双点内存分配是指在计算机程序中,将内存分配给两个不同的数据点。这种方法在处理多个变量和数据流时非常有用,因为它可以确保数据在内存中的连续存储,从而提高数据访问速度。
在云计算领域中,双点内存分配是一种常用的内存管理技术。通过将内存分配给两个不同的数据点,可以确保数据在内存中的连续存储,从而提高数据访问速度。此外,双点内存分配还可以减少内存碎片,提高内存利用率,从而降低计算成本。
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在公司内部的Rust培训课上,讲师贾克强比较了 Rust、Java 和 C++ 三种编程语言在变量越过作用域时自动释放堆内存的不同特性。
相信很多朋友对于单例模式都很熟悉,一般常见的就七八种,百度一大堆,这里聊一下双判空情况下的单例模式。 双判空单例是由单判空所演变而来的,是原来的一些程序员为了提升效率,主要是在JDK版本比较低的时候,锁是比较低效的,双判空从逻辑上可以解决线程的吊起、等待、调度等开销。但是双向判空的单例由于java虚拟机内存分配模型的问题,它并不能实现多线程安全了。
前段时间做一个需求,需要用到一个本地词典文件。该词典原始文件超过2G,在服务启动的时候加载到内存中,并且保持词典数据的热加载,也就是不停服更新词典数据到服务进程的内存中。
memcache和redis是互联网分层架构中,最常用的KV缓存。不少同学在选型的时候会纠结,到底是选择memcache还是redis。
redis是互联网分层架构中,最常用的KV缓存,但不少同学仍然不知道,为啥要选择redis。
我是CPU一号车间的阿Q,前一阵子我们厂里发生了一件大喜事,老板拉到了一笔投资,准备扩大生产规模。
TBOX的内存管理模型,参考了linux kernel的内存管理机制,并在其基础上做了一些改进和优化。
图中,0xC0000000开始的最高1G空间是内核地址空间,剩下3G空间是用户态空间。用户态空间从上到下依次为stack栈(向下增长)、mmap(匿名文件映射区)、Heap堆(向上增长)、bss数据段、数据段、只读代码段。
作者 | 刘志龙(花名 正纬) 阿里巴巴高级无线开发专家 10x04 背景 截止到目前,国内的大部分 Android 应用仍然是 32 位架构,特征是仅提供了 armeabi/armeabi-v7a 架构的动态库。Android 系统在启动此类应用的时候,会使用 32 位的 Zygote 进程孵化应用,让整个应用运行在 32 位兼容模式。虽然 Android 早在 5.0 版本就已经支持 64 位 CPU,但多年以来,大部分国内应用仍然运行在 32 位兼容模式。早在 2019 年 1 月,Google Pl
作为一名服务端工程师,工作中你肯定和 Redis 打过交道。Redis 为什么快,这点想必你也知道,至少为了面试也做过准备。很多人知道 Redis 快仅仅因为它是基于内存实现的,对于其它原因倒是模棱两可。
http://mpvideo.qpic.cn/0bc3amaaaaaaluabn6u3w5rvaa6daabqaaaa.f10002.mp4?dis_k=1676acffb80a644cc1323e1
导读|遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题,传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了腾讯后台开发工程师邢孟棒以 TDSQL实际生产中mysql-proxy内存泄露问题作为分析对象,分享其基于动态追踪技术的通用内存泄露(增长)分析方法。其中将详细介绍内存分配器行为分析、缺页异常事件分析,涵盖应用程序内存分配的常见过程。阅读完本文后,开发者仅需关注少数可能导致内存泄露的代码路径,就能有效提升定位内存泄露(增长)问题的效率。 背景 某个 TDSQL 私有化环境中,
上篇文章介绍了基准测试的一些思路和方法策略,这篇聊聊基准测试的MVP(最小可行性方案)。
本文简要梳理为什么使用池化内存?Netty使用池化内存从哪些方面提升了效率?梳理了池化内存的核心组件大体含义以及内存分配流程,勾勒池化内存的整体框架。后面文章会详细拆解每个点是如何实现的。
在Go中,栈的内存是由编译器自动进行分配和释放,栈区往往存储着函数参数、局部变量和调用函数帧,它们随着函数的创建而分配,函数的退出而销毁。
当 MySQL 内存异常上涨, 我们可以通过 performance_schema 观察内存的使用, 我们在 实验5 中进行过介绍。
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导读|遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题,传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了 OpenCloudOS 社区 Contributor、腾讯后台开发工程师邢孟棒以 mysql-proxy 内存泄露问题作为分析对象,分享其基于 eBPF 动态追踪技术的通用内存泄露(增长)分析方法。
本篇文章介绍一下c++11中新增的顺序容器forward_list,基于stl的源码分析一下该容器的整体实现及数据结构。
Java作为一种面向对象的,跨平台语言,其对象、内存等一直是比较难的知识点,所以,即使是一个Java的初学者,也一定或多或少的对JVM有一些了解。可以说,关于JVM的相关知识,基本是每个Java开发者必学的知识点,也是面试的时候必考的知识点。
如果你不能理解malloc之类内存分配器实现原理的话,那你可能写不出高性能程序,写不出高性能程序就很难参与核心项目,参与不了核心项目那么很难升职加薪,很难升级加薪就无法走向人生巅峰,没想到内存分配竟如此关键,为了走上人生巅峰你也要势必读完本文
malloc.go文件是Go语言中管理内存分配和释放的核心文件之一。它包含了Go语言的内存管理器(Memory Allocator)实现。
时间复杂度为O(1),因为对于链表的任意位置的插入操作,都只需要固定的几个指针操作,而与链表的长度无关。
程序员编程需要预计变量大小,指定特定内存大小给变量,无法通过代码动态给变量分配内存。程序中声明的变量在编译期间就已经被绑定到目标内存。
尽管vmalloc函数族可用于从高端内存域向内核映射页帧(这些在内核空间中通常是无法直接看到的), 但这并不是这些函数的实际用途.
eBPF(扩展的伯克利数据包过滤器)是一项强大的网络和性能分析工具,被广泛应用在 Linux 内核上。eBPF 使得开发者能够动态地加载、更新和运行用户定义的代码,而无需重启内核或更改内核源代码。
本文想和大家来探讨一下JVM是如何对堆内存进行管理和垃圾回收,相关书籍如深入理解JVM第三版中已经介绍过了相关的垃圾回收算法及其实现,但是基于文字介绍无法让大家对垃圾回收有具象的理解,所以本文想从c内存模式和malloc函数介绍起,带领大家回顾一下如何使用c语言完成堆内存的申请和释放。
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在很多情况下,我们无法确定要使用多大的数组。一般申请大于估计数目的固定大小,这样程序在运行时就申请了固定的大小,你觉得数组定义足够大,但是如果某种原因,数组的个数增大或减小,你又必须重新修改程序,扩大数组的存储范围。这种分配固定大小内存分配的方法称为静态内存分配。但是这种分配方法存在比较严重的缺陷,特别是处理某些问题时,在大多数情况下会浪费大量的内存空间;在少数情况下,当申请的数组不够大时,可能引起下标越界错误,甚至导致严重的后果。 为了解决这个问题,提出了动态内存分配。所谓动态内存分配是指在程序执行的过程中动态地分配或者回收存储空间的内存分配方法。动态分配不像数组等静态内存分配方法需要预先申请内存空间,而是由系统根据程序的需要即时分配,且分配的大小就是程序要求的大小。从以上动、静态内存分配比较可以知道动态内存分配相对于静态内存分配的特点:
C/C++头文件一览 C #include <assert.h> //设定插入点 #include <ctype.h> //字符处理 #include <errno.h> //定义错误码 #include <float.h> //浮点数处理 #include <iso646.h> //对应各种运算符的宏 #include <limits.h> //定义各种数据类型最值的常量 #include <locale.h> //定义本地化C函数 #include
发现配置的4G堆内内存,但是实际使用的物理内存高达7G,确实有点不正常,JVM参数配置是“-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+AlwaysPreTouch -XX:ReservedCodeCacheSize=128m -XX:InitialCodeCacheSize=128m, -Xss512k -Xmx4g -Xms4g,-XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=4M”,但是使用的虚拟内存和物理内存使用情况如下:
前面断断续续的写了3篇关于Go语言内存分配器的文章,分别是Go语言内存分配器设计、Go语言内存分配器-FixAlloc、Go语言内存分配器-MSpan,这3篇主要是本文的前戏,其实所有的内容本可以在一
#include <assert.h> //设定插入点 #include <ctype.h> //字符处理 #include <errno.h> //定义错误码 #include <float.h> //浮点数处理 #include <iso646.h> //对应各种运算符的宏 #include <limits.h> //定义各种数据类型最值的常量 #include <locale.h> //定义本地化C函数 #include <math.h> //定义数学函数 #include <setjmp.h> //异常处理支持 #include <signal.h> //信号机制支持 #include <stdarg.h> //不定参数列表支持 #include <stddef.h> //常用常量 #include <stdio.h> //定义输入/输出函数 #include <stdlib.h> //定义杂项函数及内存分配函数 #include <string.h> //字符串处理 #include <time.h> //定义关于时间的函数 #include <wchar.h> //宽字符处理及输入/输出 #include <wctype.h> //宽字符分类
Go 语言中 new 和 make 都是内置函数,用于内存的分配,本文主要简述两者使用上的异同与特性。
前言 几个星期前去面试C++研发的实习岗位,面试官问了个问题: new与malloc有什么区别? 这是个老生常谈的问题。当时我回答new从自由存储区上分配内存,malloc从堆上分配内存;new/delete会调用构造函数/析构函数对对象进行初始化与销毁;operator new/delete可以进行重载;然后强行分析了一下自由存储区与堆的区别。回来后感觉这个问题其实回答得不怎么好,因为关于new与malloc的区别实际上很多。面试期间刚好是刚期末考完,之后是几个课设没时间去整理。今天花了点时间整理下
可能大家都知道,字符串存在字符串常量池中,被栈或堆上的变量引用。如果变量的值是字符串字面量,则在栈上的变量直接引用字符串常量池中的字符串;如果是字符串是 new String 创建的,则会在堆上创建 String 对象,指向字符串常量池中的字符串,栈上变量指向堆中的 String 对象。
App开发不可避免的要和图片打交道,由于其占用内存非常大,管理不当很容易导致内存不足,最后OOM,图片的背后其实是Bitmap,它是Android中最能吃内存的对象之一,也是很多OOM的元凶,不过,在不同的Android版本中,Bitmap或多或少都存在差异,尤其是在其内存分配上,了解其中的不用跟原理能更好的指导图片管理。先看Google官方文档的说明:
写在前面 Android开发中我们常常会遇到不合理的内存分配导致的问题,或是频繁GC,或是OOM。按照常规的套路我们需要打开Android Studio录制内存分配或者dump内存,然后人工分析,逐个排查问题所在。这些方法是官方提供的能力,可以帮助我们排查问题,但难免有些繁琐,效率比较低。 如果可以自动识别出不合理的Java(含Kotlin)对象分配,这样繁琐的工作将会变得简单。 本文介绍了一种在Art虚拟机上实时记录对象分配的实现方案,基于此方案就可以实现不合理对象分配的自动化的识别。 常规
这篇文章我们直接来分析为什么我们的应用会抛出 OutOfMemoryError,以及哪些情况下会发生 OutOfMemoryError。OOM的异常在java层只有 java,lang.OutOfMemoryError 这一个Throwable的定义,抛出这个异常的行为由jni层触发:Thread::ThrowmOutOfMemoryError
作为面试经历都很丰富的兄弟们,应该或多或少被问到或者自己亲身经历过这个问题,问题如下:
导语 | 有句话说得好:“golang10次内存泄漏,8次goroutine泄漏,1次真正内存泄漏”,那还有一次是什么呢?别急,下面就结合本次线上遇到的问题来讲一讲golang的内存泄漏和分析解决办法。 一、起——内存泄漏表现 在平常开发中golang的gc已经帮我们解决了很多问题了,甚至逐渐已经忘了有gc这种操作。但是在近期线上的一个trpc-go项目的表现实在让人匪夷所思,先让我们看看该患者的症状: 也是那么巧,每天晚上八点左右,服务的内存就开始暴涨,曲线骤降的地方都是手动重启服务才降下来的,内存
终于实现了一个重要目标!我独立研发的 JavaScript 框架 Strve,最近发布了重大版本 6.0.2。距离上次大版本发布已经接近两个月,期间进行了大量的优化,使得框架性能和稳定性都得到了大幅度的提升。在上次的大版本更新中,成功实现了对 JSX 语法的全面支持,使得 Strve 在代码智能提示和代码格式化方面更加友好,进一步提高了开发效率。
操作系统的内存分配之基本分页存储管理,主要是内存分配策略的非连续分配管理。整个知识点都需要重点掌握。特别是给出逻辑地址,转换为物理地址的过程。
在使用 Redis 时,我们经常会遇到这样一个问题:明明做了数据删除,数据量已经不大了,为什么使用 top 命令查看时,还会发现 Redis 占用了很多内存呢?
关于内存的事情是很重要的,计算机和内存是紧密相连的,如果你只有一个cpu,而没有ram没有内存就什么都做不了。
这篇文章与笔者之前所写几篇不同,是一篇综述型的文章,将从 GC 理论、在 Golang 中的应用、以及如何去做优化,这三个角度逐次进行阐述,文章中对于一些技术点会引用到多篇文章,希望读者也都能进行阅读,这有助于更全面的了解 Golang GC。
在项目迁移到Spring Boot之后,发生内存使用量过高的问题。本文介绍了整个排查过程以及使用到的工具,也非常适用于其他堆外内存排查。
当 JVM 收到一个 new 指令时,会检查指令中的参数在常量池是否有这个符号的引用,还会检查该类是否已经被加载过了,如果没有的话则要进行一次类加载。
对性能不佳的Ark Server进行了改造和重写。重编发布一段时间后,结果发现新发布的Svr的机器内存一直在上涨。如下图示:
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