当我需要用Python内插数据时,我通常使用C中数值食谱中的双线性和双三次例程的实现(W.H. Press,1992)。主要的原因是我没有得到我所期望的。由于我现在需要更多的灵活性(例如不规则网格),所以我想使用griddata函数。
下面的脚本可以说明我的问题:
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.interpolate import griddata
from interp import * # My own interpolation functions (from Press. 1992)
# Create test
我在Apache中有多个VirtualHosts,它们都在端口80上监听,它们的ServerNames设置为不同的网址。当我直接访问ip地址时,Apache默认会将我发送到其中一个网站。我想将处理请求的虚拟主机更改为ip地址。我该怎么做呢?
<!-- This is currently the default (probably because it's first alphabetically) -->
<VirtualHost *:80>
ServerAdmin webmaster@localhost
ServerName mywebsite
我有一个django rest框架应用程序,配置有nginx + gunicorn。我可以使用docker-compose up -d --build在本地运行容器,但是我希望将码头映像部署到AWS弹性豆茎。
为了调试目的,我正在尝试eb local run,butI似乎收到了以下错误:
latest: Pulling from <user>/<repo>
Digest: sha256:15cec14272aca0b787c4209e3196b2e61d50732f6f4616f2cf50baa28b82c65c
Status: Image is up to date
我希望你能帮我解决我已经有一段时间了的问题。我需要为MaxEnt创建一个偏向文件,我已经使用了本教程:,并将其修改为我自己的情况。但是我现在被困住了..。
我需要使用kde2d函数来创建一个2d内核密度估计,然后将其转换为光栅。但是,创建的光栅对于x和y有不同的分辨率,这是一个问题,因为我必须在不接受不相等x和y分辨率的MaxEnt中使用它。
我就是这样做的:
biasraster <- raster("file.tif") #load raster with all the occurrences
presences <-which(values(biasra