假设我想证明1d12 (十二边模)服从矩形分布,2d6服从正态分布。
快速和肮脏的方法是统计大约1000个随机生成的数字,将它们放在一个数组中,然后从那里计算平均值和期望值。
但是,如果我想通过使用运行的总计而不是1000个成员数组来节省内存呢?
我可以这样做吗?
for (i =0; i < 1000; i++){
x = Math.Random(1,6);
runningTotal += x;
}
mean = runningTotal / 1000;
我想用MATLAB写一个脚本,计算函数x^2在x=2和h处的导数(f(x+h)-f(x))/h的商,从1开始,递减10倍,书中说,当h变小(小于10^-12)时,舍入误差的影响变得明显。
然后我写了以下代码:
for i=0:-2:-16
h=10^i;
((2+h)^2-(2)^2)./h
end
那么我的问题是,我如何改进我的代码?因为它确实给了我一个错误,说导数的最后一个近似值是零。
在此之前,非常感谢:)
通过查看,我了解到,由于这些应用程序“缺乏现代安全标准的应用”,谷歌屏蔽了某些应用程序。我可以让谷歌允许我的账户从这些应用程序中连接--我必须明确地这样做。
这是因为Django邮件中的一个问题:
send_mail(
u"Message",
render_to_string('template.txt', {'data': data}),
settings.EMAIL_HOST_USER,
[dest['address'] for dest in settings.