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工业互联网平台鏖战正酣 浪潮云洲何以蝉联冠?

工信部公示的《2020年跨行业跨领域工业互联网平台清单》显示,与2019年的十大平台相比,2020年新增了腾讯、宝信等五个平台。...平台的扩容为工业互联网平台的落地提供了更多的可选方案,有助于促进工业互联网在各行业各区域的快速发展。但另一方面,竞争加剧是不容回避的现实,这也是市场从导入期迈向成长期的典型特征。...遴选出的“平台”作为第一梯队,在装备制造、家电、冶金、能源等行业积累了丰富的实战案例,同时在多个省、市完成了区域布局——可以预期,他们中的佼佼者有机会笑到最后。...自2018年起,浪潮云洲连续三年成为国家级工业互联网平台,高起点的战略定位与组合式的行动计划为后续的成功奠定了基础: 以工业互联网基础设施建设商和制造业智能化转型综合服务商为角色定位,着力打造世界级工业互联网平台...目前,浪潮云洲已成为18个省和73个地市的工业互联网运营商,培育了68个创基地,云市场汇聚1000余家生态伙伴;整个平台服务128万家企业,连接253万个产品和240万个设备,上线8500多个工业APP

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腾讯云工业质检训练平台TI-AOI升级发布,成立工业AI质检生态联盟

7月19日,腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上,宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本,并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟,共同推动人工智能技术与实体产业深度融合,助力行业加快发展新质生产力...腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示,腾讯云在工业质检领域深耕多年,现已构建起包括工业质检训练平台TI-AOI、腾讯云TI平台等在内的AI视觉检测产品矩阵。...此次升级发布的工业质检训练平台TI-AOI,是面向工业视觉质量检测场景推出的零代码开发和交付工具,它以深度学习检测为核心,构建起一个高效、稳定的数据处理和工作流程。...此次成立工业AI质检生态联盟,是腾讯云工业AI质检生态的进一步深化。...通过搭建生态平台将进一步促进伙伴交流与合作,广泛吸纳质检合作伙伴,探索制定行业级规范标准,构建一个资源共享、互联互赢、共享成果的生态圈,进而推动工业AI质检持续创新和迭代。

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国家级跨Geega(际嘉)工业互联网平台,数字化能力助企业走向“智造”

当前,工业互联网已成为驱动全球工业数字化转型的关键力量,平台则是工业互联网的核心。...智博会上广域铭岛展台现场跨行业:助力高耗能行业节能降碳自去年智博会上首次亮相后,Geega平台多次斩获国家级奖项,更于今年5月入选工信部跨行业跨领域工业互联网平台(以下简称“平台”),同时也成为目前全国唯一源于汽车行业...,打通汽车产业全场景,并实现多链条融合发展的国家级“平台”。...Geega平台展示跨行业跨领域应用案例经过大量真实数据验证,这些算法模型具备状态感知、实时分析、科学决策、精准执行等特点,可快速复制推广到有色金属等其他高能耗行业,助力产业绿色集约生产,达成国家碳目标...跨领域:覆盖企业数字化转型全生命周期跨领域方面,作为全国唯一源于汽车行业的“平台”,Geega平台也以汽车链主切入,向汽车产业链上下游延伸服务,形成数字化转型解决方案资源池,覆盖企业数字化转型全生命周期

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DNSPod十问巩书凯:制造业小工厂上云是个伪需求吗?

在跨行业跨领域应用服务方面,平台工业AI、边缘计算、数字孪生、机器视觉等核心技术,打造构建行业化的工业机理、工业AI模型和组件,并孵化众多杀手锏工业APP,为汽车摩托车、电子信息、新材料、高端装备等10...在政府和企业都在大力推广的情况下,发展工业互联网的阻力还在哪里? 巩书凯:工业互联网不是互联网在工业的简单应用,而是具有更为丰富的内涵和外延。...巩书凯:以15家平台为例,这些工业互联网平台可以分成三种类型。...平台为汽车摩托车、电子信息、新材料、高端装备等10大行业和供应链、生产制造、仓储物流等9大领域提供大数据智能化平台解决方案,充分展现了“平台”应有的实力和担当。...然而细心的读者可以发现,问题逐渐变为十一问,十二问,甚至更多。因为在实际采访过程中我发现,十个问题的答案不足以将嘉宾思考上的高度展示给大众。

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施维雅|AI驱动的药物发现的工业化:Patrimony计算平台的经验和教训

根据可用的信息,它可以从以下方面得出:(i) 围绕靶点的遗传关联,(ii) 靶点在与感兴趣的疾病相关的细胞或组织中的表达,(iii) 用AI/ML预测什么可能是一个真正的靶点,基于图的特征和已知批准的靶点的训练...实施 施维雅定义了实施Patrimony计算平台的三个迭代过程:概念验证、结构化和工业化。 概念验证是指在3个月内进行试点工作,目的是快速获得结果。...最后,工业化步骤旨在将现有的Patrimony平台转移到一个更可扩展的架构中,以便为随后应用于公司感兴趣的所有治疗领域奠定基础。...基于Patrimony在这些免疫炎症方面的有希望的试点应用,施维雅现在已经启动了工业化阶段,将其应用扩展到肿瘤学和神经学。...Industrializing AI-powered drug discovery: lessons learned from the Patrimony computing platform.

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新基建下的工业互联网,为什么显得“格格不入”?

比如人工智能,细分下来,智能硬件、机器学习、交互模式、AI芯片、平台系统等等都有可能成为该领域的基建目标。...01 承载第四次工业革命的期望,工业互联网“炙手可热” 虽然在目前市场和媒体层面的“露脸”远不如AI、5G那么频繁,但是这一点也不耽误国家与市场对工业互联网的重视。...2019年11月,工信部继而发布了2019年十大工业互联网平台名单,进一步笃定平台模式在工业互联网方向上的发展方向,以平台赋能工业制造成为标杆模式。 ?...简单来说,我国的中小企业分布在哪里(区域、行业),哪里便需要搭建工业互联网平台来实现产业升级。 03 为什么国家在这个节点重点推出工业互联网?...如同上文所说,工业互联网的最终导向就是将第三次工业革命的成果赋能给工业。为此,对技术的依赖程度更是不言而喻。 2019年国家级十大平台,以新技术、新服务来构建平台基础的企业不在少数。

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工信部发布《2022年工业互联网平台清单》:百度智能云“开物”等 14 家入围

2022年5月5日,工信部发布2022年新增跨行业跨领域工业互联网平台(简称“跨”平台)清单,百度智能云开物首次申报即入选榜单,在新增企业中位居首位。...成功入选“跨”平台榜单,意味着开物要有更大的担当,承担更大的责任。开物要持续深耕中国工业,攻克关键技术难关,为中国实体经济高质量发展创造新动能。...培育具有竞争力的工业互联网平台企业,建设一批跨行业跨领域的综合型平台平台作为工业互联网平台的“国家队”,代表着国内工业互联网平台发展水平。...AI工业互联网融合成最大趋势 国内权威咨询机构赛迪顾问发布的《AI+工业互联网平台市场研究》白皮书认为,未来几年,AI+工业互联网平台将成为工业企业转型升级的核心环节。...嵌入了AI技术或具有AI应用场景的平台比例正在快速增加,预计到2025年超过一半的工业互联网平台将融合AI技术或以AI技术为核心驱动。 在当下,处理疫情防控和经济发展之间的关系,是政府的重点工作。

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大数据周周看 | 10家机构发起AI大数据加速器,美国Dyn公司遭遇3波DDoS攻击

二、10家机构共同发起AI大数据加速器,加速科技领域的创业项目落地 本周,臻云创投联合混沌AI成长营、英诺天使基金、硬科技创新联盟、真格基金、中科创星、天天投、极客帮创投、中欧创投营清华数据创新基地等10...六、中国制造2025重点项目出炉,2个工业平台与1工业大数据平台即将落地 工信部日前发布了《中国制造2025重点项目指南的通知》,在通知中明确表示了,未来,工信部将把重点放在两个公共工业平台与一个工业大数据平台的建设中...届时,平台将致力于满足用户的计算存储资源需求,为其提供平台软件、应用软件共享和租用等工业云服务,从而进一步开展工业云服务的推广应用,大大降低中、小企业的信息化门槛。...七、浪潮集团拟100亿元设立大数据创新基金,并发布创行动计划“百城万客” 近日,大数据服务商浪潮集团在其技术与应用峰会上,发布了最新的大数据创行动计划“百城万客”,并宣布将拟100亿人民币设立大数据创新基金...十二、京东云推出大数据服务平台“数知”,帮助传统企业及政府实现“互联网+” 近日,京东云宣布推出了一站式大数据服务平台——“数知”,据了解,该平台主要为企业用户提供数据采集、数据存储、数据挖掘以及大数据分析等数据生态链服务

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政务大数据的上下文范围

自20世纪80年代中期至今(近30年以来),电子政务的发展可以粗放式地分为以下三个主要的阶段: 第一阶段:政务信息化阶段,以办公自动化、专项业务应用和门户(互联网门户、政务网统一信息/应用平台)作为建设内容的重点...传统的电子政务规划,可以归纳为“三网、四库、十二金”。...首先,“十二金”是泛指政府行政、监管和服务工作中涉及的“十二个”重要业务信息系统,事实上数量是超过十二个的(如:金宏、金财、金农、金盾、金保、金税、金关、金水、金质、金审、金卡、金贸、金企、金信[红盾]...建设智慧城市,对加快工业化、信息化、城镇化、农业现代化融合,提升城市可持续发展能力具有重要意义。相较于政务信息化阶段,本阶段是政务网络化,“整合”、“协同”、“互联”、“云化”、“智慧”是其关键词。...可以预见,未来政务的发展方向也是会以“政务AI+”为主要方向的。与此同时,政务大数据将成为“政务AI+”的重要基石。 综合上述的电子政务发展轨迹,每个阶段都对政务大数据的蓬勃发展起到了重要的推进作用。

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手机厂商年底冲销量,降价和新品你战哪一队?

,明显也是为了蹭“双十二”热点,冲销量。...11月底,"廉价版Mate 10”荣耀V10发布,搭载18:9的全面屏,前置1300万像素AI自拍摄像头,后置2000万(黑白)+1600万(彩色)像素的摄镜头,成为荣耀最高配置的拍照手机,还有AI、...还有,电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合,电商平台要GMV,手机公司要销量,于是纷纷选在双十二前夕发新机,并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证,主打摄旗舰,上市以来新用户超60%,在千元机中具有很强的竞争力,11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...产品规划,魅族与魅蓝,小米与红米,华为与荣耀,都形成了品牌结构,由专门的品牌负责销量冲击的任务。

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忽米网——让工业更有智慧

目前工业互联网平台众多,今天为大家介绍一个工业互联网平台,它以三垣四象二十八星宿为蓝本,为平台级与应用级两大核心产品体系命名,他就是西部唯一的平台——忽米网!...在平台方面,忽米网构建1+5+6+7平台体系,通过1个国家级工业互联网平台—忽米H-IIP工业互联网平台(紫微垣),忽米云应用平台、忽米工业大数据平台、忽米标识解析二级节点平台、忽米工业设备智能维保平台...、忽米工业物联网平台、忽米工业设计平台等6大专业级平台,汽摩、装备制造、电子信息、医疗器械、泛半导体等5大垂直行业平台,天津、贵州贵阳、广西北海、四川成都、江苏苏州、重庆、山东德州等7大特色区域平台,为政府...、工业园区及制造企业提供工业互联网平台服务,为其迈入工业互联网领域提供抓手。...在应用方面,忽米网产品融合工业AI、数字孪生、5G边缘计算、视觉检测等最新前沿技术,具备国内领先优势,自主研发的5G边缘计算器、数字孪生、AI视觉检测等拳头产品也已成形并上市推广。

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巨头博弈工业互联网的“大航海时代”

前不久,国家工信部公示2020年跨领域跨行业工业互联网平台清单,在2019年的十大平台的基础上再添5席,成为本年度工业互联网平台发展的标杆。...诚然,在2019年十大工业互联网平台的榜单上,工业互联网平台第一梯队已经展露明显的巨头引领的特征。伴随着2020年平台清单的公示,这一特征愈发显著。...腾讯WeMake工业互联网平台:该平台作为腾讯云面向工业行业,整合云产品、优图工业AI、大数据中心、物联网中心、微瓴、企业微信、企点等多个内部产品,以平台载体将产品能力对外输出而打造的工业互联网平台,其背后予以生态支持的腾讯自不必细说...面对工业互联网平台诞生的大背景,树根互联向“智能相对论”表示,「进入工业4.0时代,随着IoT、AI、大数据、区块链等新技术大量应用,产能共享、节能分成、个性化定制等新商业模式兴起,单点的企业级竞争也转变为产业级竞争...平台必须具备良好的用户基础,能够服务海量工业企业,为制造企业和解决方案提供企业赋能。对此,重点考量工业互联网平台工业设备连接能力、工业微服务数量、服务企业数量、数据汇集量等等。

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如果你闭起眼睛,想象一张全球制造业地图,中国企业目前处在怎样的一个格局呢?

工控技术分享平台 今年是第76届汉诺威工业博览会,时隔七年,吴晓波老师再次带领考察团重访汉诺威。团队由110多位企业家组成,据了解,参访人数为各国企业家团之最。...105家;而印度则高达91家; 从这一组数据看到,德国和中国,是本届汉诺威工业博览会的组军。...这些企业,很多来自于华东和华南地区,多数是各种的工业件,比如轴承传动轴精密刀具。我问很多来参展的朋友,今年生意好不好?生意主要在哪里?有哪些国家的客户对这个产品感兴趣?...第三个特点是在AI的浪潮中,我们的优势没有过去那么明显。 在代表制造业未来的一些展区中,即今年汉诺威工业博览会的第17个展馆,也是最后一个展馆,也是人最多的一个展馆。...很惜在第17馆里面,我没有看到一家中国的公司,我们的公司在哪里呢?

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图扑软件亮相 2022 福建福州数博会,构建数字时代

成果展设置十二大板块,系统展示我国数字化发展最新成果、数字化技术最新趋势、数字化实践最佳案例等。...数字也在改变我们的生活,刷脸支付、自动驾驶、AI 诊疗、VR 教室……一系列数字中国建设成果,已渗透进交通出行、看病就医等生活场景。...2D 和 3D 可视化所需的一切,共同构建工业产业元宇宙。...智能微电网图扑软件利用自主研发引擎 HT for Web 将 Web 智慧“碳”微电网场景进行数字孪生,有效实现源网荷储一体化管控。...图扑软件数字孪生案例合集图扑软件多年来始终坚持国产化,不依赖第三方商业或开源库,自主研发核心产品可满足工业物联网现代化、高性能,不局限于单一平台的跨平台数据可视化需求;在技术领域追求极致性能,组件可承受万级甚至十万级别数据量

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天准科技推出基于NVIDIA Jetson AGX Xavier的自动驾驶计算平台

AI和自动驾驶的浪潮下,英伟达也积极转型,将业务中心由图像运算转向了人工智能运算以及自动驾驶。 ? 从2015年起,NVIDIA就发布了Drive系列针对自动驾驶自动驾驶专用芯片和计算平台。...但是一直以来NVIDIA Drive自动驾驶平台以高昂的价格,让很多低速无人车、无人船、高速无人车的制造商望而却步。 针对自动驾驶强劲的市场需求,天准科技近期推出自动驾驶计算平台GEAC91V。...该平台基于NVDIA Jetson AGX Xavier嵌入式GPU模组开发的面向车载应用场景的多处理器控制器,内置Xavier模组、车规级MCU处理器、CPLD等多种处理器,满足车载应用场景复杂的高实时性...天准致力于以的人工智能技术推动工业转型升级。...主要产品为工业智能装备,包括精密检测装备、微制造装备、智能工厂方案、工业AI部件等,产品功能涵盖尺寸与缺陷检测、自动化生产装配、智能仓储物流等工业领域多个环节。

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亮相雪浪大会 广域铭岛彰显数实融合硬实力

聚焦工业互联网、工业软件、工业AI、大数据等方面的35家创新领域高成长性企业在雪浪算力中心集中亮相。...其中,广域铭岛携国家级“跨”平台——Geega(际嘉)工业互联网平台,集中展示了以数字化技术助力制造业迈向智能制造和绿色低碳发展的创新应用案例,吸引观展嘉宾及行业生态伙伴的目光。...“碳”背景下,节能降碳是有色金属、能源、钢铁等高耗能行业的迫切需求。广域铭岛打造的铝产业链数字化节能降碳解决方案,正助力广西百色百矿集团绿色低碳可持续发展。...基于Geega平台,广域铭岛开发了覆盖汽车冲压涂总车间生产场景的一批工业软件,实现了充分考虑市场需求变化及约束条件的高级柔性排程,白车身约3000焊点的精益质量管理,涂装车间高效色差管理,总装车间智慧物流调度等...未来,广域铭岛将基于Geega平台,强化“平台+解决方案+工业软件”的企业数字化转型一体化赋能体系,继续提供以自主知识产权工业软件为核心的全链数字化服务,加快数字科技与实体经济深度融合,打造“源于制造,

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漆远:小数据学习和模型压缩存挑战,场景成为 AI 技术发展关键

我们当时做这个项目,应用在11实时预测的用户产品推荐上,后来变成了阿里巴巴第一个大规模机器学习平台。所以一开始你要找到一个商业价值的落地点,如果我们做参数服务器,同样的技术,就是死路一条。...它带来了图像识别、语音识别、NLP 等领域的长足进步,但是它的落地点在哪里?这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体,就做客服。...“在今天有件事情已经变成共识——如果做平台,没有业务都是会死掉的,这是我们当时战略官的名言。...客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目,它一开始是典型的人力服务工作,在成都客服中心有几千人,每年11接电话非常繁忙。...刚才已经提到知识图谱了,大家其实现在有一系列算法讲知识图谱,knowledge graph,但是学术上发表的很多文章,工业上暂时是没法用的。

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从消费互联网到产业互联网,互联网行业发生了哪些变化

马化腾在公开信中提到“接下来,我们要做好‘连接器’,为各行各业进入‘数字世界’提供最丰富的‘数字接口’”,在消费互联网时代,连接的工具以社交和内容为主,而产业互联网时代,连接的工具则以AI、云计算、大数据等技术为主...相对于头部花费大量科研经费和运营成本从技术切入企业内部,以第三方平台的角色出现,想要服务B端的创业者不妨从深入行业内部,挖掘产业链的核心痛点出发。 ?...2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但一年之后,李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点,比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过一番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,一字之差,2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。” 2C为何不行?

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引领数据领域AI工程化落地,为什么会是云测数据?

)将是“需要深挖的趋势”,到了2021年年底,在Gartner的《2022年十二大重要战略技术趋势》中,AI工程化又被进一步明确为未来三到五年“企业数字业务创新的加速器”; 几乎就在同一时期,阿里发布面向...水到渠成,面向AI工程化的数据解决方案 是AI开发服务不断成熟的结果 Gartner在《2022年十二大重要战略技术趋势》认为,到2025年,前10%做到AI工程化最佳实践的企业相对于之后90%的企业,...,包括招聘体系、业绩培训体系、领域知识培训体系、项目管理体系、责任安全体系、绩效职级管理体系等,其本质是以认知资源的共享换取商业价值,典型如,云测数据更了解数据标注人才的需要、更知道从哪里可以找到特定的人才...AI工业化大生产”来临, 数据领域的AI工程化与大模型率先汇流 AI工程化其价值和机遇不仅在于AI开发过程,其对大模型的促进作用也不容忽视。...从更宏观的视野看,AI工程化的趋势与当下AI领域的热点大模型一样,都是在推动AI工业化大生产”(高效率的批量化AI落地,而不是作坊式的一个个生产),只不过一个从开发全过程出发,一个从模型本身出发。

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