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带IPv6主机的pdnsd -“无法发现udp目标地址”
domain-name-system、ipv6
我开始使用IPv6，并试图在现有平台和服务集的约束下工作。现在，我正在使用pdnsd使DNS在IPv6上工作。从我的客户机机器，我可以ping6和ssh (使用IPv6地址)到运行pdnsd的服务器(反之亦然)。当我使用"tcpdump ip6“从客户机机器对运行pdnsd的服务器执行查询时，我可以看到DNS查询正在运行，寻找AAAA记录。在打开调试之后，每次进行查询时，我都会看到pdnsd在服务器上记录了以下内容：
pdnsd四百零三十二：
浏览 0提问于2011-04-27得票数 0
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NPM - PM2应用程序随机消失/卸载。
npm、debian、pm2
我有一个Debian服务器和Plesk一起运行。这个服务器承载了我创建的教学平台。该平台采用WebSocket技术，实现了师生之间的实时交互。在侧服务器上，由PM2启动的nodejs脚本管理所有这些。12月初在morningWednesday，第一时间12月22日上午
(然后，我创建了一个与正常运行时间机器人监
浏览 1提问于2022-01-26得票数 0
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用于深度学习的Git --用于版本/跟踪机器学习实验的最佳工具是什么？
machine-learning、python、dataset、bigdata、visualization
我正在寻找一个工具来跟踪机器学习中的几个实验/迭代的结果。可以同时存储超参数值以及对特定数据集的引用(后者将有助于跟踪硬负挖掘的效果，等等)包括基本绘图(可视化学习曲线很有用)
多个数据集的自动测试
浏览 0提问于2018-08-02得票数 6
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如何在中间层调整数据中心集群大小时安装停靠守护进程？
docker、mesos、mesosphere
我们不希望手动将SSH放入每台新机器并安装Docker守护进程的正确版本。相反，我们正在考虑使用类似于的工具来安装Docker (以及每个从服务器上可能需要的其他服务)。这是解决这个问题的好方法吗，还是中间层/DCOS或任何一个Mesos生态系统组件都有其他方法来解决这个问题？我看到了快速的，来自中间层的人只使用dcos resize来改变Google平台上的集群大小。是否有一种方法可以连接到此进程，并在(google)容器启动时安装其他服务
浏览 3提问于2015-06-08得票数 0
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为什么我们需要TFX如果我们有气流来协调
airflow、tfx
TFX将您定义的管道转换为气流DAG并在气流上运行它，我只需用python编写我的管道，并使用气流的PythonOperator直接构建管道，对吗？为什么还要在上面学习另一个包装器呢？
浏览 6提问于2022-08-27得票数 0
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在android设备中使用滑雪板
android、python、python-2.7、scikit-learn
目前，我正在使用sklearn进行机器学习，以获取从android设备收集的传感器数据。然后我想到，有一种方法可以在android上学习滑雪吗？我可以想出三种解决方案：
在android中运行sklearn并让sklearn脚本来做预测是可能的吗？如果不是1和2，我是否可以使用android平台支持的其
浏览 2提问于2014-04-11得票数 10
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DIY HPC集群运行木星/Python笔记本
python、jupyter-notebook、gpu、cluster-computing、hpc
我现在正在考虑从那个时代(2010年代中期)购买更多服务器(无论是双服务器还是四套接字英特尔xeon E5，E7 v1/v2)，并将它们连接成我公寓中的一个小型HPC集群。据我所知，gpus上的模型培训目前并不是sklearn生态系统的一部分。我所有的代码都是用“矮胖/熊猫/滑雪”写的。因此，将有一个陡峭的学习曲线和向后兼容性问题。我错了吗？就像买一台额外的服务器一样简单吗。将其中一个服务器指定为头节点。通过以太网连接<e
浏览 1提问于2020-07-02得票数 1
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Intel Atom 330作为服务器机器
linux、xen、intel
这就是我想为家用服务器/开发机器获取的处理器。作为英特尔主板+双核处理器组合售价80美元是一个非常诱人的交易。我的问题是，这个处理器是否能够作为一台轻型服务器机器来运行XEN和上述服务。如果你有一个，你的经历是什么？如果你没有，你会得
浏览 0提问于2009-06-11得票数 6
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在gcloud中的机器学习中查找主题
artificial-intelligence、gcloud、topic-modeling
我是机器学习的新手，我在谷歌云平台上看到了一些与人工智能相关的服务，我认为这些服务很容易使用。
这是我需要的，我有大约20,000个段落(3或4行)我需要找到最匹配的段落根据用户的问题。我需要什么服务来实现这一点我想使用谷歌云平台。这在gcloud中是可能的吗?如果是，那么如何实现。
浏览 3提问于2020-11-27得票数 0
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双核与四核促进发展
development-environment
最近，我正在考虑在更新的机器上升级我目前的笔记本电脑。我一直在Linux/Windows双引导下工作，同时在这两种情况下都做开发工作。我目前的开发平台包括Java (Eclipse)、Ruby/RoR (Gvim/Atom)、Blender (学习)、Erlang、ANSI C (VS/gcc)、Android用于安卓开发、VirtualBox现在，新的一年，考虑升级到Macbook Pro，但我还没有决定要看双核还是我应该坚持四核？如果我将四核用于开发目的，<em
浏览 2提问于2015-12-14得票数 3
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GCP Kubeflow和GCP云编写器有什么区别？
google-cloud-platform、google-cloud-composer、kubeflow
我正在学习GCP，遇到了Kuberflow和。我能找到的唯一不同之处是Kuberflow部署和监视机器学习模型。我说的对吗？在这种情况下，由于机器学习模型也是对象，我们不能使用Composer来编排它们吗？在管理机器学习模型方面，Kubeflow有什么帮助，比Composer好吗？
谢谢
浏览 9提问于2020-03-17得票数 5
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负载均衡和调度算法
algorithm、machine-learning、load-balancing
所以我的问题是：每台机器一次可以做几次计算。作业被推送到机器上。中央机器知道每台机器的当前负载。此外，我想在这里分配一些机器学习，因为我将知道每个作业的统计数据(开始、完成、cpu负载等)。
如何以尽可能好的方式分配作业(计算
浏览 0提问于2010-06-15得票数 9
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使用机器学习来消除重复数据
machine-learning、duplicates、mahout、recommendation-engine、record-linkage
我有以下问题，我想我可以使用机器学习，但我不完全确定它是否适用于我的用例。我有一个大约有1亿条记录的数据集，其中包含客户数据，包括姓名、地址、电子邮件、电话等，我希望找到一种方法来清理这些客户数据，并确定数据集中可能存在的重复项。我的第一个想法是使用Mahout作为一个机器学习平台(因为这是一个Java商店)，也许使用H-base来存储我们的数据(只是因为它适合Hadoop生态系统，不确定它是否会有任何真正的价值)，但我读得越多我们的想法是最初将其部署
浏览 1提问于2013-05-05得票数 25
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编辑页面的MediaWiki缓慢保存
php、mysql、linux、centos、mediawiki
我在以下LAMP平台上使用了MediaWiki 1.16.2，它对16 GB内存双处理器计算机上的其他应用程序性能相当好: CentOS 5.7 (64位)Apache2.2.3 MySQL 5.0.77我发现在运行Opera的客户端进行编辑时比Firefox (在Fedora平台上)有一些改进。Apache在机器上运行的基准是令人印象深刻的，BTW。
浏览 0提问于2011-10-07得票数 10
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大数据实时机器学习应用的生产体系结构？
machine-learning、real-time、weka、mahout、pentaho
我开始学习一些关于大数据的东西，重点放在预测分析上，为此，我想实施一个案例研究：机器学习模型将由机器学习专家建立，因此这是完全超出范围的。我的工作是将机器学习模型集成到一个运行该模型并在一个不错的仪表板上显示结果的平台</
浏览 6提问于2012-12-06得票数 11
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如何判断我的Amazon实例是否是Server？
amazon-web-services
当我去购买一个Windows实例时，我可以看到3个选项，带有Server标准的Windows我不知道其中哪个是用来创建原始实例的。有什么办法能让我知道吗？
我的假设是:实例类型很重要，因为据我所知，购买保留实例的方法是先拥有一个正在运行的实例，然后再购买一个匹配的保留实例。保留实例本身并不是一台新机器，而是一种您和Amazon之间的合同，为一个实例支付1或3年的折扣。收缩的保留实例将“抵消”一个匹配的运行实例，其中它们具有相同的大小和平台
浏览 0提问于2013-11-07得票数 0
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