当下,已有多家电商平台开启“双十一”预售。10月25日天猫发布数据称,10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内,3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。
在今天双 11 这个万众狂欢的节日,对于阿里员工来说,每个环节都将面临前所未有的考验,特别是技术环节,今天我们就一起来探讨下双11天量交易额背后的技术。
历经14年,双11已经被各大电商平台打造成全民消费节日。双11各大平台的消费GMV(商品交易总额)数据,一度也被视为反映中国居民消费信心的晴雨表。不过,令外界始料未及的是,今年各大平台不约而同地隐藏了GMV。
美国的假日促销季正式落下帷幕。在通胀压力居高不下、消费动力不足的大背景下,这个为期5天、横跨感恩节、黑色星期五和网络星期一的购物节,在销售数据上超出了外界的预期。
秒杀是电商业务里的标志性事件,这样的典型高并发场景会遇见什么样的挑战呢,然后又是如何来解决的呢? 秒杀活动场景 淘宝双11秒杀场景,大量的用户短时间内涌入,瞬间流量巨大(高并发),比如:1000万人同
基于公司内部开源共建原则, RocketMQ 项目只维护核心功能,且去除了所有其他运行时依赖,核心功能最 简化。每个 BU 的个性化需求都在 RocketMQ 项目之上进行深度定制。RocketMQ 向其他 BU 提供的仅仅是Jar 包,例如要定制一个 Broker,那么只需要依赖 rocketmq-broker 这个 jar 包即可,可通过 API 进行交互,如果定制 client,则依赖 rocketmq-client 这个 jar 包,对其提供的 api 进行再封装。
1.Provider提供方:服务提供者。2.Producer生产者:创建和发送JMS消息的客户端。3.Consumer消费者:接收JMS消息的客户端。4.Client客户端:生产或消费消息的应用&进程。5.Message消息:服务端与客户端之间的传输数据对象。6.Queue队列 :包含待读取消息的准备区域(点对点)。7.Topic主题:发布消息的分布机制(发布&订阅)。
从今年7月到现在转眼间转岗到淘宝部门已经有小半年了,最近刚刚经历人生中第一次双11实战,体验了一把系统经受高并发高流量的冲击的感觉,一个字爽,作为小白,在这小半年里面收获颇多,一个感悟是实战是提高一个人能力的唯一真理,只有真的动手去做了,才会知道会遇到什么问题。日常做项目时候不怕遇到问题如何解决,最怕有些情景考虑不到,而后者是需要经验累积起来的,一方面是试错的累积,一方面是通过书本或者思考源码得来的。来淘宝这半年来为了能够学到更多,从来不敢浪费时间,一边欣赏这人家如何用代码解决高并发高流量问题,一边学着人家如何用工具快速高效的查询系统瓶颈与查找线上问题。
这是一个从诞生第一天起就在 GitHub 上开发的开源项目,也是中国第一个非 Hadoop 生态的 Apache 顶级项目。它统一了阿里集团内部所有业务线的消息中间件,伴随着中国互联网发展数次迭代。InfoQ 与阿里云开发者社区联合出品的【开源人说】系列视频第一期正式上线,一起来探访开源消息中间件 Apache RocketMQ 背后的人和事!
前文对优惠券模板规则进行了总结,优惠券规则主要可分为:优惠规则、有效期和余量控制。在此基础上可细分为如下结构:
作者简介:刘韬,在中间件领域有多年的实战经验,精通 WebLogic server,Websphere,Jboss,Tomcat,tuxedo,mq,osb等多种中间件技术,对中间件的故障处理、性能优化、升级迁移等需求积累了丰富经验。
参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案,但我个人却认为,这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处,业界也几乎不会用这种方案来进行扩容(分库分表)。为了便于说明这一点,本文先简单回顾下该方案,然后分析该方案为什么没有用,最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。
作者简介 荣华,携程高级研发经理,专注于后端技术项目研发管理。 军威,携程软件技术专家,负责分布式缓存系统开发 & 存储架构迁移项目。 金永,携程资深软件工程师,专注于实时计算,数据分析工程。 俊强,携程高级后端开发工程师,拥有丰富SQLServer使用经验。 前言 携程酒店订单系统的存储设计从1999年收录第一单以来,已经完成了从单一SQLServer数据库到多IDC容灾、完成分库分表等多个阶段,在见证了大量业务奇迹的同时,也开始逐渐暴露出老骥伏枥的心有余而力不足之态。基于更高稳定性与高效成本控制而设计
当系统访问量和数据量超过之前对评估预期时,涉及到对数据库重新分片。大部分场景中往往不能直接映射到新对数据分片策略中,分片策略修改需要伴随数据迁移。
现在很多公司的招聘信息,都会有这这么一条要求:有分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验者优先。
本文整理了阿里13个开源中件间产品的架构及功能介绍,结合阿里中间件团队的访谈及分享,涵盖了消息中间件、服务框架、数据层、应用服务器和大规模分布式稳定性平台等等。整体中间件在阿里生态中的分布,如下图所示:
2022年双11落下帷幕,其对于消费的提振效应在今年体现得十分明显。虽然主流电商平台都不再突出GMV交易数据,但从核心品类的表现来看,消费者情绪还是很高昂。
Mysql优化那篇文章有朋友留言说就这么点?,深深刺痛了晓添的心,感觉知识深度被小看了,痛定思痛决定发布读写分离,分表分库优化文章,其实这系列文章也在Mysql优化的计划之内,最近较忙断断续续写的有点难受,到今天才跟大家见面,篇幅有限这篇我们来说说基于Mycat实现读写分离,话不多说我们赶紧看看好好的数据库又闹腾什么呢?
企业在向供应商采购时,供应商在某些时候会给予一些赠品或数量折扣,例如:买一双鞋子赠送一双袜子或者买10双鞋子赠送同款的1双鞋子等,这些赠品或数量折扣在采购订单中无价值,一种常规的处理方式是把赠品/折扣货物创建免费采购订单,另一种方式就是创建含有赠品的采购订单。
还记得云通信首次直播的两位美女吗? 自从她们直播之后 无论在视频号 还是腾讯云十周年的公益直播会场上 都频繁的看到她们的身影 这让部门的小伙伴心生嫉妒...... 所以这次双十一! 他们崛(也)起(想)了(红)! 当然想红也不是那么简单的 上次短信直播背负的是一个亿的指标 这次双十一可是十个亿! 反正可以红,十个亿的指标算什么? 我们的颜值背负的起十个亿! 一哥一姐的位置非我莫属! (其实这是一场内部一哥一姐争霸赛) shuāng 双 shí 十 yī 一 zhí 直 bō 播 jiān 间 直
也就是从 Greenwich.SR6, Hoxton.SR9 这样子的风格改为 2020.0.0。广大人民终于不用为spring cloud的版本号烦恼了。Spring Cloud推广不力,固然有自身复杂的原因,版本号太复杂也是一个坑。
程序猿看过来:影响Java EE性能的十大问题 📷 本文是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解,下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。 1.缺乏正确的容量规划 容量规划是一个全面的和发展的过程标准,预测当前和未来的IT环境容量需求。制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性,同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中。硬件、中间件、JVM、调整等在项目部署之前就应该准
本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解,下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。
一年一度双11,今年又有什么不同?10月30日,2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线,视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线,以空前的折扣力度回馈音视频开发者,那到底哪款产品适合我,到底怎么买最划算?话不多说,敲黑板,划重点。 主会场 | 爆品秒杀专区 适合于个人及小型企业初次体验 #腾讯云新用户推荐100GB流量秒杀# 直播100GB流量包 仅需9.9元(日常价25元) 点播100GB流量包 仅需9元(日常价19元) #不限新推荐,超低折扣流量包# 直播流量包6折(含1TB/ 5
导读:余额宝开启了划时代的意义,开启了全民理财时代。上个月微博商业产品部联合天弘基金等金融技术团队策划了首届互联网金融系统沙龙,围绕在互联网金融过程中碰到技术架构问题与业界展开分享及交流。本文是陈雨在沙龙上的演讲,授权高可用架构首发。
前面几篇文章介绍了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型、性能需求分析以及性能测试能力分层和新手的学习路径,这几部分可以理解为做性能测试之前打基础的部分。
大家好,我是58沈剑,今天我分享的主题是《58怎么玩数据库架构》,我的PPT页数非常少,讨论的问题非常的聚焦。 一、数据库的基本概念 基本概念就一页PPT,让大家就一些数据库方面的概念达成一致。 首
电商时代,出现了双11、1212等购物节,电商可以不断扩大自身业务系统的能力,但后台交易系统的处理逻辑复杂,往往会成为整个系统的瓶颈。如何保障超过平常10倍业务流量的正常处理,我们经常听到一个中间件kafka。现在的业务系统离开了他,基本难以成长。来用实际案例看一下。
在云计算模型中,很多应用部署在一起,将产生数据交互的强烈需求。如在双11的时侯,几千万人向时向商城的订单系统下订单,而支付系统的能力只有几十万人的同时支付处理能力,怎么办?传统的处理方案主要是:限制商城同时下单的人数,但现实谁会拒绝用户下订单,这是现金流。因此,按照现实生活中公交车排队的处理经验,很多人流同时上一路公交车,采用排队机制,这种方案至少保证最终都上车,等待时间会增加。
在我们编写web服务端程序的时候,我们可能会对一些甚至全部的Http Request统一处理,比如我们记录每个访问的Request,对提交的Form表单进行映射等,要达到这些目的,比较优雅的做法是Http 中间件。
2022年,基于对稳定性的焦虑...和思考,交易平台联动中间件平台启动过异地多活项目的探索,虽然完成了核心应用及基础组件的改造,但在疫情&降本增效的影响下并未真正投产,同时也缺乏充分的测试以及线上流量的大规模验证;后续在不断的业务迭代中,相关设计及代码被冲击的面目全非,相关的多活自动化测试case也并没有沉淀下来。
相对于过去单体或 SOA 架构,建设微服务架构所依赖的组件发生了改变,因此分析与设计高可用容灾架构方案的思路也随之改变,本文对微服务架构落地过程中的几种常见容灾高可用方案展开分析。
1、大型网站技术架构:核心原理与案例分析 本书通过梳理大型网站技术发展历程,剖析大型网站技术架构模式,深入讲述大型互联网架构设计的核心原理,并通过一组典型网站技术架构设计案例,为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。 本书作者李智慧,曾在阿里巴巴担任技术专家,参与阿里巴巴基础技术平台开发和架构设计。 2、分布式服务框架原理与实践 微服务是当前非常热的技术关键词之一,那么微服务如何落地呢?首先要实现服务化,微服务架构是一种服务化架构风
随着国际火车票业务的高速发展,订单量快速增长,单数据库瓶颈层面的问题逐渐显露,常规的数据库优化已无法达到期望的效果。同时,原先的底层数据库设计,也存在一些历史遗留问题,比如存在部分无用字段、表通过自增主键关联和各个应用直连数据库等问题。
现在很多并发性很高的系统为了提高吞吐量而使用redis来当数据存储,而当redis挂了的时候有可能数据丢失,这个时候系统可能不可用,而把流量路由到db肯定是不可行的,因为流量太大,这个时候恢复redis中的数据又比较耗时,而这个时候经常会出现使用多个reids集群,即有一个或者多个备份redis集群。这个时候怎么保证多个redis集群数据一致性呢?
在软件开发领域,「异地多活」是分布式系统架构设计的一座高峰,很多人经常听过它,但很少人理解其中的原理。
通过简单回顾阿里中间件(Aliware)消息引擎的发展史,本文开篇于双11消息引擎面临的低延迟挑战,通过经典的应用场景阐述可能会面临的问题 - 响应慢,雪崩,用户体验差,继而交易下跌。为了应对这些不可控的洪峰数据,中间件团队通过大量研究和实践,推出了低延迟高可用解决方案,在分布式存储领域具有一定的普适性。
在软件开发领域,异地多活是分布式系统架构设计的一座高峰,很多人经常听到过他,但很少人理解其中的原理;
面对一个庞然大物,如果没有一个合理的分工分层。任何一个小小失误都会被无限放大,酿成巨大灾难。
只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题?
本文由公众号“水滴与银弹”号主Kaito原创分享,原题“搞懂异地多活,看这篇就够了”,为使文章更好理解,有修订。
年年618,大众的热情不再那么高涨,时刻准备舆论战斗的媒体们也在例行公事中有些懈怠。
ROS具有很强的代码可复用性和硬件抽象性能,采用分布式架构,通过各功能独立的节点实现消息传递任务的分层次运行,从而减轻实时计算的压力。同时ROS为常用的机器人和传感器提供了硬件驱动接口。
5.java电商网站,数据库分读写,解决高并发读写的问题,master和slave流量的问题。
进入十一月,最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了,作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外,最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击,又是如何在分布式架构中实现单点登陆,形成支持高并发,高可用的分布式架构技术呢?下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术,如何实现从小白到架构师的蜕变!!
在这些可选项中,最常见的就是基于主从复制的方案,其次是基于Galera的方案,我们重点说说这两种方案。其余几种方案在生产上用的并不多,我们只简单说下。
导语 近几年,大型公有云故障引发的生产业务事故案例时有发生。由于很多开发者默认大型公有云的服务是一直可用的,在开发时没有针对公有云服务进行容错设计,在公有云故障时,就出现了业务的异常。可见,由于大型公有云实际上已经成为了全社会共同拥有的IT基础设施,其业务的高可用也已经成为了企业社会责任的一部分。腾讯云是如何通过完备的高可用设计,来保证云服务的业务连续性和数据持久性,从而承担大厂应有的社会责任的呢? 这篇来自腾讯专有云的架构师方天戟的万字长文为您揭开腾讯专有云高可用设计的内幕。 一. IT 业务高可用的
永不停机总归是不现实的。那么,在可操作性的范围内,怎样把影响降到最小,而影响又该怎么衡量呢?
2021年7月26日,中央国家机关2021年中间件软件协议供货采购项目征集公告发布。 本次征集第一包为Web应用服务器中间件,第二包为消息中间件。 技术指标: 技术指标: 中标结果 2021年8月10日成交公告发布,本项目第一包(Web应用服务器)共8家响应人参与响应,其中北京华胜信泰数据技术有限公司第五部分采购需求中★号条款不满足,其响应被拒绝;其余7家均通过符合性审查。 本项目第二包(消息中间件)共7家响应人参与响应,均通过符合性审查。 详细评审 评标委员会按照征集文件的规定对所有响
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