起 因 最近在研究双因子认证的时候突然想到:能不能在邮件系统中应用双因子验证呢?作为一个有了想法就想落地的四有好少年,我决定试试。...整个改造分为两块进行,一块是Web端进行双因子验证支持,这块不是难点,通过反向代理服务可以迅速解决。...这样一来,我们在兼容原有协议的基础上可以使邮件系统能够完整地支持双因子验证。...另外,在我这边的实际环境中,双因子验证本身即作为一个独立的基础服务提供API调用,所以我在auth_http的实现上也只是简单的引用了这个服务。...(未验证就想来一发的情况) ? (双因子验证失败情况) ? (原始密码错误情况) ? (触发频控被拒绝的情况) 在实际测试过程中,仍然发现了一些缺陷。
双因子身份验证就是指,需要两种身份验证才能完成账号有效性的验证,可以是密码、SSH 密钥,也可以是第三方服务,比如 Google Authenticator。...这意味着单个验证方式的缺陷,不会影响账号的安全。本文我们将介绍如何在 Debian 服务器上启用双因子验证。 ?...密钥和密码验证的SSH SSH 支持对登录要求不止一个身份验证方法,我们首先启用密钥和密码验证。...使用 Google Authenticator 的 SSH Google 在 Google 自己的产品上使用的双因子身份验证系统可以集成到你的 SSH 服务器中。...回到服务器上,我们现在需要编辑用于 SSH 的 PAM (可插入身份验证模块),以便它使用我们刚刚安装的身份验证器安装包。PAM 是独立系统,负责 Linux 服务器上的大多数身份验证。
1,什么是方差分析: 方差分析(analysis of variance,ANOVA)是分析类别变量对数值因变量影响的一种统计方,其中类别变量称为因子,类别变量的值称为处理或水平。...单因子方差表 然后根据统计量F计算出P值,与置信水平做出判断。...--- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 5,效应量分析: 在单因子方差分析中因子平方和与总体平方和之比...,它反映量在因变量取值的总误差中被因子解释的比例,效应量越大说明自变量与因变量之间的关系就越强。...7,双因子方差分析只从与单因子方差分析不同的角度,简单描述: 7.1,模型较复杂:(是否考虑交互效应r可分为两种情况) 考虑交互效应的误差分解 考虑交互效应的双因子方差分析表 7.2,R模拟双因子分析
get_hotp_token(self, secret, intervals_no): '''获取htop_token 内部方法 算法 :param secret 二次验证前的编码...return h def get_totp_token(self, secret): '''获取totop :param secret 二次验证前的编码
安装google身份验证器 yum -y install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel gcc perl-ExtUtils-MakeMaker...make install cp /usr/local/lib/security/pam_google_authenticator.so /lib64/security/ 手机上下载google身份验证器...生成验证密钥 [root@vm212664 ~]# yum -y install google-authenticator [root@vm212664 ~]# google-authenticator...会出现一个二维码,在手机上打开google身份验证器,扫描该二维码 图片 修改配置 vim /etc/pam.d/sshd auth required pam_google_authenticator.so
如何为你的 SSH 服务器安装三种不同的双因子身份验证方案。 如今,安全比以往更加重要,保护 SSH 服务器是作为系统管理员可以做的最为重要的事情之一。...传统地,这意味着禁用密码身份验证而改用 SSH 密钥。无疑这是你首先应该做的,但这并不意味着 SSH 无法变得更加安全。 双因子身份验证就是指需要两种身份验证才能登录。...这意味着单个验证方法的泄露不会危及服务器。 以下指南是为 SSH 启用双因子验证的三种方式。 当你修改 SSH 配置时,总是要确保有一个连接到服务器的第二终端。...使用 Google Authenticator 的 SSH Google 在 Google 自己的产品上使用的双因子身份验证系统可以集成到你的 SSH 服务器中。...在帐户上启用双因子认证(2FA)。 回 “Authy” 部分。 为你的服务器创建一个新的应用程序。 从新应用程序的 “General Settings” 页面顶部获取 API 密钥。
双因子简介 对于网络信息系统来说,能否识别使用者的身份,是能否确保安全的基础和关键。在实际应用中,许多网络信息系统都会要求使用者在使用系统之前,提供一些相关信息用以实现对使用者的身份认证。...双因子身份认证技术弥补了传统密码认证方法的很多弊端。 可用于认证的因子可有三种:第一种因子最常见的就是口令等知识,第二种因子比如说是IC卡、令牌,USB Key等实物,第三种因子是指人的生物特征。...所谓双因子认证就是必须使用上述三种认证因子的任意两者的组合才能通过认证的认证方法。 双因子认证(2FA)是指结合密码以及实物(信用卡、SMS手机、令牌或指纹等生物标志)两种条件对用户进行认证的方法。...这里使用OTP作为django的双因子认证。 双因子的django实现 ① 引入django的双因子模块。
、“光LDAP还不行,用的是静态口令,还得加上双因子认证才保险”... 有道理!虽然支持扫描身份认证,但还是有很多朋友用不上,这个功能得研究下。 LDAP是成熟的模式,还比较好说。...双因子该怎么实现呢? 作为开源产品,直接搞个硬件令牌或Token、USB Token、U2F之类的是不现实的。...在认证码激活界面,输入上图中的6位数字,即激活了该账户的双因子认证。 然后在登录界面,就需要同时输入口令和认证码了。
有效期设置需要对时间做平衡,不能太短也不能太长 续期问题:一旦过期,用户必须重新登录,很难做无感刷新 无状态问题:token 是无状态的,单 token 颁发后服务端无法主动使其失效 原理解析 这里引入双...时间较短,一般为 5 分钟或者更短 refreshToken:时间较长,一般为 1 到 3 天 登录过程: 用户携带用户名和密码登录 服务端为其颁发 accessToken 和 refreshToken 三验证环节...: 一验证:前端请求携带 accessToken,验证是否过期,不过期放行,过期则进入第二个验证环节 二验证:前端请求携带 refreshToken,验证是否过期,不过期进入第三个验证环节,过期则要求用户重新登录...三验证:在 redis 种验证 refreshToken 是否存在,存在则颁发新的 accessToken 和 refreshToken 返回前端更新,将原来的 refreshToken 删除,再把新的
privacyIDEA是一种用于管理身份验证设备的系统,用于您自己的网络中的两个身份验证,而不是任何身份提供者,从而保持您的身份和用户身份也受到您的控制。...这还包括您不需要管理ownCloud的身份验证设备,您的第二个应用程序的身份验证设备和第三个应用程序的身份验证设备等优点。...为了避免锁定您,您可以勾选复选框, 还允许用户使用其正常密码进行身份验证 。 在这种情况下,如果对privacyIDEA的身份验证失败,则用户将针对底层的ownCloud用户后端进行身份验证。...在这种情况下,来自桌面客户端(由remote.php标识)的身份验证请求将不会针对privacyIDEA而是针对底层用户后端进行身份验证。...最后,如果一切正常,您可以通过勾选“ 使用privacyIDEA ”复选框来激活双因素身份验证。 登录到ownCloud 激活privacyIDEA应用程序后,ownCloud的登录屏幕不会更改。
如果由于某种原因DNS缓存中没有内容,则可能需要身份验证。如果一定要这样做,请避免使用您知道已注册Duo的帐户,因为这可能会向其手机发送推送消息,短信或电子邮件。下一步是编辑系统上的hosts文件。
本文作者:3had0w(贝塔安全实验室-核心成员) 0x01 简介 Duo与Microsoft Windows客户端和服务器操作系统集成,可以为远程桌面和本地登录添加2FA双因素身份验证,在国内注册时可能会出现...Google reCAPTCHA人机验证显示不出来的情况。...至于如何安装和配置2FA双因素身份验证就不详细介绍了,请移步官网:https://duo.com/docs/rdp。...(您的双因素帐户已停用,您输入的用户名在Duo Security被删除到回收站)。...0x03 验证方式 Duo双因素身份验证方式有:Duo Push(手机端推送)、Call Me(打给我)、Passcode(密码代码,如下图中的:*** 437)。
在这里,我将重点关注验证性因子分析(CFA),因此我将首先从一个易于适用于任何多级回归软件的模型开发CFA: dat.l <- tidyr::gather(dat, item, score...为了包括多个因子,我们以长格式创建一个指标列,用于唯一标识项目所属的因子。...并且,因子间相关矩阵匹配来自多级的随机斜率相关。...---- 例如,如果要对因子进行回归,可以使用相关矩阵的后验和solve()函数来得出回归中因子的系数。...在这里,我在因子2和3上回归因子1: R <- extract(cfa.stan.fit, c("R[1, 2]", "R[1, 3]", "R[2, 3]")) R <- cbind(R$`R[1,2
大致意思就是为了保证是你自己在操作我们增加了一个动态验证码的功能。具体的启动流程写到了下面,未启用的来操作一下吧。...如何启用: 通过账号密码登录NPM; 点击个人头像找到Account选项,如下图: 找到Two Factor Authentication窗口,未开启按钮非Modify 2FA,点击你的按钮开始验证登录密码...如何使用: 当我们通过命令行执行publish操作时,在原有的账号,密码,邮箱输入项的基础上增加publish前后各一次的动态验证码的校验。很像原来打游戏用的将军令,乾坤锁,后来的QQ安全令牌。 #!
如果不想上述的事情发生在你的身上,那么就给你的网站增加一层保护伞吧,本文晓得博客为你讲解如何为 WordPress 站点添加双因素身份验证。 什么是(两)双因素身份验证? ...密码可能会被破解,尤其是通过暴力攻击,添加双因素身份验证有助于增加网站的安全性,而不仅仅是使用简单的密码来保护。 (两)双因素身份验证是执行此操作的一种方法。...那么究竟什么是两(双)因素身份验证(简称 2FA)?可以将输入验证码称为最简单形式的两因素身份验证。或者,您可能需要输入额外的 PIN 码。某些网站需要您在登录前识别模式。...怎么给WordPress网站添加双因素身份验证 WordPress网站 启用双因素身份验证 (2FA) 的最简单方法是通过 Google Authenticator 的插件。 ...结论 以上是怎么给 wordpress网站添加双因素身份验证的方法,您已经了解了如何使用免费的 Google 身份验证器插件为您的 WordPress 站点启用双重身份验证。
origin 多因子柱状图 方法与步骤 打开软件,输入数据。其实做这个图的主要关键点就是数据在origin里面的摆放。
近一个半月疯狂的接触多因子模型,其中对于单个因子的回测,是最熟的。而对于单个因子,或者叫做signal(这一系列文章后续都这么叫),是多因子模型的基础。...1.我们开始的数据 这一系列的教程,我们将从一个因子开始,最简单的因子,revs10,也就是,十天收益率。...这个教程,注重的是整个signal测试的框架,包含两个方面,测试的思路和软件的平台建设,而我们的因子是否好,其实不是我们关注的点。...2.计算因子值 我们的因子叫做revs10,说白了就是十天的收益率的值。 res10(t) = close(t) / close(t - 10) - 100% 公式大概就是上面这样。...其实,多因子模型的第一步就是这么简单。当然,这个因子是最简单的一个因子了,别的因子会用到别的数据,无论如何,核心的一步就是,千方百计计算好你的因子值,然后存下来。
此前,针对 Twilio 的供应链攻击导致双因子验证代码泄露。而 EvilProxy 这样的平台能够大规模攻击启用双因子验证的用户,而无需侵入供应链中。...EvilProxy 尝试使用反向代理与 Cookie 注入来绕过双因子认证,以此代理受害者的会话。这种攻击方式此前在 APT 攻击中已有发现,EvilProxy 将其成功产品化。...当流量经过反向代理,攻击者就能够获取有效的会话 Cookie 并且绕过双因子认证的校验。...【运作模式】 Google 双因子验证示例: (https://player.vimeo.com/video/746020880)如下所示: 【Google 双因子验证】 微软双因子验证示例(https...://player.vimeo.com/video/746021195)如下所示: 【微软双因子验证】 EvilProxy 是订阅制,用户可以选择 10 日、20 日或者 31 日。
我们知道,一个因子值的处理大致分为三个步骤,去极值、标准化、中性化,上次我们对因子值进行了去极值和标准化,这一次,我们主要讲一讲中性化,也就是neut。 ...所以,很多因子数值在一个行业内比较才是有效的。同样的思路,有些因子虽然看起来不是一些基本的风格因子,比如PE,但是,其实我们知道,PE和市值有很大的关系,大市值的公司,一般是成熟的公司,PE往往不高。...1.两种中性的方法 所谓中性,最本质的意义就是“无关”,我们说市场中性,就是说我们这个组合与市场无关;我们说因子做了行业中性,说明我们的因子和行业没有关系,风格中性也是如此。...也就是做一个回归,其中,因子值是y,需要中性的风格因子的暴露为x,然后我们进行回归。回归之后的残差就是因子值对行业中性化后的值。这里的风格因子可以是一个也可以多个,也就是一元回归和多元回归的区别。...目前,我们暂时只进行行业中性,然后进行因子的回测。
本文给出另一种更为常用的解决因子间相关性的方法:因子正交化。...01 背景 因子多重共线性 如上一篇所述,传统的多因子模型一般采用IC加权、ICIR加权等方法,这些方法都是以IC为基础确定各因子在模型中的权重。而IC是当期因子暴露与下一期收益间的相关系数。...如果因子间存在较强的相关性/相关性,通过上述加权方式,最终会导致因子对于某种风格的因子重复暴露。使得整个组合的表现严重偏向于该因子,削弱其他因子的效果。...具体来说,当因子表现好时,组合会获得更高的超额收益,但因子表现不好时,也会出现更大幅的回撤。 举个栗子,在上篇三因子组合市净率、1个月动量、市值的基础上,加入流通市值因子进行四因子组合。...基准采用沪深300指数,显然,四因子组合由于在估摸因子上的重复暴露,导致15年股灾之后,相较于三因子组合出现了超额增长,但在17年规模因子失效后出现了更大回撤。
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