我正在Tensorflow上做一些卷积计算,在双精度数字上得到了一些奇怪的错误。
由于精度问题,我需要在float64中计算这些张量。
conv3d在float32上运行得很好,但在双精度下,它只能在中央处理器上运行,而对于图形处理器,错误告诉我
InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device for operation 'Conv3D': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU:0' b
如果你看一下“C1”
一十十一十二十三二三四五六七八九
这就是所有链接的样子。
这是该类的mysql db。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mon_textbook` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`class` varchar(255) NOT NULL,
`ch` varchar(255) NOT NULL,
`sTitle` varchar(255) NOT NULL,
`fTitle` varchar(255) NOT NULL,
`text` longtext NOT NULL,
任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道,当租用多个GPU时,您需要做一些设置来利用额外的GPU吗?
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时,我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras:
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU,所有GPU都被正确检测到:
from keras import backend as K
K.tensorflow_b