前言 回顾营销体系的组成： 营销体系 活动营销系统 销售营销系统 今天带来的是活动营销系统下的第一个独立子系统通用抽奖工具的介绍，本篇文章主要分为如下4部分： 常见抽奖场景与归类 抽奖需求配置 常见奖品类型...比如双十二期间三天、每天三场整点红包雨配置。...自动概率，根据当前奖品的数量和奖品的权重得到中奖概率 比如我们某次大促活动红包雨的配置如下： 表格可左右滑动 活动配置 描述 活动时间 2019-12-10~2019-12-12 活动名称 2019双十二大促整点红包雨...活动描述 2019双十二大促全端整点红包雨活动 手动设置奖品概率 是 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 10:00:00 ~ 10:01:00 优惠券 2元优惠券 2000 50% -...以双十二幸运大转盘为例： 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 投奖时间(默认提前5分钟投奖) 投奖数量 00:00:00 ~23:59:59 优惠券 2元优惠券 2000 50% - - -
尽管资生堂旗舰店回复称，这是系统故障，为异常订单，但“最低价”的标签已经不再是李佳琦背后主体美ONE公司的杀手锏。...消费者还需要双12吗双十一京东、淘宝未公布GMV，但并不影响双12的备战热情。双11刚刚结束，淘宝就开始紧锣密鼓地筹备双12购物节商家招募工作。...对于消费者来说，消费者还需要双12接力吗？...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段，而双十二的时段则显得较为尴尬，由于双十一购买的产品还未耗尽，双十二就更显得狗尾续貂。...写在最后：历经14年的发展，中国的双11在世界范围内也已经与美国黑色星期五有齐名之势。美国的黑五起源于1924年，至今有98年的历史，黑五最大的特点是商品价格相当优惠，折扣简单直接。
今天周末，恰逢双十二，给读者介绍我们的新书优惠活动，将持续一段时间。 其他活动： 2020云原生生态大会，最值得期待的技术盛会！...很多用户关心的内容在本书有详尽讲解，如：Harbor 的架构原理；OCI 制品的支持方式；高可用制品仓库系统的设计要点；镜像等制品的扫描；制品的远程复制、权限和安全策略；备份与恢复策略；API 使用指南...目前当当网低于半价优惠中，点击下图直接购买。 目前当当网低于半价优惠中，点击上图直接购买。
那么有什么问题吗？ 答案是肯定的。没法保证数据一致性，也就是说不能保证这几步操作全部成功或者全部失败！...更新优惠券状态：优惠券加一个临时状态Inuse，表明优惠券正在使用中，具体有没有正常被使用暂时还不清楚！ 第二阶段：Confirm 假如第一阶段几个try操作都成功了！...再将冻结的库存恢复locked_stock减1，stock第一阶段已经减掉1是9了，到此扣减库存就真正完成了。 再将优惠券状态从Inuse改为Used，表明优惠券已经被正常使用。...再将冻结的库存还回到可销售库存中，stock加1恢复成10， locked_stock减1，可以放在一个本地事务完成。 再将优惠券状态从Inuse恢复为未使用Unused。...() { 优惠券状态恢复为Unused } } 疑问？
_廖志伟-CSDN博客_缓存双删策略 线程是什么，有几种实现方式，它们之间的区别是什么，线程池实现原理，JUC并发包，ThreadLocal与Lock和Synchronize区别 答案：理论：第八章：线程是什么...系统写入数据，B系统因为某些原因没有写入成功，造成数据不一致）） 答案：保证分布式系统数据一致性的6种方案 – 左正 – 博客园 安全性问题（数据篡改（拿到别人的URL,篡改数据（金额）发送给系统））...例如：传入参数为（订单id）和（优惠券id），拿（订单id）查询该订单的用户id，拿来和登录的用户id进行对比，判断是否为本人操作。拿（优惠券id）查询用户表是否领取了该优惠券，该优惠券是否可用。...你如何快速找到其中一条你想要的数据（海量数据查询） 答案：互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲 Dubbo的运行原理，支持什么协议，与SpringCould相比它为什么效率要高一些，Zookeeper底层原理 答案：理论：第十二章...讲解的真的够全面吗？拿下面第一题来说，面试官一般都直接问你HashMap实现原理，但是要是换一个问法，比如：影响HashMap性能有哪些因素？HashMap为什么存取效率那么高？
基本步骤如下： 1，修改订单状态为“已支付” 2，扣减库存 3，扣减优惠券 4，通知WMS（仓储管理系统）捡货出库（异步消息） 我们先看扣减库存，更新订单状态和扣减优惠券这三步同步调用，通知WMS的异步消息会在后面的...更新优惠券状态：优惠券加一个临时状态Inuse，表明优惠券正在使用中，具体有没有正常被使用暂时还不清楚！ 第二阶段：Confirm 假如第一阶段几个try操作都成功了！...再将冻结的库存恢复locked_stock减1，stock第一阶段已经减掉1是9了，到此扣减库存就真正完成了。 再将优惠券状态从Inuse改为Used，表明优惠券已经被正常使用。...再将冻结的库存还回到可销售库存中，stock加1恢复成10， locked_stock减1，可以放在一个本地事务完成。 再将优惠券状态从Inuse恢复为未使用Unused。...() { 优惠券状态恢复为Unused } } 疑问？
RTO 是指“将信息系统从灾难造成的故障或瘫痪状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受状态”所需时间，其中包括备份数据恢复到可用状态所需时间、应用系统切换时间、以及备用网络切换时间等...例如，灾难发生后半天内便需要恢复，则 RTO 值就是十二小时。 容灾半径是指生产中心和灾备中心之间的直线距离，用以衡量容灾方案所能防御的灾难影响范围。...4.3、所有的业务都适合做异地双活吗？ 异地多活效果看起来很诱人，但如果不假思索贪大求全的要求所有业务都实现异地多活的话，就会把自己带到坑里去。...冷备了以后，一直冷备，当真正出现问题，你还有勇气去切换到那个一直冷的机房吗？恐怕需要点勇气。 4.5、数据一致性问题。 解决方案： （1）守护进程同步。 （2）客户端双写。 （3）不去解决。...原因很简单，比如你使用redis incr自增命令： a 机房 加1 后变为了1，b机房的业务也加1， 本来应该是2。结果由于各自都是访问了自己的redis，所以全局计数显然是有问题的。
当前大部分品牌门店已恢复营业，但商场依旧是空荡荡的画面。疫后复工，直播成了不少商家的速效救心丸。现阶段导购直播“零起步”，解决门店“零业绩”，通过直播寻求增量，已经成为线下零售的共识。...3.选新品做直播首发，或提供优于其他渠道的优惠价格，让参与直播的粉丝产生认同感和专属感。 4.建议每次直播时长在1小时以上，在固定的时间段开播，长期培育粉丝黏性。...在公告板上添加优惠信息、导购微信等，在直播过程中的不同时段切入不同的营销活动，通过小程序商城将限时秒杀、砍价拼团、满减、优惠券等玩法植入直播当中。...商家打破了固有的经营模式，接受并融入互联网直播新事物，将实体店与小程序结合，充分发挥线上线下双渠道的优势，用“导购+直播+小程序”实现短链转化。
双十二活动：活动地址 爆品秒杀 每日2场秒杀，分别于9：00-12：00，14：00-18：00。...秒杀说明： 秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加，不能使用代金券； 订单15分钟内未完成支付将自动关闭，请下单后尽快支付；达到购买数量和次数限制后若取消订单，10分钟后恢复对应次数的购买资格； 秒杀活动中，同一用户...购买完成后不允许降配，也不支持先升级再降配；配置升级和续费按官网正常购买流程执行； 秒杀产品不支持退款；购买的配置和区域不同，价格会有差异；购买后无法调整区域； 秒杀区云服务器配置均为标准型S2机型，50G系统盘
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。...双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！...第4版更新了大量的内容，全书共分为16章和6 个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容...（当当五折优惠，快快扫码抢购吧！） ...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径（附Go语言书单） 中国楼市能一直充当“蓄水池”吗？ 云存储技术首次全景展现，7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文，查看更多图书~
时任招商局董事长，也是招商局第二十二任掌门的秦晓提出了“强总部”的概念，实践的抓手被集团锁定在了财务信息化上。这项工作要解决的，是当年下级公司在贷款与投资中存在的问题。...综合投资成本与深圳地质特点等要素，招商局最终确定了同城应用级灾备加异地数据级灾备的方案。...“我们现在的思路已经从原来的同城‘双活’加异地数据灾备，变成了‘两地三中心的三活’甚至是未来的‘N活’。”...吴沂说，通过多方合作技术公关，招商局已经实现了同城双活，甚至数据库双活——一个接近于0延时的解决方案。...“现在每年花在天翼云上的成本是400万元左右，”他说“肯定有着很大程度上的优惠。” 当然，如果考虑到该项目中乙方的投入程度，这种优惠也就不足为奇了。
当一个系统面临持续的大流量时，它其实很难单靠自身调整来恢复状态，你必须等待流量自然下降或者人为地把流量切走才行，这无疑会严重影响用户的购物体验 没有人能够提前预估所有情况，意外无法避免。...然后就是要能够及时恢复服务，并定位原因解决问题 为什么系统的高可用建设要放到整个生命周期中全面考虑？因为我们在每个环节中都可能犯错，而有些环节犯的错，你在后面是无法弥补的。...例如在架构阶段，没有消除单点问题，那么系统上线后，遇到突发流量把单点给挂了，就只能干瞪眼，有时候想加机器都加不进去。...，降级后肯定会影响一部分用户的体验，例如在双11零点时，如果优惠券系统扛不住，可能会临时降级商品详情的优惠信息展示，把有限的系统资源用在保障交易系统正确展示优惠信息上，即保障用户真正下单时的价格是正确的...像这种系统过载保护虽然在过载时无法提供服务，但是系统仍然可以运作，当负载下降时又很容易恢复，所以每个系统和每个环节都应该设置这个兜底方案，对系统做最坏情况下的保护 总结 网站的高可用建设是基础，可以说要深入到各个环节
用过volatile吗？底层原理是？...你怎么防止优惠券有人重复刷？...用过volatile吗？它是如何保证可见性的，原理是什么 volatile关键字是Java虚拟机提供的的最轻量级的同步机制，它作为一个修饰符， 用来修饰变量。...如果调用jedis.del()释放锁的时候，可能这把锁已经不属于当前客户端，会解除他人加的锁。 为了更严谨，一般也是用lua脚本代替。...AOF的工作流程如下： AOF的优点 数据的一致性和完整性更高 AOF的缺点 AOF记录的内容越多，文件越大，数据恢复变慢。 12.你怎么防止优惠券有人重复刷？
促销是销售商品的有力手段，在现在这个社会似乎某一样东西没有一点“优惠”，似乎买了就会吃亏一样。虽然大家都心知肚明，但是还是默认了这个规则。所以，促销系统也是电商系统的核心业务，甚至是命根子的地位之一。...双11、618，机会都是购物节名词，别人都搞你不搞，坐等关门回家了。 （6） 提高交易额、订单量、客单价。出发点往往和资本市场有关，比较邪恶，不讲了。 ?...几乎所有的套路都是这两种相加，优惠券相对于其他形式相对独立，是另一套优惠体系，接下来讲的促销不包含优惠券。优惠券的事情后面开单独的来讲。...后者例如满1000元加10元送智能音箱。在设计时同样要考虑赠品的显示。 （6） 加价购 这种促销和满赠的区别就在于，买了某些商品之后，再加xxx元，送xxx商品的形式。...（9）拼团 类似于拼多多的玩儿法，在设计上其实很多时候考虑的是单独的一套系统来支撑，我们先设计上支持。 业务的事情讲了一大堆，那么这个促销杠杆是怎么来玩耍的呢？还记得之前在商品上设计的“供货价吗”？
前言 在上一篇中我们讲了通用优惠券系统的设计，这篇主要是以优惠券重构后，我们现有系统接入到该通用优惠券系统过程中遇到的数据迁移与一致性问题相关的思考与实践。...我们早期的优惠券系统使用的是ckv的存储，后来为了统一，全部改为使用redis储存了，这里首先一个数据迁移点是 ckv----->redis的迁移，另一个数据迁移点是上海redis----->深圳redis...那么现在的问题就是怎么双写呢？？...写了存储B成功之后，再写存储C就一定能写成功吗，如果不成功，那两边的数据就不一致，读到了不一致的数据，又该怎么办？...但是这里的影响也仅仅是短暂的看到表现不一致而已，如果用户再次使用该优惠券，双写的时候写存储B就会失败，因为存储B里面的状态是已使用，不可能让已使用状态的优惠券再次使用。
电商项目实战-用例设计系列参考书籍：《电商后台系统产品逻辑全解析》 一、电商模式 其中大家接触最多的就是B2C。电商模式名词解释不做过多讲解。 电商模式 二：电商后台管理系统。...2.订单中价格是否计算正确（赠品为0元） 满赠促销： 1.满X元送某商品 2.满X元加Y元送某商品 多买优惠促销： 1.M元任选N件 2.M件N折 定金促销： 1.付了定金预购的商品是否可以取消订单？...促销时间，不同的促销时间创建的活动状态不一样 限购数量，默认不限购，如果有限购，比如设置限购一件，需要验证一件之后是否恢复了原价 促销用户范围，全部用户则任何用户都可以享受活动，设置新用户需要用验证是否只有新用户可以享受活动...活动状态： 未开始的活动，优惠不会生效 进行中的活动，优惠生效，需要验证订单的优惠及支付的优惠 已结束、已作废的活动，商品恢复原价 ---- 【3】优惠券管理 优惠券管理 优惠券管理设计测试用例思路：...（必须注册且登陆的用户才可以加购）、金融相关业务 盒马购物车 京东购物车 购物车用例设计思路 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
阻塞IO 6.2.3 非阻塞IO 6.2.4 IO多路复用 6.3 Redis网络模型 6.4 总结 还记得Redis使用场景、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、Redis持久化、数据过期策略、数据淘汰策略吗？...如果忘记可以到这里重新温习， Redis常见面试题（一）：Redis使用场景，缓存、分布式锁；缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩；双写一致，Canal，Redis持久化，数据过期策略，数据淘汰策略。..."); } //优惠券数量减一，说明抢到了优惠券 num = num - 1; //重新设置优惠券的数量 redisTemplate.opsForValue...单节点不超过10G内存，如果Redis内存不足则可以给不同服务分配独立的Redis主从节点 【我们当时使用的是主从（1主1从）加哨兵。...：内核空间、用户空间 用户空间只能执行受限的命令（Ring3），而且不能直接调用系统资源，必须通过内核提供的接口来访问 内核空间可以执行特权命令（Ring0），调用一切系统资源 Linux系统为了提高IO
由于日志本身固有的特性，记录从左向右开始顺序插入，也就意味着左边的记录相较于右边的记录“更老”, 也就是说我们可以不用依赖于系统时钟，这个特性对于分布式系统来说相当重要。 ?...例如在一个事物的执行过程中，首先会写redo log，然后才会应用实际的更改，这样当系统crash后恢复时就能够根据redo log进行重放从而恢复数据(在初始化的过程中，这个时候不会还没有客户端的连接...分布式系统服务本质上就是关于状态的变更，这里可以理解为状态机，两个独立的进程(不依赖于外部环境，例如系统时钟、外部接口等)给定一致的输入将会产生一致的输出并最终保持一致的状态，而日志由于其固有的顺序性并不依赖系统时钟...我们知道数据库的QPS是一定的，而上层应用一般可以横向扩容，这个时候如果到了双11这种请求突然的场景，数据库会吃不消，那么我们就可以引入消息队列，将每个队数据库的操作写到日志中，由另外一个应用专门负责消费这些日志记录并应用到数据库中...分布式系统中可横向扩展是一个相当重要的特性，加机器能解决的问题都不是问题。那么如何实现一个能够实现横向扩展的消息队列呢?
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