1 背景介绍 1.1 概述 本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。...通过模拟业务数据的导入,分层ETL和数据应用全过程,演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。...示例如下: 至此,Wedata平台的环境准备工作完成。 3 数据开发 3.1 表结构创建 进入数据开发模块,选择对应的项目,点击右边的新建库和新建表,通过ddl的方式创建下图左边对应的库表。...1-新建数据同步任务完成ods层和ads层的开发,如:ods_user、ods_item 2-新建Hive SQL和Spark SQL完成dwd层和dwb层开发,包括任务节点有:dwd_user、dwd_item...基于Wedata数据开发治理平台的开发,让数据工程师、运维、数据架构师和业务人员,能够在一个平台上闭环,独立完成各种的工作,极大的提高了数据开发和任务运维的效率。
2020年9月11日,在腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品,进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...「 借助WeData,企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示:“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤,然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多,导致整个平台的维护和升级成本非常高,从而使团队无法聚焦在业务本身...基于此,腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData,打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节,实现全链路覆盖,让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说,WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData,企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外,在更细分的场景上,腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。
9月11日,在腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品,进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...雷小平表示:“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤,然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多,导致整个平台的维护和升级成本非常高,从而使团队无法聚焦在业务本身。...基于此,腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData,打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节,实现全链路覆盖,让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说,WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData,企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外,在更细分的场景上,腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。
大数据平台开发公司有哪些? 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了,发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势,而是真实在进行中。...(不考虑国外的,数据作为未来竞争的核心力量,使用国外的大数据平台是极度不安全的!)...1、阿里云:如果阿里云说自己排第二的话,估计没人敢排第一了,阿里的大数据布局应该是最为完整的了,从数据的获取到应用到生态、平台,不愧是大数据行业领导者!...完全不是哦,这是一个开放的搜索和大数据技术平台,提供开放的搜索、大数据和人工只能服务。大快主要是从事大数据技术底层开发的,将复杂的搜索、数据处理、NLP和机器学习,变成简单易用的API和类库。...换句话来说就是,为从事大数据开发的技术人员降低开发难度。DKhadoop是大快的商业发行版,除此之外还有学习板,感兴趣的可以去大快的官网上下载研究下。
全链路数据开发平台 WeData 我们可以从一张图来理解腾讯云的大数据产品矩阵,分为基础设施、场景开发、应用服务三个层面。...这张图的 C 位、全链路数据开发平台「WeData」,是腾讯云前不久才发布的重磅产品。 为什么要做 WeData?...WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。...等到 WeData 成熟以后,合作伙伴就可以基于这个开发平台做各种各样的应用,和苹果应用市场是同样的道理。借助于 WeData,企业数据开发门槛可有效降低 60%。...基于 WeData 进行大数据能力的重构之后,将热数据全部升级到 Clickhouse,并通过 WeData 进行数据开发工作,数据决策能力从小时级别提升到秒级。
双11各大平台的消费GMV(商品交易总额)数据,一度也被视为反映中国居民消费信心的晴雨表。不过,令外界始料未及的是,今年各大平台不约而同地隐藏了GMV。...目前尚不清楚两家企业统计的数据口径有何不同,但争第一的热情不减。以往的双十一,各大品牌会对平台的流量扶持更依赖,但今年双11的一大变化是,品牌商自全域导流的能力在增强。...消费者还需要双12吗双十一京东、淘宝未公布GMV,但并不影响双12的备战热情。双11刚刚结束,淘宝就开始紧锣密鼓地筹备双12购物节商家招募工作。...对于消费者来说,消费者还需要双12接力吗?...写在最后:历经14年的发展,中国的双11在世界范围内也已经与美国黑色星期五有齐名之势。美国的黑五起源于1924年,至今有98年的历史,黑五最大的特点是商品价格相当优惠,折扣简单直接。
DataOps是一种新型的数据开发模式,通过构建高效协同机制,建立精细化的数据运营体系,打造规范化、一体化的数据开发流程,实现数据产品的高质量和高效率交付。...腾讯云WeData平台 全面赋能DataOps实践 腾讯云大数据WeData平台作为一站式开发治理平台,全面支持DataOps的各项能力。...腾讯云大数据WeData平台的核心能力包括: 管理实践 腾讯云大数据WeData倡导由数据价值驱动的数据开发运营,打破传统的“数据管理是成本工作”的观念,评估数据的业务价值和经济价值,持续运营数据资产。...腾讯云大数据WeData平台支持全链路协作的数据规划、集成、建模、开发、治理、分析、服务等工具能力,实现端到端管理数据源到数据产品的全过程。...例如,在海外业务DataOps实践中,实现了数仓架构可视化配置、代码测试调试、依赖自解析、线上代码对比、数据出库等一站式开发功能,大幅提升了数据开发效率。
基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台,企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建,助力精准营销、售后服务增长和供应链库存优化,实现数据分析支持企业决策。...腾讯云 TBDS+WeData 数据中台解决方案,通过构建统一、高效、安全的数据管理平台,帮助工业企业实现数据的有序组织、治理和呈现,助力企业降本增效。...●完善的工具链:通过 WeData 实时/离线数据集成平台完成数据统一汇聚和治理,上层搭配适合自身行业特性的数据标准、数据质量、数据资产、数据服务等产品工具,完成数据中台的建设。...基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台,企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建,支撑了如营销线索评级与精准分发、零配件线索生成与跟踪、设备预测性维护等大型机械精细化管理的多个场景...该方案整合了腾讯云 TBDS 和 WeData 的优势,提供了丰富易用的数据开发和治理功能,显著降低了数据开发和运维难度,大幅提升了数据开发效率。
版本介绍 产品介绍: 腾讯云WeData(以下简称 WeData)是一站式数据开发治理平台,支持公有云和私有化部署。...通过不断的迭代和优化,WeData致力于为用户提供一个更加强大、灵活且用户友好的数据开发治理平台,助力企业在数据驱动的决策过程中实现更高的效率和精准度。...WeData致力于通过不断的技术创新,帮助企业构建更加智能、高效的数据开发治理平台,从而在数据驱动的商业环境中保持竞争优势。...DataOps更加完善,开发效率翻倍提升 功能说明: WeData 数据开发为数据工程师以及数据开发角色提供了高效、协作、智能的数据开发平台。...跨项目导入导出,无缝切换不同环境 功能说明: WeData数据开发治理平台满足各种复杂使用场景,当客户部署多套环境或者在不同项目中进行数据隔离时,需要满足任务数据在各个项目间的切换。
“双11”带来的购物狂潮余温尚存,“双12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...,较少面向增量客户,小编估计与其现有资源池容量有很大关系。...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...事实上,腾讯云2010年已经发布其云服务的雏形,当时仅针对移动应用开发者。腾讯云宣称将会结合腾讯开放平台,打造一个涉及用户引入、商业模式、营销渠道的“生态圈”。...、广点通以及腾讯未来可能会推出的PaaS服务和共享的数据资源,这些对于开发者来说吸引力还是蛮大的,这也是腾讯做云的底气和优势所在。
腾讯云大数据推出的一站式数据开发治理平台WeData,全面支持DataOps的各项能力,助力企业实现高效的数据开发和治理。...DataOps是一种新型的数据开发模式,通过构建高效协同机制,建立精细化的数据运营体系,打造规范化、一体化的数据开发流程,实现数据产品的高质量和高效率交付。...腾讯云WeData平台全面赋能DataOps实践腾讯云大数据WeData平台作为一站式开发治理平台,全面支持DataOps的各项能力。...腾讯云大数据WeData平台的核心能力包括:管理实践腾讯云大数据WeData倡导由数据价值驱动的数据开发运营,打破传统的“数据管理是成本工作”的观念,评估数据的业务价值和经济价值,持续运营数据资产。...腾讯云大数据WeData平台支持全链路协作的数据规划、集成、建模、开发、治理、分析、服务等工具能力,实现端到端管理数据源到数据产品的全过程。
这就是我们今天要说的技术点: Step 5:有了计算能力之后,如何进行高并发的实时计算? ...例如现在某电视剧在多个平台上线,需要统计该电视剧实时的播放量,因此需要聚合多个来源的数据。 ...您可以借助 TBDS 在公有云、私有云、非云化环境,根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务,来构建您的数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务...还有大数据开发平台: 数据开发平台 WeData 数据开发平台 WeData(以下简称 WeData)是位于云端的一站式数据协作开发平台,提供了即席分析、工作流协同编排、数据资产管理和数据治理等全链路数据加工能力...链接: https://cloud.tencent.com/product/wedata
针对以上痛点,腾讯云 WeData 数据开发治理平台推出了 Notebook 探索功能,解决了上面提到的各种需要处理的繁琐问题,能够很方便地通过 Jupyter Notebook 工具对腾讯云大数据引擎...2.关键实现: 基于容器化和账号资源映射实现开发环境隔离 云端 IDE 工作空间容器化部署在云原生 TKE 集群,WeData 后台服务使用一个大账号对同一个地域所有用户的工作空间进行托管。...IDE 工作空间容器中,我们研究了云端 IDE 的初始化流程,针对两个不同的依赖类型,有不同的解决方案: 1)静态依赖( jar 包、python 包): 预定制化 IDE 工作空间镜像:jar 包和...2)动态依赖(配置文件): 这部分依赖和用户选择的具体某个大数据引擎实例有关联,不同的引擎实例有不同的配置文件,这部分依赖只能在创建 IDE 工作空间时动态加载,我们采用了腾讯云 COS 作为配置中转媒介...引擎认证打通 最后一个重点问题是安全认证问题,如何能够让用户在云端 IDE 中运行数据分析作业访问大数据引擎资源时提供安全保障,针对不同的大数据引擎有不同的解决方案: 1)腾讯云 EMR 引擎认证打通:
腾讯云大数据 TBDS + WeData 解决方案,通过自主创新大数据存算底座和全链路数据开发与数据资产治理平台,提供全链路DataOps数据开发能力、数据资产、数据地图、数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力...,帮助企业在数据资产与数据要素构建与应用过程中提高数据开发效率,提升数据质量,建立常态化数据要素运营能力,实现数据价值增长。...//腾讯云大数据 TBDS+WeData 在数据要素市场中的优势 腾讯云大数据 TBDS+WeData 方案在数据要素市场可作为承载可信空间建设的数据底座,同时提供了数据资产管理、数据开发治理和湖仓一体的支撑能力...生态兼容与全面开放: ● 全面兼容开源生态,与各行业优秀的大数据开发治理服务及应用商深度合作,为行业客户提供“基础软件平台+应用+服务”的专业一体化大数据解决方案。...此外,项目遵循数据可用不可见原则,利用隐私计算平台和可信数据平台对公共数据进行产品化,并在接入数据可信计算安全域后进行访问,有效提升数据使用效率,为数据安全和隐私保护提供了坚实保障。
使用场景有哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 答案:理论:第二章:Spring的AOP和IOC是什么?使用场景有哪些?...理论:第四章:Redis支持的数据类型以及使用场景,持久化,哨兵机制,缓存雪崩,缓存穿透,双删策略_廖志伟-CSDN博客_缓存双删策略 线程是什么,有几种实现方式,它们之间的区别是什么,线程池实现原理,...例如:传入参数为(订单id)和(优惠券id),拿(订单id)查询该订单的用户id,拿来和登录的用户id进行对比,判断是否为本人操作。拿(优惠券id)查询用户表是否领取了该优惠券,该优惠券是否可用。...例如:1.Spring Security 2.apache shiro 索引使用的限制条件,sql优化有哪些,数据同步问题(缓存,数据库数据同步) 答案:理论:第三章:索引使用的限制条件,sql优化有哪些...,我相信你是可以做到的,但你聊的真的足够深入吗?
本文结合腾讯云大数据WeData(一站式大数据开发治理平台)探索数据分类分级在某金融客户的应用实践和落地过程。 名词解释 数据资产,可以被定义为组织或个人拥有的具有价值的数据资源。...WeData是腾讯云推出的一站式数据开发治理平台,包含数据集成、开发、测试、运维的全链路DataOps数据开发能力,以及数据建模、数据质量、数据安全、数据资产等一系列数据治理和数据运营能力,帮助企业在数据构建和应用的过程中实现降本增效...本文中所提及的数据安全能力是WeData联合腾讯云鼎安全实验室共同打造的数据安全治理能力,以WeData产品赋能客户,提供敏感数据发现与分类分级、数据安全风险评估、数据安全策略及管控闭环、数据安全风险监测和告警等功能...第一步:建立数据资产化全局视图: WeData平台提供了数据资产管理能力,以此实现数据资产化及统一视图展示,其中的关键步骤包括: 元数据采集:配置并采集了各个数据源的元数据,包括数据表结构、字段定义、数据类型...以上过程通过WeData平台自动完成,这个过程中有哪些需要关注的点呢?
什么是Wedata数据开发治理平台 WeData(以下简称 WeData)是位于云端的一站式数据开发治理平台,融合了包含数据集成、数据开发、任务运维的全链路 DataOps 数据开发能力,以及数据地图、...数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力,帮助企业在数据构建和应用的过程中实现数据价值最大化,更多见产品文档:https://cloud.tencent.com/document/product/1267.../47990以下为wedata应用场景图。...如何应用Wedata通过腾讯云以下三个产品来模拟用户使用Wedata的真实场景。...Wedata项目配置首先创建项目再次进入资源配置,设置好资源组、集成资源等添加数据源数据开发创建hive库表在新建的 streamdemo_hive 的数据库中,创建名为 productorder_hive
其中,以腾讯云为代表的云服务商,则已成为数据治理平台型厂商的主力。 ...据了解,腾讯云长期深耕于大数据领域,依托其强大的技术能力,打造了大数据平台TBDS、数据集成DataInlong等一系列数据产品。...在数据治理领域,腾讯云近期发布了全新版本的数据开发治理平台产品WeData,该产品基于业内独创的DataOps数据开发模式,通过协同、效率、议题三大核心优势,实现了数据集成、数据资产、数据开发、数据服务等全方位的数据治理能力...凭借其基于开源、简单易用、安全稳定、降本增效的优势,腾讯云WeData能帮助企业大幅提升数据管理效率和数据质量,为业务创造价值,因此也在企业级数据仓库构建、数据资产治理等场景中被广泛应用。 ...针对以上问题,腾讯云WeData为其提供了包括数据服务、数据开发、数据运维、标准落标等在内的一整套数据治理方案,帮助客户构建数据全生命周期的集中统一运维平台,实现全行对外提供数据服务、数据查询、数据分析的统一化
在另一项评测中,腾讯云数据治理开发平台WeData也顺利通过信通院数据集成工具能力认证。 ...WeData在数据集成能力上,源自腾讯内部Inlong社区项目,主要专注于一站式海量数据集成框架,帮助企业简化数据接入、ETL和分发过程,在数据采集、汇聚、存储、分拣等全流程,拥有简单易用、灵活扩展、稳定可靠等诸多特性...腾讯云大数据产品TBDS+Wedata,融合了数据集成、数据开发,以及数据地图、数据质量、数据安全等一系列数据开发治理能力,可以快速帮助企业在数据构建和应用大数据的过程中实现降本增效和数据价值的最大化。...以某农商银行为例,借助WeData的数据治理能力,成功帮助客户打破数据孤岛,依据相关政府部门制定的国标等,协同伙伴在集团内部统一落地1000+数据指标,实现全行数据开发、管控、运维一体化,应用在核心账务...此外,围绕数据服务能力,本次会议还发布了《数据平台供应商服务能力研究报告》,腾讯云从自身项目和实践入手,为报告贡献了供应商视角的能力现状和数据中台建设经验,为数据平台供应商提供未来发展借鉴。
之后,腾讯还重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品。...中间一层是产品开发层,这一层强调的是开箱即用。用一个平台搞定某个业务场景的开发的所有事情,可以让企业的开发人员更多地去做业务相关的事情,不用太多考虑平台的东西。...重磅发布全链路大数据平台WeData 作为中间层的重磅代表新产品,腾讯云推出全新的全链路数据开发平台WeData,WeData是一个一站式的大数据开发平台,打通了通用大数据开发和数据治理的过程中的所有环节...这样的话,我们就能在一个地方看到所有的元数据,然后把不同平台的数据打通进行计算。 第二个问题是,希望把大数据开发整个链条从数据的集成到开发到测试到发布到调度等,所有的过程放到一个平台上面。...有了开发之后,再上面希望把一个企业数据治理相关的东西集成进来,包括数据的血缘、数据的地图、数据的质量等等。 第三块是在企业、客户侧的应用。
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