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数据版本控制之Flyway

最近群里在讨论一个问题： 在进行版本升级时，Sql不兼容，数据库升级经常报错，需要重复对比哪里执行过了。这种问题如何解决？...但是在《持续交付·发布可靠软件的系统方法》一书中已经给我们提供了最好的方案，那就是版本控制（详见《持续交付》第十二章“数据管理”）。...Flyway基本可支持所有类型的数据库，如Oracle、SqlServer、DB2、Mysql、MariaDB、SQLite等，其脚本的格式是V+版本号+双下划线+描述+结束符(.sql)，如V1__Initial_Setup.sql...Validate： 参照可用的迁移验证当前已完成的迁移。该命令可帮助我们验证应用于数据库的迁移是否与本地的迁移相匹配。...由于我本机未安装Mysql Server，因此就不再启动验证。

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【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次！

1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站； （1）有自己的独立域名； （2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）； （3）...如果你想了，那么请继续往下看，经过我对比的三大云服务厂商的双11优惠政策，带你拿下最爽的服务器！！！！！ 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢？...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人，买服务器都享受加码礼； 加码礼1: 买即送千元券 买活动任意一台轻量服务器，或者云服务器...可购买MySQL、Redis， 即使购买48元的机器，也能拿千元券。 [wpsC7CA.tmp.jpg] 加码礼2：买即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年！！！...[image-20211108204823009.png] 进入迁移服务平台： 这多舒服呀。

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    基础算法练习200题08、百鸡问题(循环+逻辑判断+穷举)

    前言 博客：【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】 ✍本文由在下【红目香薰】原创，首发于CSDN✍ 2022年最大愿望：【服务百万技术人次】 专栏地址...题目： 鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁、母、雏各几何？...凡百钱买鸡百只，问鸡翁、母、鶵各几何？ 答曰：鸡翁四，值钱二十；鸡母十八，值钱五十四；鸡鶵七十八，值钱二十六。又答：鸡翁八，值钱四十；鸡 母十一，值钱三十三，鸡鶵八十一，值钱二十七。...又答：鸡翁十二，值钱六十；鸡母四、值钱十二；鸡鶵八十 四，值钱二十八。” 注：鶵，汉字，读作chú，古同“雏。...:" + x+"\t"); System.out.print("可买鸡母只数:" + y+"\t"); System.out.println("可买鸡雏只数:" + z);

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    MySQL数据库托管的一点感悟

    MySQL数据库托管的一点感悟 开始之前，聊一点题外话，最近好像股市和基金都大跌，我自己买的股票和基金也都跌了。我本身没有这方面的经验，也是小白一个，但是感觉遇到了这种下跌，很容易让人崩溃。...MySQL实例做主从复制 3、将业务切换到新的MySQL主库上 4、停止业务库和线上MySQL的主从复制即可 如下： 02 操作过程的关键步骤 1、数据备份，查找正确的偏移量 由于业务同学只需要导出部分必要的库表到线上环境...4、业务切换后的双写问题 在业务切换的过程中，可能会出现一种中间状态，就是切换了一半的业务过来，另外一半还在原来的服务上，这样有可能出现双写，从而产生主键冲突问题。...，此时源端本身就比较脆弱，需要在迁移过程中重点对待。...2、源端数据库磁盘被写满 本次迁移其实一共操作了2次才成功，第一次操作的时候，迁移过程中，源端MySQL服务器的磁盘满了，业务同学顺手清理了大量的binlog，导致主从复制断开了，重新搭建了一次主从复制

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    如何不宕机实现数据库迁移

    但这篇文章更多的是理论层面的分享，本文会从实践层面来讨论如何在应用层实现数据迁移，基于的理论基础是这篇文章的双写法。...除了应用层面需要实现双写之外，还需要开发一个数据迁移工具，把老数据迁移到新数据库。...如果数据库是买的某个云服务平台的service，那么可能不能利用这些数据库自带的工具，你需要自己开发一些工具来完成迁移。 这里推荐一个开源Library - Spring Batch。...数据完整性校验 在把数据迁移到新数据库之后，常常需要对两边数据做一个完整性校验，以确保两边数据库数据是一致的，因为在数据迁移或者应用层面的双写过程都可能发生数据丢失或者数据损毁导致数据不一致，特别是如果新老数据库是不同类型的数据库...不一定，因为在数据迁移或者应用层面的双写过程还可能发生数据损毁，导致数据发生变化。 那么如何对数据内容做进一步的校验呢？

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    全程剖析Western blot原理，你才能掌控它

    常用的裂解成分大多包含Triton X-100、NP-40、十二烷基硫酸钠等，这些成分具有较强的表面活性作用和还原作用，可将细胞膜或核膜裂解，释放其中的物质。...最重要的是我们要清楚自己研究的蛋白到底在细胞哪里表达，是细胞膜、胞浆还是细胞核。这决定我们该使用哪种强度的裂解液。...目前有4种方法，分别是双缩脲法、Lowry法、Bardford法和BCA法。...我们可以通过彩色的Marker来大致地确定目标蛋白在哪里。电转印的时间和电转强度需根据蛋白分子量来决定。 四、电转印 电转印就是将凝胶中的蛋白，转移到固相支持物上，即常用的NC膜和PVDF膜。...建议不要省钱买国产抗体，你懂得。买抗体之前，看看近年发的高分文章，查查他们用的什么哪个公司抗体。如果找不到参考，一定要买经过该抗体公司敲除验证过的抗体。

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    我们距离云还有多远？

    2016年，云计算则步入了加速期，按照中国信息通信研究院的调研，67%的受访企业都表示希望在2016年里将应用迁移到私有云上。 那么，云计算在2016年加速发展的动力来自于哪里？...与此同时，云计算作为中国“双创”的重要技术平台，大量的新应用、新业态、新模式，带动就业效果明显，取得了显著的社会效益和经济效益，反之又进一步激发了“双创”对于云计算的强烈需求。...客观来看，不同私有云解决方案间标准不统一、部署周期长、原系统迁移到私有云困难、维护复杂等，均是云计算在下一步发展过程中需要重点解决的用户“痛点”。 相对于技术属性而言，云计算的本质是“服务”。...过去，信息通信技术的部署方式往往是简单的买设备、开通设备；现在，云计算的部署必须依靠“互联网式”的高效、敏捷运维，尤为需要运维化身为运营，从幕后走到台前。

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    大厂面试系列(六)：Redis及nosql应用

    如何保证数据库与缓存双写的一致性。 redis缓存过期策略，准备同步，哨兵机制和集群的区别 遇到的问题就是“缓存穿透”和“缓存击穿”，“缓存雪崩”，双写不一致等。如何解决上述遇到的问题？...还是先写 MySQL？写入失败怎么办？redis 或者 MySQL 挂掉怎么办？...redis的高可用，redis的集群方案，一致性哈希和哈希槽模式下缓存服务器宕机，数据如何迁移 你知道redis为什么读写速度那么快么？redis数据装在内存中，那么数据可以持久化吗？...这两种持久化方式的区别在哪里呢？你知道redis的内存淘汰机制吗？redis的cluster集群原理能简单说一下吗？ 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题 zset底层怎么实现的?...MongoDB MongoDB和MySQL的区别，各自使用场景 应用 项目里用redis存哪些数据？为什么用redis？和jetty本地缓存有什么区别？

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    简明入门讲义——如何实现可扩展的 Web 服务

    这样你的数据库会更容易进行水平扩展，更方便做迁移，单个数据库实例也不需要很大。...为了解决这个问题，在主库上引入双主（Master-Master）或者待命（Standby）模式，双主即两个主库（或者两个集群）都可以接收写请求，无论哪一方收到写请求，另一方会立刻同步。...如果你还需要根据用户名分区操作，比如小明分到了新手区 Z，小红分配到新手区 X，那么负载均衡器可能解决不了，因为 MySQL 请求内容是二进制的，对 LB 是透明的。...缓存 相同配置下，以 Redis 为例，缓存在读取和写入上要远胜于 MySQL 这样的关系型数据库。...Web 服务的设计可不能像排队买所谓的网红奶茶一样，让一排用户在原地死等。

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    简明入门讲义——如何实现可扩展的 Web 服务

    这样你的数据库会更容易进行水平扩展，更方便做迁移，单个数据库实例也不需要很大。...为了解决这个问题，在主库上引入双主（Master-Master）或者待命（Standby）模式，双主即两个主库（或者两个集群）都可以接收写请求，无论哪一方收到写请求，另一方会立刻同步。...如果你还需要根据用户名分区操作，比如小明分到了新手区 Z，小红分配到新手区 X，那么负载均衡器可能解决不了，因为 MySQL 请求内容是二进制的，对 LB 是透明的。...缓存 相同配置下，以 Redis 为例，缓存在读取和写入上要远胜于 MySQL 这样的关系型数据库。...Web 服务的设计可不能像排队买所谓的网红奶茶一样，让一排用户在原地死等。

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    为第12版 Wolfram 语言建立均匀多面体

    对于像小菱方八面体这样的多面体，可以很容易看出哪里的面应该被分割才能让多面体保持连续性。...但是，很难能看出哪里的面需要被分割。这就是BSP树派上用场的地方了，因为它可以更近距离更清楚地看到应该在哪里分割多面体的面，并提供需要有新分割的坐标。...一旦决定了哪里的面可以被分割，可以从BSP树方法中得到的网格中提取坐标。 切割角？ 虽然我们有所有均匀多面体的精确坐标，有些多面体中相交的面使得很难决定在哪里分割多边形，尤其是在非凸多边形中。...很难分割的多面体范例包括扭棱十二合十二面体（snub dodecadodecahedron）、大后扭棱二十合三十二面体（great retrosnubicosidodecahedron）和大双斜方三十二面体...从可视化和计算两个方面考虑，很难找到哪里的面需要被分割才能生成有精确坐标和正确面朝向的原模型副本。

    3.5K10

    鹅厂上万节点大规模集群的跨城自动迁移（上）

    我们整个迁移覆盖了 HDFS、盖娅、MR、SPARK、HIVE、Pig 和 SparkSQL。 迁移模型是怎么样的 跨城数据迁移到底难在哪里？ 首先，运维工作量非常大。...在介绍跨城迁移模型之前，我们先简单介绍两个方案，一个是双集群方案，一个是单集群方案。...方案二：单集群方案 下面讲一下单集群方案，它跟双集群差异点在哪里？最核心的差别在于：存储不会同时在两个地方，要么在左边，要么在右边。...单集群方案最大风险是跨城流量控制，跨城流量控制最重要的点是：数据在哪里，计算就去哪里，要不然就是穿越；如果访问的数据两边都有，哪边数据量大，计算就在哪边。...这个关系可以用来指导我们的数据迁移，可以做到数据在哪里，计算就在哪里。 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成？

    3.2K20

    TiDB 助力东南亚领先电商 Shopee 业务升级

    三、上线：先双写，后切换 我们的上线步骤大致如下： 应用程序开启双写：日志数据会同时写入 MySQL 和 TiDB。 搬迁旧数据：把旧数据从 MySQL 搬到 TiDB，并完成校验确保新旧数据一致。...迁移只读流量：应用程序把只读流量从 MySQL 逐步迁移至 TiDB（如图 3 所示）。 停止双写：迁移过程至此结束。...[图 3 迁移过程图：保持双写，逐步从读 MySQL 改为读 TiDB] 图 3 迁移过程图：保持双写，逐步从读 MySQL 改为读 TiDB 双写方式使得我们可以把整个切换过程拖长至几个月时间...理论上，在双写停掉之前，若新的 TiDB 集群遭遇短时间内无法修复的问题，则应用程序有可能快速回退到 MySQL。 除此之外，采用双写方式也让我们有了重构数据库设计的机会。...四、硬件配置和水平扩容 上线之初我们一共从 MySQL 迁移了大约 4TB 数据到 TiDB 上。

    3K00

    【干货】大数据量下，58同城mysql实践！

    WOT(World Of Tech)2015，互联网运维与开发者大会将在北京举行，会上58同城将分享《大数据量下，58同城mysql实战》的主题，干货分享抢先看。 　　...2）解决思路 　　2.1）可用性解决思路：复制 　　读库可用性 　　从库复制多个，例如：1主2从 　　从库挂了读主库，例如：1主1从 　　写库可用性 　　双主模式 　　“双主”当“主从”用 　　2.2）...读写相近场景：不要使用缓存，考虑水平切分 　　写多读少场景：不要使用缓存，考虑水平切分 　　2.3）无缝倒库[扩容，增加字段，数据迁移] 　　追日志方案 　　a）记录写日志 ? 　　...b）倒库 　　c）倒库完毕 　　d）追日志 　　e）追日志完毕+数据校验 　　f）切库 　　双写方案 ? 　　...seller_id, order_info, XXOO); 　　业务需求如下 　　a）查询订单信息（80%请求） 　　SELECT * FROM order WHERE oid=$oid 　　b）查询我买的东东

    1.6K90

    数据库分库分表平滑扩容方案

    详见下图：  这种方案的优点是扩容简单，直接利用mysql自带的主从同步能力，由于没有双主id的限制，可以一次进行任意倍数的扩容；缺点是，该方案本质上是利用mysql的主从同步能力来进行数据迁移，同步的很多数据到最后都需要被删除...三、基于数据迁移的扩容方案 顾名思义，这种方案就是每次申请新的数据库集群，然后根据新的路由规则将老数据库集群中的数据分散迁移到新数据库集群中，如下图所示： 上图中间件1负责迁移某个时间节点以前的数据，...这里为什么要分两批来迁移呢？只用一个中间件来迁移貌似也可以？这里采用两段的主要目的是为了便于确定什么时候可以切换数据源。...的Auto_increment_increment 4、https://www.cnblogs.com/ygqygq2/p/6045279.html  MySQL双主（主主）架构方案 5、https:/.../www.cnblogs.com/gaogao67/p/10931313.html MySQL双主结构优缺点 6、https://www.cnblogs.com/--smile/p/11475380.html

    1.2K21

    干货 | 万字长文详解携程酒店订单缓存 & 存储系统升级实践

    SQLServer和MySQL双库在线，实施双写，主写SQLServer，同步副写MySQL，如果SQLServer操作失败则整体失败，回滚双写事务。...至此，我们完成了订单库从SQLServer迁移到MySQL在数据仓库层的迁移工作。 四、核心问题精编 实际上再周密的分析与设计，总是难免遇到执行过程中的各种挑战。...不一致主要体现在以下两点： 双写时实际仅单写了SQLServer，漏写MySQL； 双写SQLServer和MySQL成功，并发、不可靠网络、GC等发生时MySQL数据有几率和SQLServer不一致；...5.1  百亿级数据差异校验预警 要满足订单数据SQLServer迁移到MySQL库，数据质量是迁移的必要条件，数据一致性达不到要求就无法透明迁移，所以设计合理的校验方案，关乎迁移的进度。...经过三个多月的努力，我们排查出所有未接中间件的应用，并将其CUD操作全部接入中间件，开启双写后线上线下数据一致性逐步提高，达到了迁移数据的目标。

    1.9K20

    一次面试中,关于MYSQL迁移到MONGODB 的思考

    昨天面试了一个MYSQL的DBA, 在面试的过程中有一个项目经营,某银行的MYSQL数据到MONGODB 的数据迁移....我比较好奇,多问了两句 问: 我还比较敢兴趣您这边的MYSQL 到MONGODB 数据迁移项目的经验,您能谈谈吗?...答: 银行交代需要将目前的MYSQL 的数据迁移到MONGODB 中, 我们通过 XXXX的方法将数据迁移到了MONGODB 问: 这个项目从MYSQL到MONGODB 的原因是什么呢?...其实在很多项目中,都会遇到类似的问题,数据库的使用"误区", 主要的原因是, 架构师自己也搞不清众多种类的数据库,到底应该用在哪里, 而互联网的大旗一直在挥舞着MYSQL ,导致哪里都是MYSQL ,最终传统行业不吃你那套...问: 这个项目从MYSQL到MONGODB 的原因是什么呢? 这样有格式的数据变成无模式的数据,他的意义在哪里,程序需要不需要改动呢? 成本是多少?

    1.4K10

    58同城mysql实战（纯干货）

    《大数据量下，58同城mysql实践》 WOT（World Of Tech）2015，互联网运维与开发者大会将在北京举行，会上58同城将分享《大数据量下，58同城mysql实战》的主题，干货分享抢先看。...4）分片+分组，这是大数据量下，mysql架构的实际情况 ? 二、大数据量下，mysql常见问题及解决思路 1）常见问题 如何保证可用性？ 各色各异的读写比，怎么办？ 如何做无缝倒库，加字段，扩容？...2）解决思路 2.1）可用性解决思路：复制 读库可用性 从库复制多个，例如：1主2从 从库挂了读主库，例如：1主1从 写库可用性 双主模式 “双主”当“主从”用 2.2）读写比解决思路-针对特性做设计...读写相近场景：不要使用缓存，考虑水平切分 写多读少场景：不要使用缓存，考虑水平切分 2.3）无缝倒库[扩容，增加字段，数据迁移] 追日志方案 a）记录写日志 ?...buyer_id, seller_id, order_info, XXOO); 业务需求如下 a）查询订单信息（80%请求） SELECT * FROM order WHERE oid=$oid b）查询我买的东东

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    测试开发面试题

    举例： （一）.我想要回家，让你给我买一张票，然后设计测试用例 答案： 1.确定需求(回家回哪，需要什么票，买什么时候的票) 2.开始测试 2.1功能测试（我去买票（买火车票，飞机票），买到票（什么时候...） 2.3可维护性测试（票是否可保存完好） 2.4兼容性（还不同人的去买，我中间招人去买，我坐车走路） 2.5算法测试（我通过不同的渠道买票花费的时间） 2.6竞品测试（别的人怎么买的票） 2.7安全性测试...脚本跑，错误数据筛选出来 数据更新机制的调整，全量变成增量更新（） 自动化框架的搭建： 接口自动化框架 1.结构（1.框架思想（数据，关键字，行为，事件，混合） 2.读取用例的模块（excel，txt,mysql...栈实现： 八.linux： 常用命令背下来，熟悉，知道怎么用 ls -alih() 看日志（cat，head，tail，more） grep|wc -l 九.数据库： 关系型数据库： mangodb mysql...，配置） oracal GP数据库 非关系型数据库： redis 十.服务架构： 服务分布式架构(超融合):概念实现理解 十一.网络 IP 网关 路由 根据子网掩码算网关 NAT V** 交换机配置 十二

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