近年来AI技术发展速度迅猛，深入到生活中的方方面面，从手机APP到车载语音系统。...今天小PP和大家一起仔细了解，AI技术中的语音技术在各场景的应用，并奉上对应模型~ 语音识别技术 语音识别其实是一种感知智能，核心功能是将物理世界的信息转化成可供计算机处理的信息，为后续的认知智能提供基础...实际上，语音识别早已经应用于我们日常生活中的方方面面。现在非常多的手机APP支持语音识别，解放双手提升效率。...除上述应用方向，语音识别技术落地场景多种多样。语音技术也是深度学习算法工程师从业的重要方向之一，那么哪些框架里能找到语音识别模型呢？ 目前主流深度学习框架都有各自的语音识别模型。...这次小伙伴们已经了解语音技术的应用和模型，后续也将呈现NLP、目标检测、人脸识别和图像方向的相关内容，欢迎大家持续关注~
我们当时做这个项目，应用在双11实时预测的用户产品推荐上，后来变成了阿里巴巴第一个大规模机器学习平台。所以一开始你要找到一个商业价值的落地点，如果我们做参数服务器，同样的技术，就是死路一条。...“又比如深度学习技术的应用。它带来了图像识别、语音识别、NLP 等领域的长足进步，但是它的落地点在哪里？这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体，就做客服。...“在蚂蚁金服，一个标准化的机器人应用就是客服。客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目，它一开始是典型的人力服务工作，在成都客服中心有几千人，每年双11接电话非常繁忙。...我们做了大约半年，自助率从60%一下子升到94%，2016年自助率高达97%，去年双11最忙的时候，客服小二实际上非常轻松。今年我们有了一个新的标杆性的指标，两三个星期前刚刚做到。...工业很多应用非常在乎实时性，不能有大量 delay。怎么能做得快呢？这就需要模型的压缩，要用 hashing 等技术，这也是非常好的方向。”
当然，基于目前的市场的广泛应用和媒体的大幅报道，谈及人工智能，读者或许还能找到一两个该领域的基建着力点。 但是，两者之一的工业互联网就显得有些陌生了许多。...2019年11月，工信部继而发布了2019年十大双跨工业互联网平台名单，进一步笃定平台模式在工业互联网方向上的发展方向，以平台赋能工业制造成为标杆模式。 ?...，形成“金字塔”模型向区域、行业递推扩展赋能。...华为FusionPlant工业互联网平台则是围绕工业企业所看重的数据、模型与服务三个核心模块，来架构3个子平台，分别为连接平台、使能平台和应用平台，向下赋能N个行业，呈现为“1+3+N”的平台体系。...简单来说，我国的中小企业分布在哪里（区域、行业），哪里便需要搭建工业互联网平台来实现产业升级。 03 为什么国家在这个节点重点推出工业互联网？
这款基于RISC-V架构的应用处理器具有极高的性能密度、无缝安全性和人工智能（AI）功能，可满足下一代消费和工业设备对计算和智能用户界面的需求。...据介绍，APXM-6200 CPU 是一款64位按序应用处理器，其双发11级指令流水线可为消费和工业工作负载提供同类产品中最佳的性能密度。...客户可根据自己的性能需求选择单核、双核和四核配置，并可通过每核功率控制实现最高系统效率和缓存连贯性。...另外，Imagination RISC-V解决方案中的Catapult SDK（软件开发套件）提供嵌入式开发人员为目标应用编写、构建和调试软件所需要的一切工具，包括一套能够提升AI工作负载性能的全新矢量计算库...开发人员现在就可以抢在硬件上市之前，使用其中所包含的 QEMU（快速仿真器）和 Catapult 软件模型来构建和运行 RISC-V 软件。
5G、数据资产、云计算、数字孪生等技术正融入工业互联网的各个环节，产品设计、资源勘探、生产制造、设备管理、安全生产各个环节之间也日益融合。5G 工厂、双跨平台等工业互联网建设成果不断累积和爆发。...根据 InfoQ 2023 年 11-12 月进行的 AI 应用开发者问卷调研，36% 的 AI 应用开发者认为，算力问题在未来需要得到解决。...云原生 for AI，是在 AI 模型训练和应用生成的过程中，充分利用云的资源弹性，对异构算力的便捷管理能力等技术手段，提供工程高效率、成本可观测、弹性可预测、结果可复制的 AI 模型生成流水线。...趋势八：AI 开发者版图形成——大模型层短期聚能效应明显 2024 年，AI 开发者应用层、大模型层、软硬件底层倒三角版图将逐渐形成。...这当中既包括双跨平台及工业互联网试点园区，将会有针对性地为中小企业开发轻量化的应用，扩大工业互联网应用供给，为中小企业打造一批“工具箱”。
AI 模型所需的计算量最近以每两年 15 倍的速度增加。...基于 Faster R-CNN 和 FPN 模型针对 PCB 工业缺陷识别进行训练，原本耗时超过 20h 的训练，使用 HP Z8 G4 仅需要 11h，节省了一半的时间。...在工业铭牌检测深度神经网络模型训练中，HP Z8 G4 的表现同样速度更快。...由于 HP Z8 G4 电源功率可以高达 1700W，支持三块双宽 GPU 卡或者四块单宽 GPU 卡，能够一次性加载更多视频 / 图片数据，搭配双路 CPU 和高速硬盘，能够显著提升训练速度。...惠普数据科学工作站已经在广泛应用 AI 技术的安防、文娱、医疗、零售、汽车等领域部署。惠普正致力于解决行业的痛点，赋能不同行业的智能化转型。
撰文 / Alter 编辑 / 胖爷 ---- 2020年的双11狂欢季结束后，有媒体向淘宝天猫总裁蒋凡提了这样一个问题：为什么今年双11的变化这么大？...作为天猫双11的技术总指挥，阿里巴巴副总裁、淘系产品技术负责人、躺平业务负责人汤兴（平畴）则将今年的双11定义为：“技术和商业的完美共振”。...再来思考天猫家装和躺平设计家在双11期间的联动，想要回答的正是这一问题。按照“人货场”的新零售理论，消费者在哪里，货就在哪里，场就在哪里。既然用户已经将消费中心搬到了线上，为何不在线上打造对应的场？...于是在5G、VR、AR技术的应用下，让用户在线上也能身临其境的3D样板间和实景复刻后3D展厅应运而生。...上文中提到躺平设计家在双11推出了针对不同用户进行个性化定制的AI智能样板间，背靠阿里的算力平台和大数据能力，帮助商家洞察用户喜好、培养用户心智。
导读：2019 年 11 月 14 日凌晨，在微软服务 23 年的微软全球执行副总裁沈向洋博士宣布离开微软；2020 年 3 月 5 日，清华大学在线上举行了活动“沈向洋双聘教授聘任仪式暨春风讲堂第四讲...2005 年，沈向洋曾以双聘教师的身份在清华任教，并于 2015 年参与了清华、华盛顿大学、微软共同成立的全球创新学院（GIX）。...但是，当这些 AI 应用到医疗、金融等领域中时，我们就需要更加谨慎地看待。...一旦哪里出现问题，就可以对操作文件进行复盘，从而找出问题。但是，AI 是不相同的，AI 没有这样的一张检修表，我们往往不知道是哪个环节出现了问题。 03 构建具有可解释性的 AI ?...2019 年 11 月 14 日凌晨，在微软服务 23 年的沈向洋宣布离开微软。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这个天猫双11，酷炫的AI技术，为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年双11，你买什么了？...「撑起」天猫双11的硬核技术 说来，天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了？ 其实在过去的13个双11里，天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。而现在随着AI技术的革新，产品形态的创新，也变得千变万化。...天猫依托底层3D引擎（AceNNR）、AI引擎（MNN）、AR引擎、多媒体等技术，让我们能通过AR应用、3D展示等各种方法，看到各种产品的形态。...2021年，完成了包括电商主营业务在内的数千万核心算力、30余万应用的全面上云。 在经历过去三年的坚实「三步走」之后，今年双11成为阿里全面serverless、深度用云的元年。...另外，今年阿里将自研CPU大规模应用于双11活动，首次实现了芯片、计算架构及操作系统的协同优化，单位算力功耗降低了60%。 最初，阿里下定决心搞自研CPU的起因，也是为了满足计算场景的实际需要。
OpenAI将于11月6日举办首届开发者大会 9月7日消息，OpenAI将于11月6日举办首届开发者大会——OpenAI DevDay。该活动为期一天，将对演讲进行直播。...腾讯文档发布自研双核编辑引擎，智能助手已嵌入智能文档 9月7日消息，2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯文档发布自研双核编辑引擎，Office文档与云端文档实现跨端、跨设备使用。...会上发布的《2022年全国工业互联网平台应用水平评价报告》指出，当前我国综合型、特色型、专业型的多层次工业互联网平台体系基本形成。...同时我国工业互联网平台由概念普及走向实践深耕，已进入规模化应用推广关键阶段。随着平台技术不断创新、标准引领持续强化、应用场景快速拓展，工业互联网平台创新应用潜力将得到充分释放。...谷歌将强制要求美国大选广告商披露AI生成内容 9月7日消息，谷歌在一篇博客文章中表示，将从11月中旬开始强制要求所有美国大选相关广告商在广告包含AI生成内容的情况下添加清晰醒目的披露信息。
▍天猫双11数据大屏，衍生出了一个新商机 还记得最近两年天猫双11现场那块叫人惊艳的数据大屏吗？喏，2015、2016年的大屏分别长这样： ? （图片说明：2015年天猫双11现场大屏） ?...（图片说明：2016年天猫双11现场大屏） 这块屏引人注目不仅仅是因为它足够大，也因为数据的实时呈现和画面的渲染技术。以2016年现场这块大屏为例，在主屏的中央，是实时变化的成交金额。...作为天猫双11数据大屏的出品方，阿里旗下的DataV可视化团队看到了其中的商机：对外输出数据大屏技术解决方案，帮助非专业的工程师通过图形化的界面更容易地搭建相应的可视化应用。...▍数据大屏的典型商业应用场景：展示、监控、工业、电商等 今天我主要通过案例来讲讲，如何将数据大屏的应用场景和数据来结合。...就比如双11现场那个大屏，其实我们也是切分成了很多个细小的区块，这样有助于减少给硬件驱动带来的压力。
最近，电子工业出版社送了我一本书：「《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹：现在连写书都这么卷了！...要知道，ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。今日恰逢世界读书日，故写些读后感。...❞ 也曾无数次想借用电影“终结者”的故事： ❝ 回到过去，回到2022年11月29日，将保存有ChatGPT模型参数的服务器引爆，于是得以继续之前的科研和生活。 ❞ 何为AIGC？...你想申请国家项目来买显卡：申请过项目的都懂，哪里会允许你用几百万来买显卡？...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来？ 小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗？ 如何公平地评测不同大模型的能力？ 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测？
3 月 5 日，沈向洋现身清华大学，在这个特殊时期，通过视频直播，清华大学校长邱勇向沈向洋颁发聘书，正式续聘沈向洋为清华大学高等研究院双聘教授。...虽然当前 AI 应用在身边已随处可见，但 AI 缺少可解释性，我们缺乏对 AI 做决定机制的了解，模型可解释的复杂性非常高，即使模型可以进行较高准确率的预测，但我们不知道其中的原因。...因此，模型的可解释十分重要。 图源：直播画面截图 AI 的偏见是 AI 研究和应用面临的另一个重要挑战。沈向洋举了两个例子，以解释偏见来源于训练采用的样本数据，以及消除嵌入文本的偏见。...他说道，偏见会导致各种问题，关键是即使是专家，也是只知道出现了问题，但是并不了解问题出在哪里，以及出现问题的原因，更不用说解决问题的办法。...他曾是硅谷大科技公司中职位最高的华人高管，不仅负责推动微软整体 AI 战略及涵盖基础架构、服务、应用程序和代理的前瞻性研发工作，还领导了包括 Bing 在内的以 AI 为重点的产品组，以及微软研究院及其与公司整个工程团队的集成
以下为漆远博士演讲实录： 今天很高兴给大家作一个分享，介绍一下AI在蚂蚁金服的发展和应用。 首先我会讲一讲为什么我们要做AI，为什么呢？...2015年我们用于广告取得非常好的效果，后来用于淘宝推荐，前年用到双11推荐，今年又用到了蚂蚁的风控里面，其实它的核心技术就是我们能够通过系统和算法的结合，处理海量数据。...我们开发了一个模型服务平台，将整个模型训练给您可视化，您通过简单的点击、拖拽数据就能产生所有的结果。比如说您是开发应用的，您可以把算法在里面应用以后进行一键部署。...模型服务平台 我们今天讲到了开放与AI，这里讲到蚂蚁金融云和开放平台，希望我们的AI技术的能力开放服务于我们的客户和合作伙伴。...今天我觉得学校可以和工业界合作，工业界有更多的数据，更大的问题更难的挑战，不仅应用技术还可以发展技术，今天介绍的只是一部分的技术，我们还有没有发布的技术。
第一件事，HPC（高性能计算）和AI的应用是不一样的。 HPC的应用领域主要有科学和工程计算、天气预报、核聚变模拟、飞行器设计。...虽然我们主要考虑半精度运算，但是也要考虑到双精度运算的能力。 这两年下来有一个经验： 1）双精度与半精度的运算性能之比1：100比较好。 2）人工智能计算机不能只做CNN的，还要做大模型训练。...如果一个模型能在单个CPU上运算，那最省事了，但CPU的计算能力有限，内存也有限，模型也就大不到哪里去。因此大模型训练一定是多机的、分布的，这就涉及到了多种并行方法。 第一种，数据并行。...现在，我们把模型开源了，尤其是并行训练模型，将他们放在了开源系统FastMOE里，现在得到了工业界很多认可，像阿里巴巴的淘宝、天猫，腾讯的端到端语言模型，都用上了我们的并行系统。...3）大模型怎么训练得快？特别是关于数据并行、模型并行，还是专家并行。我们做了一个库放在Open Source上。现在工业界都来用我们的东西，使得大训练模型训练能够加快。
它要打通的是AI在工业界发挥实力的“任督二脉”，无论是高频、高需求，还是长尾应用。 就好比电被发明出来后，电厂就出现了，而且它能够统筹与电相关的所有业务。...它应当更类似于一种引擎，像搜索引擎将互联网推向繁荣那般，它需要将AI在工业落地中的高频、低频、高价值和长尾等应用问题，全部串联起来，并起到加速发展的作用。 那么，这样的AI工业引擎，又该去哪里找？...这“三位一体”下的AI大装置，明显区别于以往“小作坊”式的模型打造，它更像是一条流水线工厂，可以通过高效率、自动化、集约化的方式，量产高质量的工业AI算法。...同时，它还能串联场景之间的关联，把原本分散、独立的场景联系到一起，打通应用闭环，帮助企业挖掘更多价值。 在AI大装置之外，商汤工业引擎还囊括了两大产品化平台。...但基于商汤工业模型，这个长尾应用难题就变得迎刃而解了。 据了解，目前商汤工业模型已经可以对101种不同零部件、57种缺陷，做到快速分类检测。
借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、双错误检测和奇偶校验保护，以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...专为要求最严苛的工业用例而打造 Jetson AGX Xavier Industrial 面向工业、航空航天、国防、建筑、农业、物流、库存管理、交付、检验和医疗保健领域的应用。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。
对于工业物联网，可以将因果关系和相关关系相结合，如图2-2所示，例如数据模型对机理模型进行校正、数据模型对机理模型结果进行后处理、将机理模型的部分结果作为数据模型特征等。...▲图2-2 机理模型与数据模型 举个例子，对生产制造或运营管理的某个环节，当利用传统分析方法从杂乱无序的海量数据中无法找出问题时，可以试着利用AI无监督学习算法，对大量样本进行分析，得出基于某特征值的判断阈值...除此之外，AI在一些传统领域也在尝试渐进式的改进和优化，例如视觉质检、图像识别、预测分析与诊断、巡检、公共安全等领域逐步应用AI。...我们既不应该夸大AI的效果，大量AI项目在工业场景无法规模化落地时便已经指出了这个问题，也无须一味排斥AI，而是应该保持开放的心态，仔细对AI在业务场景落地的可行性加以甄别和研究。...历任NI公司应用工程师、高级应用工程师、大区销售经理，兼任GSDZone社区专栏作者和海南大学校外专家，NI（中国）首位认证双架构师——LabVIEW架构师和TestStand架构师，主导大型工业自动化测试控制和工业物联网项目的开发工作
双赛道创新赛制！ 高水准赛事赛题！ 1000万重磅奖金！ 顶级评委强势坐镇！ 首届“粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛”（以下简称“大赛”）于2022年8月6日正式开赛。...赛题一：古籍文档图像分析与识别 赛题二：深度学习模型的对抗鲁棒防御算法 赛题三：预训练语言模型应用调优算法 赛题四：数据选择与标记校正算法设计 赛题五：近似低秩矩阵的奇异值分解与求逆 竞赛制赛道 由大赛主办方邀请各行业领域的国内头部企业...大赛时间线 7月20日—8月5日：大赛预报名 8月6日—10月7日：大赛初赛 10月8日—10月21日：初赛结果评测及公布决赛名单 11月1日—11月15日：大赛决赛及答辩 12月初：颁奖典礼 大赛组织结构...指导单位 鹏城实验室 广州市科学技术局 广州市工业和信息化局 支持单位 广州市黄埔区人民政府 广州开发区管理委员会 广州高新区管理委员会 主办单位 琶洲实验室（黄埔） 协办单位 中国工业与应用数学学会...— 完 — 量子位 QbitAI վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态 一键三连「分享」「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见 ~
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