Heptio Velero ( 以前的名字为 ARK) 是一款用于 Kubernetes 集群资源和持久存储卷（PV）的备份、迁移以及灾难恢复等的开源工具。...BackupController 会向 API Server 查询相关数据。 BackupController 将查询到的数据备份到远端的对象存储。...BackupStorageLocation BackupStorageLocation 主要用来定义 Kubernetes 集群资源的数据存放位置，也就是集群对象数据，不是 PVC 的数据。...支持的仓库有 Local、SFTP、Aws S3、Minio、OpenStack Swift、Backblaze B2、Azure BS、Google Cloud storage、Rest Server...使用 Velero 进行集群数据迁移 首先，在集群 1 中创建备份（默认 TTL 是 30 天，你可以使用 --ttl 来修改）： $ velero backup create <BACKUP-NAME
“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...，较少面向增量客户，小编估计与其现有资源池容量有很大关系。...早在双十一期间，阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告，这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解，双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动，预估活动力度在5折左右，另外还有Iphone 、mini的抽奖活动，可谓力度空间。...如果开发者们是将自己的服务迁移到腾讯云上，那么不仅能够降低流量暴增带来的风险，同时也更方便于将自己产品的底层数据在微信、WeChat、QQ、空间、游戏大厅和应用宝上打通，也更利于接入Push功能、支付服务
腾讯游戏营销活动在腾讯云K8S上的实践； 腾讯自研业务上云：优化Kubernetes集群负载的技术方案探讨； 重磅！腾讯云首次披露自研业务上云历程； 迁移1500TB视频！...2024年视频在移动端流量占比将达74%或更高，将极大促进多媒体技术发展； 5G风起，CDN边缘计算将乘风破浪； 5G风起，未来数据库有哪些关键词？...面向大前端： 腾讯专家工程师：2020年，前端发展关键词有哪些？ 一行代码解决！...了解数据库分片（Database Sharding）； 磊哥测评之数据库SaaS篇：腾讯云控制台、DMC和小程序； 你的数据库，真的安全吗？...黑灰产技术手段不断“进阶”，如何防御双十二“羊毛党”？ 几乎所有企业都要参加的网络安全大考，应该如何准备？ 实力认证！
如何保证数据库与缓存双写的一致性。 redis缓存过期策略，准备同步，哨兵机制和集群的区别 遇到的问题就是“缓存穿透”和“缓存击穿”，“缓存雪崩”，双写不一致等。如何解决上述遇到的问题？...redis的高可用，redis的集群方案，一致性哈希和哈希槽模式下缓存服务器宕机，数据如何迁移 你知道redis为什么读写速度那么快么？redis数据装在内存中，那么数据可以持久化吗？...redis数据持久化的方式有哪些呢？这两种持久化方式的区别在哪里呢？你知道redis的内存淘汰机制吗？redis的cluster集群原理能简单说一下吗？...BloomFilter 知道吗？说下原理，怎么提高准确性 单线程的redis如何利用多核cpu机器？ 有海量key和value都比较小的数据，在redis中如何存储才更省内存？...做个微信商城，其中有各种活动，限时优惠，和秒杀，问我并发的时候怎么做处理的。
当海量的数据瞬间涌入，对系统造成脉冲式的冲击，一下子就会把系统打挂。这个时候用户看到的就是页面挂了。...体现在业务层面，消费者如今参加秒杀活动，无论是否是双节的大促高峰期，瞬时就可以得到抢购结果的反馈，不需要等待。在数据库层面实现抢购公平，意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。...在 2021 年双 11 双 12 中，有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定，如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...在 2021 年的双 11 双 12 中，ADB 3.0 真正实现了无论是否在峰值场景，都能让历史订单实时检索。 具体而言，ADB 3.0 解决了三方面的问题： 全量数据迁移与实时同步。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
在大数据时代，企业常常面临三种类型的海量数据，它们所要求的分析手段不尽相同。...如果我们将企业数据从两个维度来切分：数据类型和数据形态，那么企业的海量数据归纳成三类： 静态海量结构化数据 静态海量非结构化数据 动态海量流数据 这三类数据的结合，才形成企业统一的大数据环境...这是我讲的第一部分，对大数据的一个概述。大家有问题吗？还是继续？？ 第二部分：大数据在各行业的应用与实践 大数据已应用于各行各业，并且案例在不断增多。 ?...演示七：大数据发现与数据可视化技术。这是IBM中国研究院开发的一种新型的、被称之为双弧形的浏览器，它能揭示并以图形化的方式展示数据的层级关联关系。 ?...对于前者，客户必须是会员，有相应的隐私保护申明；对于后者，WiFi可以跟踪其行踪和热点，但与具体人对不上号。 柳菁： 想了解场景六可以吗？
又到了双十一、双十二、年终大促季，每年这个时候都是购物狂欢节，不仅促销产品多、种类全、覆盖面广，促销花样也在不断翻新，直播、砍价、优惠券、加价购等，令人眼花缭乱。...而对于“秒杀”类活动，每天收到的活动报备请求至少几十个，遇到重要节日以及重大营销活动时，可能会有上百个商家发起活动报备申请，无论是用户在线数，还是业务请求量，都是TOP级别。...4.海量实例数据库运维 微盟数据库类型多、数量多、业务线多，管理好这些元数据是DBA做好各项工作的先决条件。同时，只有做到精细化运维，才能规避工作中遇到的数据库问题、将故障及风险降至最低。...在数字化转型背景下，企业业务的核心是数据，数据驱动业务，数字即服务。而承载所有数据的数据库，既有事务ACID特性的要求，又有海量数据存储的要求。...而且，迁移过程中注意的细节非常多，涉及到对项目的协调及人员的动员力，在数据库同步迁移技术上，要保证数据的绝对一致性，迁移过程中也要具备更缜密的思维。
激动之余，乐乐还是没有忘记要给各位小伙伴准备“中秋+国庆”双节同庆的乐享活动攻略。 线上线下，这个假期怎么造势怎么玩？来看看以下5类活动指南： ? 今日宜送祝福 双节模板上线 ?...乐乐为你准备好了乐问运营问题，用它们来为节日做预热、促进同事交流吧： · 今年国庆节，你会出门旅游吗？ · 第一次在深圳过小长假，求推荐市内好玩的地方 · 假期不想出省，省内有什么好玩的地方？...· 十一假期去哪里旅游不会遇到海量的游人潮？ · 哪些地方适合一个人旅游？ · 哪些地方适合带父母一起旅游？ · 求推荐好吃的月饼品牌 · 有什么中秋国庆祝福适合发给长辈？...· 假期回到家乡，求推荐有什么特产好带？ · 假期除了旅游，还可以做什么？ · 怎么让假期过得充实？ · 小长假后，怎么迅速调整工作状态？ · …… ? 用直播云团聚 暖心迎接节日 ?...快去乐享上为双节造势吧！用节日活动激活社区、增强交流、做员工关怀，还能软性输出企业文化。 不说了，乐乐继续去乐问上看同事们的节日计划了 ? ? 今日话题 ? 看完双节攻略 你有灵感了吗？
水滴公司是中国互联网健康保险保障第一平台，用互联网科技助推广大人民群众有保可医，保障亿万家庭。截至2020年3月，水滴公司有超过3.1亿独立付费用户。 ?...截至2020年5月，水滴筹累计帮助困难大病家庭筹集医疗资金超过300亿元，有9亿多人次的好心人在平台上献出爱心，帮助困难患病家庭渡过难关。 随着业务量的指数级增长，水滴公司每天产生的数据量也与日俱增。...为更好地为用户提供服务，经过慎重考虑，水滴公司决定将全量业务跨云迁移到腾讯云数据库，通过迁移到腾讯云MySQL很好地解决了存储容量和性能的瓶颈。...水滴公司研发负责人详解数据库的应用秘诀 1 PartⅠ 2020的开年第一战 2020年春节期间，水滴保险商城发起了春节红包活动，活动期间用户不仅可以参与瓜分20亿红包，还可领取海量保险大礼包，帮助大家建立保险保障意识...1 Part Ⅱ 灾备抗突发，我们时刻准备着 金融保险行业中，一个字符可能就代表数千万甚至上亿元的资产，当因数据中心硬件、网络、电力故障或不可抗灾难如地震、洪水等因素造成业务不可用情况时，同城双中心灾备就尤为重要
概述 腾讯社交网络事业群拥有众多海量规模的业务，在海量的运营压力下，服务器设备的数量也突破了10w大关，并有序的分布在全国不同的IDC中实现异地容灾的高可用架构。...当然也有使用HTTP短链接的场景，当终端无法跟后台建立TCP长连接，或者有连接但数据通道不通的情况下会使用。然而，手Q终端与SSO之间不是直连的，它们中间还隔了一层叫TGW的东西。...故事场景2：活动开始，用户量逐步攀升，并且有地域聚集现象，A城市的整体负载已经偏高了，需要迁移XXX万用户调度到B城市，以便减少A的整体负载，在调度过程中发现B因某条业务链路的短板，所能承载的增量用户要小于前期建设评估的整体用户量...演习就是要伴随着场景、问题、目标来进行，要产生出可用于推动服务质量优化的可量化与精准的数据。 双平台是服务于海量用户，全网业务链路复杂，我们期望能从下面三个维度检验我们的能力。...调度质量 调度效率是否符合预期 调度速率是否可控，调度的用户量细化到分钟粒度应该是基本均等，不能忽快忽慢 调度量级是否符合预期 业务质量 调度期间是否有用户共性投诉反馈 后台服务质量是否可控 监控系统是否有批量告警
第一步: 把应用服务器和数据库进行分表，独立部署，Tomcat和数据库服务器内存扩大 # 数据量小的时候，导出SQL，数据多，数据文件的迁移....# 对于全文检索，可变数据结构，数据库天生不适用 # 海量文件存储: HDFS # Key Value类型的数据: HBase 和Redis # 全文检索: ElasticSearch 第十一次架构:...把大应用拆分为小应用 # 按照业务板块来划分应用代码 # 单个应用职责很清晰，相互之间做到独立升级迭代 # 应用之间会涉及公共配置 # 分布式配置中心 ZooKeeper来解决 第十二次架构: 复用的功能抽离成微服务...: 在现有的机器集群上划分出服务器来启动Docker容器，增强服务的性能 # 双11之后: 活动结束后: 就可以关闭容器，对机器上的其他服务不会造成任何影响 第十五次架构: 以云平台承载系统 # 所有系统都部署在公有云上...: # 2019年双十一天猫2684亿，阿里巴巴所有核心系统全部上云. # 系统可部署到公有云上,利用公有云的海量机器资源,解决动态硬件资源的问题,在大促的时间段里,在云平台中临时 # 申请更多的资源
r2 (64bit) dbca建库报错 ora-27102 out of memory，windows 系统内存 64G 分配给oracle 内存 24G 空闲内存充足，这个是因为 2016系统有啥限制吗该如何解决...Normal冗余是双写嘛，因为每次要写两个相同的AU，所以可以理解为IO相关指标损失一半。High冗余损失三分之二。 ---- 问题六、ogg 12c可以应用源为10g的trail文件吗？...---- 问题十一、ASM新加DG，数据文件如何迁移 oracle12c数据库原来创建的表空间所在asm上的DG用完，我又新加了一个DG如何修改原来DG上表空间的参数设置，比如表空间自动扩展 诊断结论：...还有temp、undo这些方便迁移的，可以移到新的DG上。...---- 问题十二、关于Extended RAC两种模式压测存储复制的方式都优于ASM冗余 我们正在实施容灾项目，对比Extended RAC在存储复制和ASM冗余两种方案的性能，供客户方案选型，目前测试的结果显示存储复制的方式都优于
一般来说，高并发，海量数据存储的解决方法有：缓存加速，读写分离，垂直拆分，分库分表，冷热数据分离，ES 辅助搜索，NoSQL 等方式，分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...分表 如果单表数据达到 几千万了，数据量比较大，会极大影响 SQL 查询性能， 后面的SQL 执行会很慢，经验来说，单表数据几百万，就要考虑分表了。...无代码侵入性， 支持多种语言 需要额外引入中间件， 容易造成流量瓶颈 客户端模式Client 常见的有 Sharing-JDBC, 业务端系统只要引入一个 jar 包即可，按照规范配置路由规则， jar...历史数据迁移 增量数据监听 binlog,通过 canal 增量迁移数据 全量迁移历史数据 开启双写，关闭增量迁移任务。 读业务切换到新库 线上运行一段时间，没有问题后，下线老库。...双写迁移方案 简单来说，对新库，老库都操作。要注意的是不允许老数据覆盖新数据。 ? 思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
说这么高大上，不就是分库分表吗？的确，就是分库分表。不过除了分库分表，还包括管理端的解决方案，比如运营，客服和商务需要从多维度查询订单数据，分库分表后，怎么满足大家的需求？...所有订单数据全量保存到HBase中。我们知道HBase支持海量存储，而且根据rowkey查询速度超快。而ES的多条件检索能力非常强大。可以说，这个方案把ES和HBase的优点发挥地淋漓尽致。...每天产生数百万的订单数据，如果管理后台想查到最新的订单数据，就需要频繁更新ES索引。在海量订单数据的场景下，索引频繁更新会不会对ES产生太大压力？ ES索引有一个segment（片段）的概念。...双写 老库和新库同时写入，然后将老数据批量迁移到新库，最后流量切换到新库并关闭老库读写。 这种方式适合数据结构发生变化，不允许停机迁移的场景。...注意：1，时间戳一定要选择开启双写后的时间点，比如开启双写后10分钟的时间点，避免部分老数据被漏掉；2，迁移过程遇到记录冲突直接忽略，因为第2步的更新操作，已经把记录拉到了新库；3，迁移过程一定要记录日志
在保险行业，主要在前台、中台、后台三大领域有投产业务。 在前台，主要是偏向于互联网和移动端联机交易这一侧，包括保单的投保、财富增值、会员活动等一些在线联机交易的支撑。...在后台，由于 TiDB 本身超大规模的海量数据存储架构以及具备批量数据的处理能力，我们在认证、支付、结算、包括前面提到的风控类业务，都有若干的案例落地。...在这类业务中，比较偏向于实时的 OLAP 分析，涉及到 TiDB 提供多种上游数据源汇聚方案。 如何从原有架构迁移到 TiDB 从金融行业，传统的业务迁移到 TiDB，有几点想跟大家分享一下。...TiDB 核心交易系统迁移投产规划管理 因为涉及到整个金融机构里非常重要并且关键的系统，核心交易系统 TiDB 投产的技术原则是处处有核验，步步可回退。有以下几种投产策略可以供大家参考。...但需要构造双写路由机制以及数据校验的机制，当然我们也有一些工具和技术手段可以提供。 第二种策略就是作为主从级别方式来进行投产和迁移。交易组库，例如 Oracle，继续承担所有交易组库的读写流量。
，这里都有着不小的挑战： 底层设备量级大，整体上云后并发，时延，稳定性保障 系统架构复杂，底层模块和旁路功能涉及 40+，迁移这类能力时的稳定性保障 海量上报数据实时计算，准确性和实时性的保障 业务迁移场景时告警时效性和可触达性的保障...大数据处理相关模块迁移上云的性能稳定性保障 接入业务多，适配场景众多，控制台使用稳定性保障 监控数据存储量级大，存储迁移的查询稳定性保障 整体架构： 关键优化动作和效果 针对这些难点我们进行了如下优化操作...对于还未升级的集群，我们对空闲 CU 进行缩容调优，将利用率从 40.2% 提升至 55.4% ctsdb 双写并开启压缩能力 Barad 使用 ctsdb 集群对海量数据进行存储和查询，ctsdb 数据库具有以下特点...开启压缩能力 针对不断增加的业务存储量以及客户查询稳定性的需求，我们在保障客户数据完整的情况下，对各地域集群进行 es7 版本升级操作，开启压缩能力，优化集群存储总量，提升海量数据的承载能力，并优化资源利用率...，关闭双写，开启压缩能力，后续数据写入时将被自动压缩 ctsdb 升级 es7 版本以后存储总量压缩 50%，并保障数据的完整性， 下图为开启压缩一个月后的存储量级变化情况： 在升级过程中我们使用多地域容灾集群进行双写
在“新基建”部署的关键时期，ODCC将于5月19日15：00—16：30举办“听ODCC说”：新基建下的数据中心网络创新直播活动。...2019年腾讯基础设施规模达双百（百万服务器&百T流量），在如此海量的规模下网络经历了很多挑战，邹贤能将分享在此过程中积累的经验和体会。...IP网络把控制从网络中央尽量迁移到网络边缘；云计算把控制从用户手中尽量迁移到云/数据中心。 AI、5G、区块链等场景化应用，为数据中心发展打开了新的成长空间。...工业计算需求旺盛，成为未来数据中心发展新动力。 想获得与以上三位嘉宾更进一步交流的机会吗？...2020年5月19日15：00—16：30，记得参加“听ODCC说”：新基建下的数据中心网络创新直播活动！！！ ? 识别下方二维码将可直接进入直播间；直播期间还会有现场抽奖活动，欢迎参与。 ?
犀牛鸟精英人才培养计划自2017年发布以来，共收到50余所高校的近300名优秀学生申请，其中近80名学生入选，并进入腾讯开展科研访问，基于真实产业问题，借助腾讯海量数据、专家指导等资源，验证学术理论，加速成果应用转化...腾讯犀牛鸟精英人才培养计划项目组 二零一八年十二月十日 ---- 2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”申报指南 第一条 总则：腾讯犀牛鸟精英人才培养计划旨在进一步贯彻落实教育部关于全面深化高校教育综合改革...第三条 评选流程：符合条件的学生请根据各课题介绍、企业导师信息及访问地点选择申请，并在规定时间内填写申报表并上传简历、导师推荐表扫描件（2019年新生需要提交目前所在高校的导师推荐表）及有代表性的论文...入选后双导师共同讨论确定联合培养期间的重点科研方向与目标（相关课题方向及腾讯导师介绍见附件一）。...科研访问结束后，学生在培养周期内仍然享有十分精英圈的访问权限、内部活动报名及内容获取权限。
为满足未来各类复杂定制化规则和亿万级数据甄选，综合引导消费者的购物决策，得物商品榜单生产迁移及B/C端数据存储隔离应运而生。...3.2.1 捞月指标体系 海量选品指标维度（商品基础信息，活动信息，价格与库存，流量与转化等）支撑各业务，分钟级别选品实时指标数据； odps离线指标数据：商品/交易指标进行计算产出离线宽表。...实时交易指标：如活动期间GMV，买家数等交易数据。 离线DUMP：离线数仓通过离线计算指标对应值经由datawork同步任务将指标值同步至捞月B端ES。...按照笛卡尔积生成方式将任意维度与类目进行两两组合，将产生百万级甚至千万级别 海量数据 ，造成极大的存储压力。...关于海量数据的存储选型已经有非常广泛的案例，该如何进行存储选型？
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