据小米电视官方最新消息发布，于2018年11月至2019年4月，小米电视的销量已经连续6个月达到中国第一。海外市场成绩显著，2019年1-4月的出货量跻身全球前五，日本索尼被挤出。
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谁才是2022年智能车中的「水桶车」？各项性能全部拉满，没有明显短板的六边形战士？ 比如车辆工程、动力性能、座舱水平，以及智能驾驶能力等等方面。 小鹏G9，或许目前最接近这种六边形特性。 虽然还没上市，智能化能力已经迫不及待放了出来。 算力508TOPS，智能驾驶贯通泊车和行车域，未来还能OTA城市道路上的领航辅助，量产速度领先所有主机厂。 而且，很早就被车企挂在嘴边的超高压充电技术，G9完全不打折扣实现量产。800V高压SiC平台，充电5分钟，续航
清华大学副校长、清华大学 AI 研究院管委会主任尤政院士和清华大学 AI 研究院院长张钹院士出席成立仪式，共同为中心揭牌。
以AI知名的科技公司科大讯飞，2022全球1024开发者节上官宣最新技术成果和进展。
作者：仁基，元涵，仁重 本文选自：《尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越》 近十年，人工智能在越来越多的领域走进和改变着我们的生活，而在互联网领域，人工智能则得到了更普遍和广泛的应用。作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。伴随着一年又一年双11的考验，搜索智能化体系逐渐打造成型，已经成为平台稳定健康发展的核动力。 演进概述 阿里搜索技术体系目前基本形成了offline、nearline、online三层体系，分工协作，保证电商平台
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 实验室窗外 上海人工智能实验室是我国人工智能领域新型科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，目标建成国际一流的人工智能实验室，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。 实验室网址： www.shlab.org.cn 研究方向 人工智能基础理论、人工智能基础软件和基础硬件系统、人工智能核心技术、人工智能开放平台、人工智能应用、人工智能伦理与政策 我们的优势 全球顶尖的AI科研团队 由汤晓鸥、姚期智、陈杰领衔，通过全职、全时双聘等灵活合作方式，
机器人的算法大方向可以分为感知算法与控制算法，感知算法一般是环境感知、路径规划，而控制算法一般分为决策算法、运动控制算法。环境感知算法获取环境各种数据，通常指以机器人的视觉所见的图像识别等，当然还有定位机器人的方位——slam，对于不同的机器人而言所处的环境各有千秋。其实我们常见的扫地机器人就是一种定位机器人（slam算法控制的），扫地机器人的行为决策和控制算法都是极其简单的，当遇到阻挡物时调整运动方位即可，扫地部件一致处于工作状态，当然这也是最原始最简单的。
AI 研习社按：人工智能当前正处于爆发阶段，语音交互作为人工智能的重要组成部分正在各行业全面的落地，在人机进行语音交互的过程中，机器需要通过耳朵实现听觉的作用。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 要说AutoGPT为啥会迅速蹿红？ 还不是把人类对AI的想象力再次打开了。 使唤AI不用再一句句引导，更不用去研究提示工程了。 人人像钢铁侠那样拥有超级AI贾维斯不是梦。 而就在现在，这种Auto AI Copilot已经有人批量生产了。 大概画风be like： 如果你正在浏览旅行APP打算订酒店，点一下AI助手，它就会根据自己掌握的信息贴心发出询问： 我记得你说打算去新加坡旅游来着，有什么需要我帮忙的吗？ 然后对着手机说出自己的情况和需求，它立马
今天看了一会百度的AI开发者大会视频，说实话被一些场景震撼了，尤其是一位嵌入式工程师，利用百度AI，将小外甥的乐高机器人，打造为可对话的机器人，让我体会到AI就是身边，不再听起来像天方夜谭，我也有一些朋友做AI，简单聊了聊，这是个趋势，而且无论大厂和小厂，BAT以及科大讯飞，已经有一些成型的产品，但一些细节其实值得玩味。
原文链接如下 - https://www.qsrmagazine.com/outside-insights/voice-first-revolution-takes-shape-restaurants
在对用户的指令理解和执行上，Bixby真正做到了三星所宣称的“能说会看懂你心”。 2017年11月21日，北京，三星人工智能平台Bixby中文（普通话）版在北京亦创国际会展中心正式发布。 与市面上其他语音助手截然不同，Bixby包含了语音、视觉、主页和提醒四大功能，带给用户不同于以往的人工智能多模交互体验。Bixby可以实现应用功能的广泛覆盖，不但支持电话、相册等原生应用，还支持多个第三方应用。 同时Bixby具备情景感知能力，可以理解当前使用环境、应用状态，随时唤醒，即可准确的执行下一步的操作；另外，Bi
随着“学生减负”号召的提出，不少“鸡娃”家长们发现，今年的课下辅导门路似乎已经不再好找了。尤其是英语学习，离开了老师，孩子们连单词关都很难突破，使用智能手机查单词更多时候反倒增加了学习的诱惑，更难提升学习的效果，这时候有一个专门用于英语学习的智能翻译工具就显得尤其重要了。
📷 转自：腾讯 微信号：tencent_blackboard 4月28日，2016年全球移动互联网大会（GMIC）在北京举行，业界领袖汇聚，共同探讨移动互联网发展。 腾讯副总裁程武发表了《共享连接的力量》主题演讲。程武指出，计算机发展至今，每20年会出现一次人机交互界面的重大变革，前两次分别是PC的出现和智能手机的推出。目前，智能可穿戴、AR、VR，正冲击着现实与虚拟的界限。在这些变革的背后，本质上是连接的革命。 腾讯三年前提出“连接一切”。无论连接人与人、服务、设备，互联网根本上是在满
要进入一个领域，选择一个好的切入点是件很严肃的问题。 家庭服务机器人、智能音箱、智能电视……伴随着人工智能技术的提升以及市场的扩大，一些智能设备逐渐进入人们的家居生活中，在便利之外，也带来了一丝乐趣。 据前瞻产业研究院此前发布的《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》数据显示，2016年，我国智能家居市场规模达605.7亿元，同比增长率50.15%。预计未来几年内智能家居将迎来爆发，到2018年，智能家居市场规模将达1396亿元。另外，来自科尔尼管理咨询公司的最新报告预计，到2020年全球智能家居
在ICRA 2018上举行了一场关于「无人机人机交互：挑战与前沿」的研讨会，与机器人领域的其他研究领域相比，针对无人机的人机交互主题颇为新颖。
2021年，“元宇宙”概念成为了全球科技产业久违迎来的一块“巨石”，在多个细分领域都掀起了巨浪——游戏、影视、社交和金融等产业，都因“元宇宙”的普及而获得了新的动力和更多的想象空间。
华捷艾米的嵌入式3D感知芯片已经跟很多家一线、二线的手机大场达成了合作。 3月5日上午，十三届全国人大一次会议在人民大会堂开幕，国务院总理李克强在会上发表了2018年政府工作报告，“人工智能”继2017年政府工作报告中首次出现后，今年再度被列入政府工作报告正文。 仅仅从连续两年的政府工作报告中对人工智能的提及和重视，我们就可以知道其对于国家发展和社会经济的重大意义。由此业内也有人说，凡是跟人工智能相关的领域，都是风口；凡是人工智能企业，未来的前景都将是无限的。 在众多的人工智能的技术领域和行业应用中，机器视
1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界，人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动。 2、嗨图图片标注 嗨图，全球首款移动图片标注SDK，APP图片标注解决方案，在图片上添加语音、文字、
元宇宙本质上是一个虚拟化和数字化现实世界的过程，需要对内容生产、经济系统、用户体验和物理世界内容进行大量转换。然而，元宇宙的发展是渐进的。它最终是由许多工具和平台在共享基础设施、标准和协议的支持下不断集成和演变而成的。它基于扩展现实技术提供沉浸式体验，基于数字孪生技术生成真实世界的镜像，基于区块链技术构建经济体系，在经济体系、社会体系和身份体系中将虚拟世界与真实世界紧密结合，并允许每个用户制作内容和编辑世界。
作者介绍：杨剑勇 传感物联网创建人、物联网资深人士、百强科技名人，著有多篇文章被上千媒体转载，著有《物联网为何萎靡不振：不接地气》、《可穿戴设备出路：设计与科技如何完美融合》，长期关注物联网、人工智能
机器人视觉和机器人技术已被广泛地使用在我们的生活当中，智能机器人技术逐渐成熟。在传统的机器人技术应用过程中，没有做到机器视觉和机器控制的技术统一，只实现了某一技术的应用，极大地制约了智能机器人的发展工作，因此如何统一机器视觉、机器人控制以及人工智能三大要素，成为了人机交互功能实现的主要限制。
用户体验背景下ued未来的两个关键词是创意与智能。从产品的角度来说是与用户的交互和视觉表达，依赖于三个部分：
自2022年3月初，数据猿正式推出以“数智力·新格局”为主题的“2022行业盘点季大型主题策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的半年度大型媒体策划活动受到了业界各方数百家企业的踊跃报名参与。 数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。 在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2022中国智能语音领域最具商业合作价值企业盘点》 以下是本期盘点的相关内容，经数据猿整理发布：
虚拟现实（Virtual Realty，简称VR）是人们对计算机极其复杂的数据进行可视化以及交互操作的一种方法，简单来说，虚拟现实就是一种人机交互方式的革新。虚拟现实在游戏、电影等娱乐领域的发展前景已日渐清晰，这也是众多虚拟现实厂商首先攻关的突破口，但包括Facebook 在内的不少厂商都认为，虚拟现实产业绝不仅仅是昙花一现或是作为娱乐行业的附属品，VR 和AR 将极有可能替代PC 及智能手机，成为下一代计算平台。
作者 | 翁嘉颀 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】在人机交互过程中，人通过和计算机系统进行信息交换，信息可以是语音、文本、图像等一种模态或多种模态。对人来说，采用自然语言与机器进行智能对话交互是最自然的交互方式之一，但这条路充满了挑战，如何机器人更好的理解人的语言，从而更明确人的意图？如何给出用户更精准和不反感的回复？都是在人机交互对话过程中最为关注的问题。对话系统作为NLP的一个重要研究领域受到大家越来越多的关注，被应用于多个领域，有着很大的价值。 本期
一个是OpenAI发布的一系列demo视频，仅需寥寥数字的提示词，文生视频模型Sora即可生成一段场景逼真、动作丝滑、细节丰富的视频。被“震惊”的不单单是影视从业者，包括周鸿祎在内的大佬坦言：通用人工智能的实现时间可能缩短至一两年。
11月11日，是电商的重要节日。即便今年双11的气氛不如往年浓烈，人们依旧关注双11厂商战报，关注购物车里的商品有没有降价。
该模型是基于GPT-3（一种大型语言模型）构建的，旨在提供与人类更加自然的对话体验
自从有了计算机，便有了人机交互，人机交互的发展史也是一部消费级电子产品的发展史。键盘繁荣了DOS，鼠标繁荣了Mac和Windows，体感手柄和平衡板成就了Wii，多点触控屏创造了iPhone的辉煌，Kinect让XBOX360延续了成功。甚至Guitar Hero，DDR跳舞机等等的成功，都可以部分归功于人机交互方式的创新。在现行技术条件下，什么样的人机交互方式是我们需要的呢？随着我们技术的不断进步，我们需要追求的终极的人机交互方式是什么呢？
导读：传统互联网时代体现出来的更多的是“连接”，现如今，随着智能设备的增加，人和设备逐渐走向“交互”，那么，交互时代，人机之间如何有效通过自然语言实现智能对话交互已经成为开发者面对的直接问题，本文阿里巴巴iDST 自然语言理解和人机对话负责人孙健将带来他们在这个领域的探索和实践分享。 互联网正在从“连接时代”走向“交互时代” 纵观传统互联网时代，如果用一个词来总结和概括的话，“连接”这词再合适不过了，传统互联网时代主要建立了三种连接：第一，人和信息的连接；第二，人和人的连接；第三，人与商品服务的连接。第一种
在国家政策的指引下，5G与工业互联网的深度融合，将构建满足工业领域业务发展需求的大带宽、低时延、海量连接的的无线网络通信基础设施，催生融合创新应用，推动传统工业数字化、网络化与智能化，为中国经济发展增加新动能。
人工智能估计是2018年最热的词汇之一，社会、高校、网络、媒体都把目光集中在人工智能领域，清华大学2018年针对人工智能领域撰写了很多调研报告，小白会在以后的几次更新中陆续为小伙伴解读清华大学2018年智能机器人研究报告，由于篇幅有限，本次先为小伙伴带来【技术篇】
人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当今 的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、 自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能于各个行 业。
众所周知，人机交互是一门集调研，构思，设计和测试为一体的学科。作为一门覆盖多领域的多学科，包括并不限于心理学，行为学，编程，工程，设计，调研，和工商管理，现代人机交互的核心已经不再是从技术层面去解决问题， 而是侧重于以多个视角去挖掘问题的本质并思考问题背后的价值。也因此，人机交互学术界一直以来都试图寻找一种思考模式，或者理论模型，去将复杂的思考流程提炼出来。 Part 1 前言 近三十年来，人机交互领域的方法论可谓百花齐放，尽管许多知名研究机构与院校都发布了不同的设计模型与流程图，但是其内核终究大
工控自动化总体来说属于应用型，也就是说，使用的每一个产品都是别人做好了的，我们要做的就是如何使用，以及二次开发，所以从技术难度来讲，它并不特别复杂，但是，于工业产品总类繁多，各个厂家之间又没有一个完全统一的标准，所以经验很重要。但是万变不离其宗，只要学好了相关知识，都是信手拈来。小编给大家分享11个电气工程师的必备技能，学会这些就能涨工资啦。 【1】电路。电路很难，真的很难，但是那是相对于做硬件开发的人来说的，既然工控属于应用型，我们都是拿产品来用，就没必要研究那么深了。最重要的欧姆定律要知道，计算功率
利用深度学习做语音交互的开发者，很可能对两个谷歌的产品特别关心： 五月初，谷歌 AIY 项目（“Artificial Intelligence Yourself”）的首款产品——Voice Kit 面世。 Voice Kit 套件可借助 Google Assistant SDK 和 Cloud Speech API，将树莓派3 转换为语音数字助理。用户可在此基础上创建虚拟语音助手、为自己的项目添加语音交互功能。当时，在全球开售的几小时内，Voice Kit 就被抢光——这对谷歌而言是一个很强烈的信号。A
1.本文基于机器视觉的可以分为三层：决策层。处理层和执行层。 本文主要 打算解决以下关键技术问题。 1、设置系统硬件环境； 2、C＋＋。源代码编写友好的人机交互接口； 3、针对目标的图像处理算
近十几年来，人机交互的方式发生了翻天覆地的变化，从最初的“指”上谈兵，到“谈”笑风声、挤眉弄眼，甚至到后来的意念操控，人机交互的演变趋于人性化，正朝着“人机合一”的目标奔去。而唯一没有变的则是它的初心
本期我们将为大家介绍同济大学智能大数据可视化实验室全球「博士后」 招募信息。 之前，机器之心发布了多篇与招收硕士 / 博士 / 博士后相关的文章，为广大读者传递了海内外招生的教授与实验室信息，引起了不错的反响。如今，又到了博士 / 博士后招募的季节，我们整理了海内外多所实验室的招募信息。 本期的招募信息来自同济大学智能大数据可视化实验室。该实验室现遵循同济大学博士后招聘规则，依托同济大学设计创意学院，面向全球开放招聘「数字媒体艺术」或「计算机」等相关专业背景的博士后 2 - 3 人，以开展媒体艺术创意设计、
作为一个老码农，从上世纪80年代接触计算机以来，流行的计算方式都是通过现代 WIMP (窗口、图标、鼠标、指针)界面实现的，这种界面使得普通人可以使用计算机。随着计算机的发展，人机交互的作用一直在增加。大多数软件是交互式的，与界面相关的代码大约会占所有代码的一半以上。人机交互在应用程序设计中也扮演着重要的角色。
2022年双11落下帷幕，其对于消费的提振效应在今年体现得十分明显。虽然主流电商平台都不再突出GMV交易数据，但从核心品类的表现来看，消费者情绪还是很高昂。
大数据文摘记者 魏子敏 刘涵 “目前市面上人机交互的智能硬件，距离真正的自然交互依然有很长的一段路要走。” 在清华x-lab主办的人工智能研习社第五讲，三角兽的创始人、COO马宇驰如此描述当前的人机交互产品。 在同日举办的百度2017世界大会上，李彦宏的观点与马不谋而合：“我们现在看到很多智能音箱，虽然不需要按住，但是需要一个唤醒词，一般是四个字，这不符合人与人交互方式。我跟你说话的时候不需要拉你的手，也不需要每句话都叫你的名字，更不需要每次都叫四个字。” 在清华的演讲中马宇驰表示，目前市面上人机交互的智能
AI 科技评论按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
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“行业内的公司既有被收购的，也有自己独立上市的，所以一切皆有可能吧。” 最近，微软在win 10 的最新版本中，加入了“眼球追踪”功能，通过凝视来完成一些基本的文本输入操作，而之所以会增加这个功能，微软表示想要帮助那些患有神经肌肉疾病的人，比如渐冻症患者，让他们直接用眼神和系统中各种元素交互。 眼球追踪技术似乎正在一点点侵入到我们的生活。去年，七鑫易维推出了全球首款VR眼球追踪模组aGlass，展现了他们的注视点渲染、眼控交互和眼动数据分析三大“黑科技”。 从最早的医疗辅具到PC上的辅助再到虚拟现实体验，今
摘要 : 数据手套在人机交互中提供了一种有效的人机交互手段，从数据手套的理论出发，本论文利用一些硬件设备以及软件开发环境，设计了一款可以与机械臂、虚拟手等终端交互的数据手套。硬件设备包括弯曲度传感器、MPU6050六轴传感器、HC-05蓝牙串口通信模块、TFT显示屏、STM32F103最小系统开发板，数据手套软件开发平台为Keil uVision5，所用的开发语言为C语言，在系统调试的时候用到了匿名四轴上位机和串口调试助手，用来对MPU6050六轴传感器和弯曲度传感器进行调试，此外在整个系统中移植了UCOS-II嵌入式实时操作系统，保证了数据在传输时的实时性和高效性。实现了数据手套对五轴机械臂的控制以及人手到虚拟手的动作映射。
问耕 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今日凌晨，来自KPCB的“互联网女皇”玛丽·米克尔（Mary Meeker）照例在Code大会上发布《互联网趋势2017报告》。 自从19
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