人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种通过计算机模拟人类智能的技术，其应用范围越来越广泛。...知识图谱（Knowledge Graph，KG）则是人工智能技术中的重要组成部分，它是一种结构化的、语义化的知识表示方式，能够帮助计算机理解和处理人类语言。...知识图谱的应用知识图谱可以应用于多个领域，如搜索引擎、智能客服、自然语言处理、数据分析等。以下是几个知识图谱的应用案例：搜索引擎知识图谱可以帮助搜索引擎更好地理解用户的搜索意图，提供准确的搜索结果。...智能客服知识图谱可以帮助智能客服更好地理解用户的问题，并提供准确的解答。...结论知识图谱是人工智能技术中的重要组成部分，它可以帮助计算机更好地理解和处理人类语言，从而实现更智能化的应用。随着人工智能技术的不断发展，知识图谱的应用范围也将越来越广泛。
.icu 6元/首年 活动时间：即日起至5月31日 科普小贴士： 说到.icu，你的第一反应是什么？相信大多数人马上联想到的是“重症监护室”。在三字符域名后缀中，.icu是最独特的其中一种。.
今日拔刺： 1、人工智能和自动化有区别吗？ 2、超级计算机的操作系统是什么呢？ 3、为什么许多人都认为科技发展的越块，人类就毁灭的越早？...本文 | 2001字 阅读时间 | 5分钟 人工智能和自动化有区别吗？ 总体而言，两者最大的区别可能在于算法。...人工智能的概念，其实是指它是研究开发，用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。就目前而言，人工智能的各种机器人还没有产生自主意识，属于弱人工智能，仅仅是人在某些专业技能上面的延伸。...但我认为更通俗的解释是，目前的人工智能在很大程度上，是自动化技术融合了计算机、互联网等技术迅猛发展起来的一个新物种。两者之间有一定相同之处。...清华紫光将以22亿欧元 收购法国芯片制造商Linxens 这能减少中国芯片对外依赖吗？ 根据前几天路透社的报道，清华紫光将以22亿欧元的代价收购法国芯片元件制造商Linxens。
选自ISWC 作者：Baptiste Rocca 参与：思源、李亚洲 我们知道强大的深度模型需要很多计算力，那你知道创建一个知识图谱的成本到底是多少吗？...我们已经有很多方法从各种角度检查这些大型知识图谱，例如大小、覆盖度和质量等。然而这些分析不足的地方在于成本，即创建知识图谱的价格。...若 1000 人有一年的时间完成，则每人每 9.5 分钟需要完成一条断言。 Freebase 是由志愿者共同完成的，因此其工作量更难判断。...若 YAGO 有 14 亿条陈述语句 [11]，那么每一条的成本为 0.83 美分。相比人工搭建，它的成本要节省 250 倍。...有研究者反馈，我们也意识到有很多假设或估计在计算中都存在着问题（例如，我们没有考虑第三方库或基础设施的成本）。其次，知识图谱的来源或数据成本当前也没有考虑在内。
毕业后，有四年一线大数据和人工智能从业经验，对AI行业形成了一些个人理解。 ?...分析需求，规划未来 每个考生以及所在家庭背景不同，对未来规划也不同，在决定是否出国学习人工智能专业的朋友，首先应该对个人情况和未来规划有一个自我剖析的过程。...北大人工智能公开课 随着这两年AI成为媒体广泛关注的热门话题，北大也开设了更丰富的课程，最知名的要数北大人工智能公开课。...百度创始七剑客雷鸣主持并邀请了国内最强大的人工智能专家团来分享，包括新东方联合创始人徐小平等。公开课内容涵盖了人工智能各个领域，包括技术、产业、人才等多个角度。...这门课不仅适合计算机专业学生，其实也是面向全校乃至全社会的人工智能前沿课程。澳洲国立大学位于澳洲首都小城堪培拉，几十万人口的城市除了政府机构和大学外，几乎没有大规模的人工智能企业。
11月8日的线上数据侠实验室活动中，拿铁智投产品负责人曹潘亮为我们分享了新消费时代智能投顾行业的变革和机遇。 ▍智能投顾来了，但你真的了解它吗？...智能投顾就是希望把这套理念跟方法完整的提供给一般投资者。 ? 传统的投顾和智能投顾有什么区别呢？智能投顾一般具备三个特点： 第一个特点叫做智能化。...▍智能投顾的架构中的典型策略和做法 现在市面上的智能投顾产品有很多，但是从系统架构上来说，大家其实都差不多，一般会分为数据层、算法层、投资标的、投资方案、投顾管理几个部分。 ?...但是90年代互联网经济兴起后，市盈率就再也没有降低到平均值以下，哪怕在金融危机时候，美股市盈率仅仅是回归均值，距离底部有很大的距离。 看了历史走势，大家还会觉得现在美股的点位高吗？...至于有很多人会质疑的用户隐私问题。智能投顾本身确实对用户数据的需求量是很大的，每家智能投顾公司都希望有更多数据去更精准地做用户画像，这样可以提供更加优质的服务。
因此，一个基本的问题仍然存在：LLM Agents 真的能模拟人类行为吗？...我们有了第一个核心结论： LLM Agents 在 Trust Game 框架下通常表现出信任行为。 RQ2: LLM Agents 的信任行为是否和人类一致？...比较 LLM Agents 分别在行为因素和行为动态的结果和现有人类的实验结果，我们有了第二个结论： GPT-4 Agent在信任博弈框架下的信任行为与人类高度一致，而其他参数较少、能力较弱的 LLM...我们有了第三个核心发现： LLM Agents 在信任博弈中的行为受到性别和种族信息的影响，表现出特定的倾向性或偏好。例如，可能对某些群体表现出更高的信任，而对其他群体表现出相对较低的信任。...我们的研究提供了关于 LLM Agent 的信任行为的深入见解，这些见解有可能启发基于信任的协作机制的设计，并促进 LLM Agent 在集体决策和问题解决中的应用。
说起人工智能，我们总能听到一些其他的关键词，例如：机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析等等。那么到底什么是人工智能？人工智能又与这些词有什么直接或间接的关系呢？...今天小编将就这个问题给大家献上一波涨姿势科普，让大家对这个近年来大火的科技有一个初步的了解。 首先，我们来说说人工智能、机器学习、深度学习三者的关系 先上一张图，概括一下它们三者的关系： ?...从图片上我们可以发现，就范围而言：人工智能>机器学习>深度学习，并且它们三者也属于包含关系。 看到这，你可能还是不知道，到底什么是人工智能？他和其他的词有什么关系呢？...人工智能： 人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...人工智能是计算机科学研究领域的一个重要分支，又是众多学科的一个交叉学科，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括语音识别、图像识别、机器人、自然语言处理
CCF C³活动第十四期自然语言处理，将于本周五8月12日（18:00-21:30）在科大讯飞北京公司举行。名额有限，报名从速。...CCF C³活动是CCF CTO Club发起的，面向企业技术专家的热门技术和战略分享会。C³活动旨在联结企业CTO及高级技术人才和资深学者，每次以一个技术话题为核心，走进一家技术领先企业。...，第七站走进知乎，探讨创业公司如何拥抱开源，第八站走进绿盟畅谈知识图谱与语义分析，第九站走进联想上海探讨计算机视觉赋能智能制造，第九站走进联想上海探讨计算机视觉赋能智能制造，第十站走进阿里研究院探讨认知智能...，第十一站走进首都在线探秘元宇宙，第十二站走进OPPO开启泛在智能服务的技术畅想，第十三站走进奇安信探讨从俄乌战争观察网络攻防技术的发展与趋势，第十四站将于8月12日走进科大讯飞。...线下活动需在预报名成功后，得到CCF审核通过后获邀参加。
2024年视频在移动端流量占比将达74%或更高，将极大促进多媒体技术发展； 5G风起，CDN边缘计算将乘风破浪； 5G风起，未来数据库有哪些关键词？...面向大前端： 腾讯专家工程师：2020年，前端发展关键词有哪些？ 一行代码解决！...腾讯云人脸识别系统在传统行业的应用与落地； 腾讯云文字识别OCR技术构建和应用； 腾讯云音视频AI技术落地实践全解析； 腾讯云知识图谱实践 | 腾讯云大学大咖分享； 腾讯云自然语言处理的技术架构与应用；...黑灰产技术手段不断“进阶”，如何防御双十二“羊毛党”？ 几乎所有企业都要参加的网络安全大考，应该如何准备？ 实力认证！.../活动礼品/ 鼠年公仔.png 腾讯云公仔.png /集赞规则/ 1.留言点赞数排名前15的同学将会获得公仔礼品，其中排名前5位得鼠年公仔一份，剩下10位得腾讯云公仔一份； 2.本次集赞活动截止到2020
12月21日荣耀周年活动上，则将发布荣耀9青春版，定价1299元起，搭载前后双摄主打拍照，可以看到年底华为/荣耀发布了多款中低端手机，冲量目标明显。...还有，电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合，电商平台要GMV，手机公司要销量，于是纷纷选在双十二前夕发新机，并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证，主打双摄旗舰，上市以来新用户超60%，在千元机中具有很强的竞争力，双11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...销量管理成了智能手机的显学 销量是智能手机的命脉。智能手机只有卖出去才有价值，没有销量再怎么创新、黑科技、美到极致都没意义。...智能手机互联网化运营后，手机销量显得更加重要，因为每卖出一部手机就意味着增加了一个用户，进而通过互联网服务等手段给手机公司带来长期价值。 销量怎么冲？已经是智能手机公司的显学。
1 知识图谱在小米业务场景下的实践 在数据爆炸时代，知识图谱技术作为认知智能领域的重要组成部分，在人工智能与产业紧密结合的当下，其重要性尤为凸显。...知识图谱和知识计算等技术在小米的应用案例有很多，比如在去年新冠疫情期间，他们把知识图谱应用在新冠防疫上，并把方案发布在 IEEE 知识图谱复工复产案例中，因此获得了国家局领导好评；另外，在小米自己的电商领域把用户商品及场景结合构建了电商图谱...，把推荐等关键知识计算技术应用在小米有品商城和小米网等场景，并把案例发表于认知智能时代：知识图谱实例案例集。...目前主要负责小米知识图谱的构建及落地，已推动知识图谱及其技术赋能小爱同学、小米网、游戏中心等智能问答、智能客服、商品推荐、商品搜索等业务场景。...扫描下方二维码获取更多活动信息！ 点个在看少个 bug
正在热议的两会，多位全国政协委员热议人工智能与教育：加快培养人工智能化人才，人工智能助力个性化学习，人工智能辅助教师工作（决策、教育、教学）等。 大数据、人工智能技术如何真正服务教育领域？...我们还将红楼梦120回分别分为六组、十二组数据分别进行分析，不仅分析前八十回与后四十回的差异，还分析了前八十回与后四十回组内的差异，通过反复的推敲得出前八十回与后四十回的写作风格存在明显差异。...关于教育，我们能做的还有很多… 人工智能的教育应用场景 知识传播 大数据不仅是一种技术，还是实实在在的硬学问，有系统的理论与方法，所以必须增加这门知识学问的传播力度，尤其不能仅局限于理论的课堂，教学、科研...其次，教育机构，尤其是高校因其高等教育属性，公众有特别期待，舆情管理的需求更加迫切。...另一方面，知识的领域庞大而深奥，知识图谱技术可以历史文献、动态快报、活动会议、项目课题、期刊杂志、专家作者等多个维度整合知识体系，挖掘知识关联关系，构建一个便于管理与分析的知识图书馆。
其中，如何从海量数据 中获取有用的信息是人工智能关注的一个重要问题。知识图谱技术提供了一种从 海量文本和图像等数据中抽取结构化知识的手段，是搜索引擎、问答系统等应用 的核心技术。...范围和主要技术内容 本标准规定了知识图谱的框架，包括知识图谱的输入要求，知识图谱的建立过程，即知识图谱的提取、存储、挖掘与推断、性能指标、知识图谱的应用、相关领域、知识图谱涉及的人工智能技术以及其他需要的数字基础设施...本标准的主要技术内容包括：知识图谱架构、输入要求、场景定义、性能指标、构建知识图谱所需的人工智能技术和数字基础设施等。...产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果 知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一，是人工智能的重要组成部分， 有助于实现自动化和智能化获取、挖掘和应用知识，获得了产业界和学术界的广 泛关注。...每类参与者有其主要执行的活动，同时可能执行涉及四大类活动中的多项活动，知识图谱利益相 关方构成及其关系见附录A。
屏幕快照 2019-08-12 上午10.22.11.png ---- 时下大热的《长安十二时辰》剧中"大案牍术"、"靖安司"频频出现，数据行业就有不少同学把大案牍术和当下最火热的“大数据”、“数据智能...一、模型思路和流程 利用知识图谱构建人物关系，主要包括两点：节点信息和边界信息。 节点信息就是人物及权重，应用实体识别提取人物信息，权重结合TFIDF 等算法计算权重。...这种处理方法有其合理性，但也存在一定不足。结合《结合长安十二时辰》小说特征，将出现在同一段落的人物视为发生一次关联，以此为数据样本进行人物关系知识图谱的构建。...根据TFIDF值排序取Top 50 【Python 代码】 屏幕快照 2019-08-12 下午1.49.09.png 屏幕快照 2019-08-12 下午1.49.22.png 由于前50有部分地名...【关于作者】 王新义，逸迅科技产品研发总监，近十年大数据和人工智能研发经验，具有丰富数据、算法模型、场景应用技术积累和实施经验，喜欢钻研以Hadoop和数据挖掘、机器学习为核心的数据应用经验、流程及知识
编译 | Mr Bear 编辑 | 丛 末 随着认知智能走进了人们的视野，知识图谱的重要性便日渐凸显。在今年的自然语言处理顶会 ACL 2020 上，自然语言知识图谱领域发生了巨大的革新。...本文作者Michael Galkin（计算机科学家，主要研究方向为知识图谱）从问答系统、知识图谱嵌入、自然语言生成、人工智能对话系统、信息提取等方面总结了 ACL 2020 上知识图谱最新工作。...那么与 ACL 2019 相比，知识图谱和自然语言处理领域发生了大的变化吗？ 答案是肯定的！我们将今年该领域的进展概括为： 知识图谱展现了更好地揭示其它非结构化数据中的高阶相关性的能力。...2 知识图谱嵌入：双曲和超关系知识图谱 双曲空间是机器学习领域中最近很活跃的话题之一。简而言之，在一个双曲空间中，得益于其特性，我们可以在使用更少的维度的同时，更为高效地表征层次和树状结构。 ?...4 对话式人工智能：改进面向目标的机器人 在对话式人工智能（ConvAI）领域，我更偏爱面向目标的系统，因为知识图谱和结构化数据自然而然地扩展了它们的能力。 ?
，即反映了特定情感的激烈程度； 情感关键词：从文本中智能识别并提炼对文本整体情绪影响最大的关键信息。...文本相似度判断 一对一、一对多或多对一的文本匹配，从理解不同字词所表达的含义入手，结合知识图谱，判断两段文本核心观点的一致程度。...词法分析 句式分析：对文本内容中字词的解读，依照文本核心观点表达，将字词拆分成有语法含义的序列； 词法分析：基于知识图谱以及字词间的关系分析，可以展示出每个字词的词性和语法结构。...研究者基于两种传统犯罪学理论开发了这套算法：日常活动理论和社会传染理论。 日常活动理论提出，许多犯罪行为并不是随机发生的，犯罪者和被害人往往在日常活动中有交集。...除了对个体账户违法或受害的风险有较好的预测能力外，只需提供一周内的用户活动数据，AI就能基本精准地预测接下来的一周网络社区里发生违法事件的时间，对小时和日期的预测准确率高达95.83%和85.71%，并且结果与预测受害给出的时间相吻合
其中包含自由探索、自动融合、主动反馈3个活动.在自由探索活动中, 每一参与者独立进行知识图谱的构造活动.在自动融合活动中, 所有参与者的个体知识图谱被实时融合在一起, 形成群体知识图谱.在主动反馈活动中...该回路包含了3个并行的活动: 自由探索、自动融合、主动反馈. 其中, 第1个活动由人类参与者实施, 后两个活动由支撑环境自动实施....在自由探索活动中, 每一参与知识图谱构造的人类个体独立进行知识图谱的构造活动, 不与其他参与者发生直接的交互. 在任一时刻, 对于每一参与者而言, 其探索活动的输出是一个个体知识图谱....在主动反馈活动中, 支撑环境根据每一参与者当前的个体知识图谱以及当前的群体知识图谱, 向该参与者推荐特定的知识图谱片段信息, 以提高其构造知识图谱的效率....本节分别对这3个活动及其中的基本概念和关键技术进行说明.2.1 自由探索在自由探索活动中, 每一参与知识图谱构造的人类个体独立进行知识图谱的构造活动, 不与其他参与者发生直接的交互.
其应用生态领域非常广泛，包括智慧城市、智能交通、智能园区、智能零售、智能地产、智能商业等多个领域。与此同时，作为认知智能的关键技术之一，知识图谱也从静态的实体知识建模扩展到面向时空域的动态知识表示。...本次活动旨在搭建一个高水平的融合学术与业界的交流平台，从不同层面为时空知识图谱建设者，以及更广泛的图谱应用开发者提供借鉴与参考。3月16日，欢迎报名！...会议安排 TF96：知识图谱赋能智能制造主持人：王昊奋 CCF TF知识图谱SIG主席，同济大学百人计划特聘研究员 时间 主题 讲者 19:00-19:10 活动介绍及致辞 王昊奋 19:10-19:35...主要研究方向为时空大数据、深度几何学习、知识图谱等，及其在智慧城市、智能医疗等领域的交叉应用研究。有多项研发成果应用在百度地图、凤巢、百度城市大脑、百度生物计算平台等百度产品中。...知识图谱SIG活动回顾及精彩报告，欢迎扫码观看： 参会说明 1、如报名后无法参加，请及时于活动开始前发送邮件申请取消（联系邮箱：tf@ccf.org.cn），无故缺席将影响下一期活动的参与。
为了让我们的搜索更加智能化，腾讯音乐也借助了知识图谱。...由于单集群有重建数据的需求，也为了防止机房故障，我们选择双集群来支撑整个服务的可用性。...总结与展望 今天的讨论从图数据的选型开始，到 schema 分类定义，项目架构层设计，再到知识图谱的搜索。结论是采用图数据，可以很好的把专家经验智能融入图谱。...精彩问答 Q：在搜索过程中有考虑音频信息吗？...Q：全量索引版本切换双 buffer 内存是否会翻倍？
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