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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 199提问于2022-10-04
如题，本人（学生）想用腾讯云构建一个实验性的深度学习网络，具体要用到腾讯云的哪些服务呢？（GPU，COS），另外还需考虑较低的成本。。。
浏览 1194提问于2017-12-13
新春采购节秒杀产品搭配不合理疑存消费陷阱，宽带全是1M，话筒给你，采访下腾讯云，你们是跟阿里云商量好出来坑人的吗？1核1G1M这配置均衡，请问2核4G的云服务器搭配1M宽带是否合理？
浏览 241提问于2018-03-23
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我们使用WSUS ()更新员工计算机(在We 10/11上运行的膝上型计算机/台式机)，目前WSUS运行在AWS中的EC2实例上。我们的目标是摆脱WSUS EC2实例，转而使用一些基于云的解决方案，最好是运行在AWS上的无服务器解决方案，您能推荐一些适合我们需求的解决方案吗？我们的第一个想法是使用AWS，但是使用SSM，您只能管理Windows10实例，但不能管理运行在Windows 10&11上的个人计算
浏览 6提问于2021-10-20得票数 0
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在.Net中进行科学计算时最推荐使用的数据类型是什么？它是浮点型的，双精度的还是其他的？
浏览 3提问于2010-08-02得票数 9
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如果我有一个具有1 1PFlop/s单精度浮点功率的GPU服务器，我能做双精度计算吗？如果是的话，计算能力相当于双精度计算吗？
浏览 6提问于2022-10-23得票数 -2
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我计算出，好的工作站比租用云上的AWS EC2 GPU实例要好。我正在复制NVIDIA数字DevBox的组件，除了市面上有新的GPU，所以我对它们有几个问题。对于深度学习来说，购买四台GTX 1080或双泰坦X Pascal (规格)更好吗？四个GTX1080给我10240个CUDA核心，提升速度@1733Mhz，32 of的GDDR5X VRAM和36 TFLOPs的FP32计算。以同样的价格，双泰坦X Pascal将给我7168个CUDA核心推动时钟@ 1530 M
浏览 0提问于2016-07-30得票数 3
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1、 新建私有网络，这是一个什么东西，买个广东的云服务器，还需要建一大堆的东西，3 我们要的不在呼就是几个东西 1 域名 2 空间 3建站 4服务器 就是这4个，其它的那些，谁看的懂云服务器
GPU云服务器FPGA<e
浏览 766提问于2018-02-10
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在通过云场景的请求/响应中，是否可以让多台低端计算机分别对位于中央服务器上的GPU进行CUDA调用？让这些低端计算机拥有一个“虚拟”的GPU。
浏览 2提问于2013-02-02得票数 1
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有人能推荐一种替代3大云计算的替代方案吗？我知道它们是最好的，但我发现它们过于复杂，因为它们迎合了大型企业。仅仅为了使实例运行所需的设置量太大了。
我正在寻找一个多GPU云服务，提供急流预装。
浏览 0提问于2021-01-25得票数 2
腾讯云GPU 云服务器，安装pytorch之后，运行backward()函数会报Illegal instruction (core dumped)
用cpu计算会有这个问题，用CUDA是没有问题的
浏览 1403提问于2018-03-05
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考虑以下类型推断的示例：在C++11类型推断下，这是否计算为浮点型或双精度型?这种行为可以控制吗？
浏览 1提问于2012-09-23得票数 10
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你能用DirectX 11在GPU上渲染NURBS吗？我已经阅读了当前的趋势，渲染像这样的表面，但我没有看到任何关于NURBS。我找到了一些相关的推荐信，但没有什么可靠的.比如查尔斯·洛普和斯科特·谢弗的“用双三次曲面逼近Catmull细分曲面”。
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浏览 14提问于2010-10-04得票数 4
我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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