大家好,这里是Python程序员晚枫,分享有用的编程知识。
今天分享的是:Python + Excel自动化办公
自从学了Python后就逼迫自己不用Excel,所有操作用Python实现。...比如这里的需求填充客户名称缺失值:就可以根据存货分类出现频率最大的存货所对应的客户名称去填充。
这里我们用简单的处理办法:用0填充缺失值或则删除有客户编码缺失值的行。...pd.DataFrame(sale["单据日期"].str.split(" ",expand=True)),how="inner",left_index=True,right_index=True)
更加丰富的效果
十二...sale["订单金额"]=sale["订单金额"].replace(min(sale["订单金额"]),0)
十三、分组
需求:根据利润数据分布把地区分组为:"较差","中等","较好","非常好"...利润"].sum()).reset_index()
#设置bins,和分组名称
bins=[-10,7091,10952,17656,37556]
groups=["较差","中等","较好","非常好"