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关于机器学习在网络安全中的五大误解

机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。 甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题:关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一:网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某种原因,在网络安全中的人工智能技术变成了过去流行的东西。如果你没有长期关注过这个主题,你可能会认为这是新的东西。 一些场景:第一个机器学习算

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[系统安全] 五十三.DataCon竞赛 (2)2022年DataCon涉网分析之恶意样本IOC自动化提取详解

前文详细介绍2020 Coremail钓鱼邮件识别及分析内容。这篇文章是作者2022年参加清华大学、奇安信举办的DataCon比赛,主要是关于涉网FZ分析,包括恶意样本IOC自动化提取和攻击者画像分析两类题目。这篇文章来自L师妹的Writeup,经同意后分享给大家,推荐大家多关注她的文章,也希望对您有所帮助。非常感谢举办方让我们学到了新知识,DataCon也是我比较喜欢和推荐的大数据安全比赛,我连续参加过四届,很幸运,我们团队近年来获得过第1、2、4、6、7、8名,不过也存在很多遗憾,希望更多童鞋都参加进来!感恩同行,不负青春,且看且珍惜!

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