国内外日益成熟的AI技术为AI自主生成内容或辅助内容生产的普及，奠定了底层技术基础， AI绘画、AI写作、AI剪辑等智能工具如雨后春笋涌现，但这些AI工具小爆之后又回归沉寂，沦为了“透明工具”。...AI绘画升温AI绘画近期的热度飙升，先是百度发布AI艺术和创意辅助平台——文心·一格，而后国产云端 UI 设计工具“即时设计”推出的 AI 作画插件——即时AI，两款AI工具相继上市引发了一小波AI绘画热潮...AI绘画工具如此受欢迎的原因，一是AI绘画工具给人们提供自主作画的能力，一定程度上可以避免“盗图”事情的发生；二是广大科技迷对AI绘画工具背后的AI大模型技术充满好奇；三是AI绘画工具确实能够帮助人们批量生产画作...AI写作降温AI写作比AI绘图面世得早，也火得更快。...AI写作、AI绘画、AI剪辑、AI音频等越来越多AI内容生产工具的出现，营造出了AIGC市场繁荣的景象，但实际上AI创作工具口碑并不尽如人意，在规模化应用和商业化等方面任重道远。
无论是物理手段，还是生理手段的“变脸”，互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。 这是一个热衷于“变脸”的时代。...AI技术下 变脸的“72”招 抖音上至今都非常流行 “化妆变脸”视频，播放量、点赞量基本都以万计，甚至连英国《每日邮报》都曾大篇幅报道过“此项神技”，惊呼此举堪称“整容变脸”。...当然，纵观现在的变脸技术，万变不离其宗，AI并不会给你整容，它能做的只是静态图片或者视频中的变脸，但是当我们的脑洞再往外扩展延伸的话，生理形态上的变脸似乎也不再是难事。 ?...可以说AI在基因改造上，昆虫科已经先走了一步。 同样的，在变脸这个事情上，人工智能和基因改造是避不开的两个话题。...最后 无论是物理手段，还是生理手段的“变脸”，互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。 未来可期
无论是物理手段，还是生理手段的“变脸”，互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。 这是一个热衷于“变脸”的时代。...AI技术下 变脸的“72”招 抖音上至今都非常流行 “化妆变脸”视频，播放量、点赞量基本都以万计，甚至连英国《每日邮报》都曾大篇幅报道过“此项神技”，惊呼此举堪称“整容变脸”。...最后 无论是物理手段，还是生理手段的“变脸”，互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。 未来可期。...活动推荐 8月9日，由镁客网主办的“M-TECH” AI芯片商业化之路论坛将于北京举办，我们将邀请正在这个行业探索的独角兽企业代表、技术大咖、投资机构、学术专家等，共同去拨开AI芯片商业化落地的迷雾，.../- 推荐阅读 -/ ? ▲ 让苹果、三星、华为拼抢的可折叠手机，究竟有什么魔力 ? ▲2018 ChinaJoy倒计时，这些“硬汉”你绝对不想错过！ ?
（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到
2018年1月，有人推出了Windows程序FakeApp，允许用户很轻松地自制换脸视频，即使没有任何AI方面的知识，大大降低了deepfake的使用门槛。...然后调整合适的节点数、层数、Batch Size，不同的显存有不同的推荐参数。 ? 当训练结果小于0.02的时候，就可以停掉训练程序，这个过程需要漫长的等待，可能持续8到12小时。...但面临争议，UP主本人则认为，新技术应该让大家都知道，给公众打了“预防针”，以后看到类似假视频的时候才能反应过来“这是AI生成的”，不会被假新闻欺骗。...AI换脸是一种新技术，大家对它的认识还不够，希望让更多朋友了解 , 否则将来有人伪造明星负面内容的视频时 , 将会给公众人物带来更大的损失。...另外，AI界也在用各种方法识别这种换脸视频，通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为换脸假视频，学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。
作者 | 一一 来源 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 最近，一款俄罗斯 AI 换脸“神器” FaceApp 爆红，它能让你上传的照片瞬间变老或者变年轻。...MIT-IBM Watson AI 实验室的研究人员近日也研发了一款类似的 AI，在 aiportraits.com 这个网站上，用户只要上传自拍照就可以由 AI 生成专属的古典艺术肖像。...也有让你感觉“不像”的地方，比如周杰伦和罗永浩明明都在微笑，但 AI 生成后的艺术照却稍显含蓄，而且两位都是东方男子，AI 却给了一张西方人的脸。...这当然跟数据集有关，数据集大部分应该都是西方艺术家的画作，所以 AI 算法在生成东方人的艺术肖像后，脸型是偏西方的，另外西方文艺复兴时期大师们的肖像画表情都偏冷淡风。...从技术角度，乍一看，你可能觉得这个 AI 算法看上去与之前生成 AI 肖像的风格迁移方法非常相似，后者可以将图像换一种外观或视觉风格。 ?
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
狂拽屌指数：★★★★☆ 实用指数：★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置，再次提高生产力！
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...这里基于内容的推荐，可以认为给定样本的特征x，求θ的过程。...这样，对于每一个新用户，在还没进行评价之前，会预测其对每个电影的评价是均值，这也就表示给新用户推荐电影时，会按均值，把均值较高的电影推荐给用户，这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
AI领域开源框架推荐 AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning，即自动机器学习，听起来是不是很酷，没错的确很酷，如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的...https://zhuanlan.zhihu.com/p/158162306zhuanlan.zhihu.com 至于开发框架主要以基于深度学习的为主推荐一下几个： 利益相关首先推荐 Vega，之前写了一篇介绍...第二个推荐巨硬的 NNI, 易用性很强，下至胎儿，上至100岁都很容易上手。反正Vega和NNI选哪个都不差 microsoft/nnigithub.com ?...https://zhuanlan.zhihu.com/p/97244535zhuanlan.zhihu.com fast.ai： 这个库怎么说呢，我个人是不太喜欢用的，文档写的不合我的胃口。...联邦学习开发框架: FedML.ai ? https://zhuanlan.zhihu.com/p/262497372zhuanlan.zhihu.com ?
AI领域开源框架推荐 AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning，即自动机器学习，听起来是不是很酷，没错的确很酷，如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的...[enqma29cnv.jpeg] https://zhuanlan.zhihu.com/p/158162306zhuanlan.zhihu.com 至于开发框架主要以基于深度学习的为主推荐一下几个：...利益相关首先推荐 Vega，之前写了一篇介绍Vega的文章，如下。...https://zhuanlan.zhihu.com/p/97244535zhuanlan.zhihu.com fast.ai： 这个库怎么说呢，我个人是不太喜欢用的，文档写的不合我的胃口。...Detectron2 也是一个非常不错的选择 https://github.com/facebookresearch/detectron2 [7uipmq3xzd.png] 联邦学习开发框架: FedML.ai
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢？...该算法在每次推荐时，总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机，并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
笔者没有刻意贬低的意思，AI作为未来最有前景的技术之一，在发展初期存在的问题是需要被承认的，而这群黑客所做的就是让AI犯错，以便在未来不再犯错。...蒋昌建老师不负老司机之名，整场活动爆出各种金句、段子，黑客调戏AI，而蒋昌建老师则是在调戏全场黑客。...本次GeekPwn有一条非常科幻的故事线，《终结者》里的场景真的在显示中实现，AI机器人将人类囚禁起来，彻底统治了地球，而一群偏不信命的黑客试图依靠自己的技术骗过AI、冲破层层囚禁，最终实现人类对AI的成功反击...变脸：把蒋昌建老师变成施瓦辛格 本次GeekPwn上，蒋昌建老师又多了一身份——终结者（施瓦辛格），准确的说是AI给的，再准确说是黑客给的。...从这个方面来说，AI图像识别智能程度是比较有限的，可以看作是一个有超大图片数据库的系统，以此作为参考去判断一张图究竟是什么。因此，对抗样本的干扰才会有效。
博友提问：AI双非研0，很好奇怎么把安全应用到AI上，可以推荐些入门的东西吗？对这个方向很感兴趣，以及双非搞AI有前途吗？ 作者回答：你好！...朋友，下面我将从我个人从事AI安全研究的角度讲解，并推荐一些入门的内容。...（区块链）、对抗样本等都会和AI结合，不论是否是双非、211、985还是企业，了解一定AI安全相关的知识是有必要的，比如Fuzzing、漏洞挖掘、恶意代码分析、代码解混淆、入侵检测等。...当然也推荐看作者“当人工智能遇到安全”的基础文章和“网络攻防和AI安全之家”知识星球。 （4）建议初学者一方面要学会复现别人的AI安全代码，一定要动手动手，另一方面可以通过简单的案例或数据集进行入门。...如果你是进入企业，建议结合实际业务看看AI工具如何提升你的现有工作，比如入侵检测的规则，恶意代码特征，Fuzzing漏洞挖掘等。 最后，不论是双非还是其它，都要把基础知识学好，技多不压身。
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