假设我想证明1d12 (十二边模)服从矩形分布,2d6服从正态分布。
快速和肮脏的方法是统计大约1000个随机生成的数字,将它们放在一个数组中,然后从那里计算平均值和期望值。
但是,如果我想通过使用运行的总计而不是1000个成员数组来节省内存呢?
我可以这样做吗?
for (i =0; i < 1000; i++){
x = Math.Random(1,6);
runningTotal += x;
}
mean = runningTotal / 1000;
SELECT month(dateofappointment), COUNT(*) 'NumberOfAppointments'
FROM appointment
WHERE YEAR(dateofappointment) = '2016'
GROUP BY MONTH(dateofappointment)
这显示了我所有的月份,但是十二月不在那里,因为那一年没有预约。我如何显示十二月是0?
当尝试使用并行时,R中的%多巴%不能正常工作
首先,我很抱歉我的英语不太好,只是在堆叠中我发现了类似的问题,但我不知道如何处理:
这是我的原始代码:
library(cramer)
n<-50
theta<-seq(-2,2,0.2)
ks<-rep(0,21)
cvm<-rep(0,21)
ks2<-rep(0,21)
cvm2<-rep(0,21)
for (k in 1:21) {
for (i in 1:5) {
X<-runif(n)
Y<-runif(n,min=0,max=1/(1+theta[k]/sqrt(1