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Snova数仓简介

Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...借助于Snova,您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库,并高效的完成日常维护工作;也可以使用丰富的Postgre开源生态工具,实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索...完全支持ANSI SQL 2008标准,使用标准SQL即可构建企业级数据仓库。支持直接查询COS数据,而无需提前对数据进行预加载。 无缝集成 支持COS云存储扩展,实现存储空间的无限扩展。...查询引擎深度优化,查询效率数倍于传统数据仓库。 安全可靠 节点同步冗余,实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署,计算单元、服务器、机柜三重防护,提高重要数据基础设施保障。...借助于Snova数据仓库,在金融、零售、互联网、游戏等多个领域,可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。

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新年快乐,努力向前

集成对应着数据仓库的建设,集成让数据具有表达的全面性,从而具有可用性;分解对应这数据分析,分析特定场景表达的具体性,从而具有可执行性。...数仓 数分 挖掘 《数仓矛盾的演进之旅》 《是否,总是绿肥红瘦》《多种平均数》《统计学的智慧七珠》 《小白炼成植物学家》 《数据大师们的纷争》 《AB test》,《数据抽样方法大全》 《怎样经营餐馆...》《一元回归》 《MR与spark对比》 数据分析六字诀戏谈《长安十二时辰》的大案牍术 《聚类,其实就是近朱者赤》,《客户分类是精细化运营的第一步》 《数据库与数仓的区别》 掌握事态功效分析典型相关性分析...数据开发基本功》 泰坦尼克的冰冷,中国消费结构的变动,《类别变量的分析》《因子分析和对应分析干货实践》《典型相关分析:科研投入与产出》《多维标度分析:城市距离与省市消费》 adboost算法,《方差分析:单因子和因子分析

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论道数据仓库维度建模和关系建模

为什么要数据仓库建模呢?...Linux的创始人Torvalds有一段关于“什么才是优秀程序员”的话:“烂程序员关心的是代码,程序员关心的是数据结构和它们之间的关系”,最能够说明数据模型的重要性。...知道了数据仓库的好处,很多行业和企业也都经历了数据仓库建模,但如果问哪家数据模型建得好,各行业各企业就很难分出个高下了。...大神Inmon的《数据仓库》和kimball《数据仓库工具箱》算是两个经典吧,最近出了本很厚的《数据仓库与商业智能宝典》,但也是人家kimball以前经典文章的合集。...B:“你这张宽表下次会碰到融合模型同样的问题,融合模型是当前平衡做的相对的,能否去增强融合模型,按字段归属到各融合模型,而不要另起条线,资源也有限的,让这些表的融合模型负责人过来讨论下?”

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11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...除此之外,当大家都不知道吃什么,喝什么,或争执不下没有定论时,亮出 「抛个硬币」,顺应天意,很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧!...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,一步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...那么问题来了,费心挑了不少优价物,怎么买才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强,哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品,基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中,你最关心的无非就是哪家利息少,或者每月可以少还款。

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四大银行(工建农中)大数据进展如何?

中国建设银行信息技术管理部资深经理林磊明 ▼ ▼ 1、银行压力越来越大 从十二五走到十三五期间,银行业面临的各方面的压力越来越大,从我们的年报数字可以看出去年四大行的利润增长基本上趋近于零增长。...非常的大数据的应用场景, 第一,交易反欺诈,需要利用大数据流数据的技术,用户在做交易的过程中采用主机旁路技术,交易没有完成之前通过大数据在内存中进行一个判断。...底下研了数据提取平台,外部监管和数据提取任务特别重,早期都得到生产去导带生成,现在我们通过单独建一个环境,把一些数据预加工,基本以宽表的模式,以前做加法的事情变成了做减法,至少80%的提出需求都在我的环境里直接提取...MPP数据库,我们搭建了活机制,两个库之间的同步加验证现在每天大概是22TB的数据,仅需要3小时。...后来启用了MPP和Hadoop之间的备份,大大提高了效率,300T也需要将近20个小时,所以我们做了活,如果活稳定的话我们就不用备份数据了。

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【揭秘】中国四大银行的大数据应用已到了哪个阶段?

01 中国建设银行信息技术管理部资深经理林磊明 1)银行压力越来越大 从十二五走到十三五期间,银行业面临的各方面的压力越来越大,从我们的年报数字可以看出去年四大行的利润增长基本上趋近于零增长。...非常的大数据的应用场景: 第一,交易反欺诈,需要利用大数据流数据的技术,用户在做交易的过程中采用主机旁路技术,交易没有完成之前通过大数据在内存中进行一个判断。...底下研了数据提取平台,外部监管和数据提取任务特别重,早期都得到生产去导带生成,现在我们通过单独建一个环境,把一些数据预加工,基本以宽表的模式,以前做加法的事情变成了做减法,至少80%的提出需求都在我的环境里直接提取...MPP数据库,我们搭建了活机制,两个库之间的同步加验证现在每天大概是22TB的数据,仅需要3小时。...后来启用了MPP和Hadoop之间的备份,大大提高了效率,300T也需要将近20个小时,所以我们做了活,如果活稳定的话我们就不用备份数据了。

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不错的大数据课程体系(感谢某机构,希望不属于侵权)

image.png 课程三、大数据开发核心技术 - 大数据仓库Hive精讲 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql...其优点是学习成本低,可以通类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。...淘宝11的大屏幕实时监控效果冲击 了整个IT界,业界为之惊叹的同时更是引起对该技术的探索。 学完本课程你可以自己开发升级版的“淘宝11”,还等什么?...本阶段主要就之前所学内容完成大数据相关企业场景与解决方案的剖析应用及结合一个电子商务平台进行实战分析,主要包括有: 企业大数据平台概述、搭建企业 大数据平台、真实服务器手把手环境部署、使用CM 5.3.x管理CDH 5.3.x集群 image.png 课程十二

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看数据模型界两大长老的神仙打架

那有没有一点的方法来求解最终的答案呢? 就跟棒球突然击中村上春树文艺细胞一般,慵懒的午觉,加上一口激爽的冰咖,瞬间蛰醒了已充分回血的大脑。...为方便大家直观地感受数据模型,在这儿出道题,比如对比11,12等前后价格波动,引起的销量变化。分享下,你会如何涉及表结构,来满足分析的需求。...数据仓库,并不是 Inmon 理论的交付产品,它只是一个集企业所有关键实体、业务流程数据于一体的存储。...面对各个部门自己的分析需求,数据仓库最终还会继续分流出各个业务需要的数据集市,所有单独的业务都从分配到的数据集市中抽取数据。...从这个架构图,很容易看出,数据仓库只是负责收集数据,类似集线器,最终还是要把数据分流出去。 Kimball 的架构就不一样了。如下图所示,他也有一个大的数据仓库,但少了数据集市的概念。 ?

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拿了offer,为什么会觉得寒碜和丢人?

今天分享一下阿秀帮助一位阿秀的学习圈里的本科学弟选择offer的文章,这位学弟今年非大四在读,秋招期间阿秀还帮他修改过简历,他并没有拿到任何互联网大厂的offer,只拿到了两个普通公司的offer,但他的经历依然值得分享...1、学弟的提问 秀哥,本人某普通非大四,之前请秀哥帮修改过简历,我从9月5号到现在投了快60家公司的Java后端开发,目前拿到两家公司的实习offer,其余基本都挂掉了,目前只有广州一家公司的面试还在流程中...请秀哥指导一下哪家被坑几率可能要小些?我应该选择哪家会比较好(也确实没其他选择了有点寒碜哈哈哈) 2、阿秀的回答 学弟,你好。...A这个有点像是承包国企业务的乙方,B确实好点,但还是先去查查为;如果是B像我说的,就优先去A试试。

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数据仓库表的标准和规范关注点

基于以上的原则,制定数据仓库的交付标准,规范项目的交付流程就是对自己数据仓库搭建的标准和规范的整理。...根据以上示例,我们就可以反复的研究推敲什么能沉淀,什么是可以成为数据仓库表的标准和规范。以这个示例出发,我们常见的问题会有哪些?...数据表的命名规则 数据表的命名规则不仅要遵从整个数据仓库的标准和规范,也应该有自己的特殊要求。...对于字段的描述常见的问题会很多,这块内容如果能配套一个系统去做,是我当前能想到最好的办法,但是目前还未发现哪家公司有过尝试。...符合-任务上线并提供相关使用指南或培训) 需求方对数据交付物进行验收(通过-回溯数据,不通过-根据(2)一起回顾协定,重新达成共识) done(我认为一个的需求方,通常会根据项目大小、重要程度写一份汇报邮件

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IBM谢国忠:大数据淘金—从大数据发现商业机会

国内众多大型金融机构企业级数据仓库及其分析系统,都是他当年领导的团队帮助建设的。目前,谢先生负责IBM中国区大数据相关咨询及实施服务。谢先生是国内在数据及其业务分析领域最资深专家之一。...传统的数据仓库,通过商业智能应用,实现业务报表、决策分析和满足监管需求。 非结构化数据平台,通过自然语言处理、文本分析和内容挖掘,实现舆情分析、声誉度分析、精准营销等应用。...场景九、网点选型与网点内部优化:基于视频数据的客流分析与优化  场景十、物流与供应链大数据分析:网络优化、实时路由优化、库存优化与需求预测 场景十一、市场风向标(指数设计)  场景十二...这是IBM中国研究院开发的一种新型的、被称之为弧形的浏览器,它能揭示并以图形化的方式展示数据的层级关联关系。 ? 以上就是我今天的报告,谢谢各位专家的聆听并请多指正!谢谢。...第一财经副总监李经衡: 每个人手机里app实在太多了日常用的就那么几个怎么才能让机场app的粘性提高呢 第一财经副总监李经衡: 美国税务局比我们的哈哈 李智毅: @Frank Xie @花甲青年 @陈志远

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高吞吐实时事务数仓方案调研 flink kudu+impala hbase等

整体数仓解决方案 腾讯云数据仓库PostgreSql TDSQL,PingCAP的TiDB,阿里的OceanBase,华为云DWS,都是HTAP的业内常用数仓,可以一站式解决需求。...1.1 云数仓PostgreSQL https://cloud.tencent.com/document/product/878/18778 云数据仓库 PostgreSQL(Cloud Data Warehouse...PostgreSQL)(原 Snova 数据仓库)为您提供简单、快速、经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案。...云数据仓库兼容 Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务。...GroupBy等SQL查询,Impala进行的是内存计算,因而Impala对机器配置要求较高,官方建议内存128G以上,此类问题Hive底层对应的是传统的MapReduce计算框架,虽然执行效率低,但是稳定性

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【非技术面试】程序员遇到哪些情况可以考虑辞职

要是有哪家企业仍然在用某种语言或框架的早期版本,那或许恰好能拯救你。但是,你得明白,长时间地处在一个停滞不前的技术环境里,可比就职于同一家公司不断给他们改进工具要来得糟糕多了。...七、如果一些的项目和晋升机会总是轮不到你,你的想法总是不在考虑之中 这说明你在公司眼里根本不重要。他们认为你足以胜任你的工作,却不曾视你为真正值得投资的长期资本。...十二、好运从天而降 如果你遇到了真正的馅饼——潜在的雇主会为你提供职位上的升迁、较大幅度的涨薪、良好的发展前景和工作环境,而同时新雇主又是你所仰慕的大公司,这样的机会真的是可遇而不可求,你不妨大胆尝试一下跳槽吧

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洞察|淘宝大数据之路:回顾这些年淘宝大数据所经历过的故事

图1 数据仓库平台发展三个阶段 第一个阶段:RAC时代 2008年前的单节点ORACLE,这个时候还称不上数据仓库,只能承担简单的数据处理工作,也基本上没有数据仓库架构,随着业务的飞速发展,很快单节点的...需要活动当天及统计相关的数据,2013年前,采用的方式都是基于Hadoop一个小时计算一次的方式进行数据计算,数据存在一定的延迟性,从2013年开始,数据团队开始投入研发实时计算平台,也就是现在的galaxy,并在当年的11...上线了第一个应用,11数据直播间实时版本。...图6 孔明灯解决方案 孔明灯产品的出现,对传统的开发模式做了个升级,对整个大数据建设也起到了非常的管理作用,当时在淘宝内部,覆盖了大部分的业务BU,对数据使用成本的降低,释放了大量的人力,同时也吸引了外部用户高德地图...、阿里健康基于这套体系进行大数据建设; 2014年,集团公共层项目启动,集团内的各个数据团队,开始进行数据内容重构和整合,同时,CCO正式成立,七公来到CCO带领技术团队,薛奎来到CCO带领数据仓库团队

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块编辑器和链笔记如何选择Notion vs Roam Research?FlowUs vs Obsidian

链笔记软件:Roam Research /Obsidian编辑器类型: 以 Roam 为代表,链编辑器多为大纲编辑器。Obsidian 则是文档型编辑器。...链笔记目前多数只支持简单的分享,葫芦笔记已经支持了初步的多人协作。。当然,从长远来看,多人在线协作也是链笔记发展的方向。...此外,链笔记和 Notion/FlowUs 代表了两种思维:《冰与火之歌》的作者马丁大爷说:“我认为存在两种作家:建筑师和园丁。建筑师提前计划一切。...链笔记软件学习资源关于链笔记的深度评测,见我的相关文章:链笔记软件综合评测:Roam Research、 Obsidian、Logseq 、思源笔记 、Roam Edit 、RemNote、葫芦笔记...印象笔记 Verse、Notion、FlowUs数字花园:在线协作产品哪家强?

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漫话:如何给女朋友解释什么是大案牍术?

导读:听说最近《长安十二时辰》比较火,于是趁着一个周末赶紧补一补剧。相信很多人都对其中的"大案牍术"比较感兴趣。 其实,所谓"大案牍术",就是我们今天所说的大数据。...万万没想到,女朋友并没有这么问,而是说了一句:四字弟弟帅啊~! ? ? ? ? ? 01 大案牍术 大案牍术,并不是历史上真实存在的,而是《长安十二时辰》的作者马伯庸自创的。...《长安十二时辰》原著中有两处关于大案牍术的描述: 他做不良帅那么多年,破案无数,深知很多事情并不需要搜考秘闻,真相就藏在人人可见的文卷之中,就看你能不能找出来——此所谓’大案牍’之术。...在《长安十二时辰》中,徐宾说:案牍上的数字,是百姓的生计、生涯,更是大唐的未来。 ? 这案牍上的数字,其实指的就是大数据中很重要的数据质量。...04 大数据处理相关技术 大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。 ?

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