如果到时候有优惠的商品，就不用担心了。...document.querySelectorAll('.mui-act-item-yhqbtn'); console.log("总共：" + couponLinks.length + "条张优惠券待领取
使用场景有哪些？Spring事务，事务的属性，传播行为，数据库隔离级别 答案：理论：第二章：Spring的AOP和IOC是什么？使用场景有哪些？...SpringMVC的工作原理，SpringBoot框架的优点，MyBatis框架的优点_廖志伟-CSDN博客 SpringCould组件有哪些，他们的作用是什么？（说七八个）微服务的CAP是什么？...答案：理论：第六章：SpringCould组件有哪些，他们的作用是什么（说七八个）？微服务的CAP是什么？BASE是什么？...，有几种实现方式，它们之间的区别是什么，线程池实现原理，JUC并发包，ThreadLocal与Lock和Synchronize区别_廖志伟-CSDN博客 分布式事务（不同系统之间如何保证数据的一致性（A...，数据同步问题（缓存和数据库），缓存优化_廖志伟-CSDN博客 初始化Bean对象有几个步骤，它的生命周期 答案：Spring框架：第三章：对象的生命周期及单例bean生命周期的11个步骤_廖志伟-CSDN
所以我们经常会在双11这种大型促销活动期间把物流接口屏蔽掉，在页面上也关掉物流查询功能。这样就避免了我们自己的服务被拖垮，也保证了重要功能的正常运行。 降低一致性之读降级 对于读一致性要求不高的场景。...TCC分布式事务 TCC（Try-Confirm-Cancel）是分布式事务的一种模式，可以保证不同服务的数据最终一致。...那么有什么问题吗？ 答案是肯定的。没法保证数据一致性，也就是说不能保证这几步操作全部成功或者全部失败！...这些关于流程的逻辑也要手动编码吗？这也太麻烦了吧！ 实际上TCC分布式事务框架帮我们把这些事都干了。比如我们前面提到的Hmily，ByteTCC，TCC-transaction 这些框架。...cancel（各个服务内部的TCC分布式事务框架会互相通信）。
因为整个服务的存储切换并不是一瞬间就能完成的，切换的过程中必然会存在服务A写了储存B，然后读存储C的可能性，如果不双写，写入到存储B的数据在存储C将读不到。...写了存储B成功之后，再写存储C就一定能写成功吗，如果不成功，那两边的数据就不一致，读到了不一致的数据，又该怎么办？...对于第一种方案，如果存储支持分布式事务(如mysql)，是可以做到强一致性的，我们可以通过事务的机制保证储存B和存储C要么同时成功，要么同时失败。...实战之我们的解决方案 前面我们说了，我们有两次的数据迁移，那我们的数据迁移是怎么一个过程呢？...但是这里的影响也仅仅是短暂的看到表现不一致而已，如果用户再次使用该优惠券，双写的时候写存储B就会失败，因为存储B里面的状态是已使用，不可能让已使用状态的优惠券再次使用。
本文我们聊聊分布式事务和事务型消息的解决思路，通过阅读本文，可以理解分布式事务和事务型消息，并且能够应用到实际生产工作中。 服务化后单体系统被拆分成多个服务，各服务访问自己的数据库。...TCC分布式事务 TCC（Try-Confirm-Cancel）是分布式事务的一种模式，可以保证不同服务的数据最终一致。...那么有什么问题吗？ 答案是肯定的。没法保证数据一致性，也就是说不能保证这几步操作全部成功或者全部失败！...这些关于流程的逻辑也要手动编码吗？这也太麻烦了吧！ 实际上TCC分布式事务框架帮我们把这些事都干了。比如我们前面提到的Hmily，ByteTCC，TCC-transaction 这些框架。...cancel（各个服务内部的TCC分布式事务框架会互相通信）。
redis的高可用，redis的集群方案，一致性哈希和哈希槽模式下缓存服务器宕机，数据如何迁移 你知道redis为什么读写速度那么快么？redis数据装在内存中，那么数据可以持久化吗？...redis数据持久化的方式有哪些呢？这两种持久化方式的区别在哪里呢？你知道redis的内存淘汰机制吗？redis的cluster集群原理能简单说一下吗？...能不能保证严格意义的一定不会丢 Redis 集群，生产环境Redis 如何做数据迁移 如何理解redis的高性能和高并发 Redis基本数据结构 跳表实现原理 过期处理，Redis单线程优势，影响吞吐因素，支持事务吗...redis，memcache底层客户端使用一致性Hash，看是否了解；redis的事件驱动多路复用底层实现 redis的事务机制； Redis 有序集合实现方式有哪些；zset与set区别？...做个微信商城，其中有各种活动，限时优惠，和秒杀，问我并发的时候怎么做处理的。
什么是分布式事务 我们都知道本地事务是有四个特性的：原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）。...分布式事务的解决方案 分布式事务的解决方案，目前市面上是有几类的方式的。...这种属于强一致性的实现，因为在多个服务间的事务执行过程中，有可能第一个服务的事务已经提交了，第二服务提交失败了，虽然说可以让第二个服务的事务回滚但是第一个服务有可能事务已经执行完成了，无法进行回滚了。...两阶段提交是一种尽量保证强一致性的分布式事务，因此它是同步阻塞的，而同步阻塞就导致长时间锁定资源问题，所以总体而言效率低，并且存在单点故障的问题（有可能协调者挂，也有可能协调者和其中的某个服务挂了，协调者就不清楚挂了的那个服务到底是执行没执行事务了...但是还是有场景使用的，想一些涉及到支付、交易等这种强一致性，但又是多个服务的场景，使用TCC时比较合理的。这样能严格保证分布式事务要么都成功，要么都失败回滚。
分两种： 一个是本地事务：本地事物其实可以认为是数据库提供的事务机 一个是分布式事务 分布式事务 指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。...利用最终一致性思想，也叫柔性事务解决方案 第11集 开源分布式事务框架Seata介绍 简介：讲解分布式事务框架Seata介绍 分布式事务框架 TX-LCN：支持2PC、TCC等多种模式 https...详细介绍 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。...在 Seata 开源之前，Seata 对应的内部版本在阿里经济体内部一直扮演着分布式一致性中间件的角色，帮助经济体平稳的度过历年的双11，对各BU业务进行了有力的支撑。...表中，以便业务异常能随时回滚 第5集 分布式事务框架Seata的AT模式流程介绍 简介：介绍Seata的AT模式流程 Seata有四种模式： （简单了解即可，深入的话看分布式事务专题） AT AT模式可以应对大多数的业务场景
引言每年的双11购物节，除了电商平台的促销活动外，各大云服务商也纷纷推出了各种优惠活动。作为国内领先的云服务提供商，腾讯云在双11期间推出了多项数据库服务的优惠活动。...2.2 活动时间双11优惠活动通常从11月1日开始，持续到11月11日。用户可以在此期间购买数据库服务，享受优惠。...五、优惠活动的性价比分析5.1 优惠力度通过对比其他云服务商的数据库优惠活动，腾讯云的折扣力度相对较大，尤其是在双11期间，用户可以享受到高达50%的折扣。...结合双11的优惠活动，用户可以以较低的价格享受到高性能的数据库服务。5.3 用户反馈在社交媒体和技术论坛上，许多用户对腾讯云数据库的双11优惠活动表示满意，认为其性价比高，使用体验良好。...希望这篇文章能够帮助你更好地了解腾讯云数据库的双11优惠活动及其使用体验。如果你对云数据库有任何疑问或需求，欢迎随时咨询腾讯云的客服团队。
后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。...例如，为了解决冲突，引入分布式锁/分布式事务；为了解决达到更高的吞吐量，利用中间状态、错误重试等手段，达到最终一致性；降低冲突，将数据进行恰当的sharding，尽可能在一个节点中完成整个事务。...按照业务进行单元切分，已经需要对代码和架构进行彻底的改造了（可能这也是为什么阿里要先从双活再切到多活，历时3年）。比如，业务拆分，依赖拆分，网状改星状，分布式事务，缓存失效等。...所有的业务都要做多活吗？还是只需要核心业务做多活？ 来源 | https://blog.dogchao.cn/?...2020-11-29 VS Code有哪些奇技淫巧？ 2020-11-29 API网关是否真的起到了它该有的作用？
你在目前的公司担任的角色，负责的事务？ 2. 你们目前的技术架构？ 3. 你目前负责的服务（订单中台、支付中台）是你从无到有搭建的吗？都做过哪些优化？ 4. 系统的TPS是多少？几台机器？...下单失败，商品的库存、营销的优惠券如何回滚？（如何保证分布式事务） 9. 假设现在突然有个大促，相关服务请求量激增，如何保证相关服务的高可用？ 10....用户反映响应缓慢，怎么判断是网络问题还是服务器负载问题？ 11. 如果是服务器问题，如何定位具体的问题？ 12. 如何判断是否需要扩容？扩多少合适？ 13....为什么用微服务？你们现在的业务量有必要用微服务吗？ 6. 你在最近这家公司最有挑战的事？难点在哪里？ 7. 如何用技术驱动业务？举个你的例子 8. 如何提高技术的价值？举个你的例子 9....11. 你们系统现在的可用性是999，如何提高到9999？ 12. 你们系统现在的服务都依托于阿里云，能够做到9999吗？ 13.
腾讯云作为国内领先的云计算服务提供商，其企业云盘产品在市场上一直备受好评。本文旨在对腾讯云双11活动中的企业云盘产品进行全面评测，并深入剖析其优惠活动，以帮助企业用户更好地了解和使用该产品。...企业云盘采用了先进的分布式存储技术和加密技术，确保数据的安全性和可靠性。三、腾讯云双11活动企业云盘产品评测（一）性能评测在性能方面，腾讯云企业云盘表现出色。...四、腾讯云双11活动企业云盘优惠剖析（一）优惠活动概述腾讯云双11活动期间，企业云盘推出了多项优惠活动，旨在降低企业用户的成本和提高使用效率。具体包括限时折扣、免费试用、赠送代金券等优惠措施。...提高客户服务质量：加强客户服务团队的培训和管理，提高服务质量和响应速度。八、结语通过对腾讯云双11活动企业云盘产品的评测及优惠活动的剖析，我们可以看出腾讯云在企业云盘领域的深厚实力和创新能力。...十、腾讯云双11活动企业云盘优惠活动的意义腾讯云双11活动企业云盘优惠活动不仅为企业用户带来了实实在在的优惠和实惠，还提高了腾讯云企业云盘的市场知名度和竞争力。
下单 使用优惠券 支付 2 Service 服务 2.1 服务结构设计 2.2 优惠券系统难点 券的分布式事务，使用券的过程会出现的分布式问题分析 如何防止超发 如何大批量给用户发券 如何限制券的使用条件...如商家创建了一批优惠券，共1000张，使用时间为2022-11-11 00:00:00 ~ 2022-11-11 23:59:59，规定只有数码类目商品才能使用，满100减50。...如将某批次的优惠券中的一张发送给某个用户，此时优惠券属于用户。 规则 优惠券的使用有规则和条件限制，比如满100减50券，需要达到门槛金额100元才能使用。...运营提供满足条件的用户文件，上传到发券管理后台并选择要发送的优惠券 管理服务器根据【用户ID】、【券批次ID】生成消息，发送到MQ 优惠券服务器消费消息 # 记住使用事务哦！...、1-核销、2-解锁', operated_at datetime null comment '操作时间' ); TCC，Try-Confirm-Cancel，目前分布式事务主流解决方案。
TDSQL又双叒叕获奖啦！...TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，具备强一致高可用、全球部署架构、高 SQL 兼容度、分布式水平扩展、高性能、完整的分布式事务支持、企业级安全等特性。...云原生数据库TDSQL-C，为云而打造，能够服务于海量用户，在使用效率和节约成本方面具有业界领先的出色能力。 基于此，TDSQL能够为用户提供事务型、云原生、分析型等多种产品架构。...为更好地推动金融级分布式数据库在金融、政务等行业落地应用，2021年11月TDSQL正式发布了全自研新敏态引擎，该引擎支持无限扩展、在线变更，可以完美解决对于敏态业务发展过程中业务形态、业务量的不可预知性...腾讯云数据库通过信通院数据库服务商运维运营服务能力评估 载誉而归 | 腾讯云原生数据库 TDSQL-C荣获“云原生卓越技术提供商”奖项 ↓↓点击阅读原文，了解更多优惠
所以，并没有什么分布式事务服务或组件能在分布式环境下，提供接近数据库事务的数据一致性保证。 如何用分布式事务的方法，解决微服务系统中实际面临的分布式数据一致性问题呢？...1 什么是分布式事务 没有一种分布式事务的服务或组件，能简单解决分布式系统下的数据一致性问题。使用分布式事务时，更多情况是，用分布式事务理论指导设计和开发，自行解决数据一致性问题。...2PC怎么解决问题 2PC引入一个 事务协调者 来协调订单系统和促销系统，协调者对客户端提供一个完整的“使用优惠券下单”的服务，在这个服务内部，协调者再分别调用订单、促销的相应服务。...实现2PC时，没必要单独启动一个事务协调服务，该协调服务的工作最好和订单服务或优惠券服务放在同一进程，好处是： 参与分布式事务的进程更少，故障点就更少，稳定性更好 减少远程调用，性能也更好 2PC是一种强一致设计...只要2PC事务完成，订单库、促销库中的数据一定是一致状态，即都成功/失败。 所以2PC适合那些对数据一致性要求较高场景，如订单优惠券，若一致性保证不好，有可能会被黑产利用，一张优惠券反复使用！
微服务也有很多缺点：性能略下降、事务问题、跨服务协作、难度大需要全面团队… 微服务适应于复杂的项目，可扩展性要求很强的项目、有一定规模的创业公司(需要不断的迭代业务试错) 2、集群 推荐阅读...阿里巴巴在其年度“双 11”大促中，RocketMQ 经受住了超高并发的考验，证明了其在大规模并发和高可靠性需求下的稳定性和可扩展性。...5、分布式事务框架seata 分布式事务框架（如 Seata 或 Saga 模式）来确保事务一致性和可靠性，避免出现数据不一致的问题。...以下是一些具体的应用案例： 订单与优惠券的分布式事务： 在电商平台中，用户下单时可能使用优惠券，这涉及到订单系统和促销系统的协同工作。...为确保订单创建和优惠券使用的原子性，避免出现订单成功但优惠券未被正确使用的情况，采用了分布式事务管理。例如，使用两阶段提交（2PC）协议，确保订单系统和促销系统的数据一致性。
2.3 分布式事务实现 方式 最终一致性（RocketMQ，自实现最终一致性） 分布式事务框架 Seata 效果 实现多个分布式应用之间的数据一致性，让复杂庞大的应用能够通过拆分实现多个小应用。...3 场景分析 场景：用户下单同时扣减优惠券 3.1 单服务器实现 实现模型、流程解析 优缺点分析 优点: 系统简洁，能保证事务一致性。...3.2 微服务（非分布式事务）实现 实现模型、流程解析 优缺点分析 优点: 订单系统和优惠券系统拆分，协同成本降低 缺点: 两个系统之间通过 rpc 调用，存在多种异常场景将导致数据不一致（不考虑逆向退单流程...3.3 微服务分布式事务实现 3.3.1 实现模型、流程解析(方式一) 优缺点分析 此种方式流程（A）存在缺陷 发送消息是否需要等 ack 返回。...，在实现分布式事务的一致性场景下，有 2 处功能点是需要着重解决的，即发送消息和系统异常导致的错误扣除。
随着商城的发展及用户量的提升，优惠券做了服务拆分，成立了独立的优惠券系统，提供通用的优惠券服务。目前，优惠券系统覆盖了优惠券的4个核心要点：创、发、用、计。...配置当前数据库开关为双写，即线上数据同时写入商城库和优惠券新库。此时服务提供的数据源依旧是商城库。 迁移动态数据。迁完后，验证动态数据迁移准确性。 切换数据源，服务提供的数据源切换到新库。...验证服务是否正确，出现问题时，切换回商城数据源。 关闭双写，优惠券系统迁移完成。 迁移后优惠券系统请求拓扑图如下： 三、系统设计 3.1 优惠券分库分表 随着优惠券发放量越来越大，单表已经达到瓶颈。...为了支撑大批量的定向发券，定向发券做了一些优化： 1）去除事务。事务逻辑过重，对于定向发券来说没必要。发券失败，记录失败的券，保证失败可以重试。 2）轻量化校验。...依赖外部接口隔离熔断 优惠券内部依赖了第三方的系统，为了防止因为依赖方服务不可用，产生连锁效应，最终导致优惠券服务雪崩的事情发生，优惠券对依赖外部接口做了隔离和熔断。
3.单调递增：保证下一个ID一定大于上一个ID，例如事务版本号、IM增量消息、排序等特殊需求。...由此我总结下一个ID生成系统应该做到如下几点： 可用性高：就是我用户发了一个获取分布式id的请求，那么你服务器就要保证99.999%的情况下给我创建一个分布式id 延迟低：就是我用户给你一个获取分布式id...的请求，那么你服务器给我创建一个分布式id的速度就要快 高QPS：这个就是用户一下子有10万个创建分布式id请求同时过去了，那么你服务器要顶的住，你要一下子给我成功创建10万个分布式id 原文链接 其他分布式...ID系列快捷键： 分布式ID系列（1）——为什么需要分布式ID以及分布式ID的业务需求 分布式ID系列（2）——UUID适合做分布式ID吗 分布式ID系列（3）——数据库自增ID机制适合做分布式ID吗...分布式ID系列（4）——Redis集群实现的分布式ID适合做分布式ID吗 大佬网址 https://www.itqiankun.com/article/1565227901 https://blog.csdn.net
随着商城的发展及用户量的提升，优惠券做了服务拆分，成立了独立的优惠券系统，提供通用的优惠券服务。目前，优惠券系统覆盖了优惠券的4个核心要点：创、发、用、计。...配置当前数据库开关为双写，即线上数据同时写入商城库和优惠券新库。此时服务提供的数据源依旧是商城库。 迁移动态数据。迁完后，验证动态数据迁移准确性。 切换数据源，服务提供的数据源切换到新库。...验证服务是否正确，出现问题时，切换回商城数据源。 关闭双写，优惠券系统迁移完成。...为了解决这个问题，优惠券采用的是分布式锁方案，分布式锁的实现依赖于Redis。在校验用户领券数量前先尝试获取分布式锁，优惠券发放成功后释放锁，保证用户领取同一张券时不会出现超领。...为了支撑大批量的定向发券，定向发券做了一些优化： 1）去除事务。事务逻辑过重，对于定向发券来说没必要。发券失败，记录失败的券，保证失败可以重试。 2）轻量化校验。
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