首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

智能视频监控,究竟“智”在哪里

当人们一提到智能视频监控时,就会想起高清摄像头、人脸识别等技术。其实不然,真正智能视频监控不仅仅是这些技术算法,更重要的是如何将这些算法融入到应用场景中,更好地去服务大众、起到降本增效的作用。...首先,智能视频监控的“智”在于数据分析。传统的监控系统可能只是简单地将视频录下来,却无法对其中的内容进行深入分析。...图片 其次,智能视频监控的“智”在于自动化反应。在过去,监控系统只能提供实时画面,需要人工审核才能采取相应的措施。...而现在,旭帆科技的智能视频监控系统不仅能自动识别异常行为,还能根据预设的规则和程序自动触发相应的反应,如发送警报、联动其他设备等。这为安全管理提供了更高效、及时、准确的反应机制。...同时,这些业务系统还可以与EasyCVR平台的大数据、云计算、视频处理等技术结合,实现对海量数据的存储、分析和利用,进一步提升监控系统的能力和智能化程度。

23420

用javascript分类刷leetcode--指针(图文视频讲解)

指针普通指针:两指针同一方向或不同方向对撞指针:两指针互相靠拢快慢指针:一快一慢141. 环形链表 (easy)给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。...= function (head) { //设置快慢指针 let slow = head; let fast = head; //如果没有环,则快指针会抵达终点,否则继续移动指针...示例 2:输入:height = 1,1输出:1提示:n == height.length2 <= n <= 1050 <= heighti <= 104方法1:指针动画过大,点击查看思路:用指针i...var maxArea = function(height) { let max = 0; for (let i = 0, j = height.length - 1; i < j;) {//指针...) {//快慢指针遍历,直到快指针到达最后 slow = slow.next; fast = fast.next.next; } return slow;}; 视频讲解

71810
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

【福利Time】腾讯前端性能监控RUM年终福利!最后五天!错过这次,再等一年!

年关将至,大家是不是都已经买好新衣服,做好新发型,糊弄好年终总结,买好回家车票准备和家人一起过年啦?...鹅厂虎年限定公仔、短鹅小可爱和腾讯视频vip还在嗷嗷等待您的光临! 这么可爱的公仔,一条朋友圈馋哭熊孩子。这么好看的电视剧和综艺,无论在哪里,都能遥控在手,天下我有。最后五天!...当然还有实用的腾讯视频VIP卡,让您可以在新年假期期间可以放肆刷剧,成为掌握家中遥控器的最靓的仔!...奖品一览 腾讯定制 虎虎生威大礼包 共10名 QQfamily 自研-萌新系列——其实我是一只短鹅 共10名 腾讯视频月卡会员 共20名 腾讯视频周卡会员 共30名 在这静待佳节的迷茫之时,我们仍然由衷地希望每个人都可以得偿所愿...可以保证以及确定的,是我们用十二万分的努力为您的网站站岗的决心。 人生底事,来往如梭。待闲看秋风,洛水清波。 此情此景,愿我们的陪伴与这一点点心意,可以给这迷惘的季节带来一束有温度的光。

4.5K10

Python人工智能 | 十二.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow分类案例

本文将详细讲解循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM的原理知识,并采用TensorFlow实现手写数字识别的RNN分类案例。...本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验、“莫烦”老师的视频学习心得和相关文章及论文介绍,后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。...基础性文章,希望对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~作者作为人工智能的菜鸟,希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来,该专栏作者会用心撰写,望对得起读者,共勉!...KNN对比 十一.Tensorflow如何保存神经网络参数 十二.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow分类案例 ---- 参考文献: [1] 冈萨雷斯著....科学出版社, 2020. [4]“莫烦大神” 网易云视频地址 [5] https://study.163.com/course/courseLearn.htm?

1.1K20

父亲节这一天,科技圈的我们要怎么劝老爸戒烟呢?

VR戒烟、智能烟盒、智能点烟器……这些东西都真的能帮忙戒烟吗? “母亲节你准备怎么过?” “已经买好包送我妈了。” “父亲节呢?” “给我爸一个拥抱吧!”...前几天镁客君写了篇关于VR戒烟的文章,后续有不少读者非常感兴趣,表示为了劝她们老爸戒烟,可以说是七十二般武艺都用过了,但就是不见效。...墨西哥的 VR 研究所MindCotine可能是从中获得灵感,他们开发了一款移动VR应用,下面是他们的宣传视频: ?...如此智能的点烟器价格也不菲,需要100美元。 ? 这些科技戒烟产品看起来都像是噱头,无非就是利用恐惧诉求治疗以及强制性习惯行为方法,来辅助戒烟。...最初,镁客君也想推荐一款VR应用,或者将你自己的生活琐事拍成360度视频,然后寄回家让父亲通过这个小小的眼镜盒子,看到和感受你的生活。

54160

关于图像分类、图像识别和目标检测异同

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,它旨在构建能够理解和处理图像、视频等视觉信息的计算机系统。...常见的目标检测算法包括基于区域的方法、单阶段检测方法、阶段检测方法等。基于区域的方法通常采用候选框提取和分类的方法,如RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN等。...阶段检测方法则是将目标检测任务分为两个阶段,如R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、SPP-Net等。...图像识别通常是指多标签分类,即每张图片可能属于多个类别。图像识别包括语义分割、实例分割、物体检测等类型,常见的语义分割如FCN模型、U-Net模型、3D U-Net 后续从哪里入手呢?...还是先从目标检测来吧,我只是一个看不懂数学公式的人工智能爱好者,对着B站学了很久还是不得其法,既然如此那就不求甚解下去吧

1.8K11

为第12版 Wolfram 语言建立均匀多面体

而欧拉则开始不同的属性对多面体进行分类。就像哥德巴赫的理念一样,欧拉也讨论了他认为的关于多面体的重要部分:面、顶点和边。...对于像小菱方八面体这样的多面体,可以很容易看出哪里的面应该被分割才能让多面体保持连续性。...但是,很难能看出哪里的面需要被分割。这就是BSP树派上用场的地方了,因为它可以更近距离更清楚地看到应该在哪里分割多面体的面,并提供需要有新分割的坐标。...一旦决定了哪里的面可以被分割,可以从BSP树方法中得到的网格中提取坐标。 切割角? 虽然我们有所有均匀多面体的精确坐标,有些多面体中相交的面使得很难决定在哪里分割多边形,尤其是在非凸多边形中。...很难分割的多面体范例包括扭棱十二十二面体(snub dodecadodecahedron)、大后扭棱二十合三十二面体(great retrosnubicosidodecahedron)和大斜方三十二面体

3.5K10

手机厂商年底冲销量,降价和新品你战哪一队?

还有,电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合,电商平台要GMV,手机公司要销量,于是纷纷选在双十二前夕发新机,并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证,主打摄旗舰,上市以来新用户超60%,在千元机中具有很强的竞争力,11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...销量管理成了智能手机的显学 销量是智能手机的命脉。智能手机只有卖出去才有价值,没有销量再怎么创新、黑科技、美到极致都没意义。...智能手机互联网化运营后,手机销量显得更加重要,因为每卖出一部手机就意味着增加了一个用户,进而通过互联网服务等手段给手机公司带来长期价值。 销量怎么冲?已经是智能手机公司的显学。...产品规划,魅族与魅蓝,小米与红米,华为与荣耀,都形成了品牌结构,由专门的品牌负责销量冲击的任务。

15.1K40

CNCC2017梳理

)↓ 单类SVM:将原点作为第二类,让超平面离原点尽可能远 分类结果差越多(??)...-27 am 物体识别到场景理解 Face Recognition, Car Recognition 单类识别,多类识别 可扩展方向:性能,稳定性,可解释性,推广性,与人感知的一致性 视觉:什么东西在哪里...10-28 am 下一个互联网引爆点 十年后的智能机器人 10-28 pm 多媒体计算 多媒体计算 AI2.0 大数据智能 群体智能 跨媒体智能 混合增强智能 自主无人系统 应用:制造,农业,医疗...骨架运动有约束 骨架提取很鲁棒,可以得到很多有标签知识(传统方法用来提取知识) 静图+动作序列变动图 CNN编码解码,孪生网络输入进行生成 判别器:对生成和实际帧做Triplet loss优化 gan...用于信息检索 应用:内容自动监管,舆情分析,智能医疗 层次记忆网络:视频问答 跨媒体推理 视频转语言 视频帧 + 时序依赖 -> 动态动作信息 选择ROI帧,时序结构编码(Dual Memory Recurrent

1.4K60

Pixel 2 XL,软件为王

2XL 还自带一个 SIM 卡槽,因而可以把我国内的卡装在里面存着 —— 然鹅 2XL 铁了心要和待的大势对抗,即便是软硬件卡 ready,还倔强地只允许你同一时刻使用一张卡。...然而,这样的硬件,Google 也敢为其配上 $849 的起步价,着实让人搞不明白狗家的底气是哪里来的。 以上就是我对 2XL 的第一印象。 下面说说用了两周之后的印象。...首先,它大手一挥,允许你上传无限容量的高清大图和视频,且对于 pixel 2 用户 2021 年前全部免费。在这个照照照拍拍怕,256G 都不够用的年代,这简直是智能手机一族的福音啊。...平日里,我们闲得没事时会整理照片,给照片分类,归档,将其放在不同的相册中。当照片越来越多,呈海量状时,有再多的闲暇,也整理不完无穷无尽的照片。...机器学习和人工智能这样的领域,数据的多寡具有决定性的作用,差一个量级的数据,基本上就能差出一个量级的处理效果。

1.2K60

『教程』微信小程序--图片相关问题合辑

微信小程序movable-view移动图片和指缩放 微信小程序wx.chooseImage和wx.previewImage的综合使用(图片上传可以限制个数) ......图片宽高自适应 canvas中drawImage理解,image图片自适应宽度比例显示的方法 微信小程序图片拖拽 微信小程序1028版本新增:地理位置 API,图片信息 API,音频组件控制 API,视频组件控...面向新手《十二》:拍照或选择图片并上传文件,关于tabbar 微信小程序学习点滴《九》:本地图片上传(leancloud) 微信小程序学习点滴《八》:从相册获取图片 使用相机拍照 本地图片上传 ......:Instagram 图片下载 微信小程序学习用demo:装逼生成器:canvas绘制图片 微信小程序demo:点击图片放大轮播图 微信小程序学习用demo:事件处理,选择图片 福利demo:妹子图:分类标签...,根据分类标签获取分类图片 微信小程序学习用demo:图片滚动+图片排版 微信小程序学习用demo:相册上传本地图片生成列表

6.5K100

视频技术开发周刊 | 242

AI |算法工程师必备的深度学习--CNN:图像分类(上) 算法工程师必备系列更新啦!小编整理了必要的机器学习知识,全部以干货的内容呈现,哪里不会学哪里,老板再也不用担心你的基础问题!...本期内容:CNN:图像分类。 AI |算法工程师必备的深度学习--CNN:图像分类(中) 算法工程师必备系列更新啦!...小编整理了必要的机器学习知识,全部以干货的内容呈现,哪里不会学哪里,老板再也不用担心你的基础问题!本期内容:CNN:图像分类。...图像处理之三种常见立方插值算法 图像插值技术在图像几何变换、透视变换等过程中是必不可少的技术环节,可以说像素插值方法最终决定变换之后的图像质量高低。...基于视频理解的智能裁剪和预览 这篇文章主要介绍了 Facebook 基于视频理解,面向用户创建的智能裁剪和智能预览技术。

85840

DJI goggles-维修进度90%

没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了,开始折腾: 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里哪里好。...一定要买好焊锡,以后没有好焊锡,我宁愿不动手。 下面是做了一个电源,这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...我本来想换一个Type-C的接口 测一下线序 线连接成这样 电源,两个线 USB,四个线 以上两个地线公用 装好 拆下来擦镜片 两个菲涅尔透镜 里面的样子 大概的改装样子 这个是点亮的视频...插个视频吧~ USB也修好了,可以升级固件或者连接无人机~ 现在的样子 后记,东西做到这里基本上就算完事了,也没有什么技术含量。下篇文章就是硬件的整体装配,也是这个眼镜的最后一篇,敬请期待!

2.2K20

雪亮工程2.0:雪亮工程二期智能化综合管理AI大数据平台建设方案

二、方案介绍方案总体上以全息感知网络和互联网来分类承载视频监控、人脸、车辆、WIFI、RFID、门禁等前端采集信息的传输、汇聚和处理,形成区县—乡镇—村居社区三级监控网络,在公安网上完成大数据的处理和应用...汇聚雪亮工程平台中的所有社会视频监控资源,结合AI智能算法,建立以视频图像为主、多种资源关联叠加的AI+视频能力服务体系,实现视频、手机、车辆等信息的整合、汇聚、智能分析与预警,为各市级、县区、街道、基层实战单位等提供一个能力开放...、资源共享、安全可控的雪亮工程智能视频综合管理平台。...2、AI视频智能分析系统1)人脸检测/轨迹分析TSINGSEE青犀AI智能分析平台支持对视频采集的人脸照片进行获取、人脸照片特征码提取、入库、比对、报警等,支持以图搜图、人脸轨迹追踪与分析,选择目标人员人脸图片...,分析目标人员“从哪里来、到哪里去、沿途经过哪里”。

45220

AXU3CG开发板

核心板使用 XILINX Zynq UltraScale+ CG 芯片 ZU3CG 的解决方案,它采用 ProcessingSystem(PS)+Programmable Logic(PL)技术将核ARM...满足用户各种高速数据交换,数据存储,视频传输处理,深度学习,人工智能以及工业控制的要求,是一款"与业级“的 ZYNQ 开发平台。为高速数据传输和交换,数据处理的前期验证和后期应用提供了可能。... DP 输出接口 1 路标准的 Display Port 输出显示接口,用亍视频图像的显示。最高支持 4K@30Hz 戒者 1080P@60Hz 输出。...底板上有 1 个电源挃示灯, 6 个用户挃示灯(其中 1 个色灯) , 1 个USB3.0 挃示灯, 1 个 DP 挃示灯和 2 个串口挃示灯。...AMP 第八章 DisplayPort 第九章网络远程更新QSPI Flash 第十章实时时钟RTC 第十一章 DMA传输示例 第十二章 CAN接口的使用 SDK开发高级篇 第一章 PS点亮PL的LED

3.7K20

【回血赠书第二期】8本书+2门课,帮你解决工作中90%的数据分析问题

输入优惠码 UNSJG8 (注意要大写)  *需要注意的是:优惠码全场自营图书可用(教材、考试、外语及特例品类除外) 数据分析主题清单详情   1 ▊《Python预测之美:数据分析与算法实战(色...本书从解决工作实际问题出发,以工作中常用的数据分析方法分类为主线,介绍如何用Excel进行工作常用信息图的绘制方法与技巧。...(扫码获取详情) 课程一  ▊《数据中台实战十二讲》 讲师:张旭  阿里云MVP;袋鼠云合伙人、高级副总裁;用友集团应用集成业务部原总经理方小敏 齐德胜 张文霖 著 该课程共包含12节视频课程+...1节视频直播回放。...该视频课程配套《34招精通商业智能数据分析》一书进行教学,以第三章内容为起始,基于纸书帮助您通过经典分析案例全面提升建模与可视化分析的能力。

1.4K10

用 TensorFlow 实现物体检测的像素级分类

雷锋网 AI 科技评论按:本文作者 Priyanka Kochhar 从事数据科学十多年,现在在运营一家深度学习咨询公司,她曾帮助多家创业公司完成人工智能解决方案的计划和部署,如果有兴趣与她合作,请联系...最近,这个「物体检测 API」有了一个新功能,它能根据目标对象的像素位置确定该对象的像素,实现物体的像素分类。 ?...Faster R-CNN 对每个候选对象都有两个输出,一个是分类标签,另一个是对象边框。...全卷积神经网络(FCN)的算法架构 「全卷积神经网络」是「语义分割」中十分常见的算法,它利用了不同区块的卷积和池化层,首先将一张图片解压至它原本大小的三十二分之一,然后在这种粒度水平下进行预测分类,最后使用向上采样和反卷积层将图片还原到原来的尺寸...使用 fl_image 功能对视频中截取的每张图片进行物体检测,然后用修改后的视频图片替换原本的视频图片; 3. 最后,将修改后的视频图像合并成一个新的视频

85020

用 TensorFlow 实现物体检测的像素级分类

雷锋网 AI 科技评论按:本文作者 Priyanka Kochhar 从事数据科学十多年,现在在运营一家深度学习咨询公司,她曾帮助多家创业公司完成人工智能解决方案的计划和部署,如果有兴趣与她合作,请联系...最近,这个「物体检测 API」有了一个新功能,它能根据目标对象的像素位置确定该对象的像素,实现物体的像素分类。 ?...Faster R-CNN 对每个候选对象都有两个输出,一个是分类标签,另一个是对象边框。...全卷积神经网络(FCN)的算法架构 「全卷积神经网络」是「语义分割」中十分常见的算法,它利用了不同区块的卷积和池化层,首先将一张图片解压至它原本大小的三十二分之一,然后在这种粒度水平下进行预测分类,最后使用向上采样和反卷积层将图片还原到原来的尺寸...使用 fl_image 功能对视频中截取的每张图片进行物体检测,然后用修改后的视频图片替换原本的视频图片; 3. 最后,将修改后的视频图像合并成一个新的视频

1.2K60

新年快乐,努力向前

数据仓为了万物数字化;数据分析为了万物信息化;机器学习为了万物智能化。 比如: 描述具体事物我们需要数字; 做好对错的决策我们需要信息; 赋予人造物能动性需要智能化。...多种平均数》《统计学的智慧七珠》 《小白炼成植物学家》 《数据大师们的纷争》 《AB test》,《数据抽样方法大全》 《怎样经营好餐馆》《一元回归》 《MR与spark对比》 数据分析六字诀戏谈《长安十二时辰...》的大案牍术 《聚类,其实就是近朱者赤》,《客户分类是精细化运营的第一步》 《数据库与数仓的区别》 掌握事态功效分析典型相关性分析 《年入15万,买私家车的概率》 《pig实战数据行列变换》《要懂点,数据开发基本功...》 泰坦尼克的冰冷,中国消费结构的变动,《类别变量的分析》《因子分析和对应分析干货实践》《典型相关分析:科研投入与产出》《多维标度分析:城市距离与省市消费》 adboost算法,《方差分析:单因子和因子分析

2.4K10
领券