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YashanDB全量+增量迁移双引擎,打造“无感知”数据迁移体验

YMP(Yashan Migration Platform)是 YashanDB 自主研发的数据迁移平台工具,支持从多种异构数据库(如 Oracle、MySQL 等)向 YashanDB 进行:迁移评估全量数据迁移增量同步迁移数据一致性校验在最新...V23.3 版本中,YMP 正式引入“增量迁移组件”,支持:全量+增量在线迁移不影响业务运行的“无感切换”支持无主键表、复杂 DDL 操作、逻辑日志解析等复杂场景迁移流程分三步走1.元数据迁移(建表、...映射、黑名单、冲突处理等)2.高性能全量迁移(支持拆分大表、线程并发迁移)3.增量迁移(基于日志的实时数据追踪)元数据迁移:灵活、快速、可控支持对象级别精细迁移控制:可按 schema、表名单、黑名单配置迁移范围支持表名...兼容更多异构数据库:适配性更强实现双向复制与多活部署:同步不再是单向加强数据治理:数据清洗、质量校验、类型转换更智能总结一句话:YashanDB 的数据迁移能力,已经不再是简单的“表数据复制”,而是在业务不中断的前提下实现...“结构+数据+逻辑”三位一体的精准迁移!

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云时代,好用的数据迁移方案推荐

一、 为什么要做数据库迁移数据库在提供服务的过程中,经常需要进行数据迁移,常见的场景包括:数据库上云迁移,业务上云,要求数据库上云,此时涉及数据库的迁移;数据库跨云迁移,业务需要跨云迁移时,要求数据库跨云迁移...根据是否能支持数据迁移过程中,数据库为业务持续提供读写服务,将迁移方案分为:停机迁移、零停机迁移。为了满足业务服务的高可用及迁移数据的完整性,推荐大家选择能够支持“零停机迁移”的工具产品。...这种恢复方案因依赖数据库本身工具,迁移的完整度很高。但是实现复杂度也比较高,比较容易出错。且恢复工具不提供辅助的诊断运维能力,使用门槛比较高,不是很推荐。...四、 小结总的来说,数据库作为核心业务支撑,其在数据库搬迁过程中的可用性及搬迁数据的完整性至关重要。为了满足服务高可用及迁移数据的完整性,推荐大家选择能够支持“业务零停机迁移”的工具产品。...同时,平台工具(例NineData) 的自动化体验及配套设施(例:数据校验工具、迁移限流、监控告警等)一般较为完善,是比较推荐的选择。

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    首次揭秘双11双12背后的云数据库技术!| Q推荐

    是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...在 2021 年的双 11 双 12 中,ADB 3.0 真正实现了无论是否在峰值场景,都能让历史订单实时检索。 具体而言,ADB 3.0 解决了三方面的问题: 全量数据迁移与实时同步。...DMS 库仓一体化架构,借助 DTS 高效传输能力,将 MySQL 全量数据迁移至 ADB,并保持实时同步。 行级存储能力。

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    Redis延迟双删-架构案例2021(三十二)

    通过对需求的分析,在数据管理上初步决定采用关系数据库(MySQL)和数据库缓存(Redis)的混合架构实现。 经过规范化设计之后,该系统的部分数据库表结构如下所示。...( )Redis的数据类型包括String、Hash、List、Set和ZSet等,请说明实现当前热销药品排名的功能应该选择使用哪种数据类型。...1)被动同步:当每次新增和修改的时候,去更新redis,当没值的时候,查询数据库把值赋值到redis,当修改的时候,也修改redis的数据。...(有不同步问题采用延迟双删解决) (延迟双删是在存入数据库之后,睡眠一段时间,再把redis数据删掉,保证后面redis数据和数据库的一致) 2)主动同步:主动在程序读取mysql的binlog日志,把日志里的数据写入到...数据处理:数据一般通过网关上传到云数据库,这样更容易处理和分析数据,以及更安全和容灾性。 系统性能:在云平台上处理,更强数据处理能力,性能更好。

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    【强烈推荐】数据库迁移利器:Migrator.Net

    几年过去了,Migrator.Net虽然已经迁移到了github上,但作者好像从3年前就不再更新了,不过这不影响我对它的喜爱,一如既往的使用着它,它的出现让我对数据库这块彻底的放开,不用手动去创建表,不用手动的去创建索引...使用 Migrator.Net,您可以不用关注使用的是什么类型数据库,数据库之间的迁移也很方便,我们只要关注的是我需要哪些表,哪些字段,哪些索引,哪些关联。...使用以下命令运行数据迁移: Migrator.Console.exe SqlServer2005 "Data Source=....Migrator.Net只是方便了我们的数据库迁移工作,并不能代替DBA的工作,DBA还需要进行很多数据库相关的工作,这是Migrator.Net无法代替的。...这个话题不太好说,至少对于我来说,我不需要关心数据库迁移产生的问题,我只需要关注我的项目开发这块了,利用Migrator.Net再配合ORM工具,我都不用去关心数据库类型不同产生的问题了。

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    Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

    在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介1.1 什么是推荐系统1.2 推荐系统的作用1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间1.2.2 大幅度提高销售量1.3 推荐系统的技术思想1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用1.3.2...推荐系统原理官方文档指南协同过滤协同过滤通常用于推荐系统。...coding3.1 分割数据集数据集 tab分割图片代码分割数据集图片分割结果图片3.2 预测评分预测代码图片预测结果图片3.3 MovieLens数据集推荐数据集推荐代码图片 MovieLens数据集由...数据集命名为1M,10M和20M,是因为它们包含1,10和20万个评分。 最大的数据集使用约14万用户的数据,并覆盖27,000部电影。

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    Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

    在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...coding 3.1 分割数据集 数据集 tab分割 代码分割数据集 分割结果 3.2 预测评 预测代码 预测结果 3.3 MovieLens数据集推荐 数据集推荐代码 MovieLens...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

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    跨域推荐: 迁移学习和推荐系统的火花碰撞

    一句话概括就是:跨域推荐(Cross-Domain Recommendation)是 迁移学习 在推荐系统中的一种应用。...跨域推荐的目的一般是下面几个: 解决冷启动/数据稀疏问题 :例如,一个公司的两个APP业务,用户群体(user)交叉很大,但是item不同,当A业务的用户首次来访B业务时(冷启动问题),如何做出有效的推荐...跨域推荐的分类 Single-target :一个具有丰富数据的源域,和稀疏数据的目标域。需要利用源域的辅助信息,提升目标域的推荐准确率。...所以,不能简单的把迁移方向从rich->sparse改成sparse->rich。 下面,介绍四种常见的跨域推荐解决方案。 1....基于域间映射的模型 适用场景:存在多个数据较为充足的 源域 ,以及数据较为稀疏的 目标域 ,想要提高目标域上的 冷启动 推荐性能,而冷启动用户大多在源推荐领域有交互记录。

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    【推荐】零售店铺十二大数据分析指标

    零售店铺一天生意的好坏,如何提升,要掌握分析好十二大数据指标。 一、营业额 (1)营业额反映了店铺的生意走势。   ...针对以往销售数据,结合地区行业的发展状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整促销及推广活动。 (2)为店铺及员工设立销售目标。   ...根据营业额数据,设立店铺经营目标及员工销售目标,将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人,让员工的目标更加清晰;   为员工月度目标达成设立相应的奖励机制,激励员工冲上更高的销售额;   ...十二、销售折扣(营业额/销售吊牌金额) 1、销售折扣是反映店铺折让的情况,直接影响店铺的毛利额,是利润中很重要的指标。

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    数据迁移(2) - 如何快速迁移

    摘要 在上一篇中我们介绍了数据迁移的套路,但是没有介绍具体的方案,这篇着重介绍下具体的数据迁移方案 一....设计目标 设计一个数据迁移的方案,需要实现以下目标 迁移速度 qps 需要达到1k,这样能保证1亿的数据能够在1~2天内跑完 迁移qps可控 迁移有可能对线上服务有影响,需要可动态调整qps 数据完整,...不丢失 不能遗漏数据,虽然事后我们有数据校验的过程,但是设计数据迁移方案时,需要尽可能的包装数据不丢失。...进度可控 迁移过程可中断,可重试。比如先迁移10分之一的数据,再继续来 二. 架构设计 数据迁移任务大致分为3个步骤,如下图所示 ?...因为有迁移速度的要求,我们将每个步骤进行分解,确保每个部分可以异步化,并发处理。这样可以提升速度。 遍历数据 完整遍历老的数据库。

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    十二行代码教你搞定写双表事务处理,数据管理更专业

    VFP双表事务处理,双表是指本地表和远程表同时加上事务,这样本地表和远程表,要么同时成功,要么同时失败。...事务是为了保证所处理数据的完整性,如n个相关表被同时修改,在保存数据时,要么全部保存,要么都不保存,这只有用事务来实现。 举例: 入库单增加了一个物料,库存表的相应也应该增加。...如果入库单保存成功,库存表没有保存成功,便会出现数据不一致。而加上事务之后,如果库存表没有保存成功,入库单的数据也会回滚,便不保存。...VFP双表事务 Begin Transaction &&临时表事务 Try SQLSetprop(nDatasource,'transactions',2) &&手动事务处理

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    sqlserver数据库数据迁移_mysql 数据库迁移

    究竟怎么如何操作才能达到最佳效果; 起源: (1):起初仅仅是为了测试用,所以迁移的时候不必把数据库中的数据全部迁移过去,仅仅需要数据库的架构即可; (2):某些时候需要更换服务器,那么此时已经在内部存储了大量数据了...,此时只能把架构+数据全部迁移过来; 解说: 以本地“Login”数据库为例,帮助大家理解四种迁移方式; 一:“分离”—>“附加” 说明: (1)或许会遇到分离数据库后,无法在其它服务器附加数据库的问题...(权限不够,自行更改属性) (2)推荐把数据库放到默认的数据库文件存放目录(E:\Microsoft SQL Server\实例根目录\MSSQL12.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA); (...3)数据库文件可以设置jia兼容级别,高版本兼容低版本 ---- 二:“脱机”—>“附加” 说明:暂时脱离管理数据库,进行资料拷贝后,在重新联机即可; ---- 三: “备份”—>“还原” 说明:为的是还原原始数据...,防止误操作,类似于保存不同版本信息; ---- 四:生成“SQL脚本” 说明:兼容性最好,轻松避免数据库迁移的其它问题 ----

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    ClickHouse数据迁移

    在使用ClickHouse过程中免不了需要数据迁移,比如更新表结构、迁移数据到新的集群。如何尽量将影响降低,加快迁移过程是数据迁移的关键。...schema 海量数据迁移 不推荐...执行查询前务必将max_execution_time设置为0或者一个极大值,避免数据插入一半因为超时被中止。数据迁移一旦中途中止,需要手动清理目标实例中迁移的数据后重试,否则会有数据重复。...clickhouse-copierclickhouse-copier是第二推荐的方案,除非需要修改字段名/类型,都可以使用该方案。该方案需要额外的zookeeper,但是可以同时执行大量数据迁移。...使用clickhouse-copier时,源表、目标表的数据插入都要停止。迁移时设置好数据时间范围,方便迁移完成后补全迁移期间空档数据。

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    laravel数据迁移

    数据迁移 迁移就像是数据库的版本控制, 允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构,迁移通常和 Laravel 的 数据库结构生成器配合使用,让你轻松地构建数据库结构。...如果你曾经试过让同事手动在数据库结构中添加字段,那么数据库迁移可以让你不再需要做这样的事情。...每个迁移文件名都包含时间戳,以便让 Laravel 确认迁移的顺序。 --table和--create选项可用来指定数据表的名称,或是该迁移被执行时是否将创建的新数据表。...这些选项需在预生成迁移文件时填入指定的数据表: php artisan make:migration create_users_table --create=users php artisan make...migrate:reset 复制代码 使用单个命令来执行回滚或迁移 migrate:refresh命令不仅会回滚数据库的所有迁移还会接着运行migrate命令。

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    机器学习(二十二) ——推荐系统基础理论

    机器学习(二十二)——推荐系统基础理论 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 推荐系统(recommendersystem),作为机器学习的应用之一,在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例,讲述推荐系统。 最简单的理解方式,即假设有两类电影,一类是爱情片,一类是动作片,爱情片3部,动作片2部,共有四个用户参与打分,分值在0~5分。...这里基于内容的推荐,可以认为给定样本的特征x,求θ的过程。...这样,对于每一个新用户,在还没进行评价之前,会预测其对每个电影的评价是均值,这也就表示给新用户推荐电影时,会按均值,把均值较高的电影推荐给用户,这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统,可以算是一个引子,只介绍了推荐系统的一些基础思想,对于真正完整的推荐系统,还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。

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