京东快速发展的同时,应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增,在面对如此大规模的机器,应运而生了京东数据中心操作系统(JDOS,JingdongDatacenter OS)。历经多年时间的技术沉淀与发展,JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源,更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行,基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统,将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度,支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算,并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战,经过无数次的紧张演练,问题排查,系统升级优化,服务应用快速交付;从容支撑大促高峰流量,保障了业务的高速发展。
时间过得贼快,双十一仿佛刚过去,双十二已悄然来临。要说双十一、双十二最大的赢家,非电商平台莫属了,天猫、京东、拼多多、苏宁等各大电商平台,赚得盆满钵满。刚发工资, 小墨的钱包就快被掏空了。
原ZLJ卖场的压测流程,是依托于阿里云PTS工具,团队自身缺乏性能测试能力自建,缺少性能分析和数据沉淀,测试场景单一,只有单接口和多接口压测,缺少场景和链路压测,不能相对合理的评估系统性能承载能力,机器扩容只凭借经验进行增加调整,缺乏评估依据。
作者介绍: 赵守斌,十年银行业数据库管理经验,熟悉各种Oracle数据库系统方案,对MySQL开源数据库也有涉猎。目前牵头负责恒丰银行数据库管理和各类数据库服务化平台建设。 背景 Background 很多关注数据库技术的IT人士可能记不住去年双十二都剁手买了什么东西,但是一定会有人对当时一篇“Galera将死——MySQL Group Replication正式发布”的文章还有印象。 长期以来MySQL官方都缺少原生的MySQL集群多活方案,所以也给第三方公司提供了发展的机会。Galera就是其中的
作者介绍: 赵守斌,十年银行业数据库管理经验,熟悉各种Oracle数据库系统方案,对MySQL开源数据库也有涉猎。目前牵头负责恒丰银行数据库管理和各类数据库服务化平台建设。 背景 Backgroun
互联网就像空气,彻底的融入我们的生活之中。因此我们愈发习惯把越来越多的数据保存在网上以换取更便捷的服务。不过,随之而来的安全事件无不让人触目惊心。 回忆2015年整年发生的数据泄露事件,2015年一月机锋论坛包括用户名、邮箱、加密密码的2300万用户信息泄漏。随后国内10多家酒店大量客户开房信息泄漏、中国广东人寿10W保单泄漏、大麦网600万用户信息和网易邮箱过亿用户信息泄漏…… 一连串的信息泄漏事件无不令人提心吊胆。覆巢之下安有完卵,全球第二大比特币交易网站Bitstamp遭到黑客入侵,新型银行木马Emo
作者:安华金和(企业账号) 转载自:FreeBuf黑客与极客(FreeBuf.COM) 关注“大数据文摘”,后台回复“安全”,即可下载此篇20页完整版报告及其相关报告 互联网就像空气,彻底的融入我们
多年以来电子商务业务快速发展,尤其是移动客户端发展迅猛,移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利,而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势。
消息队列的应用场景十分广泛,主流的消息中间件有ActiveMQ,RabbitMQ,RocketMQ,ZeroMQ,Kafka等,ActiveMQ是最老牌的MQ,它是Apache的开源项目,ZeroMQ是最快的消息队列,RabbitMQ也很不错,RocketMQ是阿里巴巴的开源项目,现在已经捐赠给Apache并成为了Apache的顶级项目,Kafka是吞吐量最高的消息中间件,常用于日志的处理,可能因为吞吐量的原因,ActiveMQ和RabiitMQ的活跃度越来越低,RocketMQ因为有相当好的性能,抗过了阿里的双十一,双十二等,所以越来越活跃,但是别去管那么多,消息中间件都差不多,懂一个了去学其他的也都一样
又到了双十一、双十二、年终大促季,每年这个时候都是购物狂欢节,不仅促销产品多、种类全、覆盖面广,促销花样也在不断翻新,直播、砍价、优惠券、加价购等,令人眼花缭乱。 当全国人民沉浸在买买买的自嗨中无法自拔时,考验的不仅是百万商家的战略战术,更是各种技术平台的实力比拼,尤其是底层的数据库,将迎来流量峰值期间的高并发和快速响应挑战。 高并发业务场景下 快速、弹性扩缩容调整 (微盟产品和服务布局) 以微盟为例,公司承载的是多渠道的广告营销业务,提供和各个细分领域相关的垂直SaaS解决方案及服务。比如:双11期
双十一余韵未歇,刚处理完一波售后及退件等“剁手后遗症”的各方人马也已经为再战双十二做好了准备。截至 12 日零点,天猫双十一成交额达 2135 亿元。与此同时,据国家邮政局监测数据显示,主要电商企业 11 日全天共产生快递物流订单 13.52 亿件,各邮政、快递企业共处理 4.16 亿件,再创历史新高——这一系列庞大的数字背后,是否也包含了你的战绩?随手滑开购物界面,是否曾被“猜你喜欢”中的某样单品达成取向狙击,看穿你的心意?
这个属性对我来说还真有些陌生,无意中发现的,查询过 MDN 之后听得挺有意思的,就记录一下。
大数据就像十几岁少年眼中的性行为。每个人都在谈论它,但没人真正知道怎么做。每个人都以为除了自己之外的每个人都在使用它,所以每个人都装作自己很了解它。
Ali_Mum_Baby是一个包含超过900万儿童信息(生日和性别)的数据集,由消费者提供,他们共享这些信息是为了获得更好的推荐或搜索结果。本次数据共有两个csv。婴儿信息表
每年的金三银四求职黄金期,在面试过程中,经常会问到"支付功能怎么测试?" 这个问题难度不大,每当此时就在内心OS:每天都在买买买,一顿操作只需要三分钟。
“双十一”、“双十二”期间是所有电商行业的流量高峰期,作为一个电商网站,如果不能保障流畅运行,将会对企业造成巨大的经济损失。回顾去年天猫“双十一”,当天日活跃用户到达峰值3.56亿,交易创建峰值32.5万笔/秒、支付峰值25.6万笔/秒。在这样的购物狂欢下,你的网站是否已经做好了应对“双十一”、“双十二”的流量高峰呢?
一直以来,中国数据库市场都是国际厂商唱主角,本土厂商在巨大的市场竞争压力中孱弱前行。积跬步、至千里,卧薪尝胆的本土厂商在2019年一系列精彩表现,让人们看到了中国数据库厂商取得突破的希望,市场竞争似乎开始进入一个全新的阶段,拐点悄悄到来。
随着企业组织自然生长,业务规模不断扩大,信息化建设和网络安全性工作的复杂性越来越高,安全部门工作范围涉及更广,安全保障必须及时匹配以支撑业务的发展。
在网络当中,云数据库表现出了强大的功能,它使用起来不仅非常的方便,而且还能够实现高速的运算,它的功能是非常多的,在很多的网站上都会有云数据库,但云数云数据库安全性怎么保障?
用户使用了公有云后,存在安全责任的边界。就像客户使用了云桌面,中病毒、删除驱动造成无法登陆等问题出现, 都会联系到云服务商进行处理。安全责任边界的清晰,将使云等保测评中,双方对维护、投资、整改、测评的边界有明确的界定。
当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,大促进行时;第三部分,大促后复盘。
点击蓝字 · 关注我们 前文回顾: 1.如何掌握openGauss数据库核心技术?秘诀一:拿捏SQL引擎(1) 2.如何掌握openGauss数据库核心技术?秘诀一:拿捏SQL引擎(2) 3.如何掌握openGauss数据库核心技术?秘诀一:拿捏SQL引擎(3) 4.如何掌握openGauss数据库核心技术?秘诀一:拿捏SQL引擎(4) 5.如何掌握openGauss数据库核心技术?秘诀二:拿捏执行器技术(1) 6.如何掌握openGauss数据库核心技术?秘诀二:拿捏执行器技术(2) 7.如何掌握ope
创建数据表时我们经验会添加一些中文注释到表里面方便识别,最近在测试Hive的时候,发现添在Hive创建表时添加COMMENT时的中文注释就会出现乱码,如下:
缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。
本文介绍了数据库优化技巧,包括设计优化、内核深度优化、数据层面优化、数据库迁移、数据库安全等方面的内容。此外,还提供了数据库最佳实践和社区活动推荐,以帮助开发者提高数据库应用水平。
缓存是互联网开发中必不可少的一部分,它能降低我们数据库的并发数,提高我们系统的性能,比如我们经常使用的redis、emCached等等,其中redis应该是大部分的人选,为什么?因为速度快,易上手,是很多开发者的首选,但是缓存同样存在着问题,如果使用的不恰当,也可能会造成非常严重的后果,这时候你可能就会有疑问,缓存只是存储一些数据而已,怎么会造成严重的后果呢?下面我就带大家一起来分析分析。
2016年3月18日-19日,由CSDN重磅打造的数据库核心技术与实战应用峰会、互联网应用架构实战峰会将在上海举行。作为SDCC 2016(中国软件开发者大会)系列技术峰会的一部分,活动继续秉承干货实料(案例)为主的内容原则,这两场峰会将邀请业内顶尖的架构师和技术专家,共同探讨高可用/高并发系统架构设计、新技术应用、移动应用架构、微服务、智能硬件架构、云数据库实战、新一代数据库平台、产品选型、性能调优、大数据应用实战等领域的热点话题与技术。 2月29日24点前仍处于八折优惠票价阶段,单场峰会(含餐)门票只需
安全性在信息时代的关键性是不可忽视的,随着科技的迅猛发展和数字化转型的推进,信息已成为现代社会最宝贵的资产之一。在这个背景下,数据库作为信息存储和管理的核心枢纽,其安全性显得尤为重要。以下是安全性在信息时代的关键性的几个方面:
鱼皮最新原创项目教程,欢迎学习 大家好,我是鱼皮。 今天给大家分享一道场景设计题目:如何设计一个高并发系统。并给大家整理了高并发系统设计的 15 个锦囊,相信大家看完会有帮助的。 如何理解高并发系统 所谓设计高并发系统,就是设计一个系统,保证它整体可用的同时,能够处理很高的并发用户请求,能够承受很大的流量冲击。 我们要设计高并发的系统,那就需要处理好一些常见的系统瓶颈问题,如内存不足、磁盘空间不足,连接数不够,网络宽带不够等等,以应对突发的流量洪峰。 1. 分而治之,横向扩展 如果你只部署一个应用,只
腾讯云市场,定位是“企业的云上集市”。 这个双十二,腾讯云市场联合数十家精选服务商,带你共享一场云上的购物狂欢。 活动一:精选开发者服务 为了回馈长期以来个人开发者对腾讯云市场的支持,云市场联合优质服务商推出数款开发者服务精选单品。 如虚拟主机云市场专享价,20元/月,199/年。薅羊毛价仅限云市场双十二会场,戳图片直达: 更有域名建站组合购,优质后缀,无法拒绝的低价: 活动二:送最高500元京东卡! 引流营销小程序,分销商城,企业400电话,微信云报餐系统,买就送大额京东卡
数据库作为数据存储的载体,在程序开发中承担着至关重要的作用。近些年,随着各种安全事故的发生,数据安全性逐渐得到重视。等保评测或各类系统安全评测中也都有增加数据库安全相关要求,本篇文章将以 MySQL 为例,分享几点数据库安全加固方法。
摘要: 欢迎来到猫头虎的技术博客!今天,我们将深入探讨MySQL 8中密码修改的各种方法。文章涵盖了从基础到高级的密码修改技巧,包含MySQL 8, 数据库安全, 用户管理, 密码策略等关键词。本文旨在为数据库新手和资深开发者提供一个全面、易懂的密码修改指南,确保每位读者都能轻松掌握MySQL 8的密码管理。
明天,又到了一年一度的双十二了! 快来看看双十二,D妹为你准备了什么惊喜! iPhone 免费抽 每天都能免费抽iPhone? 是的,你没听错! DNSPod双十二活动 每个已经完成实名认证的用户, 每天,每天,每天 每天都有一次免费抽iPhone的机会! 机会用完怎么办? 下单就能继续获得抽奖机会 邀请别人下单,你也能抽! 是不是觉得自己离iPhone12更近了! 惊喜 秒杀 每天4场 惊喜秒杀活动 主流域名 新顶级域名 解析套餐 通通打到最低 从此告别全网比价 要买域名 就来
做为企业IT应用系统的基础,数据库系统的安全至关重要,它承载了企业运营的关键数据,是企业最核心的IT资产。在数据库安全的日常管理中,内部人员的违规操作和外部黑客对系统的入侵是其所面临的主要安全风险。而数据库审计在数据库安全管理中的重要性不言而喻,下面让我们通过陕西省某大学一则真实的案例来体会数据库审计在入侵行为审计中的作用。 1 事件起因 2015年1月15日16:50,安恒信息的技术工程师接到客户电话:发现业务系统可能被“拖库”,需要协助客户对越权拖库行为进行调查! 17:50,技术工程师到达客户现场的时
数据库安全,是指以保护数据库系统、数据库服务器和数据库中的数据、应用、存储,以及相关网络连接为目的,防止数据库系统及其数据遭到泄露、篡改或破坏的安全技术。 数据库是企业最为核心的数据保护对象。与传统的网络安全防护体系不同,数据库安全技术更加注重从客户内部的角度出发做安全,其安全要求包括了保密性、完整性和可用性,即CIA(Confidentiality, Integrity, Availability)的三个方面。 但对于传统数据库服务而言,要保证达到这些安全要求是复杂且困难的,需要从前端(业务)到后端(数据
2016年堪称创纪录的“数据泄露年”。身份盗窃资源中心的数据显示,美国2016年的数据泄露事件比上一年增长了40%,高达1,093起。其中,商业领域是重灾区,紧随其后的是医疗保健行业,政府和教育机构也是常见目标。
当开发人员设计好表语句后,就需要运维工程师进行服务部署,项目上线。这里应该根据需求进行预估访问量,再进行配置的选择和结构设计。
MySQL团队在Oracle Cloud Infrastructure(OCI)中引入MySQL数据库服务,这是MySQL团队100%开发,管理和支持的唯一服务。
警惕 从1月1日开始,大量未修复WebLogic WSAT(全称:Web Services Atomic Transactions)组件RCE漏洞的主机被挖矿程序攻击,尤其是1月3日,更是大面积爆发,很多银行、部委、保险、电力、电信等行业用户中招儿! 症状 WebLogic服务进程非计划停机(进程退出),WebLogic Server日志中出现如下信息: ####<2018-1-2 上午12时52分26秒 CST> <Notice> <WebLogicServer> <**********> <****
安全是多个环节层层防护、共同配合的结果。也就是说在安全领域不能仅仅依靠某一个环节完成所有的安全防护措施,对于数据库安全领域也是一样。数据库领域的安全措施通常包括:身份识别和身份验证、自主访问控制和强制访问控制、安全传输、系统审计、数据库存储加密等。只有通过综合有关安全的各个环节,才能确保高度安全的系统。
关于数据库安全的层面大体分为两层:第一层是指系统安全运行。对系统安全运行的威胁主要是指一些网络犯罪分子通过互联网、局域网等侵入计算机的破坏性活动。造成系统不能正常启动,或计算机超负荷运行大量算法,导致CPU风扇故障,造成CPU过热烧坏了主板;第二层是指系统信息安全,通常受到黑客入侵数据库和窃取所需数据的威胁。数据的安全性主要是针对数据库的,它包括数据独立性、数据安全性、数据完整性、并发控制、故障恢复等方面。根据一些权威机构的数据泄露调查分析报告和对已发生的信息安全事件的技术分析,总结出信息泄露的两种趋势。
随着个人信息和隐私数据对于保密要求越来越高,各行各业对安全的要求也越来越高。而支撑各行各业的信息系统在设计和开发时,面临着安全方面的新挑战。数据库作为信息系统中数据存储和数据管理一个重要模块,其安全和设计显得尤为重要。近年来,分布式数据库在金融业加速落地,金融机构对分布式数据库安全有哪些需求?金融机构分布式数据库要如何进行安全设计?
索引: 1、数据库安全性的概念 2、数据库不安全的因素 3、与数据库有关的安全性策略有哪几种?(P137) 4、在关系数据库系统中存取控制的数据对象包括哪些?操作类型包括哪些?(P141) 5、自主存取控制和强制存取控制方法 6、关键词grant、 revoke的作用和用法 7、with grant option子句的用法 1、数据库安全性的概念 数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法使用所造成的数据泄露、更改或破坏 2、数据库不安全的因素 1.非授权用户对数据库的恶意存取和破坏 2.数据库中重要或敏感
Redis缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来了一 些问题。其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解。如果对数据 的一致性要求很高,那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是,缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前,业界也都有比较流行的解决方案。
Redis缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来了一
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