眼看双十一要到，各路电商又要开始开辟激情战场来绝地求生了。所以今天禅师特意找来一篇课程，由被称为“外贸电商平台鼻祖”eBay 的数据科学家李睿分享，NLP 在 eBay 的技术实践。
两天前谷歌宣布发布新一代神经网路机器翻译系统(Google Neural Machine Translation)，简称GNMT，因为使用当前最先进的训练技术，能够实现到迄今为止机器翻译质量的最大提升。 “人们对这个翻译系统的评价显示，与之前那个基于短语的翻译系统相比，在翻译多种语言时，神经学习翻译系统的错误率已经降低了60%左右，其中包括英法互译，英西互译以及英汉互译。附加实验的结果显示，翻译系统的质量将和笔译人员平均水准更加接近。” 但是好奇心爆棚的AI科技评论君，突然想知道这个错误率降低60%是怎么推
董振东教授自70年代即开始从事机器翻译研究工作。1987年成功开发了我国第一个商品化机器翻译系统原型《科译1号》。
嘉宾：网易高级副总裁、网易有道CEO 周枫 【新智元导读】本周，新智元V享圈请来网易高级副总裁、网易有道CEO周枫一起畅聊机器翻译。周枫分享了有道在自然语言处理上的储备和技术优势，探讨神经机器翻译等一系列问题。本文带来精彩实录。 2017年以来，深度学习技术在翻译上不断取得突破，谷歌、Facebook相继宣布在翻译上取得了较为显眼的进步：除了准确度和支持翻译语种的不断增减，现在用单一语料库来训练机器翻译也已经成为了现实。 技术上的进步也促进了应用上的推车出新。今年3月，谷歌手机翻译已经通过更新可以让中国用户
如果你的朋友圈有一位人工智能行业的创业者，你可能会有些焦虑，因为他可能会隔三差五地转个文章告诉你哪些行业要灭绝了。礼拜二，阿尔法狗「胜天半子」的时候大家也都很慌，网上流出很多文章说这狗已经聪明到让人了
AI 科技评论按：2016 即将画上句号，当我们回顾这一年的科技进展时，很难不联想到一个词——深度学习。当它从研究室中脱胎而出，并成为今年的当红热词，实际上我们已经意识到深度学习的来临。从 AlphaGo 到 Google Translate，AI 科技评论也做过不少覆盖和解析。Cade Metz 为 Wired 撰文回顾了与深度学习同行的这一年，本文由 AI 科技评论进行编译。 在澳大利亚西海岸，Amanda Hodgson 正在操控无人机飞跃海面，无人机可以帮助他们在水面上拍摄照片，利用这些照片，可
机器之心原创 作者：徐丹 11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值产生，58.3 万笔 / 秒。 11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分，今年整个双十一成交额破 3723 亿，实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。 这是今年阿里交出的双十一成绩单。不断增长的订单数据背后，今年的消费体验也出现了很多变化，付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后，来盘点一下，阿里用什么技术撑住了双十一？ 一、阿里双十一技术发展史，从去 IOE 说起 从最底层来说，支撑双十一
机器翻译一直是自然语言处理领域的热门及前沿方向，不论是sequence-to-sequence架构，attention mechanism还是Transformer模型等，都和机器翻译有着最为紧密的关系。6月2日（周日），《SFFAI 32-机器翻译》两位主讲嘉宾（张文，邵晨泽）为大家精选了机器翻译近期在模型、训练、解码以及非自回归结构中的几篇代表性工作，和大家一起学习分享最新的研究进展。
昨晚，我们通过中国中文信息学会发布的讣告得知，我国著名中文信息处理专家、《知网》（HowNet）发明人董振东教授，于 2019 年 2 月 28 日凌晨十二时零八分在加拿大蒙特利尔市逝世，享年 82 岁。昨日，也是我们获悉深度学习三巨头 Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton 获得 ACM 图灵奖的日子。不禁慨叹：岁月既成就了对科研孜孜不倦者的计算机事业，也令其两鬓斑白、盛年不再，一晃几十年过去。
【新智元导读】“2016年机器学习及人工智能领域的最大亮点和 2017年的重要趋势是什么？”Kdnuggets 网站汇集了十几位专家的看法，AlphaGo 无疑成为今年最夺目的亮点，但 2017 年哪些领域值得我们密切关注呢？ Yoshua Bengio，蒙特利尔大学计算机科学及应用研究学院教授 在我看来，2016年主要事件在深度强化学习、生成模型、神经网络机器翻译。首先，我们有了AlphaGo（DeepMind的神经网络通过深度强化学习，打败了国际象棋世界冠军）。整个一年，我们看到了一系列论文展示生成对抗
随着信息流和短视频应用的发展，推荐系统已经从传统的单目标浅层网络的中小型架构演进为多目标超大规模深度学习的复杂架构。这种复杂的系统的演进对大规模的训练推理和在线排序提出了非常高的技术要求。 另外随着用户消费内容类型以及业务复杂度的增加，如何更好地理解文字、图片、视频到多模态，乃至用户画像的进一步演进，到最终可以给用户推送最合适的内容，也成为了一个在不断迭代和优化的过程。 11 月 5-6 日，AICon 全球人工智能与机器学习技术大会（北京站）2021 将落地北京。我们邀请到了腾讯看点 CTO 兼副总经理、
在 Reddit 上，有网友截图显示，在 Google 翻译中当某些语种的词汇翻译成英语时，输出的却是毫无由头的宗教语言。比如键入 19 个 dog，将其从毛利语翻译成英语时，输出的却是“距离十二点的世界末日时钟还差三分钟，我们正在经历世界上的人物和戏剧性发展，这预示着我们正在无线接近末日，耶稣回归时日将近。”
机器翻译一直是自然语言处理中的重要研究任务，而最近的几个月自然语言处理领域尤其在文本生成、机器翻译领域又有新的突破不断提出！今天的两位讲者，一位讲者将分享双向同步文本生成，可以快速高效的实现文本生成，另一位讲者将介绍多语言翻译部分的工作，来进一步提高机器翻译的性能。最新自然语言处理进展，快来一起和讲者探讨一下吧～
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2022年7月，Meta（原Facebook）AI 发布了一个大规模机器翻译模型NLLB-200，该模型在神经网络架构上混合了稠密和稀疏神经网络，参数规模达545亿，在覆盖202种语言、2440个语向的180亿平行句对上进行训练，训练后的单一模型可支持所有覆盖语言之间的的自动翻译（即202X201=40602个语向的互译）。 该模型的名字是英文No Language Left Behind的缩写，体现了机器翻译实现世界上所有语言互译的美好愿景。 历经7
自然语言处理（NLP）是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言话语也是人工智能的重要组成部分。 NLP 的应用无处不在，因为人与人之间大部分的沟通都需要语言：网络搜索，广告，电子邮件，客户服务，语言翻译，放射报告等。
上一周，清华大学AMiner发布了《2018自然语言处理研究报告》(下载地址：https://pan.baidu.com/s/1IXuZLgGVHjfYyyX63jcVHQ)，因为时间原因，没能及时的更新，希望大家见谅。现在作者以初学者的态度整理了一下该报告的主要内容，希望能帮助大家。
强烈推荐一个项目：Chinese NLP ，这是由滴滴人工智能实验室所属的自然语言处理团队创建并维护的，该项目非常细致的整理了中文自然语言处理相关任务、数据集及当前最佳结果，相当完备。
前一篇文章分享了生成对抗网络（GAN），详细讲解什么是生成对抗网络，及常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、发展历程、预备知识。
11月13日，深圳 - 腾讯AI Lab今日发布了一款AI辅助翻译产品 - “腾讯辅助翻译”（Transmart），可满足用户快速翻译的需求，用AI辅助人工翻译提高效率和质量。该产品采用业内领先的人机交互式机器翻译技术，融合神经网络机器翻译、统计机器翻译、输入法、语义理解、数据挖掘等多项前沿技术，配合亿级双语平行数据，为用户提供实时智能翻译辅助，帮助用户更好更快地完成翻译任务。产品旨在致敬人工翻译，辅助人工翻译更快、更好地完成任务，探索人工智能赋能翻译行业新思路。
你真的了解NLP吗？本文主要是对当前自然语言处理领域的主要研究内容进行了梳理，共包含五个部分：NLP概述、NLP相关技术分类、NLP研究人员分布、NLP的应用、NLP的发展趋势。该篇文章能够帮助刚刚入坑NLP的小伙伴尽快找到自己的定位，同时也能协助已经在坑中挣扎多年的小伙伴看清该领域的全貌。
当时《东方时空》报道了安徽泾县扬子鳄国家级自然保护区被违规侵占的现象，涉及泾县经济开发区内的200多家企业机构，而科大讯飞的“观塘基地”成为众矢之的。
---- 新智元报道 编辑：QQ 【新智元导读】 10月30日，字节跳动技术社区ByteTech将主办对外技术沙龙，大咖分享，圆桌论坛，等你围观参与！ 字节跳动在全球推出了多款有影响力的产品，包括今日头条、抖音、西瓜视频、飞书，等等，产品和服务覆盖全球150个国家和地区。截至2021年6月，抖音日活跃用户数已经突破6亿，字节跳动旗下全线产品总MAU（月活跃用户）超过19亿。 一款全球化的产品，该如何冲破语言阻碍？将产品信息快速传达给不同语言背景的用户，提升产品价值？这是产品全球化过程中需要解决的
【AI100 导读】本周的 The Ones 为大家推荐了一篇 GAN 在 Chatbot 领域应用的 paper，一个基于 matlab 的深度学习框架 Lightnet，一篇述说机器翻译真实现状的深度文章，一张描述 Chatbot pipeline 的图，一本来自 Keras 作者的书，旨在帮助零基础的同学通过实例来学习深度学习。 1. One Paper Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation 链接： https://arxiv.or
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 广义上讲，“翻译”是指把一个事物转化为另一个事物的过程。 在人类语言的翻译中，一种语言文字通过人脑转化为另一种语言表达，这是一种自然语言的“翻译”。 如图1所示，可以通过计算机将一句汉语自动翻译为英语，汉语被称为源语言（Source Language），英语被称为目标语言（Target Language）。 图 1 通过计算机将一句汉语自动翻译为英语 一直以来，文字的翻译往往是由人完成的。 时至今日，人工智能技术的发展已经大大超越了人类传统的认知，用计
俞谦，携程度假大数据研发部算法工程师，主要负责机器翻译的研究与应用，目前专注于自然语言处理在垂域下的成熟解决方案。
在2906篇投稿的激烈竞争中，本篇论文获得ACL2019最佳长论文奖项（Best Long Paper）。这篇文章研究应该如何桥接神经机器翻译训练和预测，是中国大陆第一篇Best Long Paper。通过判断依据在“基于参考文本中的词”和“解码器自己的输出中预选择词”两种之间切换，该论文探索解决seq2seq转换中长期存在的暴露偏差问题。将有可能影响未来机器翻译的相关研究与工作。 本次学术论坛邀请到该篇论文的联合作者，腾讯微信事业群模式识别中心的孟凡东高级研究员，为大家对论文进行介绍和解读。 报告时间：
于恒：直播间的朋友大家好！欢迎大家来到本次AI科技大本营公开课，我是本次讲师于恒。
来源 | 微软研究院AI头条 自然语言处理（NLP）作为人工智能研究的核心领域之一，长久以来都受到广泛关注。微软全球执行副总裁沈向洋博士曾表示“懂语言者得天下，人工智能对人类影响最为深刻的就是自然语言方面。”现在很多研究人员都在进入自然语言领域，希望可以解决“让机器理解人类语言”这一难题。 为了帮助大家更好地学习NLP，微软亚洲研究院自然语言计算组资深研究员韦福如为大家推荐了一些关于自然语言学习方面经典的书籍和课程，分为入门级和进阶级两大类。 好，同学们现在都准备好了吗？请系好安全带，我们这辆开往“NLP
【新智元导读】在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给新模型带来更好的性能，这些新模型可能需要更多数据，但不再需要那么多的语言学专业知识。 在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给新模型带来更好的性能，这些新模型可能需要更多数据，但不再需要那么多的语言学专业知识。 关于深度学习方法有很多炒作和大话，但除了炒作之外，深度学习方法正在为挑战性问题取得最先进的结果，特别是在自然语言处理领域。 在这篇文章中，您将看到深度学习方法应对自然语言处理问题的具体前景。看完这篇文章后，你会知道： 1. 自然语言处理深度学习的
2023年的计算语言学协会年会（ACL 2023）共包含26个领域，代表着当前前计算语言学和自然语言处理研究的不同方面。每个领域都有一组相关联的关键字来描述其潜在的子领域， 这些子领域并非排他性的，它们只描述了最受关注的子领域，并希望能够对该领域包含的相关类型的工作提供一些更好的想法。
【新智元导读】机器翻译是深度学习技术最切近实际的应用之一，现在在互联网上有很广泛的使用。此外，不久前，许多科技大公司也相应地推出了为图片或视频自动生成字幕的应用，根据外媒的报道，Facebook曾对外称，这是一项能让盲人“看”见图片的技术。深度学习在这些应用中究竟是怎么发挥作用的，其背后的技术是什么？深度学习领域大神级人物Yoshua Bengio在本次演讲中作了详细的解读。 Yoshua Bengio，电脑科学家，毕业于麦吉尔大学，在MIT和AT&T贝尔实验室做过博士后研究员，自1993年之后就在蒙特利
场景描述：继「双十一」之后，京东也借着店庆日，制造了与其遥相呼应的「618」年中购物狂欢节。而各大电商除了用各种营销手段吸引顾客外，也在利用智能推荐不断影响着用户的购物选择。推荐系统为交易额的增长带来了极大的贡献。 关键词：智能推荐系统 电商 购物节
10月27日晚7点，机器之心最新一期线上分享邀请到东北大学教授、博士生导师肖桐带来分享，系统梳理机器翻译发展的技术脉络，并介绍机器翻译发展历程中的经典工作。直播过程中将送出20本肖桐和朱靖波教授的联合著作《机器翻译：基础与模型》。详情见文末。 广义上讲，“翻译”是指把一个事物转化为另一个事物的过程。 在人类语言的翻译中，一种语言文字通过人脑转化为另一种语言表达，这是一种自然语言的“翻译”。 如图1所示，可以通过计算机将一句汉语自动翻译为英语，汉语被称为源语言（Source Language），英语被称为目标
【编者按】对自然语言计算技术的研究人员来说，能够实现人与计算机可以进行有效沟通，计算机能理解用户的意图，执行命令或回答问题一直是他们努力迈进的目标。基于近30年来在自然语言计算领域的研究经验，微软亚洲
2018年7月，爱尔兰都柏林城市大学教授、自然语言处理和机器翻译领域专家刘群博士，正式加入华为诺亚方舟实验室，任语音语义首席科学家，主导语音和自然语言处理领域的前沿研究和技术创新。
NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋先生关于计算领域之未来的主题演讲。 演讲人：黄仁勋 NVIDIA 创始人兼 CEO 2018/11/21 周三 10：00 - 12：00 | 主会场 三层金鸡湖厅
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自然语言处理（NLP）作为人工智能研究的核心领域之一，长久以来都受到广泛关注。微软全球执行副总裁沈向洋博士曾表示“ 懂语言者得天下，人工智能对人类影响最为深刻的就是自然语言方面。 ”现在很多研究人员都在进入自然语言领域，希望可以解决“让机器理解人类语言”这一难题。 为了帮助大家更好地学习NLP，我们邀请微软亚洲研究院自然语言计算组资深研究员韦福如为大家推荐了一些关于自然语言学习方面经典的书籍和课程，分为入门级和进阶级两大类。 好，同学们现在都准备好了吗？请系好安全带，我们这辆开往“NLP大佬界”方向的车就要
如今，国内云服务器市场竞争是异常激烈，送走双十一、黑色星期五，又迎来双十二。前天我们有看到阿里云双十二活动又开始忽悠新用户，推出的活动相比双十一是稍微不是那么给力，但是相关的政策和套路，还是应该能完成他们预料的KPI考核的。在双十一期间的活动中，比较有诚意的还是腾讯云商家的活动，其中有一款三年1449元的配置，5M带宽、8GB内存、2核CPU，当然是只可以选择几个国内的机房。
作者： CADE METZ 编译： AI100 原文地址： https://www.wired.com/2016/12/2016-year-deep-learning-took-internet ---- 在澳大利亚的西海岸， Amanda Hodgson正在向印度洋发射无人机。这些无人机是用来拍摄水面照片的。人们可以通过这些照片，定位在珀斯附近海湾栖息的儒艮，从而保护这些濒临灭绝的海洋哺乳动物。但主要的问题在于，Hodgson和她的团队没有时间来检查所有的航拍照片。这些照片数量庞大，大约有45000张
在2017年，Transformer模型由论文《Attention is all you need》提出，最开始被应用于机器翻译任务上并取得了很好的效果。它摒弃了传统LSTM的串行结构，使用了基于Self Attention的模型结构，具有更好的并行计算能力，这使得它在大规模数据模型训练方面更有优势。
可能关注本博客的朋友都注意到了，本月一直没有更新博客，因为站长在做一在配置自己电脑。第一次装机，从选配置到购买配件装机也是花了好多的时间，最后一次点亮完美进入系统。今天就写写我的装机历程，希望给那些打算自己装机的朋友一些帮助。 确定配置 装机之前首先要做的一件事就是确定自己的需求，比如看电影、办公、玩游戏、设计等等，这样就可以根据你的需要配一个最合适的主机，电影和办公之类的电脑一般不会很贵，因为性能用的很少而且不需要独立显卡，而玩游戏和设计则需要较高的配置才可以流畅运行，所以一定要确定好自己用来做什么，以免
注意力（Attention）机制，是神经机器翻译模型中非常重要的一环，直接影响了翻译的准确度与否。
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CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 上一期，我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题，这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技
摘要 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 上一期，我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题，这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技术专
春联传统源远流长，一幅写春联的需要极高的文学素养，不仅要求平仄齐整、意境对称，还要表达辟邪除灾、迎祥纳福的美好愿望。
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