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腾讯11活动全解析

众所周知,腾讯云一直被大家称为良心云,而隔壁的套路云也已在举行11活动,但套路太多,反观腾讯云要良心很多,也更直接,跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1:爆品秒杀 每日5场秒杀,分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...福利3:升级续费大礼包 本次活动可一键领取升级券总计18张,共计6945元,升级券可用于服务升级。 本次活动可一键领取续费券总计18张,共计6090元,续费券可用于服务续费。...福利4:云安全,云视频专场 80%直播领军企业信赖之选,详情可进入活动页查看。...总结 腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多,不是一定要新用户才能购买,老用户同时可以参与,真是良心,不多说了,我也要去续费了,升级服务器了。

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用过XA分布式事务

X/Open DTP(Distributed Transaction Process)是一个分布式事务模型。...这个模型主要使用了两段提交(2PC - Two-Phase-Commit)来保证分布式事务的完整性。在这个模型里面,三个角色 AP(An application Program),应用程序。...二、两阶段提交 所有关于分布式事务的介绍中都必然会讲到两阶段提交,它是实现XA分布式事务的关键(确切地说:两阶段提交主要保证了分布式事务的原子性,即所有结点要么全做要么全不做)。...jta是java对XA接口的实现,atomikos是一个事务管理器(atomikos也是最早做商用分布式事务产品的公司) ? 2、配置多数据源。...除了以上3点,现在系统都采用分布式架构,一个分布式事务很多时候不是亲自去操作另一个数据库,而是去调用其他团队的服务。其他团队的服务很可能不支持XA协议!

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用过XA分布式事务

X/Open DTP(Distributed Transaction Process)是一个分布式事务模型。...这个模型主要使用了两段提交(2PC - Two-Phase-Commit)来保证分布式事务的完整性。在这个模型里面,三个角色 AP(An application Program),应用程序。...二、两阶段提交 所有关于分布式事务的介绍中都必然会讲到两阶段提交,它是实现XA分布式事务的关键(确切地说:两阶段提交主要保证了分布式事务的原子性,即所有结点要么全做要么全不做)。...jta是java对XA接口的实现,atomikos是一个事务管理器(atomikos也是最早做商用分布式事务产品的公司) ? 2、配置多数据源。...除了以上3点,现在系统都采用分布式架构,一个分布式事务很多时候不是亲自去操作另一个数据库,而是去调用其他团队的服务。其他团队的服务很可能不支持XA协议!

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你还不懂分布式事务

当系统是分布式系统,并且数据库分库分表的情况下,此时会产生分布式事务相关的问题。...分布式事务产生背景: (1)数据库进行了分库分表 (2)服务SOA化(跟微服务的概念差不多) (3)事务执行情况协调:在分布式系统中,每一个机器节点虽然都能明确的知道自己执行的事务是成功还是失败,但是却无法知道其他分布式节点的事务执行情况...2PC(two -phase-commit), 用来保证分布式事务的完整性 J2EE 遵循了X/open DTP规范,设计并实现了java里面的分布式事务编程接口规范-JTAXA是X/Open DTP定义的中间件与数据库之间的接口规范...(<10%) .只要第一个阶段成功,那么commit阶段出现失败的概率就非常小,大大增加了分布式事务的成功概率。...,方案的核心是将需要分布式处理的任务通过消息队列的方式来异步执行,如果事务失败,则可以发起人工重试的纠正流程。

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分布式事务了解?你们如何解决分布式事务问题的?

tb,team building,团建 第一个阶段,一般tb主席会提前一周问一下团队里的每个人,说,大家伙,下周六我们去滑雪+烧烤,去?...如果这个阶段里,任何一个人回答说,我有事不去了,那么tb主席就会取消这次活动。...第二个阶段,那下周六大家就一起去滑雪+烧烤了 所以这个就是所谓的XA事务,两阶段提交,一个事务管理器的概念,负责协调多个数据库(资源管理器)的事务事务管理器先问问各个数据库你准备好了吗?...这种分布式事务方案,比较适合单块应用里,跨多个库的分布式事务,而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务,效率很低,绝对不适合高并发的场景。...比如说我们,一般来说跟钱相关的,跟钱打交道的,支付、交易相关的场景,我们会用TCC,严格严格保证分布式事务要么全部成功,要么全部自动回滚,严格保证资金的正确性,在资金上出现问题 比较适合的场景:这个就是除非你是真的一致性要求太高

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nodeEE写与分布式事务要点一二

可是I/O多了一层也就多了一层的更新维护与容错保障,当修改db中某些数据时,往往会面临缓存更新的问题,在这里简单介绍 数据库与缓存写问题以及在业务场景如何使用写策略。...如果在“写频繁,而读频率远小于写的情况下,频繁的刷新缓存是否必要?”...RM如dbms、mq等,实现分布式事务的提交与回滚;同时也提供分布式事务在不同自治系统的传递。...将分布式事务切分为多个本地事务,通过保障本地事务的可靠性实现分布式事务的最终提交。如果参与分布式事务的某个本地事务执行出错进行回滚,则通过消息队列实现业务主动方的补偿,实现最终的数据一致性。...其中,在业务中主动调用所有参与分布式事务的从服务的try接口,并汇报给TM执行情况,由TM根据try阶段的结果完成后续的执行或回滚操作,同时记录分布式事务状态传递以及各个从服务的执行阶段等信息,便于追踪

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分布式事务了解?你们是如何解决分布式事务问题的?

分布式事务的实现主要有以下 5 种方案: XA 方案 TCC 方案 本地消息表 可靠消息最终一致性方案 最大努力通知方案 两阶段提交方案/XA方案 所谓的 XA 方案,即:两阶段提交,一个事务管理器的概念...这种分布式事务方案,比较适合单块应用里,跨多个库的分布式事务,而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务,效率很低,绝对不适合高并发的场景。...比如说我们,一般来说跟钱相关的,跟钱打交道的,支付、交易相关的场景,我们会用 TCC,严格保证分布式事务要么全部成功,要么全部自动回滚,严格保证资金的正确性,保证在资金上不会出现问题。...你们公司是如何处理分布式事务的? 如果你真的被问到,可以这么说,我们某某特别严格的场景,用的是 TCC 来保证强一致性;然后其他的一些场景基于阿里的 RocketMQ 来实现分布式事务。...当然如果你愿意,你可以参考可靠消息最终一致性方案来自己实现一套分布式事务,比如基于 RocketMQ 来玩儿。

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分布式事务哪些解决方案?

在数据库执行中,多个并发执行的事务如果涉及到同一份数据的读写就容易出现数据不一致的情况,不一致的异常现象以下几种。 脏读,是指一个事务中访问到了另外一个事务未提交的数据。...脏读、不可重复读和幻读以下的包含关系,如果发生了脏读,那么幻读和不可重复读都有可能出现。 ?...分布式事务产生的原因 分布式事务是伴随着系统拆分出现的,前面我们说过,分布式系统解决了海量数据服务对扩展性的要求,但是增加了架构上的复杂性,在这一点上,分布式事务就是典型的体现。...分布式事务解决方案 分布式事务的解决方案,典型的两阶段和三阶段提交协议、 TCC 分段提交,和基于消息队列的最终一致性设计。...分布式事务哪些开源组件 分布式事务开源组件应用比较广泛的是蚂蚁金服开源的 Seata,也就是 Fescar,前身是阿里中间件团队发布的 TXC(Taobao Transaction Constructor

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你真的很熟分布式事务

不想了,我等码农,还是看看怎么来处理分布式系统中的事务这个老大难吧! 本文略长,读者需要有一定耐心,如果你是高级码农或者架构师级别,你可以跳过。 本文注重实战或者实现,不涉及CAP,略提ACID。...本文适合基础分布式程序员: 1. 本文会涉及集群中节点的failover和recover问题. 2. 本文会涉及事务及不透明事务的问题. 3. 本文会提到微博和tweeter,并引出一个大数据问题....由于分布式这个话题太大,事务这个话题也太大,我们从一个集群的一个小小节点开始谈起。 集群中存活的节点与同步 分布式系统中,如何判断一个节点(node)是否存活? kafka这样认为: 1....数据量多大? 不知道读者对这个问题的数据库I/O有点想法,或者虎躯一震呢?...是跳过?因为新数据的事务ID和库里或者log里的事务ID相同,按事务要求这次数据应该已经处理过了,跳过?

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你真的很熟分布式事务

不想了,我等码农,还是看看怎么来处理分布式系统中的事务这个老大难吧! 本文略长,读者需要有一定耐心,如果你是高级码农或者架构师级别,你可以跳过。 本文注重实战或者实现,不涉及CAP,略提ACID。...本文适合基础分布式程序员: 1. 本文会涉及集群中节点的failover和recover问题. 2. 本文会涉及事务及不透明事务的问题. 3. 本文会提到微博和tweeter,并引出一个大数据问题....由于分布式这个话题太大,事务这个话题也太大,我们从一个集群的一个小小节点开始谈起。 集群中存活的节点与同步 分布式系统中,如何判断一个节点(node)是否存活? kafka这样认为: 1....数据量多大? 不知道读者对这个问题的数据库I/O有点想法,或者虎躯一震呢?...是跳过?因为新数据的事务ID和库里或者log里的事务ID相同,按事务要求这次数据应该已经处理过了,跳过?

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你真的很熟分布式事务

不想了,我等码农,还是看看怎么来处理分布式系统中的事务这个老大难吧! 本文略长,读者需要有一定耐心,如果你是高级码农或者架构师级别,你可以跳过。 本文注重实战或者实现,不涉及CAP,略提ACID。...本文适合基础分布式程序员: 1. 本文会涉及集群中节点的failover和recover问题. 2. 本文会涉及事务及不透明事务的问题. 3. 本文会提到微博和tweeter,并引出一个大数据问题....由于分布式这个话题太大,事务这个话题也太大,我们从一个集群的一个小小节点开始谈起。 集群中存活的节点与同步 分布式系统中,如何判断一个节点(node)是否存活? kafka这样认为: 1....数据量多大? 不知道读者对这个问题的数据库I/O有点想法,或者虎躯一震呢?...是跳过?因为新数据的事务ID和库里或者log里的事务ID相同,按事务要求这次数据应该已经处理过了,跳过?

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你真的很熟分布式事务

本文适合基础分布式程序员: 1. 本文会涉及集群中节点的failover和recover问题. 2. 本文会涉及事务及不透明事务的问题. 3. 本文会提到微博和tweeter,并引出一个大数据问题....由于分布式这个话题太大,事务这个话题也太大,我们从一个集群的一个小小节点开始谈起。 集群中存活的节点与同步 分布式系统中,如何判断一个节点(node)是否存活? kafka这样认为: 1....数据量多大? 不知道读者对这个问题的数据库I/O有点想法,或者虎躯一震呢?...总之,存储和读取的问题假设你已经解决了,那么分布式计算呢? 2. 微博这种应用,人与人之间的关系成图状(网),你怎么建模存储?而不仅仅对应这个问题,比如: 某人的好友的好友可能和某人几分相熟?...是跳过?因为新数据的事务ID和库里或者log里的事务ID相同,按事务要求这次数据应该已经处理过了,跳过?

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面试官:分布式事务了解?你们是如何解决分布式事务问题的?

面试官心理分析 只要聊到你做了分布式系统,必问分布式事务,你对分布式事务一无所知的话,确实会很坑,你起码得知道哪些方案,一般怎么来做,每个方案的优缺点是什么。...现在面试,分布式系统成了标配,而分布式系统带来的分布式事务也成了标配了。因为你做系统肯定要用事务吧,如果是分布式系统,肯定要用分布式事务吧。...先不说你搞过没有,起码你得明白哪几种方案,每种方案可能有啥坑?比如 TCC 方案的网络问题、XA 方案的一致性问题。...面试题剖析 分布式事务的实现主要有以下 5 种方案: XA 方案 TCC 方案 本地消息表 可靠消息最终一致性方案 最大努力通知方案 两阶段提交方案/XA方案 所谓的 XA 方案,即:两阶段提交,一个事务管理器的概念...这种分布式事务方案,比较适合单块应用里,跨多个库的分布式事务,而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务,效率很低,绝对不适合高并发的场景。

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这到底是IT男脱单秘籍,还是一篇11活动预告

从前,小编一只同事 在业内摸爬滚打五年零两个月,事业有成,技术过人,深受同事喜爱,更被领导器重,距离当上总经理出任CEO迎娶白富美,可能只差一次……嘿嘿,容我先卖个关子,稍后给您精彩揭密!...“宋兵乙”的故事自此流传开来,传作佳话,并留下一句世界名言:“问世间何处脱单法宝,1111日到腾讯WeTest来领取Q币吧!”特别押韵特别有情怀,对不对?...在此,化身雷锋的小编正式做下活动预告: 任性11,狂送百万Q币 ☑ 活动时间:2016年1111日至11月24日 ☑ 活动规则:认证用户购买平台任意服务,满100元送50Q币,满200元送100Q币...不要等到陪你LOL的妹子跟皮肤的抠脚汉跑路才想到给她充Q币! NO.5 不要忘记11,到腾讯WeTest官网领Q币!...点‍‍击“阅读原文”参与腾讯WeTest双十一活动

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DDIA:共识协议和分布式事务什么关系?

为了避免分布式事务带来的运维复杂度,很多云服务选择不支持分布式事务。 很多分布式事务的实现会带来严重的性能下降——如 MySQL 中的分布式事务据说比单机事务慢一个数量级,也无怪乎人们建议不要用。...首先,我们需要精确地定义什么是“分布式事务”。两种完全不同的分布式事务经常被混淆: 数据库内部分布式事务在一些分布式数据中(标配支持多分区和多副本的数据库),支持跨节点的内部分布式事务。...阻塞时持有锁 为什么我们这么关心事务的参与者在未定状态时卡住呢?系统的其他部分不能够无视该未定事务而继续干自己的事情?反正该未定事务最终会被处理。 问题的关键点在于存在锁(locking)。...从这个角度来说,分布式事务放大故障的嫌疑,这与我们构建容错系统的目标背道而驰(这就是 tradeoff,为上层提供的更多的一致性保证,就会牺牲性能,降低可用性)。...不尽然,很多其他方法,既可以让我们达到同样的目标,而又不必引入异构分布式事务的痛点。我们在第 11 章和 12 章会回到对这个问题的讨论。现在让我们先把共识问题这个主题讲完。

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MySql中int(10)与int(11)什么区别

0 1 引言 依稀还记得有次面试,面试官问我int(10)与int(11)什么区别,当时觉得就是长度的区别吧!面试官最后也没有给反馈,我也就以为自己答对了。...直到一次个同学又跟我谈起这个事,才去查了以下,发现事情并没有哪么简单... ......最后查出的结果是:这里的M代表的并不是存储在数据库中的具体的长度,以前总是会误以为int(3)只能存储 3个长度的数字,int(11)就会存储 11 个长度的数字,这是大错特错的。...int(10)也可以代表 2147483647 这个值int(11)也可以代表。 要查看出不同效果记得在创建类型的时候加 zerofill这个值,表示用 0 填充,否则看不出效果的。...2147483647(符号型)和4294967295(无符号型)。

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钉钉的开工利是,会成为企业级市场的11

开工利是会成企业级市场的11 2009年,天猫前身的淘宝在单身节这一天决定来一场促销,规则很简单就是打五折,此后这个活动成长为一个庞然大物,11不再只是天猫的促销节,而是整个零售业的促销节。...运营驱动的阿里是比较擅长造节的,钉钉的开工利是活动虽然名字不叫11,但本质是一样的:通过促销和造节,来促进用户使用产品服务,我想它未来一定会像企业的开工利是一样成为约定俗成的玩法,一年一年地玩下去。...长期来看,钉钉开工利是这个活动,对于行业的价值有望像11一样:一是促进更多中小企业应用移动智能办公应用,人财物事上钉钉,提高效率;二是促进企业级服务市场的生态繁荣,就像11对物流、金融、技术的推进一样...正是因为此,钉钉开工利是活动今年的规模做到多少,我认为并不重要,重要的是钉钉占据了最有利的时间点,向客户和行业传达了要将开工日变为企业服务届的“11”的态度。...,同样是借鉴了天猫11的造节玩法。

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