前言： 大家好，今天给大家推荐一些音视频相关书籍!...一：音视频编解码 《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》 《新一代视频压缩编码标准-H.264_AVC(第二版)》 《基于H.264的视频编/解码与控制技术》 《FFmpeg从入门到精通...》 《WebRTC权威指南》 《现代电视原理》《数字电视广播原理与应用》 《FFmpeg从入门到精通 FFMPEG视音频编解码基础书籍 》《ffmpeg基础库编程开发》 《音视频开发进阶指南：基于Android...Processing》 《High-Fidelity Multichannel Audio Coding》 《Speech Coding Algorithms》 最近我在微信读书上看的两本免费的书籍推荐给大家...： 总结： 好了，今天的推荐就到这里了 我是txp，我们下期见！
（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到
前言 前段时间，在技术交流群，分享过自己平时会看的一些书籍，以及前几天直播的时候，又叫我分享一些关于音视频的书籍，还有朋友问音视频驱动这块的；这个音视频驱动这块说实话，我真不了解，所以我无法给大家推荐...一、关于学习这块个人看法： 首先大家经常要说推荐音视频书籍，我给大家演示一下哈，你比如说，去某东、某宝、某当上去直接搜索音视频书籍： 某宝上： 书少吧，还有特么一些视频被别人拿出来卖了.........移动端的音视频书籍推荐(也就是安卓这块，未来会扩展到鸿蒙操作系统上来进行音视频的移动端开发): > >作者：何俊林...： webrtc书籍推荐： >作者：李超，这本书是今年刚出版的！...，如果要的话，各位可以参考我在网上查找到的推荐： 最后，在我总结归类完这些可以在购物平台上找的到的书籍，我发现音视频的书籍真的很少，不像大家平时看到的编程语言书籍、算法、数据结构等这方面的书籍，可以说
本文首发在我的博客：《音视频小程序开发笔记》 ps: github.io 偶尔莫名的会挂，如果不可，请暂时挂代理，后面还得修正走内循环。...前段时间接触了云游戏小程序，记录一二，仅作分享。...云游戏以云计算为基础，游戏运行在服务器端，不再要求用户有高配置的客户端（显卡和处理器），通过视频传输、控制虚拟远程桌面（VNC） 的方式来实现游戏上的交互。...这里主要用到的是 live-player，用于播放云游戏的视频流 。 架构图 图片来源 可以从上图看到：微信小程序实现音视频必须经过腾讯视频云做转码（计费 QAQ）。...要点说明 开发小程序音视频需要先通过类目审核。类目范围 因为需要经过腾讯云的代理，所以需要注册腾讯云，申请 SDKAPPID 和 SECRETKEY 并做相应配置，前后端需统一。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按：从2019年开始，云游戏的热度迅速上升，云游戏平台如雨后春笋般出现。...今天LiveVideoStack邀请到了智杰融兴的吴振永老师，为我们介绍云游戏音视频体验和优化实践。 文/吴振永 整理/LiveVideoStack 大家好！...我和我的团队从2019年开始做云游戏里的技术研发和平台的运营。今天，我分享的主题是：云游戏音视频体验优化实践。 今天，我分享的内容主要分为四个部分。首先，介绍一下我们团队当前的工作。...云游戏包含了音视频的技术，但与点播、直播不同的是，云游戏对时延的要求非常高。对于视频点播和直播数据传输（音视频技术的传统应用场景），可以将其吞吐做得很大，或使用各种加速技术将管道充满。...音视频是云游戏重要的核心技术之一，未来游戏的形态和音视频的界限会越来越模糊。目前，行业里已经出现比如游戏直播、围观、打赏等比较火热的场景方案。
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
其实这段空闲时间我也参与了一个音视频写作活动，这个音视频写作活动是有稿费的(首先说明的是，你的文章更加注重实战方面，每一千字有500稿费，还是不错的，既能分享干货给他人，同时自己的辛勤付出，也能得到回报...一、音视频学习推荐： 我之前分享过一些音视频的学习输出，同时也建立了一个交流群，每次都有朋友加我，然后要这方面的资料；不过话说，音视频资料确实好少，同时这方面好的书籍，我问了好多前辈，也没有得到比较经典的书籍...1、ffmpeg官网： 学习音视频，当然是少不了ffmpeg，它是最全的多媒体框架！...，说实话你可以看官网的书籍推荐，我之前也在网上找了很多，看了一下，还是更推荐官网的书籍；下面是官网的书籍推荐： 官网书籍 当然你如果需要练手做播放器的话，官网也是给了一个教程的，手把手教你撸一个播放器出来...3、 srs的推荐： srs我也非常推荐，在之前的文章里面我有介绍过srs，这里我就不介绍了，在这里也希望srs越来越好！
本次分享为大家介绍Angel推荐算法在游戏推荐中的应用。主要内容包括：游戏平台上的游戏推荐、Tesla平台上的推荐算法、经典算法的线性特点、DeepFM算法的非线性特点、DeepFM应用过程。...01 游戏平台上的游戏推荐 这张图看到的是Steam平台上的一个游戏推荐的应用。Steam平台主要是使用标签的推荐方法，它的标签主要是基于用户选择去收集的信息。...Steam平台的特点在于游戏的内容比较多，深度也比较深一些。...它的推荐算法并没有使用人工抽取标签的方式，而使用了CF算法，以及在用户行为数据的基础上使用Deep FM算法。 02 Tesla平台上的推荐算法 这个是特斯拉平台上的推荐算法。...另一种是协同过滤——或基于物品，或基于用户，或者是联合的协同过滤，会存在稀疏矩阵和长尾推荐的问题。 此时会出现一个问题：这是基于物品点击率比较高的协同过滤，但游戏大部分推荐的并不是都是热门物品。
H5游戏开发：游戏引擎入门推荐 前言 很多刚刚接触到游戏开发，准备大展拳脚的小鲜肉们，往往在技术选型这第一关就栽了跟头。...试想一下，在游戏开发进行到中后期的时候，才发现项目引入的游戏引擎与需求相悖，这时候不管是重新做一些修修补补的工作或者更换游戏引擎，这都是相当耗费人力物力的一件事。...游戏场景分类 在刚接到游戏需求时，我们可以从以下几个方面进行考量，分析出游戏需求场景所属，从而作为我们选择游戏引擎的依据。 游戏效果呈现方式（ 2D ？ 3D ？ VR ？）...游戏复杂度 这与游戏引擎能够支持的功能，提供的API，性能等方面关系比较大。 游戏引擎推荐 笔者从业界较流行的一些框架，进行以下几个方面对比，希望能从客观数据上给大家的技术选型带来建议和参考。...lufylegend.js 可以支持基础的游戏功能，但是其可拓展性不是很强。 主要支持3D游戏的游戏引擎 ? Three.js ?
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
狂拽屌指数：★★★★☆ 实用指数：★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置，再次提高生产力！
在日益临近的5G时代下，5G网络和新的流视频游戏服务将在未来几年内让云游戏的增长一触即发，云游戏已渐成行业热点。...英特尔基于OWT（Open WebRTC Toolkit）也对云游戏使用场景所需要的高分辨率，高比特率和高帧率的视频超低延时的实时传输做了深入研究和广泛优化。云游戏中音视频延时，音画同步尤为重要。...游戏中最为关注的音视频检测是怎么实现的？音视频同步检测是通过什么方式自动化实现的呢？本次讲座将围绕上述几个问题从痛点，难点和解决方案一一展开。...其实无论是音视频会议系统还是云游戏场景中，音视频的质量，用户的体验比如说音视频的延时、音视频的卡顿、音画是否同步都极为重要。那么最为关注的音视频的检测是怎么实现的呢，比如说音画同步怎么做？...2.2 云游戏音视频传送流程分析 其实云游戏和上述传统音视频传输流程很类似，它们不同的点在于在云游戏的云端会有个终端游戏服务器，终端游戏服务器会进行游戏音视频的捕捉，在捕捉之后将游戏音视频进行一个编码
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
回顾音视频技术的整体发展，我们将其总共分为三个阶段。...第一阶段，音视频的传输方式粗暴简单，通过非模拟信号进行传输；第二阶段，音视频信号纯数字化，诞生了如 DVD、DVB 等一系列的存储传输方式，同时音视频技术延展出了编解码器 codec、存储冗余、流媒体传输等更多细分技术...基于此，InfoQ 与腾讯云音视频高级工程师孙祥学进行了对话，一起讨论音视频技术在 2023 年的具体发展方向。...能够通过 AI 对视频内容进行分析，自动提取出视频标签、分类、语音、文字等信息，相较于传统媒资编目效率更高且提取内容更丰富，极大地方便了视频的管理，用户能够基于标签快速检索关联视频，继而进行二次处理和推荐分发...3大幅降低“音视频媒体处理”门槛 行业里对媒体处理 MPS 的标准定义是一种多媒体音视频数据处理服务，致力于通过经济、弹性和高可扩展的转换方法，将存储于 OBS 上的音视频转码为适应各种终端播放的格式，
这套系统从 18 年底开始设计 19 年初开发完成，现在已经在业务上运行了一年多，当前部门所有的推荐业务都已经应用上这套能力，包括所有精品 app 游戏分发和游戏相关的内容推荐、几万款小游戏分发，服务着几亿微信游戏玩家...在实际业务应用中，它切实满足了很多业务对推荐的诉求，同时在业务核心指标上有了不错的提升，下面是最近一段时间三个不同类型应用场景：小游戏推荐、游戏精细化运营挖掘、定向分享收到的业务产品同学的反馈，没有商业互吹...从上图列举的推荐场景可以看出，我们推荐系统也是围绕这个方向来落地应用的，在帮助玩家找到好游戏方面我们有精品 app 游戏分发、小游戏分发场景以及优化用户通过搜索找到目标游戏的场景；游戏服务方面我们有视频流...、图文流、直播流等内容推荐场景；在玩家们建连方面我们有玩家关注推荐、游戏 kol 推荐、玩家广场等产品。...name A，精品游戏推荐池子对应的 name B。
作者：vivo 互联网服务器团队- Ke Jiachen、Wei Ling 本文从零开始介绍了游戏推荐项目的发展历程，阐述了大型项目建设中遇到的业务与架构问题以及开发工程师们的解决方案，描绘了游戏推荐项目的特点以及业务发展方向...游戏推荐系统从设计之初就作为游戏分发的平台，向公司内所有主要流量入口（游戏中心、应用商店、浏览器、jovi等）分发游戏，系统通过各种推荐算法及推荐策略，为用户推荐下载付费意愿较高且兼顾商业价值的游戏，从而为公司带来收入...发展至今天，该系统还具备类游戏内容与素材的推荐功能。 二、游戏推荐的初期模型 游戏推荐的目的是推出用户想要且兼顾商业价值的游戏，以此来提高业务的收入指标。...目前游戏推荐覆盖的场景有分类、专题、榜单、首页、搜索等；包含的策略类型有干预、打散、资源配比、保量；支持的推荐类型更是丰富：联运游戏、小游戏、内容素材、推荐理由。...但是在1 到 2 的过程中， 我们游戏推荐不仅仅推荐游戏，也推荐内容和素材；同时在策略调用上也更加灵活，不同场景其调用的策略是不同的，执行顺序也是不同的；更重要的是加入了很多用户个性化业务与动态规则，这些都使得现有业务代码急剧膨胀
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...这里基于内容的推荐，可以认为给定样本的特征x，求θ的过程。...这样，对于每一个新用户，在还没进行评价之前，会预测其对每个电影的评价是均值，这也就表示给新用户推荐电影时，会按均值，把均值较高的电影推荐给用户，这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
，需要添加如下代码（导入相关的包）： import java.awt.Frame; 如果是JFrame格式，需要添加如下代码（导入相关的包）： import java.awt.JFrame; 如果使用双缓冲技术...{ if(offScreenImage == null) offScreenImage = this.createImage(500,500);//这是游戏窗口的宽度和高度...3.使用双缓冲技术 ?...附上双缓冲技术的相关代码： /** 添加双缓冲技术的代码*/ private Image offScreenImage = null; public void update(Graphics
WindowStyle LibGdx提供给我们一个专门处理游戏弹框的控件 - Window控件 API定义：一个构造window控件模板样式，用确定window控件的表现形式， 特点：1.AlertDialog
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