我有一个非常有效的模型,高精度(> 99%),当运行失败的图像不是在最初的培训或验证集,即用我的智能手机拍摄的照片。
我一直认为,要学习任何新技术,就必须忍受它。这些图片(纽约我街区的建筑物)是从用GoPro和我的安卓手机拍摄的视频中获取的。每个帧被转换成一个完整大小(原始分辨率)的jpeg文件。Now my problem:当我用手机拍照(照片,而不是像上面那样的视频画面),并通过我的模型给它们喂食时,表现很糟糕,12张图片中有7张被错误地分类了。当我通过模型随机选择(由我选择)训练或验证图像时,它运行得非常<em