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ApacheCN Python 译文集 20211108 更新

:cat 练习 6:find 练习 7:grep 练习 8:cut 练习 9:sed 练习 10:sort 练习 11:uniq 练习 12:复习 第三部分:数据结构 练习 13:单链表 练习 14:链表...Distributed Computing with Python) Learning Scrapy 中文版 零、序言 一、Scrapy介绍 二、理解HTML和XPath 三、爬虫基础 四、从Scrapy到移动应用...、字符串算法和技术 十三、设计技巧与策略 十四、实现、应用工具 通过构建游戏学习 Python 零、前言 一、了解 Python——设置 Python 和编辑器 二、学习 Python 的基础知识...十、网络 十一、网络开发 十二、多媒体 十三、图形用户界面 十四、开发工具 Python 数字取证秘籍 零、前言 一、基本脚本和文件信息 二、创建工件报告 三、深入研究移动取证 四、提取嵌入式元数据...二、使用 Spotify 创建远程控制应用 三、在推特上投票 四、汇率和货币转换工具 五、使用微服务构建 Web Messenger 六、使用用户认证微服务扩展 TempMessenger 七、Django

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最全的免费SPSS视频教程

在书中作者结合自身多年的统计分析实战和SPss行业应用经验,侧重于对统计新方法、新观点的讲解。...其中比较重要一本如:《IBM SPSS Modler 应用程序指南》 2.BM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹 IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹 (豆瓣) 这本是张文彤和钟云飞的合著,非常详尽工具手册...金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析/挖掘案例,基于实战需求,详细讲解整个案例的完整分析过程,并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中,,个人认为目前市面上Modeler最好的工具手册....html 内容:(经济学相关内容) 考点1:数据建立 考点2:频数分析(1) 考点2:频数分析(2) 考点3:选择个案 考点4:单样本t检验 考点5:独立样本t检验 考点6:配对样本t检验 考点8:变量相关分析...内容:(医学相关内容) 第1~2章 中文版SPSS简介和统计描述 第三章中文版SPSS-t检验 第四章 中文版SPSS-方差分析 第五章中文版SPSS-卡方检验 第六章 中文版SPSS-相关与回归 十二

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Android开发笔记(序)写在前面的目录

SDK 第三十一章 开发者工具 Android开发笔记(一百一十二)开发工具 Android开发笔记(一百一十三)测试工具 Android开发笔记(一百一十四)发布工具 Android开发笔记...(一百一十五)设计工具 Android开发笔记(一百一十六)网络学习资源 第六卷 与时俱进 共6章25节 第三十二章 新版控件 Android开发笔记(一百一十九)工具栏Toolbar Android...开发笔记(一百三十五)应用栏布局AppBarLayout Android开发笔记(一百三十六)可折叠工具栏布局CollapsingToolbarLayout Android开发笔记(一百三十七)自定义行为...AppBarLayout Android开发笔记(一百三十五)应用栏布局AppBarLayout 嵌套滚动视图 NestedScrollView Android开发笔记(一百三十五)应用栏布局AppBarLayout...Android开发笔记(一百零七)统计分析SDK 腾讯统计分析 com.tencent.mid com.tencent.stat Android开发笔记(一百零七)统计分析SDK 科大讯飞语音

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ApacheCN Python 译文集(二)20211110 更新

用于数据处理、分析和应用 十二、在实验和数据分析问题中使用 Python 十三、使用分类和聚类 十四、在统计分析中使用计算思维和 Python 十五、应用计算思维问题 十六、高级应用计算思维问题 Python...与 IPFS 交互 十二、使用 IPFS 实现去中心应用 Python MQTT 编程实用指南 零、前言 一、安装 MQTT 3.1.1 MOSQUITO 服务器 二、使用命令行和 GUI 工具了解...十、保护您的应用 十一、采用微服务方法 十二、微服务中的测试和跟踪 十三、无服务器 十四、部署到云 十五、企业应用集成及其模式 十六、微服务与企业应用集成 十七、答案 Python Web 爬虫实用指南...零、前言 一、MicroPython 入门 二、控制 LED 三、创建声音和音乐 四、与按钮交互 五、读取传感器数据 六、ButtonBash 游戏 七、Circuit Playery 八、让我们移动它...,移动它 九、在 micro:bit 上编程 十、控制 ESP8266 十一、与文件系统交互 十二、网络 十三、与 Adafruit Feather OLED 交互 十四、构建物联网(IoT)气象机器

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浏览器做打假助手,它的边界在哪里

网购时需要练就一“火眼金星”,要对不断升级的刷评论、刷销量、卖假货伎俩。而且交易之后出现问题还有维权流程长、成本高诸多问题。...假货是最不能容忍的问题,打假助手可以在消费者权益被侵犯前、交易达成前进行提醒,提升网购安全,在双十一、双十二期间都在用户当中产生了不错的口碑。...浏览器的边界在哪里? PC互联网这几年一直有被移动互联网挤压的感觉。因此一些在PC端发生着变化的产品,并没有被外界太多重视,比如浏览器。...浏览器曾经的本质就是看网页内容的,是解析HTML的基础设施型工具。随着互联网内容更多转向服务,浏览器自然成为服务窗口。...原因来自多方面:高速光纤网络普及云具备条件、人人多个设备导致同步需求强烈、应用服务商纷纷选择移动App+PC WEB两种主流应用形态,总之,PC的本地硬盘、PC客户端软件,重要性已越来越小。

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【干货】如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营?

移动互联网快速发展,大量APP不断涌现,各行业、各领域竞争越来越激烈的的情况下,如何才能够自己的APP脱颖而出?如何获得更多的用户以及对现有的的用户进行更好的管理并创造更多价值?...数据分析,对于开发者和运营者都是十分重要的,漂亮的数据分析可以帮助在关键节点上线并推广应用,从而获得最大的利润。那么,该如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营呢?...看一个APP的数据,首先要知道用户从哪里来,哪里的用户质量最高,这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。...但是通过统计分析工具,开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果,比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户,这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道,从而获得最好的推广效果...五、产品受欢迎程度 在了解了用户的行为之后,我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎,这是一个应用保持生命力的根本。

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ApacheCN 安卓译文集 20211225 更新

八、使用谷歌的定位服务 九、连接外部世界——网络 十、开发简单的待办事项应用 十一、使用数据库 十二、为任务设置提醒 十三、测试和持续集成 十四、让您的应用面向世界 十五、使用谷歌人脸 API 构建应用...、后端和应用编程接口 十三、针对高性能的调整 十四、测试 十五、迁移到 Kotlin 十六、部署应用 移动取证实战 零、前言 一、移动取证简介 二、了解 iOS 设备的内部 三、从 iOS 设备获取数据...BeagleBone Black 的介绍 二、与安卓系统接口 三、使用 GPIOs 处理输入和输出 四、使用 I2C 存储和检索数据 五、使用串行接口与高速传感器接口 六、创建完整的接口解决方案 七、从这里去哪里...九、打包和发布 安卓取证教程 一、安卓和移动取证 二、安卓硬件平台 三、安卓软件开发工具包和安卓调试桥 四、安卓文件系统和数据结构 五、安卓设备、数据和应用安全 六、安卓取证技术 七、安卓应用与取证分析...零、前言 一、增强现实概念和工具 二、观察世界 三、叠加世界 四、定位世界 五、与好莱坞相同——实物上的虚拟 六、让它具有互动性——创造用户体验 七、深入阅读和提示 Android Studio 应用开发

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Python金融应用编程|金融工程现在用

EXCEL文件) 3、使用PyTables进行快速I/O (使用Table,使用压缩的Table,数组操作,内存外运算)  第六讲、提升Python效率 本讲介绍Python中提供的提升计算效率的一些工具以及它们在金融数据分析与投资中的基本应用...本讲介绍Python提供的用于金融数据分析的数学方法与工具及其背景知识与应用方式。...1、随机数 2、模拟(随机变量、随机过程) 3、方差缩小技术 4、估值(欧式期权、美式期权) 5、风险测度指标(在险价值、信用风险) 第九讲、统计分析 统计分析是金融数据分析的核心,本讲介绍常用的统计分析方法...1、基本的电子表格交互 2、Python中的Excel脚本 第十二讲、Python面向对象编程与图形用户界面 本讲介绍Python面向对象编程技术,这是后续章节,特别是量化投资一章的基础,除此之外,本讲还介绍了...1、算法交易概述与框架 2、实现事件驱动交易引擎(事件驱动软件,事件类,数据处理类,策略类,投资组合类,执行处理类和回测类的基本编制,事件驱动执行) 3、交易策略实现(移动平均跨越策略,S&P500预测交易策略

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使用OA系统构建数据中心的解决方案

1、在线Excel表格设计工具 数据中心采用表单与表格引擎设计,基于浏览器的Excel表格设计工具帮助用户应对复杂的业务数据填报场景。...还可以连接标准模块,如CRM模块,扩展标准模块的数据统计分析功能,增加各种个性化的销售数据图表看板和统计表格。...8移动端数据填报.gif 数据中心支持内部、外部多种数据来源方式,易于构建各类业务的数据关联,形成应用完整闭环,发挥更大的协同管理价值。...拥有相关权限的用户在手机上可随时随地填报数据、浏览数据,实时查看统计分析结果等。...10移动端数据中心.jpg 数据中心总体价值 平台快速构建数据上报应用,降低技术难度和复杂性; 实现内外跨组织协同管理,形成业务数据的完整闭环; 建立组织内部数据中心,快速搭建数据填报分析应用; 提供实时直观图表看板分析功能

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一共56个,盘点最实用的大数据可视化分析工具

四、R R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。...七、Leaflet Leaflet是一个开源的JavaScript库,用来开发移动友好地交互地图。 八、Openlayers Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。...三十二、Tableau Public Tableau Public是一款桌面可视化工具,用户可以创建自己的数据可视化,并将交互性数据可视化发布到网页上。...它可以把数据(如Google Spreadsheet的表单)转化为交互式的地图应用,并在网上分享。...五十二、Highchart.js Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库,提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。

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他怎么追个剧都能看出「大数据」来?

大案牍术 大案牍术,并不是历史上真实存在的,而是《长安十二时辰》的作者马伯庸自创的。...大数据 大数据,Big Data,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据具有4个基本特征: 数据体量巨大。...就像"大案牍术"一样,徐宾可以通过一些案牍中的记录,进行破案找人、预测未来,如今的大数据更是有着广泛的应用。...无论是各行各业,一旦有了大量数据,通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。...整个处理流程也可以精简概括为四步,分别是数据采集存储、数据预处理、数据统计分析,最后是数据挖掘。 在《长安十二时辰》中,徐宾说:案牍上的数字,是百姓的生计、生涯,更是大唐的未来。 ?

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漫话:如何给女朋友解释什么是大案牍术?

02 大数据 大数据,Big Data,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据具有4个基本特征: 数据体量巨大。...就像"大案牍术"一样,徐宾可以通过一些案牍中的记录,进行破案找人、预测未来,如今的大数据更是有着广泛的应用。...无论是各行各业,一旦有了大量数据,通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。...以上环节,其实也是当今的大数据处理的主要流程:包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节。...整个处理流程也可以精简概括为四步,分别是数据采集存储、数据预处理、数据统计分析,最后是数据挖掘。 在《长安十二时辰》中,徐宾说:案牍上的数字,是百姓的生计、生涯,更是大唐的未来。 ?

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父亲节这一天,科技圈的我们要怎么劝老爸戒烟呢?

“已经买好包送我妈了。” “父亲节呢?” “给我爸一个拥抱吧!” 随机采访了一位不愿透露姓名的路人,对此镁客君只想说,这样区别对待!你的良心不会痛吗? ?...前几天镁客君写了篇关于VR戒烟的文章,后续有不少读者非常感兴趣,表示为了劝她们老爸戒烟,可以说是七十二般武艺都用过了,但就是不见效。...墨西哥的 VR 研究所MindCotine可能是从中获得灵感,他们开发了一款移动VR应用,下面是他们的宣传视频: ?...这个帅哥戴着VR纸盒眼镜,然后打开手机上的应用,深呼吸、醒来,每天20分钟即可焕然一新。...最初,镁客君也想推荐一款VR应用,或者将你自己的生活琐事拍成360度视频,然后寄回家让父亲通过这个小小的眼镜盒子,看到和感受你的生活。

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为第12版 Wolfram 语言建立均匀多面体

对于像小菱方八面体这样的多面体,可以很容易看出哪里的面应该被分割才能让多面体保持连续性。...但是,很难能看出哪里的面需要被分割。这就是BSP树派上用场的地方了,因为它可以更近距离更清楚地看到应该在哪里分割多面体的面,并提供需要有新分割的坐标。...一旦决定了哪里的面可以被分割,可以从BSP树方法中得到的网格中提取坐标。 切割角? 虽然我们有所有均匀多面体的精确坐标,有些多面体中相交的面使得很难决定在哪里分割多边形,尤其是在非凸多边形中。...很难分割的多面体范例包括扭棱十二十二面体(snub dodecadodecahedron)、大后扭棱二十合三十二面体(great retrosnubicosidodecahedron)和大斜方三十二面体...最后一步就是应用那些方形面,最终生成了小菱方八面体。 ? 使用这个用切割新生成的小菱方八面体,我还可以三维打印这个模型,以和纸面模型做一个对比。 ?

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55 款必备可视化分析工具,让你工作事半功倍!

四、R R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。...七、Leaflet Leaflet是一个开源的JavaScript库,用来开发移动友好地交互地图。 八、Openlayers Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。...三十二、Tableau Public Tableau Public是一款桌面可视化工具,用户可以创建自己的数据可视化,并将交互性数据可视化发布到网页上。...它可以把数据(如Google Spreadsheet的表单)转化为交互式的地图应用,并在网上分享。...五十二、Highchart.js Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库,提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。

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Succinctly 中文系列教程 20220109 更新

三、概念 四、ASP.NET Web Forms 五、ASP.NET MVC 六、网络服务 七、路由 八、OWIN 九、应用服务 十、安全 十一、数据访问 十二、综合一切 Succinctly ASP.NET...三、设计移动友好网站 四、构建 MVC 移动网站 五、使其移动友好 六、让它好看 七、使用移动设备元标签 八、技巧 九、更多 jQueryMobile 功能 十、提升性能 十一、还在用 MVC 3?...查询对象 八、让代码异步 九、深入和更多要知道的事情 Succinctly C# 代码契约教程 一、起步 二、使用代码契约 三、一些实用提示 四、测试代码契约 五、代码契约编辑器扩展 六、总结 七、工具和资源...、简介 一、认识 Leaflet.js 二、处理基本图层 三、添加覆盖 四、处理事件 五、访问外部数据源 六、地理编码 七、总结 Succinctly LightSwitch 教程 零、前言 一、在哪里获取...二、你好世界 三、实体设计师 四、查询编辑器 五、屏幕编辑器 六、应用编辑器 七、继续前进 Succinctly LightSwitch 移动教程 零、简介 一、创建示例应用 二、探索 LightSwitch

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【收藏】55 款可视化分析工具,优秀数据分析师必备!

四、R R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。...七、Leaflet Leaflet是一个开源的JavaScript库,用来开发移动友好地交互地图。 八、Openlayers Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。...三十二、Tableau Public Tableau Public是一款桌面可视化工具,用户可以创建自己的数据可视化,并将交互性数据可视化发布到网页上。...它可以把数据(如Google Spreadsheet的表单)转化为交互式的地图应用,并在网上分享。...五十二、Highchart.js Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库,提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。

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SPSS数据分析软件中的数据可视化教程:如何制作漂亮的图表?

具体来说,SPSS可以进行数据描述统计分析、推论统计分析、因子分析、聚类分析、判别分析、回归分析等多种数据分析和建模操作。...它在统计学、社会科学、商业研究等领域广泛应用,可以帮助用户更好地理解和利用数据,从而做出更加科学有效的决策和预测。...通过统计分析,还可以获得准确的数据结果,并明确地了解研究对象的主要特点和趋势。因此,统计分析是社会调查中不可或缺的环节之一,也是帮助决策者做出明智决策的重要工具。...随着SPSS软件的广泛应用,我们有理由相信,社会调查将会更加科学和高效。 以上也说明了SPSS软件是一款专业且具有多重优势和特点的数据分析和统计工具,在社会调查领域中发挥着重要作用。...本文阐述了SPSS软件在问卷设计、数据处理和统计分析等方面的应用,并突出了其易用、准确和高效的特点。 那么说了这么多,软件在哪里获取下载呢?

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盘点56个最实用的大数据可视化分析工具

四、R R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。...七、Leaflet Leaflet是一个开源的JavaScript库,用来开发移动友好地交互地图。 八、Openlayers Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。...三十二、Tableau Public Tableau Public是一款桌面可视化工具,用户可以创建自己的数据可视化,并将交互性数据可视化发布到网页上。...它可以把数据(如Google Spreadsheet的表单)转化为交互式的地图应用,并在网上分享。...五十二、Highchart.js Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库,提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。

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