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Cyber​​bit Range培训和模拟平台新功能New

Cyberbit是以色列最大的国防公司ElbitSystems的子公司,该公司的总部位于以色列,专注于保护关键基础设施和其他高价值资产的解决方案。该公司的技术针对端点检测和响应、安全调度和自动化等热门安全领域。Elbit Systems 则是国防和国土安全解决方案的全球提供商。Cyberbit的办公室分布于四大洲,深受公用事业单位、机场、制造商和政府信赖,并与之展开合作,保护其运营网络(OT)的安全。Cyberbit现目前提供的产品组合用于管理IT、OT和物联网系统趋同的从检测到响应的整个事件生命周期。使SOC团队、MSSP和关键基础架构组织能够检测并消除IT和OT网络中的高级攻击。Cyberbit的产品通过大数据、行为分析和机器学习,收集和分析TB级的数据,产生实时分析并大大加快响应速度。Cyberbit的端到端产品组合包括端点保护、SOC管理、ICS/SCADA安全解决方案和CyberRange平台。

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避开机器学习中的陷阱 数据比算法更重要

用户行为分析、网络威胁检测,一股新的浪潮正在持续发酵。安全数据分析被用于掌握情况、发现问题和预测风险,并带来了潜力不可限量的营销前景。理想的情况是从攻击中提取出机器学习程序所支持的数据,并把它交给算法,然后一切安全状况尽在掌握。 作为信息安全工具,“机器学习”的噱头显然掩盖了数据科学不那么吸引人但却本质的一面:数据的收集和准备(后者占据了数据科学家约80%的时间)。事实是,机器学习和其他算法需要应用于适当、干净、容易理解的数据来获取有效的结果。 安全市场存在这种误导性的风向不足为奇,但是当这种情况出现在安全

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威胁情报共享方式

情报信息是现代网络安全中重要的一种资源,由于网络空间里的黑客有了更强大的工具军火库和资源,攻击行为更多的是有组织犯罪和政府背景行为,攻击变得越来越复杂且态势感知技术也因此被应用于网络空间安全领域来对抗这种复杂的攻击。为了实现对威胁的全面感知、分析和响应,态势感知技术需要掌握所有出现的威胁信息,但一种单独的网络安全设备无法检测到所有类型的攻击,一家单独的组织也无法发现所有的安全威胁,因此在设备间和组织间交换安全威胁相关的情报成为搭建态势感知系统的重要基础,由于不同设备和组织各自有不同的数据格式和数据组织形式,为了加强安全设备的配合,以及促进不同组织间的协同响应,需要开发标准化的机器可识别的网络空间威胁情报数据交换方法

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工业互联网风险“硝烟四起”,腾讯护航企业业务全生命周期安全

近年来,随着《中国制造2025》的提出及工业4.0概念的不断深入和落地,越来越多的工业企业开始接入互联网,基于信息技术与工业技术深度融合的工业互联网,正在改变现代工业的设计、生产和应用模式,以及大众的生活方式,上升为我国建设制造强国的国家战略。然而,工业互联网在优化产品、提升效率、节约成本的同时,其依赖联网设备、各种计算能力的特征也催生了新的安全问题。 近日,由腾讯、同济大学、中国产业互联网发展联盟(IDAC)以及深圳市工业互联网行业协会联合举办的智能制造与工业互联网系列公益联播第三期正式开播,来自腾讯产

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