TLDR: 本文将社交推荐任务建模在双曲空间学习之下，并提出了一种基于双曲图学习的社交推荐模型。...具体的，其设计了一个双曲社交预训练模块以保留社交结构作为特征，并从显式的异质图学习和隐式的特征增强两方面缓解社交推荐存在的问题。...最近，一些研究探索了将图嵌入学习转移到双曲空间的替代方法，双曲空间可以保留现实世界图的层级结构。 然而，直接将当前的双曲图嵌入模型应用于社交推荐并非易事，因为存在两大挑战：网络异质性和社交扩散噪声。...为了解决上述挑战，本文提出了一种基于双曲图学习的社交推荐（HGSR）模型。首先，利用双曲社交嵌入的预训练来探索社交结构，这可以保留社交网络的层级特性。...总之，本文提出了一种新颖的HGSR模型用于双曲空间的社交推荐。为了利用社交影响扩散引入的异质性和噪声问题，设计了一种社交预训练增强的双曲异质图学习方法。
问题描述 双11购物节的时候，某宝给你很多张满300减50的优惠券，你想组合各种商品的价格总和>=300，且金额总和越接近300越好，这样可以多薅点羊毛。 回溯算法效率太低，时间复杂度指数级。...当n很大的时候，可能“双11”已经结束了，代码还没有运行出结果 ---- DP求解：购物车中有n个商品。针对每个商品都决策是否购买。每次决策之后，对应不同的状态集合。...iostream> const int limitMoney = 300; const int MaxSumOfPrice = 3*limitMoney;//超过3倍就没有媷羊毛的必要了 void double11shopping...delete [] states; } int main() { const int n = 5; int price[n] = {100,98,105,104,99}; double11shopping
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
笔者以前只是一直听说全链路压测，但是并没有真正经历过，对全链路压测的理解也不是很全面，前年在互联网电商公司双11的时候参加过一次全链路的压测，当时全公司第一次做大范围的全链路压测，整个架构部也是第一次牵头来完成了整个全链路压测...总的思路就是在发起请求的时候通过请求报文头中的压测标示来进行区分处理，将压测的流量都分流到指定的应用服务器和指定的存储进行数据保存和处理。
云资源保障方面，和云厂商提前沟通，尽可能将没有大促业务的公司服务器资源和自己公司放在同一个可用区或机房，避免资源共享&竞争导致的问题，同时邀请云厂商驻场保障也是很有必要的； 2、电商场景的性能优化实践 1）应用优化...+写操作不刷盘方式； 非交易业务的查询放在备库，降低主库压力； 梳理落地SOP机制，遇到问题时首先快速线上止血，解决故障； 存在主备延迟情况，可以开启参数调整方式来处理(临时开启，快启快关) ； 同城双活架构下...，可通过定时任务的方式自动检测MySQL的双0模式，定时改写数据； 高并发下MySQL主库往往写压力比较大，事务日志和binlog IO比较频繁，导致备库拉取binlog比较卡，较好的方式是通过降级延时方式做数据同步...，保证最终数据一致性； 服务保护手段：限流降级熔断隔离 限流 限流的目的是控制访问应用的流量在系统承载范围内； 在业务请求入口（网关）限流，避免内部互相调用放大流量； 限流是个演进状态，从连接池、IP、...指定SQL到更细的层级粒度做限流； 每个调用层都做限流，每个应用先保证自己可用，对其他依赖调用要做到“零信任”； 降级 降级：强依赖可以通过熔断的方式做紧急处理，弱依赖提前主动降级； 预案：分为主动预案和紧急预案
得益于ARKit和ARCore这样的开发软件，制作AR应用的门槛和成本变低了很多，面向移动设备的AR应用也越来越多。近日，瑞典软件公司Bublar宣布推出社交移动AR应用Placie。...Bublar 的创意总监Wictor Hattenbach表示：“通过在这个有趣的社交环境中分享作品和经历，人与环境被连接在一起。用户可以在Placie中点赞、评论、分享以及关注喜欢的作品。...该应用主要通过用户购买应用内产品，来实现营收。用户可以通过在应用中购买金币，来兑换装饰照片的虚拟贴纸等工具；也可以通过参与应用中的一些活动，来赚取金币购买工具。...我们的愿景是，通过结合AR和地理定位提高社交应用带给用户的体验。并将不断扩展Placie的应用，探索这种结合的未来发展，同时致力于平台的未来应用。”...Placie只是一系列将AR带入移动设备的实验之一，关于AR移动应用，其他公司也进行过一些实验。例如，AR公司Blippar最近推出了AR City，该应用可以帮助用户游览城市、寻找地点等。
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一，其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用，实时显示出重要指标的变换情况。...实时智能推荐 智能推荐会根据用户历史的购买行为，通过推荐算法训练模型，预测用户未来可能会购买的物品。...对个人来说，推荐系统起着信息过滤的作用，对Web/App服务端来说，推荐系统起着满足用户个性化需求，提升用户满意度的作用。...推荐系统本身也在飞速发展，除了算法越来越完善，对时延的要求也越来越苛刻和实时化。
本文将分享蚂蚁金服是如何有效可靠地管理大规模 Kubernetes 集群的，并会详细介绍集群管理系统核心组件的设计。 Kubernetes 以其超前的设计理念和优秀的技术架构，在容器编排领域拔得头筹。...结束语 本文主要和大家分享了现阶段蚂蚁金服 Kubernetes 集群管理系统的核心设计，核心组件大量使用 Operator 面向终态设计模式。...这套面向终态的集群管理系统在今年备战双 11 过程中，经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外，还应该提升集群整体资源利用率。...Q & A Q1：目前公司绝大多数应用已部署在 Docker 中 ，如何向 K8s 转型？是否有案例可以借鉴？...A5：K8s 提供了非常多构建 PaaS 平台的扩展能力，但现在直接面向 K8s 去部署应用的确非常困难。我觉得采用某种 DSL 去部署应用是未来的趋势，K8s 会成为这些基础设施的核心。
2016年双11临近，在电商巨头们花样翻新的营销手段刺激下，今年销售额将再创新记录。相比购物狂欢节中受益最大的平台巨头和大品牌商，中小商家成了其中的牺牲品。...那些诱人的双11折扣成本最终都是商家承担，其带来的流量与交易数据等好处却被巨头们全部收入囊中，付出最多的商家除了短期的销售额激增，因无法将这些交易沉淀为流量资产，双11忙碌下来几乎一无所获。...即使中小商户想要反抗，但其所有流量都被巨头们把控，面对天猫、京东下达双11大促的命令，却又不得不默默承受。...几年前曾有人做过一次统计，双11期间前100名大卖家，即1%的双十一商家，占了天猫当天50%以上的销量。不出意外，今年双11中小商家将继续陪跑，沦为购物狂欢节一片祥和背后的牺牲品。...因此研究社交网络的特点将有助于社交电商领域的发展与应用。
今年双 11 ，蘑菇街单件商品经微信分享后快速裂变，最高「种草」（打开了分享链接） 109455 人；小程序中有 44% 的成交用户，来自于微信好友分享；小程序内新客成交占比达到蘑菇街 App 的 4.2...如今，各家电商小程序都非常善于利用工具和场景化方式，去收获微信当中的社交裂变红利。蘑菇街在双 11 期间，不仅综合使用了拼团、红包等玩法，也将网红直播的裂变做到了极致。...双 11 ，京东首次在小程序中开展福袋 SNS 传播活动，通过用户传播分享优惠券，获取流量和新用户。...比如，拼多多就与腾讯应用宝和腾讯公益合作，双 11 开启「公益剁手」模式，活动期间购买商品，拼多多将根据订单金额进行捐赠....双 11 期间，蘑菇街小程序集聚 1000 多名网红主播共同发起导购促销，帮助主播在微信这个真正的社交环境中圈聚粉丝，实现网红效应的最大化。
p=31502 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 本课题着眼于谱聚类在社会化推荐挖掘中的应用研究。...（3）应用领域创新 将改进的谱聚类算法应用到基于社交网络的推荐系统中，克服了目前推荐系统中存在的准确性、实时性、稀疏性等问题。...Flixster 是一个电影社交网站，在 Flixster 网站上用户分享电影的评分，讨论新的电影，也可以通过电影认识有相同爱好的人。本章选取电影社交网站Flixster 的用户数据作为实验数据集。...结论与展望 本文对社会化推荐系统进行了研究，将谱聚类算法、聚类集成技术应用到社会化推荐算法中，对传统的协同过滤推荐算法进行改进。...主要取得了如下成果： （1）将社交网络信息和谱聚类算法应用到传统协同过滤算法中，提出了基于用户谱聚类的社会化推荐算法，在一定程度上缓解了数据稀疏性问题。
主讲人：程晓澄 | 第四范式资深算法科学家 屈鑫 整理编辑 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 9月20日晚，量子位邀请到第四范式资深算法科学家程晓澄，他以“机器学习在推荐系统中的应用”为题，与大家分享了如何用机器学习来优化推荐系统相关技术问题...此次分享干货满满，量子位应读者要求，将分享内容编辑整理如下： 大家好，欢迎参加量子位和第四范式共同举办的机器学习线上分享活动，我是今天的主讲人程晓澄，今天分享的主题是机器学习在推荐系统中的应用。 ?...这个话题还蛮大的，我也只是从过往的经验里摸出了一条线，所以跟大家分享一下比较宏观的认识。主要从三个方面来说：推荐系统的诞生土壤和早起演进；推荐系统当下的基本架构；如何搭建一个推荐系统。 ?...，或者这些社交关系能不能带来什么支持。...再比如从社交网站，比如用微博登陆，把它关注的人群和你要推荐的内容绑定在一起，也许就有不错的效果。 深度学习在推荐领域有什么应用？
图3 算法比较 阿里巴巴搜索事业部算法专家严强：个性化算法IN双11 2015年双11天猫成交量高达912亿，移动端占比68.67%，其中各个平台的个性化推荐功能对于促进成交量起了非常重要的作用。...来自爱奇艺的推荐系统专家王敏分享了爱奇艺视频推荐系统的技术架构以及一些典型应用场景。...图6 爱奇艺推荐系统技术架构 时趣首席科学家王绪刚：如何利用“图计算”实现大规模实时预测分析 社交挖掘也是目前比较火的一个研发方向，来自时趣的首席科学家王绪刚介绍了如何通过社交分析准确刻画用户特征，并应用在精准营销等商业场景...他重点介绍了自主研发的对消费者行为数据处理的实时图计算引擎CrowdGraph的技术发展历程，及其如何在社交场景下使用CrowdGraph挖掘用户影响力、用户亲密度、用户相似度等应用实例。 ?...图7 社交挖掘商业应用场景 作者简介：张俊林，畅捷通公共服务部总监，曾经在阿里巴巴搜索技术中心、百度商务搜索部凤巢广告平台以及新浪微博搜索部及数据系统部担任资深技术专家，新浪微博技术委员会成员，负责算法策略方向
文章目录 一、 双进程守护保活 + JobScheduler 原理 二、 双进程守护保活 + JobScheduler 源码 1、JobService 代码 2、判定服务运行工具类 3、清单文件 4、...MainActivity 代码 5、运行效果 三、 源码资源 一、 双进程守护保活 + JobScheduler 原理 ---- 【Android 进程保活】应用进程拉活 ( JobScheduler...拉活 | JobScheduler 使用流程 | JobService 服务 | 不同版本兼容 | 源码资源 ) 博客中介绍了 JobScheduler 的用法 ; 【Android 进程保活】应用进程拉活...( 双进程守护保活 ) 博客中介绍了双进程守护保活用法 ; 使用 " 双进程守护保活 + JobScheduler " 机制 , 成功率最高 ; " 双进程守护保活 + JobScheduler "...+ JobScheduler 源码 ---- 大部分代码与 【Android 进程保活】应用进程拉活 ( 双进程守护保活 ) 博客中重复 , 这里只贴出 JobScheduler 相关源码 ; 1、JobService
组件分享之后端组件——用于社交和实时游戏和应用程序的分布式服务器nakama 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件：nakama 开源协议：Apache-2.0 License 内容 本节继续分享游戏相关的开发组件nakama，它是用于社交和实时游戏和应用程序的分布式服务器，其官方描述特征如下...： 特征 用户- 通过社交网络、电子邮件或设备 ID 注册/登录新用户。...社交- 用户可以与朋友联系并加入群组。内置社交图，以查看如何连接用户。 聊天- 用户之间的一对一、群组和全球聊天。保留聊天记录的消息。 多人游戏- 实时或基于回合的主动和被动多人游戏。
然而，在实际应用中，IM 面临着节点容量受限的挑战。例如，在在线社交媒体平台上，尽管有许多内容推广活动，但公众的时间和精力有限，对内容的消费能力（如观看、阅读、转发）也有限，很大程度上影响推广效果。...图三：反向可达集的示例 03、应用效果 我们在多个公开的网络数据集进行了仿真实验。我们随机选取了网络中5%的节点作为 ap，并使用 IC 模型作为传播模型。...图五：算法运行时间对比 最后，我们把 RR-OPIM+ 算法应用到腾讯某射击竞技类游戏的熟人好友推荐场景。...传统的社交推荐类做法一般是通过游戏内亲密度来度量玩家之间的交互意愿，并按照该值排序产生好友推荐列表。然而这样的方法忽略了被推荐用户群体的社交影响力。...团队负责的场景包括好友推荐、社群推荐、社交传播、社交营销、社交分析等围绕大规模社交网络的应用。
然而，在实际应用中，IM面临着节点容量受限的挑战。例如，在在线社交媒体平台上，尽管有许多内容推广活动，但公众的时间和精力有限，对内容的消费能力（如观看、阅读、转发）也有限，很大程度上影响推广效果。...图三：反向可达集的示例 应用效果 k=10我们在多个公开的网络数据集进行了仿真实验。我们随机选取了网络中5%的节点作为ap，并使用IC模型作为传播模型。...图五：算法运行时间对比 最后，我们把RR-OPIM+算法应用到腾讯某射击竞技类游戏的熟人好友推荐场景。...传统的社交推荐类做法一般是通过游戏内亲密度来度量玩家之间的交互意愿，并按照该值排序产生好友推荐列表。然而这样的方法忽略了被推荐用户群体的社交影响力。...团队负责的场景包括好友推荐、社群推荐、社交传播、社交营销、社交分析等围绕大规模社交网络的应用。
“双11”始于2009年，那时它被直接称为“光棍节”，带着浓烈的互联网气息。...深入洞察用户，打标签，分群组 以电商产品为例，用户从打开电商应用，到选择衣服，鞋子，包包等不同类别产品，进入不同店铺浏览，再到收藏，加入购物车以及下单结算，运营人员可通过记录用户关键行为，分析用户喜好，...推用户所需，个性化有价值消息推送 互联网进入下半场，商业重心逐渐由物转向人，基于社交和口碑的传播彻底替代了昔日的流量分发，有效用户的获取成本越来越高。...个推拥有数亿信标和数百万POI数据，能高效获取地理位置，根据用户当前场景个性化定制投放内容，双11期间，运营人员利用个推就可以给不同地区的用户推荐适合他当前地域的内容，让用户更好的参与购物狂欢节。...文案的力量激励用户主动分享 大部分主动分享都是非理性的行为，内容让用户有共鸣，用户就会愿意分享出去。文案的生命力，在于它的传播力。有传播力的文案具备三个特性：震撼性，相关性，具体性。
双十一成交额给电商从业者带来了哪些思考 据T猫公布数据显示，截至11月11日0点45分，已有411个去年成交额过百万的中小品牌，今年销售额突破千万;有40个去年双11成交额千万级的品牌，...在今年双11成交额突破了1亿元大关。...从11月1日到11日0点45分，已有382个品牌在T猫双11的成交额超过1亿元。今年大概率不会公布具体的销售额。...src=http___www.nzcxh.com_d_file_1111_be4b7cb06068d3d114571d2552c51690_副本.jpg 2020年T猫双11全球狂欢季最终成交额达到...杨建允，高级营销师，互联网营销专家，西北互联网营销布局第一人，专注于社交化商业研究及社交化商业实操知识分享。
每一个应用程序，其实都会有分享的需求，比如一键分享一篇文章或者一些活动到微博或者微信亦或者是twitter等社交平台，因为人类是社交动物，而社交分享能够满足马斯洛需求金字塔情感和归属的需求以及受尊重的需求...另外网页的社交分享功能不仅可以满足阅读者，同时，对于网络应用本身，也可以相应的增加该网站的外部链接，比如微博豆瓣等线上粘性用户非常多的社交平台，如果是twitter或者facebook则可以带来一部分来自于国外的流量...，对于网络平台来说，这样做即可以分发流量又可以引流导流，一箭双雕，一举而多得。...但是如果使用普通的按钮或者图片来制作分享按钮未免太过单调，这里推荐使用iconfront，那么iconfront是什么呢？...社交分享系统内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
