以示人。...《华尔街科技眼》观察发现,在大促期间,京东平台的优惠券种类繁多,比如“实付满1200元可用”、“实付满1500元可用”等,不过类似的购物券普遍限制购买类目。...对于是否需要类似12等其他购物节,她表示其实满足生活需求就可以,因为已经不再计划囤货了。三口之家的女主人刘靓(化名),平时按需购物,不会特意在11、12这样的购物节来集中购买。...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段,而双十二的时段则显得较为尴尬,由于双十一购买的产品还未耗尽,双十二就更显得狗尾续貂。

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图形显卡与专业GPU在模型训练中的差异分析

硬件架构 图形显卡 目的:主要用于图形渲染,适用于游戏、多媒体处理等。 架构:通常包含少量的高频CUDA核心,更多的重点放在图形渲染上。...专业级GPU(如H100) 目的:专为并行计算和大规模数据处理设计。 架构:拥有大量的低频CUDA核心,以及更多的内存带宽和存储容量。...计算能力 图形显卡 浮点运算:通常具有较低的单精度和精度浮点运算能力。 并行处理:由于核心数量相对较少,因此在并行计算方面表现一般。 专业级GPU 浮点运算:具有极高的单精度和精度浮点运算能力。...总结 虽然图形显卡在价格上具有明显优势,但在模型训练方面,专业级GPU由于其强大的计算能力、优化的软件支持和专为大规模数据处理设计的硬件架构,通常能提供更高的性能和效率。

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手机厂商年底冲销量,降价和新品你战哪一队?

,明显也是为了蹭“双十二”热点,冲销量。...还有,电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合,电商平台要GMV,手机公司要销量,于是纷纷选在双十二前夕发新机,并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证,主打摄旗舰,上市以来新用户超60%,在千元机中具有很强的竞争力,11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...市场对于手机从来都是以销量论英雄,IDC每个季度的报告发布都会引发各界关注,手机排名甚至会直接影响用户的购买决策。...产品规划,魅族与魅蓝,小米与红米,华为与荣耀,都形成了品牌结构,由专门的品牌负责销量冲击的任务。

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ApacheCN 安卓译文集(二)20211226 更新

把它们放在一起 安卓设计模式最佳实践 零、前言 一、设计模式 二、创建模式 三、材质模式 四、布局模式 五、结构模式 六、激活模式 七、组合模式 八、复合模式 九、观察模式 十、行为模式 十一、可穿戴模式 十二...SELinux 三、奇怪的安卓 四、安装在 UDOO 上 五、启动系统 六、探索 SELinuxFS 七、利用审计日志 八、将上下文应用于文件 九、向域添加服务 十、将应用置于域中 十一、标签属性 十二...保护应用数据 八、企业中的安卓 九、安全性测试 十、展望未来 Eclipse ADT 教程 零、前言 一、安装 Eclipse、ADT 和 SDK 二、集成开发环境的重要特性 三、创建新的安卓项目 四、融入多媒体元素...、活动 二、布局 三、视图、小部件和样式 四、菜单 五、探索片段、应用小部件和系统用户界面 六、使用数据 七、警报和通知 八、使用触摸屏和传感器 九、图形和动画 十、OpenGL 专家系统初探 十一、多媒体...打造我们的第一款游戏——Breakout 四、游戏控制 五、使我们的游戏动起来 六、播放声音和音乐 七、物理学——物体坠落 八、操作编写器 九、处理多台设备并联网您的应用 十、优化、测试和交付您的游戏 十一、实现应用内购买

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用Python和Tableau对母婴商品销量进行数据分析(附Python源码及Tableau文件)

第四季度销量上涨原因 假设和双十一双十二活动有关。 ? 可以很明显看出2013年和2014年十一及双十二当天的销量和销售额都激增。...所以可以认为每年第四季度的销量上涨和双十一双十二活动有很大的关系。 复购率 ? ? 各月产品复购率极低。各大类的复购率也极低,均未有超过1%,其中大类38的复购率最高为0.17%。...可以看到大类50014815下的50018831商品的销售记录中有71.05%都是由女婴家庭购买的。在购买记录中不乏某些高销量产品的女婴家庭购买占比为100%的情况。...每年受春节影响,第一季度的销量会出现全年低点;在双十一及双十二等活动促销下,第四季度销量会达到全年峰值。 用户复购率极低,需要从产品质量、价格及购买体验等方面进行考虑改善。...建议 在临近春节前一个星期应该减少产品推广投入,减少进货量,保留低量库存;双十一及双十二预热阶段需要加大力度推广,丰富运营活动,吸引更多的客流量。同时,要增加产品库存,保证稳定货物供应。

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淘宝APP用户行为分析

,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品,留到这一天购买所致。...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。

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淘宝APP用户行为分析

,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品,留到这一天购买所致。...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。

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淘宝APP用户行为分析

,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品,留到这一天购买所致。...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。

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