目录 一、概述 二、数据模型 三、数据格式 四、架构图 五、动态添加ClickHouse列 六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入 八、结束(附用户关联源码) 一、概述 埋点采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述 二、数据模型 业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据的用户关联： 选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。...因此，我们在进行任何数据接入之前，都应当先确定如何来标识用户。下面会介绍神策分析用户标识的原理，以及几种典型情况下的用户标识方案。 ?
作者：vivo 互联网大数据团队- Wu Yonggang 在《用户行为分析模型实践（一）—— 路径分析模型》中，讲述了基于平台化查询中查询时间短、需要可视化的要求，并结合现有的存储计算资源以及具体需求...他主要立足于三大需求场景： 定位用户流失具体原因。 检测某个专题活动效果。 针对不同版本，转化率情况对比。 二、概述 2.1 概念介绍 漏斗模型主要用于分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。...用户的行为顺序为A、B、C的组合都算成功的漏斗转化。即使漏斗步骤之间穿插一些其他事件步骤，依然视作该用户完成一次成功的漏斗转化。 有序漏斗：在漏斗的周期内，严格限定漏斗每个步骤之间的发生顺序。...【计算规则】：假设一个漏斗中包含了 A、B、C 3个步骤，A步骤发生的时间必须在B步骤之前，用户的行为顺序必须为A->B->C 。...预设的用户的行为路径是：用户首先进入【红包首页】，发现最新的红包活动“下载应用，领取红包”，点击进入【红包活动页】，根据提示跳转到【应用下载页】，选择自己感兴趣的应用下载，完成后，进入【提现页面】领取活动奖励
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了实时热门商品统计模块的功能开发的过程(?基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计)。...对于一个电商平台而言，用户登录的入口流量、不同页面的访问流量都是值得分析的重要数据，而这些数据，可以简单地从web服务器的日志中提取出来。...统计每小时的访问量（PV），并且对用户进行去重（UV） 解决思路 – 统计埋点日志中的 pv 行为，利用 Set 数据结构进行去重 – 对于超大规模的数据，可以考虑用布隆过滤器进行去重...scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/11/23 14:16 * @Description: 电商用户行为数据分析...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时流量统计模块进行开发的过程，这个跟上一期介绍的实时热门商品统计功能非常类似
本篇是flink 的「电商用户行为数据分析」的第 8 篇文章，为大家带来的是市场营销商业指标统计分析之订单支付实时监控的内容！...---- 订单支付实时监控 在电商网站中，订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环，在业务流程中非常重要。...另外，对于订单的支付，我们还应保证用户支付的正确性，这可以通过第三方支付平台的交易数据来做一个实时对账。在接下来的内容中，我们将实现这两个需求。...用户下单的行为可以表明用户对商品的需求，但在现实中，并不是每次下单都会被用户立刻支付。当拖延一段时间后，用户支付的意愿会降低。...---- 小结 好了，当你看到这里的时候，意味着电商用户行为数据分析暂时完结了，不对，下一篇文章会为大家再总结一些电商常见指标的干货，敬请期待！！！
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了电商用户行为数据分析的主要功能和模块介绍。本期内容，我们需要介绍的是实时热门商品统计模块的功能开发。 ?...---- 首先要实现的是实时热门商品统计，我们将会基于UserBehavior数据集来进行分析。 ?...@Description: 电商用户行为数据分析：热门商品实时统计 */ object HotItems { // 定义样例类，用于封装数据 case class UserBehavior...scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/11/23 10:38 * @Description: 电商用户行为数据分析...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时热门商品统计模块进行开发的过程
目录 需求一：用户活跃主题 需求二：用户新增主题 需求三：用户留存主题 需求四：沉默用户数 需求五：本周回流用户数 需求六：流失用户数 需求七：最近连续3周活跃用户数 需求八：最近七天内连续三天活跃用户数...需求九：GMV（Gross Merchandise Volume）一段时间内的成交总额 需求十：转化率=新增用户/日活用户 需求十一：用户行为漏斗分析 需求十二：品牌复购率 需求十三：ADS层品牌复购率报表分析...dws_user_retention_day） 用户1天留存的分析：===>> 留存用户=前一天新增 join 今天活跃 用户留存率=留存用户/前一天新增 创建表：dws_user_retention_day... dwd_payment_info支付流水 dwd_sku_info商品表(增加分类) 每日用户行为宽表 dws_user_action 字段：user_id、order_count、order_amount...支付次数', payment_amount decimal(16, 2) comment '支付金额', comment_count bigint comment '评论次数' )comment '每日用户行为宽表
本人通过对腾讯云官方双十一活动的购买套餐优惠政策分析，可以窥探出最佳的购买方案，方便有需要的小伙伴购买，大家一起来撸腾讯的“鹅毛”！...错过今年腾讯云双十一活动，要再等一年！明年的双十一活动可能就没有这样的优惠力度了，心动不如行动，根据实际需要先来对比一下撸哪个划算！ 一、 多重优惠叠加，打完“骨折“价之后再享折上折！...（详情请戳） 二、 这一次，让“光棍节“变成”双节棍“，准备好了吗？ 1、不管你是否是老用户，只要你邀请新用户首购，就可赢取“十三香（iPhone 13 Pro Max）“！...图片 5.png 加码礼二：买即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年！！！...图片 7.png 2、 如果直接在续费页面续费，可享受3年低至2.5折优惠，对于老用户来说是真的很划算，这个双十一活动真香啊！（真香专线） 六、 企业购买服务器100%中奖！
Step 1：目标确定 看看报告的要求： 数据最好是通过抓取得来，需要用到至少一种（除描述统计以外）的建模技术，最好有数据可视化的展示 看来是道开放题，那么自然要选择一个我比较熟悉的领域，因此我选择了……《二手主机游戏交易论坛用户行为分析...这要说到我待在国企的最后半年，那时候我一个月忙三天，剩下基本没事干，因此泡在论坛上倒卖了一段时间的二手游戏…… 咳咳……总之，目标就确定了：分析某二手主机游戏交易论坛上的帖子，从中得出其用户行为的描述，...首先，我们给每条帖子打标签，标签分为三类：行为类型（买 OR 卖 OR 换），目标厂商（微软 OR 索尼 OR 任天堂），目标对象（主机 OR 游戏软件）。...其次，我们用发帖用户作为视角，输出一份用户的统计表格，里边包含每个用户的发帖数、求购次数、出售次数、交换次数、每一类主机/游戏的行为次数等等，作为后续搭建用户分析模型之用。...Step 7 & 8：选择变量 & 选择算法 因为我要研究的是这些用户与二手交易相关的行为，因此初步选择变量为发帖数量、微软主机拥有台数、索尼主机拥有台数、任天堂主机拥有台数。
最近一年春晚、双十一晚会和聚划算“非聚不可”这类大型营销事件表明，多屏互动时代已然来临。 移动互联网时代，用户的注意力越来越分散了，各种各样的屏幕吸引着人们的眼球。...更重要的是，“多屏互动”相对于传统被动式广告而言，是一次全新的广告革命：它不只是凝聚注意力形成品牌效应，更关键的是能够向后续环节转化，带来用户、带来交易，具有立竿见影的效果，这解救了过去“总有一半广告预算浪费了还不知道浪费在哪里的...电商平台将会主导多屏互动时代 近年来，随着二维码、iBeacon、摇一摇等“屏幕同步”技术的升级，多屏互动玩法越来越多、体验越来越好、用户参与感越来越高，多屏互动渐入佳境。...不过，如果留心观察可发现，电商，是多屏互动最核心的参与者，双十一、春晚、聚划算“非聚不可”参与者均是阿里巴巴，而阿里巴巴是最具电商属性的巨头。...一类是聚划算为代表的“一起买”属性强的电商平台，比如团购再比如限时特卖，因为这类电商讲究的是“吸收大量注意力在特定时间转化”，而电视台能够做到的正是在特定时间，比如晚会，比如黄金时刻，凝聚大量注意力；
分享内容 ---- 今天想跟大家分享一下我们目前推出的一个海量用户行为分析产品---“神策分析”的设计与实现。...简单来看我们的产品面临的第一个需求，我们的客户普遍需要一个可以私有化部署的用户行为分析产品，这个需求是可以理解的，也是有很多实际的原因：首先是出于对数据安全和隐私的考虑；其次则是希望能够完成数据资产的积累...所谓的全端数据采集，就是要打通一个真实用户在不同端的行为，可能是iOS、安卓、Web、微信，也可能是业务数据库、第三方服务，需要能够把同一个用户在这些不同端的行为都贯通起来，一起进行分析和处理。...能够很轻松满足单台接收十几万条用户行为的需求，能够满足绝大多数产品的需要。同时Nginx也能很容易做到负载均衡和服务冗余，这方面有很多成熟的方案。...我们跟用户打交道的一个模块是WebServer，它是用来转发前端查询请求的，会接收客户通过我们前端发送过来的查询请求。当然，前端也提供了相应的 API，以满足客户的二次开发需求。
第一，双十一的流量再大，也只不过是纯线上业务，什么叫纯线上业务？所有用户都是在网页或者APP下单，整个数据其实是闭环的。...3 第二，抛开线上线下不说，毕竟这是欺负12306，我们谈谈业务本身的计划性和可预测性。 如果认真思考，你会发现，双十一是一个有明确计划和操作节点的业务，而12306不是。...很多人真的以为双十一就是流量的巅峰的了，其实并不是，12306才是最恐怖的流量巅峰。 为什么？因为电商的业务模式不会导致用户重复点击，而12306无时无刻不在被所有用户重复点击。...要知道很多线路只有春节才爆满，平时都空车亏损，为了满足小部分人短时间的出行，大量浪费资金投入到已经富余的路线中，并不划算的。 有这个钱，应该去投入到更多的地方。...不考虑资金成本和技术成本张口就骂，是一种不太理智的行为。 怎么不去说人家印度火车卖挂票呢？
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...「消费分期计算器」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4092/ 有了这 3 件神器防身，双十一剁手还怕什么，蓄势待发吧！
image.png 二丶每1000返100，我连这100怎么花都想好了。...image.png 三丶不吹牛，真正意义上的史低 image.png 2C4G1年70元，当年可是1C1G1年70，新用户买这个不要太划算。...看看我2019年双十一活动买的服务器，再看看现在的价格，我的心在流泪啊。...image.png 六丶老用户也有的薅，最低2.5折优惠，实在是没办法说不香，我已经把前年买的服务器续了三年了。...image.png 十、不过如果仅仅只是这样的话，我也不会特地写个文章来介绍它，腾讯云还有个邀新活动，邀请的新用户越多，我就越划算，所以有需求的朋友不妨看看腾讯云 image.png
双十一来了，你准备好了吗？不管你是否准备完毕，我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案，你可以直接用来展示双十一的实时状况。 我们一步步来说明这个套件模板教程。...真实效果 功能如下： 全实时展示 双十一 当天秒级实时动态。 全页面刷新。 时间窗口显示此时此刻实时订单流。 趋势曲线显示按照小时分布的销售状态。 地理位置给出了实时销往各地的状况。...套件模板教程 这是一个套件，包括： PowerBI 模板文件 配置文件 地理位置信息配置文件 这也是一个模板，包括： 高度推敲的思路与 PowerBI 用法 支持秒级实时分析 超越时间智能。...面向接口设计 我们规定了： 历史数据表结构 实时数据表结构 只要有真实的数据源就可以立即切换展示。 有的伙伴问，去哪里找到真实的数据？...需要你赶快买。 在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的，而且当时数据量巨大，能做到实时的系统非常罕见，数据都是有延时的，我们特别做了对延时的支持，并以一种亚现实的模式展示，没有任何满意度降低。
在 AI 技术的支撑下，购物变得更加智能，个性化推荐、用户购买行为实时分析等成为可能。...同时，由于「一体化」的特性，能实现实时与离线数据的完全一致。 从实际效果看，流批一体最大的好处是可以实现数据的实时分析。...三、更智能的体验 除了购物更快，今年双十一的另一个特征是更「智能」。 今年双 11 前夕，淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景，智能计算调用量日均已高达数千亿次。...平台对用户消费行为的洞察和商品推荐也更加精准，而这背后的技术引擎是智能搜索引擎。阿里的智能搜索推荐日均模型发布 1000+，单模型容量 1TB+，模型可以即时分析，分钟级更新 1 亿参数。...在供应链端，直播等新的消费形态改变了用户整个消费行为，对供应链提出更高的要求，而供应链的数字化能够帮助商家智能备货、极速履约。
以去年双十一为例，多家快餐顶流仅用不到 12 小时就突破了去年双十一全天的销售额，业务涨势喜人。 那么这个能让众多快餐企业趋之若鹜的 DTC 又是何方神圣？...DTC 的核心优势在于直接、高效，符合互联网时代普通消费者的消费模式，但要实现这些效果，企业不仅要收集海量渠道汇总而来的用户行为信息，更要在完成各类业务操作的同时尽可能快的做到全量数据的实时分析，并根据分析结果形成千人千面且随需应变的营销或服务方案...而更加重要的是，企业通过全新架构的数据库解决了 DTC 战略下数亿用户和每日数千万订单所对应的在线联机交易和实时数据分析的庞大需求，且能够以更轻盈的身姿应对数据量快速增长。...另一方面，在用户行为不断累积、用户数和业务量不断增长的背景下，数据库中所要存储的数据量也必然快速增长，数据库则必须要在满足前两种功能需求的前提下为数据量的快速增长提供简便、有效、低成本的应对之道。...另一方面，作为一款支持 HTAP 功能的数据库，TiDB 可在满足在线联机交易需求的基础上提供高性能的实时分析能力，帮助企业用一套数据库架构满足 DTC 战略下对实时报表和大规模数据分析的苛刻需求。
中国人说：我们数学水平高，是被双十一的商家逼出来的…… 来源：留学帝、观察者网、管理的常识 最近，一家卖鸡翅的中餐厅在美国爆火。 火的原因…让人一言难尽… ?...那么问题来了： 这鸡翅到底怎么买最划算啊？ ? 这个问题也把众多歪果网友难倒了，他们纷纷转发集思广益…目前这条帖子已经被转发了将近6千次。 ?...如果一个菜单就让歪果友人们这么烧脑… 那他们一定没有了解过，中国的双十一购物节。...双11——继高考之后规模最大的数学知识竞赛： 定金100抵200；2件9折，3件8折；抢券满399减100；原价1395，预售价509，领券立减30元；跨店优惠券满200减20……废了九牛二虎之力，好不容易算出了满...399减100最划算，最后你居然告诉我那件衣服卖398？
同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。...可以看出价格和促销活动的复杂性，促销包括如价格立减、满减、买赠，另外与促销时间线进行灵活的模块化组合。...品牌方有效监控渠道商和代理商线上乱价行为，实时预警和取证成为必须工作。...观向数据解决方案提供线上巡检功能，实时监控店铺数量、产品品类、价格等维度信息，做到按需监控，截图留证等，在节假日比如双十一、618等线上大促期间，同时可以关注竞品和本品各种状态变化并采取行动，有效节省人力...根据用户指定的型号规格，观向数据获取同时获取天猫、京东、苏宁等多平台对应的SKU链接，每天定时巡检，帮助企业监控线上店铺运营情况，对乱价，低价、标题违规等行为监管，违规状况第一时间预警及生成截图，来提醒相关工作人员
这不2016天猫双11玩法刚刚被曝光，有人就开始对其6大亮点进行全面解读，但响铃看，无论是其明星阵容+矩阵直播，打造超级IP，还是千人千面的个性化推荐，亦或是天猫全球潮流盛典都是寄希望通过找寻新用户唤醒老用户...二、苏宁回归零售本质：放价、上新和极致服务 侯恩龙透露，11月4日，苏宁线下实体店将率先全面爆发，“截胡”双十一。苏宁V购、“店+”APP、千里传音三大O2O营销产品同步启动，全普惠、大让利。...因为： 一、消费者不要噱头要真划算 用户真正狂欢的永远不是买便宜货，而是要占便宜。用户真正要的双11,不是低价，而是真划算加好体验。...当价格还是影响用户购买决策的时候，作为懂用户的厂商，要么就该永远天天降价，要么就直接按成本定价。...二、卖家要真赚钱、持续赚 对于所有从事商业活动的卖家，他们需要的不是一时半会的狂欢，而是真正能赚到钱，并且持久得赚钱。当双11已经变成第一梯队卖家们的游戏时，我们更应该认清形势，定位好自己。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...新新人类的崛起为京东做出了很大的贡献，主要体现在用户柔性购物需求的常态化，在京东上买数码手机或是肥皂手纸，说明京东用户已经习惯了网上购物生活，并且多样化购物，京东综合化的品牌定位已经深入人心了。...2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类，用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?
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