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本文主要介绍中小型互联网企业，从本地机房迁移数据库到腾讯云的实践方法。其中包含了详细数据库迁移的方法和步骤，并且增加了实践演练和验证。实践与验证部分内容以常见的 Discuz! 论坛迁移上云做为案例。
最近写了很多数据库相关的文章，大家基本上对数据库也有了很多的了解，数据库本身有所了解了，我们是不是应该回归业务本身呢？
数据库专家Chris Foot分享了IT团队在进行云计算数据库迁移时通常会遇到的十个疏忽和错误，并为此提供了如何避免这些错误的建议。
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。
在进行版本升级时，Sql不兼容，数据库升级经常报错，需要重复对比哪里执行过了。这种问题如何解决？
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券，体验移动端一键管理数据库，学习更多数据库技术实战教程。
点击上方蓝字每天学习数据库 现在经常会有各式各样的“删库到跑路”事件发生。不管是传统数据库还是云数据库，总会遇到一些问题，与数据迁移、数据风险安全、数据订阅等相关。今天，我们来谈谈云数据库的优势和腾讯云在这方面的努力。看看腾讯云怎么通过技术手段来确保数据库安全稳定，和快捷迁移，以及推动数据商业分析的。 传统数据库与云数据库 传统数据库 传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器
下方视频为邵宗文在未来大会演讲实录。每个行业对数据库有不一样的要求，云上数据库通过智能化运维，数据会越来越多，准确度也越来越高，模型也会越来越精准。腾讯云上数据库如何满足用户多样化的诉求？一起来听听吧。
推荐使用便捷高效的 FTP 工具登录，也可以使用 Windows 的本地文件浏览器登录。推荐使用 FileZilla 或者 FlashFXP 。
数据库作为企业核心的数据存储引擎，在其提供服务的过程中，经常会因为各种各样的原因需要进行数据的迁移。数据库迁移作为一个古老的话题并不神秘，但因为迁移数据的重要性，以及业务对数据库可用性的高要求，导致数据库迁移的复杂度极高，一般都需要专业工具的协助才能完成。当前 ，市面上也已经提供了各种各样的数据库迁移工具。本文将介绍数据库迁移的步骤以及市面上常见的迁移工具。
周一在发了一篇关于DOCKER的文章后，群里有同学反馈，见下图，我的确是没有从这个角度来出发，实际上很多技术的骗局就来自于非技术的因素。
在我之前使用 Flask 实现简单接口时，为了方便，我每次都会将数据表删除掉，然后重新创建表和添加数据。因为测试数据只有几条，所以可以使用删表重建的方式，但在实际的项目中，是不可能使用这种方式的，删表意味着删数据。
近日，在2020中国系统架构师大会上，腾讯云数据库技术负责人雷海林围绕腾讯云数据库异构多源同步迁移技术方案进行了分享。“数据库未来一定是向分布式方向发展，数据库核动力升级的时代即将到来。”雷海林表示。 Part1 国产化巨浪加速 从计算机出现开始，在各行各业的电子化发展过程中，传统关系型数据库都发挥着至关重要的作用，成为银行、保险、证券、政务、医疗等各行业电子系统的核心基础软件系统。 而随着云计算、数字互联网等新一代技术变迁，近年来关系型数据库也随之发生变革，形成了从以国外商业数据库为代表的传统集中式数据
Django数据库迁移是一种管理应用程序模型与数据库之间关系的机制。它可以使得我们在不丢失任何数据的情况下更新数据库模型，以及跨多个开发环境（开发、测试、生产等）同步模型。
该文翻译自Pivotal公司的 Matt Stine大牛的书籍《Migrating to Cloud Native Application Architectures》。 “Twelve-Factor”应用程序是针对cloud-native应用程序架构的众多模式的一个集合，最初是由Heroku的工程师们提炼出来的。 这些模式描述了一个云原生的应用程序的原型。他们专注性能，安全性和扩展性，强调声明性配置，无状态/无共享的进程水平扩展，和总体松耦合的部署环境。云应用平台，如Cloud Foundry，Hero
2021年6月24日，由中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）正式公布了第十二批“大数据产品能力评测”结果，腾讯云数据库成为国内首批通过四项数据库领域专业评测的服务商，包括分布式事务型数据库性能、数据库服务能力实施部署专项、数据库应用迁移服务能力和图数据库基础能力，这意味着企业级分布式数据库TDSQL、数据库迁移服务DTS-DBbridge、腾讯云数图TGDB等多项腾讯云数据库产品和服务再获国家级权威认可。 “中国信通院大数据产品能力测试”是国内首个面向大数据产品的权威评测体系，旨在从基础能力、性能、可
利用 Init 容器、持续部署流水线、带 Kubernetes Job 的独立 Helm Chart 和自定义开发的 SQL 脚本执行器进行数据库迁移。
“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动。业内专家认为，作为如今最火爆的新兴市场，越来越多的 “云”企业短兵相接、各展所长，预计1-3年内中国必有几个非常大的云服务商强势崛起。 云市场短兵相接，促销活动夺眼球 记者了解到，12月18日前后，云服务商活动相对集中，中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动，其中，主要三家云
当我们的应用升级时往往会伴随着数据库表结构的升级，此时就需要迁移数据库的表结构。一般我们会使用工具或者脚本来实现，手动操作毕竟有一定风险，要是能在应用启动时自动升级数据库表结构就好了！Flyway正是这么一款工具，通过Flyway和SpringBoot结合使用，在应用启动时就可以自动升级数据库表结构，非常方便，推荐给大家！
今天，腾讯云企业级数据库迁移产品DBbridge正式发布啦！DBbridge通过提供一站式数据迁移平台以及专家服务，帮助企业实现异构数据库之间数据的迁移和同步。尤其在传统数据库迁移到分布式数据库场景下，DBbridge能够有效降低数据迁移的成本和复杂性，满足企业多样化的数据传输、数据汇聚、数据灾备等需求。 数据库迁移上云已经成为企业在推进数字化转型过程中的重要措施。相对于传统商业数据库集中式架构扩展性差、技术复杂、迭代慢等问题，云端分布式数据库不仅在成本上具有突出的优势，在灵活性和扩展性上也具有明显
Gorm提供了数据库迁移和自动创建表的功能，可以让我们方便地管理数据库模型的变化和创建数据库表。
Fluent Migrator是一个.NET迁移框架。迁移是一种改变数据库模式的结构化方法，是创建大量sql脚本的一种替代方法，每个开发人员都必须手动运行这些脚本。它提供了一个简洁的 Fluent API，可以让你使用 C# 写出简洁的迁移脚本，轻松地管理数据库迁移，这对于敏捷开发项目特别有用。比如，当开发团队的成员对数据库做出更改时，FluentMigrator 可以自动检测并应用这些更改，从而确保数据库保持一致性。。
数据的迁移就像搬家，基本每个用过手机的人都做过数据迁移，将旧智能手机中的电话号码、照片、微信聊天记录导入到另一台新的智能手机。因此数据迁移并不神秘。在上云的过程中，因数据的量更大、数据重要性更大、专业性更强，因此在公有云上诞生了“云迁移”这项目服务，在公有云市场也有上百个云服务商专业做“云迁移”服务。今天我们来讲三种常用的云数据库迁移方法。
Ali_Mum_Baby是一个包含超过900万儿童信息(生日和性别)的数据集，由消费者提供，他们共享这些信息是为了获得更好的推荐或搜索结果。本次数据共有两个csv。婴儿信息表
多年以来电子商务业务快速发展，尤其是移动客户端发展迅猛，移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利，而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势。
谁能将Oracle拉下马？这样故事每天都在上演，从SAP发布HANA内存数据库开始，挑战Oracle数据库的王座就从未停止，今天再次有媒体爆出亚马逊、Salesforce在脱离Oracle数据库的路上取得了重大进展。 Oracle已成吸血鬼 亚马逊和Salesforce不堪重负 事件的起因还是要从去年12月中旬的一个电话会议上说起，华尔街的一位分析师问道其数据库客户是否在流失？关于这个问题Oracle联合创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）坚持认为，其庞大的财富500强的客户群还在，谁都没有离开
在数据库国产化背景下，“去O”是一件不得不面对的事情。其实，“去O”不难，难的是找到正确的方法以及能系统性地解决数据库问题的产品。 近日，一场“硬核”数据库沙龙成功举办，鹅厂DB天团为开发者带来干货分享。在DBTalk自研荟专场活动中，腾讯云数据库专家重点探讨了国产自研数据库突破和创新，并具体分享了在政企、金融等实际业务场景中的可行性路径。本文对直播精华内容进行了概括总结。 01 数据库是“基础软件皇冠上的明珠” 回顾国产数据库发展史，“去O”一直是时代最强音，只不过因技术限制以及应用环境影响，“去
最近成功中标一个国内重大酒业集团的公有云项目，因客户自身的IT人员紧张，客户提出要求将应用、数据库的迁移上云作为中标方的服务内容之一。以前，经常接触的政企云项目，一般由服务商配合客户完成迁移方案的拟定，服务商将云资源分配好，由客户自身的厂商完成应用、数据库的迁移。厂商一般进行应用、数据库的重新部署，虽然这种方法较繁杂，但也是最稳妥的一种迁移方式。
近日，AWS首席布道师Jeff Barr在AWS官网发文宣布：亚马逊消费者业务永久去掉Oracle数据库。
无论多大数据量，迁移过程中一个数据的错漏，就会导致重大损失。如果是金融场景，损失更是惨重......（不敢想象一下自己的余额突然少了一个0）
本系列文章就是向大家介绍， 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。
Helm Hooks 是 Helm Chart 的一个强大功能，允许开发人员在 Helm Chart 的生命周期的关键点执行自定义操作。这些操作可以包括安装、升级、删除等事件的前后进行任务，例如数据迁移、备份、测试等。
作者按：日前，工信部印发《推动企业上云实施指南（2018—2020年）》，其中指出：到2020年，力争实现企业上云环境进一步优化，行业企业上云意识和积极性明显提高，上云比例和应用深度显著提升，云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及，全国新增上云企业100万家，形成典型标杆应用案例100个以上，形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。统计数字表明，当前传统企业用户“上云”的比例仅为20%，仍有高达70%以上的传统企业没有“上云”。本文是作者在HH集团作为企业上云项目技术负责人在项目完成后，对这次企业上云历程的一些总结以及思考。
ThinkPHP提供了数据库迁移和填充的功能，可以方便地进行数据库结构的管理和数据的初始化。
本文是两部分教程的第一部分，演示如何将 Atlas Operator 与 Atlas Cloud 和 ArgoCD 相结合，在 Kubernetes 中创建一个现代的、优雅的 GitOps 工作流程，以原生方式管理数据库迁移。
之前 WordPress 在官方的 Performance Lab 插件实现 SQLite 模块，现在重构 SQLite 的实现，并且将其发布成一个独立的插件：SQLite Database Integration。
常言道，没有永恒的朋友，只有永恒利益，3月31甲骨文宣传又与SAP联姻了，这得多么痛的领悟呀，SAP和Oracle苦恋多年，历经分分合合SAP又重新投入了Oracle的怀抱，而此次甲骨文还是单方面宣布SAP正在测试甲骨文数据库12c选件，其实这个消息，让T哥又相信爱情了，这是SAP主动伸脸让Oracle狂抽呀，那是否也意味着SAP HANA在数据库战略上的彻底失败呢？曾经的的农夫山泉是否今天还有点甜，曾经的宝洁还能洗洗更健康呢？ 忆往昔，峥嵘岁月，SAP曾夸下海口，誓把Oracle从SAP的产品家族体系中
将应用程序部署到 Kubernetes 时，有很多选择。像 Helm 和 Ksonnet 这样的工具使得打包应用程序并将其部署到多个 Kubernetes 环境变得非常简单。但是，这些工具只能解决部分问题。部署到生产很少像 helm install my-chart 一样如此简单。他们可以涉及多个步骤，并保证所涉及的应用程序正常运行。我从 Kubernetes 用户那里听到的一个最常见的问题是“如何部署我的数据库变更？”。这是我一遍又一遍地问自己的问题。在 Skuid ，我们花了很多时间试图找出最安全和高可
因为项目的原因，今晚将mysql数据库的内容尝试迁移到oracle，虽然结果失败，不过学到了不少，下次就不一定了，哈哈
免费、零停机、高性能的数据库迁移服务DBMotion今天正式对外发布，支持MySQL的结构、全量、增量迁移和数据校验功能。
如今，许多组织决定将其数据库迁移到云平台中。这是正确的做法吗?组织需要考虑应用程序类型、供应商锁定和云计算特定功能的吸引力。 越来越多的组织继续将其应用程序和工作负载迁移到云中，但是，对于许多组织来说
使用laravel的数据库迁移功能进行表的创建，和迁移回滚之后，我们继续说说在设计中
喜大普奔！截止目前，TDSQL数据库的金融政企用户数突破600家。 作为一款腾讯自主研发的金融级数据库，TDSQL正在成为众多金融机构数字化升级过程中的“使命担当”。 随着国家新基建战略的推进，企业在将大量业务迁移到数字基础设施过程中，海量的、异构的数据处理带来的挑战早已超出传统数据库产品的维度。国内大型互联网公司基于分布式技术推出的自主可控数据库，为众多金融机构以及政企部门数字化升级提供了新的选择。 “高频账户类交易耗时在 300 毫秒之内、20 秒内可以完成 1 万笔批量代发代扣业务、数据库系统综合硬
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