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    满周岁的“多多读书月”,改变了什么?

    “当今世界存在一个深刻而巨大的矛盾,这就是科技进步、经济发展与人的精神道德的停滞或衰退之间的矛盾。这个矛盾越来越大、越来越尖锐。这种趋势不遏止,这个问题不解决,现代文明乃至整个人类会不可避免地走向衰亡!” 这一“警世格言”源自于日本“经营之圣”稻盛和夫的畅销书《活法》,此书出版于2004年,18年后再看这段话依然振聋发聩,“深刻而巨大的矛盾”因为科技进步和经济发展变得更加尖锐。 5G、信息流、短视频、元宇宙、无人车……科技越来越发达,人们的精神世界却愈发空虚,人类该何以自处?“阅读”是一个答案。拼多多最新发

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    软件销售的逼单技巧?——价值百万的逼单讲解 转

    为什么说是整个过程呢?而不是单单只讲逼单呢?我可以很明确的告诉你逼单是到了整个销售流程最后面的环节、如果你前端做不好,后端也想让客户给你买单难、很难。那么前端要做些什么呢?——前端最重要的、最需要做的就是客情关系,如果前期关系没搞好,请问到了后期拿什么筹码去跟客户谈单呢?当然或许你会说、我会给客户一个很直观的利益。但是请你想想,换位思考一下!如果你是客户、你会相信对方给出的利益是最大的吗?答案是肯定不会相信,所以你的客户他会拼命给你压价、一直压到你很被动。所以前期客情关系很重要,如果你能够把客户处到已兄弟相称,那简直就是爽口一个价格、打个比方你会跟你的亲兄弟讨价还价吗?——同样一个道理。那么问题来了如何给客户做人情呢?

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    #互联网资讯早知道#

    1、双11每10个分期用户就有6个95后 2、工信部:6G概念研究今年已启动,下载速度每秒1TB 3、支付宝双11当天通过指纹和刷脸完成的支付逾60% 4、支付宝将在12月1日推出花呗将推延期还款功能 双11每10个分期用户就有6个95后 5、双十一唯品会小程序订单量超过55万单 【周边新闻】 1、支付宝上线电子离婚证 一网通办理 2、广州自动驾驶出租车试运营被叫停,现改为免费试乘 3、微博 CEO 回应王思聪抽奖男女比例不均:与活跃度有关 4、网联平台“双十一”单日处理交易笔数11.7亿笔 5、趣店总部南迁争议:员工出差后被告知不能回京办公 6、FF计划2020年IPO,新一轮融资或于近期公布 7、谷歌推新API:用户不必再通过Google Play即可更新App 8、上海:到2020年底5G率先开展商用 9、趣头条第三季度净亏损10.334亿元:同比扩大近89倍 10、2019年1月1日起,微商代购要依法办理营业执照 11、工信部:给予贫困地区网络资费最大幅度折扣优惠 12、网信办约谈腾讯微信新浪微博平台,已处理“傅首尔”等9800多个自媒体账号 【融资收购】 1、智慧家居生态服务商“百创”获数千万B轮融资 2、智能恒温器及空调制造商“Tado”获5000万美元F轮融资 3、医疗器械企业“信迈医疗”完成7000万C轮融资 4、听段子背单词的“南瓜姐姐”获百万级人民币种子轮融资 5、国内K12教育企业“橘郡美高”获得千万级A轮融资 6、移动广告平台“试玩互动”获Pre-A轮数千万元融资 7、资讯及泛娱乐生活平台“免票网”完成数百万种子轮融资 8、儿童启蒙教育品牌“常青藤爸爸”完成A轮5000万元融资 9、网易云音乐完成新一轮融资,金额约20亿元 10、社区团购项目“同程生活”获近千万元种子轮融资 11、云计算服务商“树熊云”获得1000万人民币天使轮融资 12、信用卡智能还款软件“叮咚智还”获得1500万人民币天使轮融资

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    MV-Swin-T | 纯Transformer架构引入新型移位窗口注意力完成多视图空间特征的交互

    乳腺癌在全球范围内是导致女性癌症相关死亡的第二大主要原因,也是影响女性最常见的癌症[1]。早期检测主要依赖于筛查式乳房X光摄影,包括四张图像——每侧乳房从不同角度拍摄两张:从侧面的斜位(MLO)和从上方的头尾位(CC)。尽管传统的深度学习方法在乳腺癌分类中主要关注单一视角的分析,但放射科医生在乳房X光检查中同时评估所有视角,认识到提供关键肿瘤信息的重要相关性。这突显了在医疗保健中跨视角数据分析识别异常和做出诊断的重要性,以及基于多视角或多图像的计算机辅助诊断(CAD)方案相对于基于单图像的CAD方案的优势。在乳腺癌分类和检测的最新研究中,应用了深度学习技术,取得了有希望的结果。许多当前的研究[2, 3, 4]旨在融合多视角架构,这些架构受到放射科医生多视角分析的启发,从而为更强大、性能更高的模型做出贡献。

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    【深度】申省梅颜水成团队获国际非受限人脸识别竞赛IJB-A冠军,主要负责人熊霖技术分享

    作者:熊霖 赵健 徐炎 采访:闻菲 【新智元导读】开发出精确的和可扩展的无约束人脸识别算法,是生物识别和计算机视觉领域长期以来不断追求的目标。为了促进非受限条件下的人脸识别,美国国家技术标准局(NIST)主办了IJB-A竞赛。新加坡松下研究院与新加坡国立大学LV组去年两次夺得冠军,项目负责人新加坡松下研究院的研究工程师熊霖进行了专访,分享技术细节以及参赛经验。 开发出精确的和可扩展的无约束人脸识别算法,是生物识别和计算机视觉领域长期以来不断追求的目标。然而,实现这一点难度非常大,因为“无约束”需要人脸识

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