我原以为这将是一回事,但环顾Appcelerator网站后,他们似乎实际上可能是两个独立的IDE。
目前在网站()的产品菜单项下是链接到Appcelerator平台和钛。后者显然是IDE,前者只是整个包的名称,包括仪表板、分析、市场等等。这不是一个真正的软件。
还要注意的是,只有钛页面有面包屑显示其他产品。
然而,在谷歌搜索"appcelerator“之后,第二个结果是链接到这个页面:。
起初,我认为这是一个在Google索引中缓存的禁用链接,因为我在这个页面的站点上找不到任何内部链接,但随后我读到了下面的一行:
Appcelerator Studio IDE --一种基于Eclip
假设我想证明1d12 (十二边模)服从矩形分布,2d6服从正态分布。
快速和肮脏的方法是统计大约1000个随机生成的数字,将它们放在一个数组中,然后从那里计算平均值和期望值。
但是,如果我想通过使用运行的总计而不是1000个成员数组来节省内存呢?
我可以这样做吗?
for (i =0; i < 1000; i++){
x = Math.Random(1,6);
runningTotal += x;
}
mean = runningTotal / 1000;
我正在处理一个大型数据集(41,000个观测数据和22个预测变量),并试图使用以下代码来拟合随机森林模型:
模型<- randomForest(as.factor(data$usvsa) )~、ntree=1000、importance=TRUE、+ proximity=TRUE、data=data)。
我遇到以下错误:
Error: cannot allocate vector of size 12.7 Gb
In addition: Warning messages:
1: In matrix(0, n, n) :
Reached total allocation of 6