如果你看一下“C1”
一十十一十二十三二三四五六七八九
这就是所有链接的样子。
这是该类的mysql db。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mon_textbook` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`class` varchar(255) NOT NULL,
`ch` varchar(255) NOT NULL,
`sTitle` varchar(255) NOT NULL,
`fTitle` varchar(255) NOT NULL,
`text` longtext NOT NULL,
目前,我正在处理一个大型数据帧(12x47800)。十二列中的一列是由整数秒组成的列。我想将此列更改为包含datetime.time格式的列。Schedule是我尝试更改名为'depTime‘的列的数据帧。因为我希望它是一个datetime.time,并且它可以跨越午夜,所以我添加了if-语句。这是“有效的”,但速度之慢可想而知。有没有更快的方法来做这件事?我目前唯一能运行的代码是: for i in range(len(schedule)):
t_sec = schedule.iloc[i].depTime
[t_min, t_sec] = divmod(t_sec
我已经创建了一个托管在Azure上的RHEL7.5,并在其中安装了Tomcat8.5。我已经将Tomcat server.xml配置为:
如果我在本地卷曲页面,它就会工作:
curl http://127.0.0.1:8080
我已经在Azure中打开了一个inbound rule,用于向8080发送任何IP。当我做一个netstat -nap时,我会得到这样的信息,我认为Tomcat只在IP6上监听(我省略了那些非有趣的记录):
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State P
我正在做一个作业,我们必须创建一个基本程序,接受三个字符串,然后反转字符串。我们还被要求在代码中查找可能的漏洞,但我没有发现任何漏洞。有什么建议吗?
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
string reverse(string s) {
string result;
for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
result += s[s.length() - i - 1];
}
return result;
}
int main() {
st
我今天有一个很基本的!我正在尝试从jQuery上传到本地主机上的一个PHP文件。
我的JS:
$("#searchNameButton").click(function() {
var name = $("#searchNameText").val();
$.ajax({
type: 'POST',
url: 'localhost:8080/getNameInfo.php', // -> this works fine from the browser
// data: {
我的代码是用Haar小波对函数进行不同程度的逼近。但是,当我尝试使用公式squareroot(integral(squareof( u(t) -uk(T)计算超过限制0到1的误差时,其中u(T)是要近似的函数f,uk(t)是函数直到k项的Haar近似值,但是由于matlab的一些流氓操作,我无法正确地计算误差。phi的代码是
function a=phi(x)
if(0 <= x & x< 1)
a=1;
else
a=0;
end
function approxx(j)
f=@(x)sin(x);
b=@(j,t,k)phi((power(2,j)*t)-k);
a=@
假设我想证明1d12 (十二边模)服从矩形分布,2d6服从正态分布。
快速和肮脏的方法是统计大约1000个随机生成的数字,将它们放在一个数组中,然后从那里计算平均值和期望值。
但是,如果我想通过使用运行的总计而不是1000个成员数组来节省内存呢?
我可以这样做吗?
for (i =0; i < 1000; i++){
x = Math.Random(1,6);
runningTotal += x;
}
mean = runningTotal / 1000;
我有一个矩阵值函数,当x到1时,我试图求它的极限。
因此,在这个例子中,我有三个矩阵v1-3,分别表示在0.85,0.9,0.99的采样值。我现在所做的工作效率很低,主要有以下几点:
for i=1:101
for j = 1:160
v_splined = spline([0.85,0.9,0.99], [v1(i,j), v2(i,j), v3(i,j)], [1]);
end
end
必须有更好、更有效的办法来做到这一点。特别是当足够快的时候,我将面对v将是4-5维向量的情况。
谢谢!
像gcc、visual studio c++、英特尔c++编译器、clang等编译器会像下面这样向量化代码吗?
std::vector<unsigned char> img( height * width * 3 );
unsigned char channelMultiplier[3];
// ... initialize img and channelMultiplier ...
for ( int y = 0; y < height; ++y )
for ( int x = 0; x < width; ++x )
for ( b = 0
下面的代码使用Matlabs Serial Date Number作为matlabs容器映射中的键。密钥类型为double。这是正确的吗?Matlabs Serial Date Number可以用作密钥吗?
currDateTime='2013-02-12 11:00';
dateNum=datenum(currDateTime);
keySet = {dateNum};
currentDateNum=datestr(dateNum);
valueSet = {currentDateNum} ;
weatherFron
我从Custom Vision下载了一个tensorflow模型,并希望在珊瑚tpu上运行它。因此,我将其转换为tensorflow-lite,并应用混合训练后量化(据我所知,这是唯一的方法,因为我无法访问训练数据)。你可以在这里看到代码:当我尝试为边缘tpu编译它时,我得到了以下结果:
Edge TPU Compiler version 2.0.258810407
INFO: Initialized TensorFlow Lite runtime.
Invalid model: model.tflite
Model not quantized
你知道我的问题是