我已经在android studio 3.0中开发了android应用程序,它工作得很好。当我将android studio 3.0更新到3.1之后,我的应用程序无法工作,并给出了下面的错误。当我运行应用程序并触摸屏幕后,它将终止我的应用程序。如何修复此错误。
E/AndroidRuntime: Error reporting crash
android.os.TransactionTooLargeException
at android.os.BinderProxy.transactNative(Native M
我有一个数据库,跟踪交易发生的日期,除了交易对应的唯一买家-现在我正在尝试查看导致客户在稍后日期再次购买的预订。现在,下面的代码和示例输出向我展示了哪些客户通过他们的buyer_id计数是回头客,但我也希望能够看到哪些购买(预订)导致同一客户稍后再次购买(而不是更早,这可能是使用简单的“计数”的情况)。
SELECT r.id AS Reservation_id, r.created, r.buyer_id, COUNT(r.buyer_id)
FROM reservations r
GROUP BY r.buyer_id
ORDER BY Reservation_id
Reservat
假设我想证明1d12 (十二边模)服从矩形分布,2d6服从正态分布。
快速和肮脏的方法是统计大约1000个随机生成的数字,将它们放在一个数组中,然后从那里计算平均值和期望值。
但是,如果我想通过使用运行的总计而不是1000个成员数组来节省内存呢?
我可以这样做吗?
for (i =0; i < 1000; i++){
x = Math.Random(1,6);
runningTotal += x;
}
mean = runningTotal / 1000;
我计划购买一个严肃的GPU来运行并行算法(预算2k-4k)。现在我看到到处都是具有GPGPU特斯拉GPU卡的超级计算机“专门为nVidia制造的”。
虽然乍一看这似乎非常好,但更好的阅读让我认真地重新思考:与Radeon HD 7970相比,它的性能(在flops方面)要低得多,它的成本价格要高得多,我似乎找不到特斯拉和普通游戏GPU之间的基准比较。
我发现特斯拉配备了ECC-memory。这是唯一的区别吗?或者我错过了两者之间更深层次的架构差异?也许相关信息:我将使用OpenCL,而不是Cuda。