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工业应用|AI语音技术应用场景及模型库概览

近年来AI技术发展速度迅猛,深入到生活中的方方面面,从手机APP到车载语音系统。...今天小PP和大家一起仔细了解,AI技术中的语音技术在各场景的应用,并奉上对应模型~ 语音识别技术 语音识别其实是一种感知智能,核心功能是将物理世界的信息转化成可供计算机处理的信息,为后续的认知智能提供基础...除上述应用方向,语音识别技术落地场景多种多样。语音技术也是深度学习算法工程师从业的重要方向之一,那么哪些框架里能找到语音识别模型呢? 目前主流深度学习框架都有各自的语音识别模型。...比如TensorflowTF Speech, Pytorch通过ASR实现语音到文本端的模型,PaddlePaddleDeepASR模型。小伙伴们可以按自己的需求选择模型并尝试。...这次小伙伴们已经了解语音技术的应用模型,后续也将呈现NLP、目标检测、人脸识别和图像方向的相关内容,欢迎大家持续关注~

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AI智能网关在工业物联网领域哪些应用优势

针对规模庞大、设备复杂、自动化智能化水平要求高的工业物联网应用AI智能网关依托强劲处理器性能和内置多场景应用AI算法,助力工业物联网迈入智能化新高度。...本篇就为大家简单介绍一下AI智能网关在工业物联网领域的应用优势。...1、边缘数据处理支持人工智能的工业网关可以在网络边缘处理工业数据,从而减少将现场数据发送到远端服务器的需要,这不仅减少通信成本,还提高响应速度,这一优势对于一些时间敏感型的工业安全监测应用至关重要。...3、定制化和灵活性AI智能网关支持自由选配搭载AI识别和分析算法,对于不同工业产业应用和场景,都可以选配最合适的AI功能,诸如AI视觉识别、AI分析、AI预测等,无缝集成到现有工作流程中,从而显著提升工业生产...总之,选用搭载人工智能功能的工业智能网关,可以显著提升工业物联网应用的智能化水平,实现更丰富、更智慧的新型物联网应用,实现实时处理响应、更高的安全性、灵活可扩展性和成本效益等优势。

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    AI模型企业应用实战(11)-Document Loader文件加载器机制

    loader机制让大模型具备实时学习的能力:0 Loader机制案例环境准备:import osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-javaedge"os.environ...OPENAI_API_BASE"] = api_base1 加载markdown准备一个 md 文件:# 我是一个markdown加载示例- 第一项目- 第二个项目- 第三个项目## 第一个项目编程严选网,最厉害专业的AI...研究基地## 第二个项目AIGC打造未来AI应用天地## 第三个项目编程严选网是一个非常牛逼的AI媒体#使用loader来加载markdown文本from langchain.document_loaders...TextLoader("loader.md")loader.load()2 加载cvsProject,DES,Price,People,LocationAI GC培训,培训课程,500,100,北京AI...工程师认证,微软AI认证,6000,200,西安AI应用大会,AI应用创新大会,200门票,300,深圳AI 应用咨询服务,AI与场景结合,1000/小时,50,香港AI项目可研,可行性报告,20000,60

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    百度版大模型应用商店来了!从数字人到企业搜索11应用应有尽

    这还只是身处“大模型重构一切”这场技术风暴中的百度,最新推出的11AI原生应用中的一款。...说完服务营销和办公提效,接下来就是生产优化应用了。 工业生产中,最重要的要属安全防护,然而这个过程往往又“枯燥无味”,安全条例一次根本记不完,真正懂经验的老师傅又太少。...这样一来,安全生产监控效率和决策质量都能提升,每年工业生产的事故率也能进一步下降。...那么,问题来了:了通用的大模型能力,在MaaS(模型即服务)之外,百度智能云为什么还要搞出这么多新兴SaaS、PaaS服务? AI原生应用,为什么是现在? 答案说简单也很简单——需求。...沈抖进一步阐述了百度在大模型与产业碰撞一线的观察: 我们看到,大量客户的应用场景和业务需求是共通之处的。为此,我们把共性的需求归纳整理出来,正式推出适用于跨行业通用场景的AI原生应用Family。

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    今天11,和心爱的她一起去「云露营」

    ---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】这个天猫11,酷炫的AI技术,为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年11,你买什么了?...进步。体验好吗?真不一定。 同一件衣服,店家的模特穿上和我穿上怎么差这么多?尺码不合适要退换?没问题,快递一来一回,再多等十天半个月吧。...讲到大促活动,少了美女主播怎么行,这次11,美女主播在3D直播间等着各位! 不要跟我说「你这背景也太假了」,搭一个这样的背景也是很不容易的。...用VR看一看,这四肢多灵活。 「撑起」天猫11的硬核技术 说来,天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了? 其实在过去的13个11里,天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。...另外,今年阿里将自研CPU大规模应用11活动,首次实现了芯片、计算架构及操作系统的协同优化,单位算力功耗降低了60%。 最初,阿里下定决心搞自研CPU的起因,也是为了满足计算场景的实际需要。

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    兰州拉面和水电大坝都在玩的数据大屏,到底是什么“黑科技”?

    ▍天猫11数据大屏,衍生出了一个新商机 还记得最近两年天猫11现场那块叫人惊艳的数据大屏?喏,2015、2016年的大屏分别长这样: ? (图片说明:2015年天猫11现场大屏) ?...作为天猫11数据大屏的出品方,阿里旗下的DataV可视化团队看到了其中的商机:对外输出数据大屏技术解决方案,帮助非专业的工程师通过图形化的界面更容易地搭建相应的可视化应用。...▍数据大屏的典型商业应用场景:展示、监控、工业、电商等 今天我主要通过案例来讲讲,如何将数据大屏的应用场景和数据来结合。...这样做个好处:一旦系统里面有异常情况,可以很直观地发现。 另一个例子是某电厂的案例。我们都知道电厂很多工业设备、发电机组、变压设备等。还有就是和公共电网并网以后,输出功率的展示问题等。...了一个大屏之后,也可以做到实时监控,迅速发现问题、解决问题。现在有很多工业场景,其实都有类似的需求。 ?

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    4000选手参赛,首届“全国人工智能大赛”初赛回顾

    2.2.4 作品亮点分析 AI+4K HDR 赛项:排名靠前的团队的基础代码为 EDVR,并且在基础模型之上引入了其他的网络结构和模块以更好地恢复高频信息,同时考虑到视频当中例如转场的特性,对训练数据与模型生成的结果进行了一定的预处理和后处理...3.1.2 线上培训活动 AI+4K HDR 赛项的线上培训 & 直播活动11 月 9 日下午圆满结束,由北大老师主讲,为参赛选手深入讲解人工智能超分算法/编解码等核心技术/最新算法模型/比赛攻略及答疑...3.1.3 有奖征集活动 有奖征集活动旨在征集 CV 领域的高质量内容,促进选手间创意的想法和思路的交流,并可以集中收录在大赛专栏作为选手后期的学习资料。...3.1.4 每周之星活动 为促进选手积极提交结果文件,从 2019/11/15 开始至初赛结束共 3 周时间, 大赛榜单排名前 50 的参赛队伍都将获得「每周之星」奖项,奖品为腾讯视频会员权益。...受到此次大赛的赛题引导,选手也表示后期会更加关注 CV 领域先进技术的应用和落地,以及给生活生产带来的实实在在收益。

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    AI在华东金融专场 | 腾讯云核心伙伴进阶营走进上海

    11月18-19日,“腾讯云•核心伙伴进阶营•基础产品专场”活动在上海成功举办。...在本次活动上,腾讯云携手金融行业诸多客户和合作伙伴,就金融行业的应用场景与AI产品适配进行了深入交流,腾讯云各相关产品负责人也带来了多款AI产品的分享。...除了腾讯云自研的AI产品,活动现场,追一科技智能交互产品经理魏涵远分享了该公司在语音、语义交互应用创新和助力企业智能转型的行业实践。...目前,在消费互联网领域,腾讯AI已服务10亿级用户,广泛应用于腾讯内部游戏、内容、社交等100多个产品。在产业互联网层面,腾讯AI已覆盖教育、出行、文旅、零售、工业、政务、金融、医疗等各行各业。...| 国庆比心照 | 壮丽72年,一起为祖国比个心 | 腾讯云AI视觉全面发力,首次以Major Player进入IDC亚太市场评估报告!| 11 | 正是一年好风光,AI特惠心不慌 | 首批!

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    AI绘画,治愈着甲方乙方的“恩怨情仇”

    不少粉丝留言,腾讯云智能有AI绘画功能? 答案是肯定的!...那么,对比业界其他同类产品,腾讯云AI绘画何优势呢? ● 自研算法:以腾讯自研的太极-CLIP与太极-文生图模型作为算法技术内核,在图片、视频多模表征、多模搜索与生成上达到业界先进水平。...当大部分人还在观望、质疑时,AI绘画已经开始引入游戏、影视、广告、传媒、教育、培训、工业设计等行业,成为高效生产力的辅助工具。...更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 一张报销单引发的"吐槽大会" | 戳中打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者?...| 又叒叕入选!| 强势助力!| 全球 Top2!

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    产业变革中的工业互联网安全 | TF71回顾

    活动邀请了国家工业信息安全发展研究中心、工业互联网安全工作组负责人王冲华博士,中国移动信安中心处长张峰博士和北京湃智安科技有限公司首席科学家陶耀东博士3位重量级嘉宾。...△张峰分享内容 《工业互联网安全成熟度模型应用实践》 △陶耀东分享内容 陶耀东的报告题目是《工业互联网安全成熟度模型应用实践》,他首先分享了工业互联网给企业带来的好处,介绍了工业互联网联盟的迅速发展...△陶耀东分享内容 随后结合应用场景层层递进地讲述了对工业互联网安全成熟度模型在实践中的运用及工作思路。...△陶耀东分享内容 本次活动的互动环节,参会者提出了一些较深入的问题, 例如“以前我们关注的很多是南北向的安全,针对东西向在现场控制层的防护和监测技术哪些?”...,“软件成熟度模型CMMI推行过程中遇到一系列问题,工业互联网安全成熟度模型是否也存在同样问题?”等,三位嘉宾各抒己见,对重点问题进行了详尽的分享和解答。

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    解密:依图如何一年实现语音识别指标超巨头玩家

    在第四波 AI 浪潮下快速成长起的「小巨头」并没有停下开疆拓土的脚步。人脸、语音等多模态生物识别技术的融合成为人工智能应用的发展趋势之一。...上述展示的测试结果都是基于同一款设备? 吴:上述测试涉及到了多种硬件设备,比如智能音箱、手机以及其他硬件设备。我们希望能够覆盖更多硬件设备。硬件方案的确会影响语音识别效果。...谈到语音识别领域的研发历程,吴表示,大约是一年左右不到的时间,即去年底今年初投入力量进行语音识别方案的研发,但在语义理解层面,依图已经有所建树,比如在医疗领域,电子病历理解的应用。...目前,依图语音的表现是相对意义上的性能提升,平均算法性能领先 11%,在某些特定的场景下领先更多。...,而覆盖多维度多场景的数据成本过高;此外,工业界语音识别的水平已经远超过学术界,但与此同时,也缺乏体验和比较的工具。

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    模型时代,普通人的科研何去何从:读《一本书读懂AIGC》有感

    最近,电子工业出版社送了我一本书:「《一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹:现在连写书都这么卷了!...:自己写代码训练AI最后把自己给取代了);AI聊天+文字生成,可以取代部分线上客服、低端文秘、新闻报道、文案写作策划、活动布置等很多需要与文字打交道的岗位…… 而ChatGPT则是其中“最靓的仔”:其在发布后...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来? 小模型和大模型到底什么区别、仅仅是benchmark得分不同? 如何公平地评测不同大模型的能力? 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测?...也期待未来更多的合作者加入进来一起合作。社会化问题任重而道远,需要跨学科、全社会的长期密切交流合作。 好了,读到这里,你还觉得自己的研究一片灰暗?...限时五折) AIGC是2023年的热点话题,现在已经很多成熟的应用,ChatGPT是其中比较典型的应用,由此引发了人们对失业问题的担心 本书介绍了AIGC的发展和应用,并且使用了大量的案例,对AIGC

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    腾讯WeTest大师公开课,朱少民老师莅临首讲畅谈AI测试实践

    朱少民老师近三十年来一直从事软件工程、质量管理等工作,先后获得安徽省、机械工业部、青岛市、合肥市等多项科技进步奖。...在WeTest同事的陪同下,朱老师参观了WeTest的展示区、实验室和机房,对于WeTest的产品能力和业务成绩了深入的了解和认识。...朱少民老师从最初的手工测试的瀑布模型,展望到了自主测试+AI智慧测试的未来协同物联网。结合具体的场景落地,为同学们解决了“借助AI能提高测试效率?”的疑问。...并为同学们展示了从单元测试到系统测试、利用视觉模型进行UI测试、使用AI进行APPium测试等各式各样的AI测试探索案例。...活动时间:2019年10月25日-2019年11月1日 本次活动最终解释权归WeTest所有 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是由腾讯官方推出的一站式品质开放平台。

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    英伟达发布ChatGPT专用GPU,推理速度提升了10倍

    在 ChatGPT 时代,AI 因为大模型再次面临算力不足的问题,这一次英伟达还有办法?...针对算力需求巨大的 ChatGPT,英伟达发布了 NVIDIA H100 NVL,这是一种具有 94GB 内存和加速 Transformer Engine 的大语言模型(LLM)专用解决方案,配备了...与前者相比,现在一台搭载四对 H100 和 NVLINK 的标准服务器速度能快 10 倍,可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级,」黄仁勋说道。...英伟达公司 HPC 和量子主管 Tim Costa 表示:「量子加速的超级计算可能重塑科学和工业,英伟达 DGX Quantum 将使研究人员能够突破量子 - 经典计算的界限。」...用英伟达的超算训练,直接省去中间商赚差价,会是未来 AI 发展的方向

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    书单 | 5月新书速递!

    五月,是个适合通过假期读书来开启的月份~~ 五一小长假,不管是宅在家里,还是去旅行,带上一本书看看总是一种充满智慧的选择 …… 所以,快来看看五月哪些新鲜出炉的好书吧!...软件行业极具价值的著作之一 与《人月神话》并列,誉为软件管理书籍的璧! 03 《Python精粹》 [美] David M....限时五折 AI资深专家通俗易懂解读ChatGPT原理、GPT-4发展路径、如何成为AI指令师、以ChatGPT为代表的大模型的涌现现象、如何在AI革命浪潮中立于潮头 06 《Istio权威指南》(上下册...本书既深入浅出地介绍了不同技术组件的基本原理,又通过详细对比介绍了如何根据不同场景选择最佳实践技术方案,并通过代码实操帮助读者快速掌握常用技术的应用过程,最后通过项目案例介绍了如何将所学知识应用于实际业务场景中...活动方式:关注下方“博文视点Broadview”公众号,在后台回复“书单抽奖”参与活动,届时会在参与的小伙伴中抽取3名幸运鹅! 活动时间:截至5月8日开奖。

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    仿生机器人大咖谈现状:说iPhone时刻有点早,诺基亚时刻刚刚好

    大象机器人产品副总裁林鸿林表示,AI和大模型的成熟,推动了整个产业链和技术链的发展,并影响了仿生机器人的落地。...大模型的出现就给控制层面提供了一个很好的助力和抓手。控制也要更多基于动力学的运动轨迹生成,考虑身体的平衡以及落点。 回看当下,仿生机器人的应用落地以四足机器人为主,常见场景是工业巡检等。...现在看到一些机器人,比如帕西尼的机器人一个腰关节可以做90度的活动;像达闼在腰关节上实现可以上下移动30cm……这些我们都觉得是非常合理的方案。...但是基于成本问题,单臂和双臂是一定差异的。刚刚提到,如果基于任务去做开发,比如管廊场景里的任务,它是通过臂来增加摄像头的活动范围,所以一个机械臂就够了。...量子位:我们观察到大象机器人的人形机器人最先在工厂场景中应用,为此做什么不用的设计? 大象机器人林鸿林:从场景出发,我们早先进行了很多实际调研。

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    华为麒麟芯片或将冲击高通业绩;胡润发布中国能源民营企业TOP100;百川智能发布Baichuan 2大模型丨每日大事件

    OpenAI将于11月6日举办首届开发者大会 9月7日消息,OpenAI将于11月6日举办首届开发者大会——OpenAI DevDay。该活动为期一天,将对演讲进行直播。...但随着产品化和服务化能力的不断提升,大模型的边际效应也会逐渐显露出来,目前在下半年已经基于模型形成的产品和方案,预计会带来试点收入。”周曦称。...会上发布的《2022年全国工业互联网平台应用水平评价报告》指出,当前我国综合型、特色型、专业型的多层次工业互联网平台体系基本形成。...同时我国工业互联网平台由概念普及走向实践深耕,已进入规模化应用推广关键阶段。随着平台技术不断创新、标准引领持续强化、应用场景快速拓展,工业互联网平台创新应用潜力将得到充分释放。...谷歌将强制要求美国大选广告商披露AI生成内容 9月7日消息,谷歌在一篇博客文章中表示,将从11月中旬开始强制要求所有美国大选相关广告商在广告包含AI生成内容的情况下添加清晰醒目的披露信息。

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    直播预告 | 腾讯云工业AI系列直播

    工业质检是整个制造中一个非常重要的环节,但工业AI质检的有效落地是我们面临的一个巨大挑战。 本期直播将为大家深入浅出讲解工业AI质检如何落地,全面助力实体经济转型。...扫码入群参与直播互动,精美礼品!...| 戳中打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者?| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了,我我我我的童年照!| 劳模打字人,走出另一条路 | 宝!...AI来给你发对象了 | 腾讯云AI「开了一个脑洞」| 当导航念出Rap范儿,梗有味 | 那些蹭ETC的人,后来都怎么了 | 这届东京奥运会「岂止于野」| 打工人有没有「会议纪要自由」?...| 国庆比心照 | 壮丽72年,一起为祖国比个心 | 腾讯云AI视觉全面发力,首次以Major Player进入IDC亚太市场评估报告!| 11 | 正是一年好风光,AI特惠心不慌 | 首批!

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    MSRA王晋东:大模型时代,普通人的科研何去何从

    王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近,电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》,不禁感叹:现在连写书都这么卷了!...要知道,ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。...:自己写代码训练AI最后把自己给取代了); AI聊天+文字生成,可以取代部分线上客服、低端文秘、新闻报道、文案写作策划、活动布置等很多需要与文字打交道的岗位…… 而ChatGPT则是其中“最靓的仔”,发布后...你想站出来反对大模型、要找它的漏洞,却发现:好的东西都是不开源的;你仅能从人家的输出结果上进行分析、并且人家的模型在快速迭代、可能今天有的问题、明天就莫名其妙被修复了…… 工业界 此时的你,如果是个工业界的研究员...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来? 小模型和大模型到底什么区别、仅仅是benchmark得分不同? 如何公平地评测不同大模型的能力? 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测?

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