10月8日，北京智源人工智能研究院在清华大学FIT楼举行了“‘自然语言处理’重大研究方向暨‘北京智源-京东跨媒体对话智能联合实验室’”发布会 。
这一全民狂欢带动了诸多先进技术的落地发展，它成就了全球最大规模的云——阿里云计算的落地发展，也带动了人工智能在客服领域的大规模应用。
自然语言处理被誉为人工智能皇冠上的明珠，也是现在深度学习的两大热门方向之一。学术界每年生产数量惊人的自然语言处理研究论文，而且每隔一段时间就会出现一个里程碑成为圈内榜一话题。我们关注自然语言处理，通常关注的是模型结构和公式推导，理论研究当然很重要，不过，我认为另一个话题同样重要，就是理论创新怎样成为产品迭代的驱动力。
【新智元导读】在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给新模型带来更好的性能，这些新模型可能需要更多数据，但不再需要那么多的语言学专业知识。 在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给新模型带来更好的性能，这些新模型可能需要更多数据，但不再需要那么多的语言学专业知识。 关于深度学习方法有很多炒作和大话，但除了炒作之外，深度学习方法正在为挑战性问题取得最先进的结果，特别是在自然语言处理领域。 在这篇文章中，您将看到深度学习方法应对自然语言处理问题的具体前景。看完这篇文章后，你会知道： 1. 自然语言处理深度学习的
【新智元导读】国际首席战略官组织SVSG合伙人认为，7个月后就能看到聊天机器人掀起的变革，而Bot在5年内将颠覆人机交互方式，并且取代搜索成为互联网入口，因为世人使用搜索引擎只是因为目前没有更好的选择。同时，他表示聊天机器人热潮兴起的一个原因是你不做，别人会做，因此企业为了盈利竞相投资，聊天机器人最初将取代客服，并逐渐拓展到销售和市场领域。 【原文标题】The 200 billion dollar chatbot disruption 【作者介绍】Matt Swanson 是 Silicon Valle
CCF C³活动第十四期自然语言处理，将于本周五8月12日（18:00-21:30）在科大讯飞北京公司举行。名额有限，报名从速。 当前，图文识别、语音识别等感知智能技术已日渐成熟，新一代人工智能正逐步从感知智能向认知智能转化，自然语言处理作为认知智能的重要部分，当前取得了一些显著的进展，同时也面临了许多挑战。本场C³将从技术发展、落地应用等方面开展自然语言处理技术的分享与讨论。 CCF C³活动是CCF CTO Club发起的，面向企业技术专家的热门技术和战略分享会。C³活动旨在联结企业CTO及高级技术人
自然语言处理（NLP）是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言话语也是人工智能的重要组成部分。 NLP 的应用无处不在，因为人与人之间大部分的沟通都需要语言：网络搜索，广告，电子邮件，客户服务，语言翻译，放射报告等。
由于网络暴力往往处于灰色地带，大部分暴力行为都尚未构成诽谤和侮辱，因此很难对网络暴力实施者处以刑罚或者行政处罚。
2023年的计算语言学协会年会（ACL 2023）共包含26个领域，代表着当前前计算语言学和自然语言处理研究的不同方面。每个领域都有一组相关联的关键字来描述其潜在的子领域， 这些子领域并非排他性的，它们只描述了最受关注的子领域，并希望能够对该领域包含的相关类型的工作提供一些更好的想法。
都怪这些购物软件太了解我的喜好，我脑子里想什么大聪明们就给我推什么、“引诱”我“剁手”，更何况各类折扣活动算得人云里雾里，如何才能占到最大的便宜将资金进行合理支配。
| 导语 本文从腾讯云ES AI增强搜索相关能力介绍出发，通过集群部署、模型上传、效果验证等全流程演示，从零到一完成基于腾讯云ES的自然语言处理（NLP）与向量检索实践。
来源：专知本文为书籍分享，建议阅读5分钟本书全面介绍了图神经网络的基本概念，模型和应用。 地址： http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lzy/books/gnn_2020.html 内容概要： 在复杂的实际应用中，图是有用的数据结构，例如对物理系统进行建模，学习分子指纹，控制交通网络以及在社交网络中推荐朋友。但是，这些任务需要处理包含元素之间的丰富关系信息且无法通过传统深度学习模型（例如卷积神经网络（CNN）或递归神经网络（RNN））妥善处理的非欧氏图数据。图中的节点通常包
场景描述：继「双十一」之后，京东也借着店庆日，制造了与其遥相呼应的「618」年中购物狂欢节。而各大电商除了用各种营销手段吸引顾客外，也在利用智能推荐不断影响着用户的购物选择。推荐系统为交易额的增长带来了极大的贡献。 关键词：智能推荐系统 电商 购物节
近日，易到用车关闭人工客服热线，采用人工智能客服一事让其再一次成为了舆论的热点，在这件事中，虽然其成为热点多是源于东家乐视的缘故，但我们也不能忽视智能客服这一新兴行业。 人力成本日渐上升，智能客服前景
阿里江湖中，很多资源和技术，如神龙服务器、OceanBase、POLARDB等等，在开源、自研、云这三架马车上形成协同效应，既是内功也是武器。
2021腾讯犀牛鸟精英人才培养计划12月11日开放申请，1月28日24：00截止，每年仅开放一次。本年度，为帮助学生选择与研究兴趣更加匹配的课题，1月5日-15日开放“犀牛鸟精英人才培养计划线上答疑会”。欢迎各位老师及学生关注答疑视频回播。 70+真实课题：汇聚产业70+最新真实课题及人才需求动态解读。 12个前沿方向：机器人、自动驾驶、AI医疗、量子计算、机器学习、语音技术、自然语言处理、视觉及多媒体计算、信息检索与推荐系统、信息安全技术、数据库、智慧城市。 2项培养计划：“犀牛鸟精英科研人才培养计划
AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会在公众号中推送，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo La
其实，在不那么直观的地方，数据也在悄然发生变化：斯坦福大学发布的「2023 年 AI 指数报告」显示，2022 年采用 AI 的公司比例自 2017 年以来翻了一番以上。这些公司报告称，采用 AI 之后，它们实现了显著的成本降低和收入增加。
腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划是腾讯公司第一个犀牛鸟专项研究计划，旨在支撑腾讯AI Lab与学界合作探索AI各主要领域的学术前沿和技术应用。自2017年开始开展以来，过去四年累计支持科研项目120余项，覆盖海内外重点高校50余所。 该计划每年定期开展。一般于上一年十二月份开放申请，当年三月份公布入选项目，立项后开展为期一年的合作，并于次年秋季召开结题评优交流会。 11月5日，2019腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划的结题评优交流会通过腾讯会议在线举行。会前，项目组根据各项目的完成情况，从29项科研合
嘉宾：网易高级副总裁、网易有道CEO 周枫 【新智元导读】本周，新智元V享圈请来网易高级副总裁、网易有道CEO周枫一起畅聊机器翻译。周枫分享了有道在自然语言处理上的储备和技术优势，探讨神经机器翻译等一系列问题。本文带来精彩实录。 2017年以来，深度学习技术在翻译上不断取得突破，谷歌、Facebook相继宣布在翻译上取得了较为显眼的进步：除了准确度和支持翻译语种的不断增减，现在用单一语料库来训练机器翻译也已经成为了现实。 技术上的进步也促进了应用上的推车出新。今年3月，谷歌手机翻译已经通过更新可以让中国用户
从语言模型角度看，ChatGPT 的天花板非常低，但在触及天花板之前，还有很多红利。 作者丨张民 演讲整理丨李梅 编辑丨岑峰 ChatGPT在产业界掀起商业化与资本狂潮的同时，也给自然语言处理（NLP）研究界抛出了许多问题，NLP正在重新成为最热的研究领域之一，但也在面临以ChatGPT为代表的大规模预训练语言模型带来的冲击，ChatGPT将如何重塑NLP技术？NLP的下一步要如何走？ 在2月24日深圳人才研修院由鹏城实验室主办的第四届OpenI/O启智开发者大会上，张民教授做了题为《语言智能与机器翻译》的
OneHotEncoder 是用于将类别型特征转换为独热编码的类。独热编码是一种常用的特征编码方式，特别适用于处理类别型特征，将其转换为数值型特征。 对于每个类别型特征，OneHotEncoder 将其编码成一个长度为类别数量的向量。 每个类别对应一个维度，如果样本的该特征值为该类别，则对应维度置1，其他维度置0。
来源 | 微软研究院AI头条 自然语言处理（NLP）作为人工智能研究的核心领域之一，长久以来都受到广泛关注。微软全球执行副总裁沈向洋博士曾表示“懂语言者得天下，人工智能对人类影响最为深刻的就是自然语言方面。”现在很多研究人员都在进入自然语言领域，希望可以解决“让机器理解人类语言”这一难题。 为了帮助大家更好地学习NLP，微软亚洲研究院自然语言计算组资深研究员韦福如为大家推荐了一些关于自然语言学习方面经典的书籍和课程，分为入门级和进阶级两大类。 好，同学们现在都准备好了吗？请系好安全带，我们这辆开往“NLP
本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程，主要面向没有深度学习技术基础或者基础薄弱的同学，帮助大家在深度学习领域实现从0到1+的跨越。从本课程大纲为：
自然语言处理是人工智能领域研究的核心内容之一，近年来取得了快速进展和广泛应用，在学术界和企业界备受瞩目。
金三银四很快就到了，铁子们做好跳槽拿高薪的准备了吗？ 回想去年的算法岗，可谓是从灰飞烟灭到人间炼狱。之后的趋势都变成了这样：转行的开始转行，换专业的开始换专业。 于是很多人欲转行NLP，原因是NLP技术近几年发展非常快，像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术被大量应用于项目实践中，这也推动了NLP在产业中的持续落地，以及行业对相关人才的需求。 但是最近有粉丝私信我，NLP很难学，这条路能坚持走吗？ 对于这位朋友的问题，我想从两方面开始回答。 NLP学起来不容易 01 很多大多数欲从事N
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”! 深度学习等技术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命，近年来也出现了自然语言处理的新范式。 为什么自然语言是“人工智能皇冠上的明珠”呢？ 自然语言处理，英文名称是Natural Language Processing，简称NLP，主要研究用计算机来理解和生成自然语言的各种理论和方法。 其中，自然语言指的是人类语言，特指文本符号，而非语音信号。对语音信号的识别与合成属于语音处理领域的研究范畴。 自然语言处理已
在开发机器学习系统时，提高模型在下游任务上的表现或减少在预训练中学习到的偏见，一种常见的方法是对预训练模型做人为干预引导。为此，本文提出了一种以任务向量为中心来引导神经网络产生预期结果的新范式。
拼多多是国内目前主流的手机购物APP。用户通过发起和朋友，家人，邻居等的拼团，以更低的价格，拼团购买商品。
自然语言处理是一种将自然语言转换为计算机可处理的形式的技术。深度学习是一种非常强大的机器学习技术，它在自然语言处理方面也有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习在自然语言处理方面的应用。
自然语言处理（NLP）作为人工智能研究的核心领域之一，长久以来都受到广泛关注。微软全球执行副总裁沈向洋博士曾表示“ 懂语言者得天下，人工智能对人类影响最为深刻的就是自然语言方面。 ”现在很多研究人员都在进入自然语言领域，希望可以解决“让机器理解人类语言”这一难题。 为了帮助大家更好地学习NLP，我们邀请微软亚洲研究院自然语言计算组资深研究员韦福如为大家推荐了一些关于自然语言学习方面经典的书籍和课程，分为入门级和进阶级两大类。 好，同学们现在都准备好了吗？请系好安全带，我们这辆开往“NLP大佬界”方向的车就要
自然语言处理是实现人工智能、通过图灵测试的关键。虽然目前深度学习在自然语言处理上取得了巨大的突破，对自然语言的深度理解仍需要复杂知识的支持，来实现从理解字面意思到言外之意的跃迁。本文介绍清华大学刘知远老师的《知识指导的自然语言处理》。
摘自AMiner 机器之心整理 参与：李亚洲、思源 自然语言处理是现代技术最重要的组成部分之一，而最近清华大学和中国工程院知识智能联合实验室发布一份非常全面的 NLP 报告。该报告从 NLP 的概念介
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “研究范式”是由哲学家Thomas S. Kuhn 在1962 年《科学革命的结构》 一书中首先提出的。 Kuhn 认为，科学进步并不是累积式发展的，他提出一种新的发展模型，在该模型中，科学连续性的累积发展（Kuhn 将其定义为“正常科学”时期）会被“革命科学”打断，革命科学发现的“异常”（即显著不同于正常科学时期的思想、方法等）会直接导致新的范式。 Kuhn 因此将研究范式定义为学科内“科学家关于应该如何理解和解决问题的一套共同的信念与共识”。 Lin
人工智能可分为深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序涉及、数据挖掘等六大领域。随着互联网的普及和社交网络的急速发展，自然语言相关数据海量增长。
好几天没有写关于自然语言处理方面的内容，实在抱歉，不过还是感谢大家支持。今天给大家分享一下关于中文自然语言处理的一些基础知识，希望能够帮你快点“入坑”。
前几年曾经马少平老师的引荐，为某科普图书写过一篇短文介绍自然语言处理。如果只是介绍NLP的概念、任务和挑战，应该可以参考这篇小文。原文如下，仅供参考。 自然语言处理 Natural Language Processing 一、什么是自然语言处理 简单地说，自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。由于自然语言是人类区别于其他动
作为中国人工智能技术和产业领域规模最大、影响力最强的专业会议之一，2017全球人工智能技术大会汇聚了全球人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英，在48小时的议程中，立体剖析了技术大牛与产业明星眼中的人工智能，硕果累累。 在首日精彩纷呈的主题报告与尖峰对话后，大会的第二天为主题分论坛专属，围绕人工智能技术、投资、创新和行业应用多个维度进行探讨，带来了大量超规格干货内容。多达12场的分论坛，涵盖了智能驾驶、机器人、深度学习、脑科学、智能金融和智能投资等领域，解读人工智能产业落地的正确姿势。堪称人工智
自然语言处理是什么？谁需要学习自然语言处理？自然语言处理在哪些地方应用？相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况，作者结合教学经验和工程应用编写此书。《自然语言处理理论与实战》讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础，并介绍使用这些知识的应用和工具，以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性，其是一门多学科交叉的学科，初学者难以把握知识的广度和宽度，对侧重点不能全面掌握。《自然语言处理理论与实战》针对以上情况，经过科学调研分析，选择以理论结合实例的方式将内容呈现出来。其中涉及开发工具、Python语言、线性代数、概率论、统计学、语言学等工程上常用的知识介绍，然后介绍自然语言处理的核心理论和案例解析，最后通过几个综合性的例子完成自然语言处理的学习和深入。《自然语言处理理论与实战》旨在帮助读者快速、高效地学习自然语言处理和人工智能技术。
---- 新智元报道 来源：CSranking 编辑：克雷格 【新智元导读】MIT马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授 Emery Berger组织的CSranking显示，“Artificial intelligence”细分项目中，清华大学排名第一，CMU排名第二，牛津大学第三，北京大学第四，多家中国高校上榜。 最新的计算机科学实力排名来了！ CSranking是由MIT马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 组织的全球院校计算机科学领域实力排名开源项目。根据该项目的最新
— 科研人才培养计划 — 手机扫码“预申报”，获得更多项目通知 PC端复制网址，进入“申报” https://www.withzz.com/project/detail/99 — 工程人才培养计划 — 手机扫码“预申报”，获得更多项目通知 PC端复制网址，进入“申报” https://www.withzz.com/project/detail/100 — 获取详细课题答疑视频 — 1月28日24:00后答疑视频仅限“空间内成员“观看，感兴趣的同学请扫码加入空间，获得永久回看权限。
自然语言处理在大数据以及近年来大火的人工智能方面都有着非同寻常的意义。那么，什么是自然语言处理呢？在没有接触到大数据这方面的时候，也只是以前在学习计算机方面知识时听说过自然语言处理。书本上对于自然语言处理的定义或者是描述太多专业化。换一个通俗的说法，自然语言处理就是把我们人类的语言通过一些方式或者技术翻译成机器可以读懂的语言。
相信很多人对自然语言处理有太多不理解的地方，甚至是什么，都说不出口，其实把这六个字划分为自然，语言，处理，来理解的话，是不是简单明了。本文着重和大家说自然语言处理是什么和自然语言处理的关键技术有哪些，感兴趣的小伙伴们，随着小编一起来看看吧。
你真的了解NLP吗？本文主要是对当前自然语言处理领域的主要研究内容进行了梳理，共包含五个部分：NLP概述、NLP相关技术分类、NLP研究人员分布、NLP的应用、NLP的发展趋势。该篇文章能够帮助刚刚入坑NLP的小伙伴尽快找到自己的定位，同时也能协助已经在坑中挣扎多年的小伙伴看清该领域的全貌。
地址 https://github.com/zibuyu/research_tao
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