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团队内部搭建的制品库是单点的,缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库,存在重复建设的问题;维护成本高,或者说目前根本就没有维护 image.png 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言...如果缺乏有效的制品管理策略和工具,根本不可能建立高效的流水线;脱离制品管理,每次只能重新从代码开始构建,对于任何企业组织是不可接受的,同时也不符合“一次构建,多次使用”的原则。...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入,后续改进,版本回归」至关重要,通俗点说,弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来?当然是持续构建CI流水线,需求,代码提交都可以通过CI流水线收集。...既然是掏钱买的,肯定比免费的Nexus提供的支持和服务更多,包括高可用,组件的漏洞风险分析,多地分发等等。...规范制品库命名 如果团队比较单一,对制品管理的要求不高,按照以上方式基本可以满足需求。
团队内部搭建的制品库是单点的,缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库,存在重复建设的问题;维护成本高,或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言,制品起到一个「承上启下...如果缺乏有效的制品管理策略和工具,根本不可能建立高效的流水线;脱离制品管理,每次只能重新从代码开始构建,对于任何企业组织是不可接受的,同时也不符合“一次构建,多次使用”的原则。...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入,后续改进,版本回归」至关重要,通俗点说,弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来?当然是持续构建CI流水线,需求,代码提交都可以通过CI流水线收集。...既然是掏钱买的,肯定比免费的Nexus提供的支持和服务更多,包括高可用,组件的漏洞风险分析,多地分发等等。...规范制品库命名 如果团队比较单一,对制品管理的要求不高,按照以上方式基本可以满足需求。
团队内部搭建的制品库是单点的,缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库,存在重复建设的问题;维护成本高,或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言,制品起到一个承上启下的关键作用...如果缺乏有效的制品管理策略和工具,根本不可能建立高效的流水线;脱离制品管理,每次只能重新从代码开始构建,对于任何企业组织是不可接受的,同时也不符合“一次构建,多次使用”的原则。 ...这些信息对于测试人员追踪问题的引入,后续改进,版本回归至关重要,通俗点说,弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来?当然是持续构建CI流水线,需求,代码提交都可以通过CI流水线收集。...既然是掏钱买的,肯定比免费的Nexus提供的支持和服务更多,包括高可用,组件的漏洞风险分析,多地分发等等。...规范制品库命名 如果团队比较大一,对制品管理的要求不高,按照以上方式基本可以满足需求。
开发人员在内网就可以根据需要,拉取代码或依赖包在本地做功能开发,做完后再提交到源码库,最终打成二进制介质放到私有仓库里。 PS. 什么是软件制品库?...软件制品库指能够统一管理各种类型的二进制制品,同时无缝对接现有的标准化构建和发布工具的软件平台。也就说制品库既能够存储中间产物,也能存储结果产物。...比如经常听到“诶这个代码在我这里运行可以啊,怎么在你哪里运行不了?那肯定是你本地服务器的毛病。”因此,通过制品库的使用,能逐步避免这类现象的产生。...这个是我们在某客户那里的制品库落地案例(点击了解CPack制品库)。该客户是内外网隔离的,私服负责从外网的中央仓库下载依赖包,内网的依赖库和外网的私服库进行打通,以便于数据同步。...系统会自动构建、测试并准备代码变更,以便将其发布到指定环境的过程,包括开发环境、预发布环境、生产环境等。 系统模板是自动化部署服务的关键特性。
3, 制品库:存储全语言制品的仓库,提供依赖解析及文件存储能力。 4, 元数据:软件生命周期全过程数据,如需求id、代码提交信息、构建环境、静态扫描结果、测试通过率、安全扫描结果等。...1)将依赖组件纳入制品库管理 2)将所有交付制品纳入制品库管理,比如:测试报告 3)制品库读写有清晰的权限管控制度建设统一制品库,如Artifactory。...单一可信数据源版本控制系统和制品库作为单一可信数据源,覆盖生产部署环节建立统一制品库,在jenkinsfile中指明制品库地址,构建时不使用pom文件中的依赖解析地址,而由其他方式修改依赖解析仓库到唯一可信仓库中...,并将代买坏味道数量、代码重复率等结果数据以元数据方式回写制品库。...技术点:sonarqube代码静态扫描反馈处理根据代码质量检查结果反馈及时处理,根据质量规约维持一定的技术债代码静态扫描结果与制品绑定,回写到制品库。
DevOps相关的管理实践和工程实践有很多,从精益看板,版本控制,流水线,TDD,代码检查,部署发布等等,对于混沌初开的组织,从哪里开始呢?...无非表现下面几个情况: 稍微好点的有个FTP服务器存放,差点的就通过乱七八糟的工具来回传递 制品的版本追踪混乱,相互问来问去,测试问开发,开发问测试,运维问开发,实施问xxx 大点的组织,可能好点,搭建个开源制品库...,可能又会出现,好多个不同团队的制品库,浪费严重 后面的自动化部署也就不用考虑了,肯定也不咋地 ......理由如下: 成本相对高(相对于制品而言),周期长,不是所有团队自动化能力都很高 基本自动构建能力还都是有的,只是好坏问题,CI/CD建设是个持久战 但是安装包,肯定都是有的吧?...构建的终点是它 部署的起点是它 制品是版本控制的产物,承载了很多研发过程信息 制品还可能是黑客关注的对象,潜藏未知的风险 控制了“制品”,你就控制了“团队交付要道”,左边跟他们可以谈构建,右边可以跟他们谈部署
对于一个准备开始DevOps实践的团队,从哪里出发呢?...代码管理/分支策略 代码托管在哪里? 使用git or svn? 分支策略/分支模型? CI 服务可以访问您的代码库吗? 代码结构如何?需要一个库,还是多个库? 版本号定义? 依赖管理?命名规则?...与代码仓库,制品库集成? 静态代码检查?SonarQube 多分支/多个仓库,相互依赖? 3....制品库 选择合适的制品库服务器 (jar, npm, nuget, docker or other package ?) 制品的版本?如何与code commit id 关联?...制品库保存策略/tag 管理 4. 测试类型 CI阶段除了保证代码没有冲突,编译通过之外,最重要的就是测试 。每次代码变更后,我们需要自动运行测试用例。在初始阶段并不需要实现所有的测试类型。
Artifactory 制品库是一款 Maven 仓库服务端软件,基于我行两网隔离政策,在内网搭建 maven 仓库,供公司内部公共库的上传和发布,以提高公共代码使用的便利性。...、安全扫描、ATP测试等多重质量门禁,完成编译构建,部署到服务器。...制品库是实现CICD的基础。项目组先将组件入制品库,为 DevOps 中代码编译步骤做准备。代码执行测试后抵达镜像制作步骤。...在TFS中配置了服务连接,用于连接制品库上传或者下载制品。 镜像制作成功后,将镜像及镜像信息推送至制品库镜像库中的dev库,同时清除本地镜像。...在 DevOps 流水线的使用开发中,制品库作为中转站,将构建与部署之间的耦合度降到最低,可大幅度提升协作效率。
---- “CODING 提供了从“需求”到“交付”的端到端工作协同和持续交付工具,提升了开发运维之间的沟通合作效率,使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。”...,达到国际一流水平,同时充分利用基础云服务商的能力,构建了 MSDN 海量有序自学习数据网络,服务覆盖全球,链接 5 亿终端用户,涵盖上百个音视频互动业务场景,单日时长突破 30 亿分钟。...打造统一的持续交付流程 将项目、代码、制品等研发资产全部迁移至 CODING 统一管理,并通过 CODING 的项目协同、代码仓库与持续集成功能设置统一的标准规范、质量门禁,约束各个开发团队的开发过程和软件质量...需求信息在哪里?这时候需要梳理现有的工作流,让研发流程更加规范有序,从而提升开发人员的自服务效率。...之前各种语言的制品散落在各个团队的工作环境中,现在所有制品都可以统一放置在制品库当中。 研发信息及时通知与发布 研发消息如何第一时间通知到全员?这是即构困扰已久的问题。
区别于自建 Jenkins 与 Nexus,CODING 的持续集成与制品库开箱即用,研发团队通过持续集成构建好的 Docker 镜像可以直接推送到 CODING 制品库中,再通过持续部署拉取指定版本镜像进行部署...并且支持 Docker 镜像的构建,在基础功能上满足了研发团队对构建制品的迁移需求。...2.jpg 企业级的制品仓库 在使用 CODING 制品库之前,数联天下团队基于开源项目自建制品库,在使用自建私服制品库常常遇到性能问题或易用性问题,比如一上传大容量的 Docker 镜像时,自建的制品库就常常服务不可用...CODING 制品库是专为生产环境打造的企业级制品库,无论是制品库的容量、分发效率都经过产品团队精心优化。...数联天下团队将所有制品推送至 CODING 制品库,利用 CODING 制品库提供的版本策略、权限控制、安全扫描等能力对制品进行了规范管理。
金融数字化步履不停,研发效能升级不止秉“双区”建设之势,怀服务大湾区之志,深圳某大型银行(以下简称“A 银行”)在 2022 年全面开启以数字化转型为方向的第二个五年发展战略规划新征程。...除代码资产以外, A 银行还将不同业务线的文档、制品及构建资源统一接入 CODING 平台进行管理。...通过将代码扫描与制品扫描安全能力融入至自动化的 CI/CD 流水线,CODING 帮助 A 银行提升业务效率的同时还构建了代码安全质量护城河。...在代码检出时,系统会自动进行代码扫描,随后进行单元测试,在镜像被推送到 CODING 制品库之后,随之进行制品扫描。安全活动层层加持,消除了业务发布之前的绝大部分缺陷与风险。...在镜像构建并推送到制品库的环节,CODING 制品扫描能力会被自动触发。
本次分享内容: 1、Docker 服务器架构 2、Docker 下载和构建加速 3、项目容器化的技术要点 4、DevOps 实战:Jenkins 构建 Docker Docker 服务器架构 上节课我们讲了服务器架构从买服务器演进到了租服务器...[931kgk5z47.jpg] 如果租了台云服务器,在上面安装了数据库,这叫做 IaaS + 自建,缺点是:自己负责数据库备份,升级非常困难,运维成本很高,当然比以前买服务器有进步。...如果租了台云服务器,再租了台云数据库,然后搭建开源邮箱和代码库,这叫做 IaaS + PaaS + 自建,缺点是:自己负责邮箱和代码库的升级,运维成本中等,而且开源产品的图形界面往往比较难用,并且无人跟进及时升级导致安全隐患大...大家可以提交自己熟悉的语言 demo,然后创建制品库。...需要注意的是:要判断分支,比如只构建 master。 [jime3mfyn1.jpg] 构建成功后,可以在制品库中看到镜像。下一步就是把它部署到 K8s 集群里。
首先,我们先来了解下什么叫做持续构建。持续构建简称CI,负责拉取代码库中的代码后,执行用户预定义的脚本,通过一系列编译操作构建出一个制品,并将制品推送到制品库里。...常用的持续构建工具有 Gitlab CI,Github CI,Jenkins等。这个环节不参与部署,只负责构建代码,然后保存构建物,构建物被称为制品,保存制品的地方被称为制品库。 ...持续部署的概念是:将制品库中的制品拿出来后,部署在测试环境,交付给客户提前测试。持续部署则是将制品部署在生产环境。所以你看,其实持续部署和持续交付的含义类似,只是对象不同。 ...,如果你学了之前的内容,请先清空你的服务器,就重置一下就行,之前说过阿里云怎么重置,如果是其他的云服务器,可以百度下。 ...它可以执行你预先设定好的设置和构建脚本,也可以和 Git 代码库做集成,实现自动触发和定时触发构建。
但伴随着近年来整体证券行业,尤其是头部证券机构对双化建设的大量投入,行业整体加速迈进金融科技时代,向着国金证券的业务能力和技术水平发起了激烈竞争。...在代码开发上:由于需要跨研发团队合作,「合规全景」项目将原有的SVN代码库逐步更换为更适合分布式开发的Gitlab代码库,基于Git实现代码在线托管,支撑后续的敏捷迭代交付,后续再通过CCode代码库将对应流水线的代码实行关联...同时在实践改革上,通过CCI持续集成,开发人员提交代码后即可触发流水线引擎,将代码规则检查、编译构建、单元测试、制品晋级到测试环境等操作实现自动化,提升测试的质量和效率,从而提升软件研发的质量与效率。...在制品(版本)管理上,由Nexus正式更换为CPack制品库,补充制品晋级、元数据管理和权限管理等制品库能力。...同时在实践改革上,通过CPack制品库,将构建阶段获取的依赖树、安全扫描产生的安全数据、测试产生的质量数据统一自动写入制品,保证从引用的组件,到中间的“半成品”,再到最终交付的版本都可溯源可管控,提升软件发布的效率与质量
云开发不必关心开发在哪里,云服务不关心调用到哪里,而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云,再到当前的全栈云,这样的一条全企业数字化转型之路。...DevOps 建设要首先要做的是敏捷的建设,因此需要更灵活的需求管理工具,在整个应用交付阶段需要自动化构建和环境快速管理。...从软件开发到应用交付之间,需要有一套统一的制品库将所有的制品进行统一纳管,基于统一的制品可以进行智能化的验收测试。在这整个阶段,核心准则是版本控制一切,内建质量、自动化,过程度量。...我们需要采取统一的代码管理工具,帮助我们自动化的提升代码的质量。在安全方面,我们也会运用安全扫描工具集成到流程中,让它进行自动编译。...另外,在持续部署阶段,要做好数据库的发布,对不同版本的接口做好管理,并结合一些好的自动化的工具做自动化测试。这些功能点需要一个交付部署流水线串连起来。
packaging 这个元素指出制品的类型(例如:JAR,WAR,EAR等等)。这个元素不仅仅指示出制品的类型,同时也指示出工程构建过程中的部分生命周期。Packaging的默认值是JAR。 ...这个问题归因于Sun在其代码中设置的许可证限制。解决这个问题的办法有两种,一种是下载这些代码并将它们安装在您本地的存储库中,另一种是做一个外部声明,并将这个声明指向文件系统中依赖项所在的位置。...表明是所有任务所需的资源 –test:运行所有的测试用例时所需资源 –runtime:表明是运行时所需资源 –provided:JDK部分或应用服务器的classpath所需的资源 8、手动安装jar包到本地存储库...Ibiblio一直是默认的存储库,我们又添加了Planet Mirror作为后援存储库。我们也可以让团队使用的本地web服务器作为第二个存储库。...当我们在该目录中运行mvn package命令时,这些项目会按照依赖顺序而被构建。 11、插件和报表 Maven2.0 有大量的插件可以使用。
云服务器以其卓越的灵活计算与存储资源特性,已然成为众多个人及企业在信息技术领域的优先选择,为用户构建起更为便捷、高效且安全的解决方案路径。...为感恩回馈广大用户长期以来的支持与信赖,腾讯云于 2023 年 10 月 27 日率先开启双 11 活动大幕,精心推出一系列备受瞩目的热卖云产品组合。...这些产品涵盖了云服务器、云数据库、COS(对象存储)、CDN(内容分发网络)、短信服务等多个关键领域,致力于为用户打造全方位、一站式的信息技术解决方案体系。2....赶快行动起来作为多年的云服务器使用者,我深感腾讯云此次双 11 福利力度空前。大家不要再犹豫,赶紧抓住这个难得的机会。...通过拼团、领取代金券等方式,用户可以以更优惠的价格获取腾讯云的高质量服务。趁着这波双11,快来腾讯云薅羊毛吧!活动入口点击即可:云上拼团
一句话总结:发现代码中坏味道,提前发现问题,通过设置触发规则可以在推送代码时触发执行,对于一些积重难返的老项目,提供了增量扫描,减少遗留问题 附扫描概览截屏 [2021-07-11, 10_39_52(...如下是一个使用maven编译完毕后配合Dockerfile文件构建镜像推送到CODING docker制品库的构建计划 prepare:在编写构建计划前先要创建一个docker制品仓库,附官网说明:https...://help.coding.net/docs/artifacts/intro.html [QQ截图20210711115940.png] 点击加号创建一个docker制品库 [QQ截图20210711120136....png] 添加完成仓库地址后,点击确认即可创建一个docker制品库了 基础信息配置 选择项目中代码仓库 [QQ截图20210711120237.png] 自动构建流程配置 通过Jenkinsfile...Dokerfile文件打包上传到CODING Docker 制品库中 stage('构建镜像并推送到 CODING Docker 制品库') { steps { script
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