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Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark Apache Mahout SVDFeature(C++) LibMF(C+ +,Lin...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...) - 推荐系统实战 X 交流学习 Java交流群 博客 知乎 Github

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Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

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推荐系统遇上深度学习(十二)--推荐系统中的EE问题及基本Bandit算法

1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题,探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题,为什么会有EE问题?...简单来说,是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...: 推荐系统遇上深度学习系列: 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战

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机器学习(二十二) ——推荐系统基础理论

机器学习(二十二)——推荐系统基础理论 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 推荐系统(recommendersystem),作为机器学习的应用之一,在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例,讲述推荐系统。 最简单的理解方式,即假设有两类电影,一类是爱情片,一类是动作片,爱情片3部,动作片2部,共有四个用户参与打分,分值在0~5分。...二、基于内容的推荐系统 1、简要描述 还是上面的几个人和几个电影,现假设已知每部电影的爱情属性和动作属性,分别用x1和x2表示每部电影的这两个特征值,加上x0=1,则该场景变为线性回归场景。...2、计算单个用户的θ 列出类型线性回归的代价函数,但是在推荐系统中,有一些和线性回归的代价函数不太一样的地方: 1)求和的时候,只计算用户已经打过分的电影,忽略未打分的电影。...七、总结 这里的推荐系统,可以算是一个引子,只介绍了推荐系统的一些基础思想,对于真正完整的推荐系统,还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。

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SHADEWATCHER: 基于系统审计记录和推荐概念的网络威胁分析

论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发,将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。...论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发,将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。...方法 SHADEWATCHER架构如图所示,主要包括四个阶段:构建知识图谱(KG builder)、生成推荐模型、威胁检测和模型调整。...KG builder:首先将系统审计记录转换为一个来源图(PG),节点表示具有一组属性的系统实体,边描述系统实体之间的因果依赖关系和记录出现的时间戳。...推荐模型:首先对一阶信息(KG中的一跳连接,例如,/etc/passwd−r1→gtcache)进行建模,通过TransE将系统实体转化为向量表示。

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公告丨腾讯安全产品更名通知

产品原来的名称 产品现在的名称 DDoS防护 T-Sec DDoS防护 云防火墙 T-Sec 云防火墙 安全治理 T-Sec 网络入侵防护系统 哈勃样本智能分析平台 T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统...T-Sec 高级威胁检测系统 云镜主机安全 T-Sec 主机安全 反病毒引擎 T-Sec 反病毒引擎 御点终端安全管理系统 T-Sec 终端安全管理系统 终端无边界访问控制系统 T-Sec 零信任无边界访问控制系统...安图高级威胁追溯系统 T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec...➤推荐阅读 业务出海再添保障 腾讯云获新加坡MTCS最高等级安全评级 腾讯安全面向广大企业免费开放远程办公安全保障服务 国内首家!...腾讯IPv6技术创新获“科学技术奖”一等奖,创新构建栈智能防御体系 关注腾讯云安全获取更多资讯 点右下角「在看」 开始我们的故事 ?

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面试官:为什么在系统中不推荐写?

其实这篇文章所探讨的数据同步策略并不限于某两种固定的存储系统之间,而想去探讨一种通用的数据同步策略。...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持...可是某a国际电商公司在产品韩的领导下,业务增长迅速,阿雄发现了数据库越来越慢,于是乎阿雄加入了一些缓存,如redis来缓存一些数据,提高系统的响应能力。...阿雄在网上发现,现在业内都用一些elasticsearch做一些全文检索的操作,于是乎阿雄将一些需要全文检索的数据放入elasticsearch,提高了系统的搜索能力!...那么,写会带来什么坏处呢?OK,继续往下看! 写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client,同时往两个DataSouce写数据。

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推荐系统遇上深度学习(四十二)-使用图神经网络做基于会话的推荐

1、背景介绍 现有基于会话的推荐,方法主要集中于循环神经网络和马尔可夫链,论文提出了现有方法的两个缺陷: 1)当一个会话中用户的行为数量十分有限时,这些方法难以获取准确的用户行为表示。...2)根据先前的工作发现,物品之间的转移模式在会话推荐中是十分重要的特征,但RNN和马尔可夫过程只对相邻的两个物品的单向转移关系进行建模,而忽略了会话中其他的物品。...针对上面的问题,作者提出使用图网络来做基于会话的推荐,其整个模型的框架如下图所示: ? 接下来,我们就来介绍一下这个流程吧。 2、模型介绍 2.1 符号定义 V={v1,v2,......2.5 给出推荐结果及模型训练 在最后的输出层,使用sh和每个物品的embedding进行内积计算: ? 并通过一个softmax得到最终每个物品的点击概率: ? 损失函数是交叉熵损失函数: ?...4、总结 本文使用图网络进行基于会话的推荐,效果还是不错的,而且图网络逐渐成为现在人工智能领域的一大研究热点。感兴趣的小伙伴们,咱们又有好多知识要学习啦,你行动起来了么?

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推荐系统遇上深度学习(二十二)--DeepFM升级版XDeepFM模型强势来袭!

1、引言 对于预测性的系统来说,特征工程起到了至关重要的作用。特征工程中,挖掘交叉特征是至关重要的。交叉特征指的是两个或多个原始特征之间的交叉组合。...例如,在新闻推荐场景中,一个三阶交叉特征为AND(user_organization=msra,item_category=deeplearning,time=monday_morning),它表示当前用户的工作单位为微软亚洲研究院...传统的推荐系统中,挖掘交叉特征主要依靠人工提取,这种做法主要有以下三种缺点: 1)重要的特征都是与应用场景息息相关的,针对每一种应用场景,工程师们都需要首先花费大量时间和精力深入了解数据的规律之后才能设计

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多个黑产团伙利用向日葵远控软件RCE漏洞攻击传播

推荐使用腾讯零信任iOA、或腾讯电脑管家进行病毒扫描,排查系统是否已被入侵,采用零信任iOA解决远程安全接入需求,避免疫情期间系统被黑客控制而造成损失。...可参考:https://cloud.tencent.com/product/tics 腾讯T-Sec高级威胁追溯系统 1)XMRig类挖矿木马与Farfli家族远控木马相关信息和情报已支持检索。...网管可通过威胁追溯系统,分析日志,进行线索研判、追溯网络入侵源头。...T-Sec高级威胁追溯系统的更多信息,可参考:https://cloud.tencent.com/product/atts 云原生安全防护 云防火墙(CFW) 基于网络流量进行威胁检测与主动拦截,已支持向日葵远程控制工具远程代码执行漏洞...关于T-Sec高级威胁检测系统的更多信息,可参考:https://cloud.tencent.com/product/nta 腾讯iOA零信任(IOA) 1)已支持查杀XMRig类挖矿木马与Farfli

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产业安全专家谈丨远程办公背后,企业如何通过“零信任”保障办公安全?

腾讯安全联合云+社区打造的「产业安全专家谈」第十二期,邀请到腾讯iOA技术负责人、高级安全工程师蔡东赟,为大家解答以上问题。...对接入远程办公的员工做好身份认证,至少采取因子认证,防止黑客冒用身份侵入内部系统,对于高价值和高风险目标,需要启用更高级别的硬件密钥或生物认证;对发起访问的应用做安全检测,确保发起应用的合规和安全性,...例如我们用了应用白名单,避免未知代码和供应链攻击;对远程办公的接入员工权限进行系统性梳理,按照“最小授权”原则进行授权,降低安全风险,对员工的系统操作行为做好审计留存,保证安全事件可追溯;对外部访问设备做好安全检测...从具体的产品架构来说,腾讯内部的每台终端上都有两个节点,一是腾讯iOA,包含身份认证(因子认证TOF\自研Token)、访问流量加解密网关,访问控制策略引擎(人-应用-系统)、安全管理控制(资产盘点、...推荐部署腾讯iOA、腾讯终端安全管理系统及腾讯移动终端安全管理系统,抵御电脑端及手机端病毒木马入侵,提升设备的安全性。

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欢迎加入网络安全威胁信息共享计划

活动背景 据Gartner定义,威胁情报是指已出现或新的资产威胁和危险的、基于证据的信息,包括情景、机制、指标、影响和可行建议,可用来通知企业针对相关威胁或危险做出决策。...、可申请获得资产暴露面发现与漏洞检测能力; 3、活动期间,您可获得高级威胁追溯系统使用权限(其中,企业内部安全从业人员每日最高可查询200次,企业外部安全服务人员每日最高可查询10次); 4、您可获取其他活动成员共享且经主办方复核的威胁信息...具体奖励与规则如下: 1、积分统计方式 由腾讯安全高级威胁追溯系统运营统计,每日上午10点公布活动成员的当前积分与排名。...2)随积分增加,可自动增加高级威胁追溯系统使用次数 活动期间,活动成员的积分每积50分,该活动成员高级威胁追溯系统账户每日查询次数将自动增加10次,后台自动升级权限。...4、不得提交或公布被攻击目标及具体的系统漏洞; 5、不得公布他人或产品、服务的具体的漏洞风险; 6、不得在活动群内公开恶意样本文件; 7、不得通过非法方式获取威胁信息或是公布来源违法的威胁信息; 8、不得擅自向除主办方外的人员公布威胁信息或是活动群内的任何信息

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二十九.外部威胁防护和勒索病毒对抗(深信服老师)

互联网时代(应用层威胁): 2000年之后进入互联网时代,基于Web的B\S架构的开发越来越多,该阶段衍生出很多面向应用层的高级威胁,比如通过邮件附件、文件、社交媒体等带来大量病毒入侵企业。...利益驱动网络空间威胁不断进化,攻防态势已从已知威胁的防御,升级到对未知威胁甚至高级威胁的对抗。APT网络攻击融合了隐蔽隧道、病毒变种、攻击混淆等技术。...基于大数据提供动态变化的威胁情报,应用多种创新技术手段加强抵御外部不断变化的高级威胁,包括预测、防御、响应和检测。...PE病毒行为机理分析 [系统安全] 十二.熊猫烧香病毒IDA和OD逆向分析(上)病毒初始化 [系统安全] 十三.熊猫烧香病毒IDA和OD逆向分析(中)病毒释放机理 [系统安全] 十四.熊猫烧香病毒IDA...、010Editor、Asn1View工具用法 [系统安全] 二十二.PE数字签名之(下)微软证书漏洞CVE-2020-0601复现及Windows验证机制分析 [系统安全] 二十三.逆向分析之OllyDbg

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公告丨腾讯安全产品更名通知

产品原来的名称 产品现在的名称 DDoS防护 T-Sec DDoS防护 云防火墙 T-Sec 云防火墙 安全治理 T-Sec 网络入侵防护系统 哈勃样本智能分析平台 T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统...T-Sec 高级威胁检测系统 云镜主机安全 T-Sec 主机安全 反病毒引擎 T-Sec 反病毒引擎 御点终端安全管理系统 T-Sec 终端安全管理系统 终端无边界访问控制系统 T-Sec 零信任无边界访问控制系统.../ T-Sec 凭据管理系统 安全咨询 T-Sec 安全咨询 渗透测试 T-Sec 网站渗透测试 应急响应 T-Sec 应急响应 代码审计 T-Sec 代码审计 漏洞检测 T-Sec 脆弱性检测服务...安图高级威胁追溯系统 T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec... 公共互联网威胁量化评估 - END -

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腾讯云安全产品更名公告

新命名统一为两个结构:一是T-Sec,代表Tencent Security(腾讯安全),一是能直接体现产品功能的产品名字,如终端安全管理系统。...T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统 T-Sec 高级威胁检测系统 云镜主机安全 T-Sec 主机安全 反病毒引擎 T-Sec 反病毒引擎 御点终端安全管理系统 T-Sec 终端安全管理系统...终端无边界访问控制系统 T-Sec 零信任无边界访问控制系统 Web应用防火墙 T-Sec Web应用防火墙 云枢应用级智能网关 T-Sec 应用级智能网关 Web漏洞扫描 T-Sec 漏洞扫描服务...安图高级威胁追溯系统 T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec...公共互联网威胁量化评估

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腾讯安全:游戏私服捆绑传播挖矿木马,已感染超5000台电脑

近日,腾讯安全威胁情报中心检测到黑产通过某网络游戏私服传播挖矿木马和远程控制木马,已有超5000台电脑中招,腾讯安全提醒企业及个人用户提高警惕,采用专业安全产品进行防护。...一旦感染该病毒,在大灰狼远控木马安装后会完全控制用户系统,上传用户文件,窃取隐私,并在用户电脑下载安装其他木马,利用用户电脑作为跳板攻击其它系统。...而门罗币挖矿木马运行后,也会增加系统资源消耗,影响游戏软件的流畅运行,给企业和个人用户带来诸多不良影响。...在威胁情报上,T-Sec威胁情报云查服务、T-Sec高级威胁追溯系统已支持MoyuMiner黑产团伙相关信息和情报,可及时感知识别安全威胁,进行线索研判、追溯网络入侵源头。...对于未上云的企业,T-Sec高级威胁检测系统、T-Sec终端安全管理系统能对MoyuMiner相关挖矿协议、大灰狼远控协议特征进行识别检测,并为企业终端提供全面的防毒杀毒、防入侵、漏洞管理、基线管理等能力

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区块链论文集【36】

论文同时详细分析了智能合约的实现,阐述了该系统实施所存在的挑战,并在 现实中对框架进行了验证。...论文PDF下载:The Homogenous Properties of Automated Market Makers 4、IPFS案例研究 - 去中心化数据存储系统中的数据请求监视 像IPFS这样的去中心化数据存储系统变得越来越流行...作者还进一步 展示了该方法可以用于攻击用户的隐私,并详细分析了隐私威胁的背后机制、原因以及可能的 对抗措施。...分布式账本技术和区块链提供了一种可能的解决方案, 可以保证数据防篡改、可追溯、可审计以及数据资产的安全数字化和知识产权保护。...三十一 | 三十二 | 三十三 | 三十四 | 三十五 ---- 原文链接:区块链毕业设计必读论文【36】 — 汇智网

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