11月11日24：00，双11收官，一场超11天、268小时的全球快递“云监工”直播也落下了帷幕，这场“马拉松”直播一共被人民日报等全国70多家媒体转播，仅视频号和抖音号就吸引了超3000万人次围观，很多网友直呼做“云监工”时“快递小哥治好了我的精神内耗。”观摩跨越山海的包裹、看着勤劳奔波的快递小哥，盯着不知疲倦的智能仓机器人，欢乐且解压。
在数字化转型浪潮中，如何存储和利用好数据，是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云，产业互联网在数字化转型过程中，通常第一步是利用云存储来归档数据。
面对即将到来的双11购物狂潮，小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够，或者是钱包有点瘪，而是买买买之后，要经过多长时间的漫长等待，才能拿到自己的宝贝呢？为了加速整个物流过程，阿里、京东等公司可谓花了血本，历经多年打造的黑科技项目，能否应对今年的双11呢？ 菜鸟智能发货引擎：为每一个包裹匹配最合适的快递公司 为客户选择一个合适的快递公司，以最快的速度将货物送到客户手中是每个商家的心愿，然而在现实中，大部分商家选择快递是，基本都是凭经验、比价格的方式按区域对订单包裹进行分配，因为没有办法全面了解各家快递公司的优势
今天抽空整理，发现近期问我数据恢复，灾备的问题还比较多，我简单整理了一下。 问题1： 能请教一个问题么？我们用was链接的oracle数据库，是不是不建议在was上设置statementcachesize的参数？我们目前设置的是200，发现数据库中那个session都会持有200个游标，有工程师建议把这个参数设置为0 这个问题着实还问到我了，不过我问了下专业的中间件工程师，答复如下： Statement Cache Size是指有多少个prepared statement或者callable state
在HDFS存储体系中，可存储的文件数量受限于NN的内存大小。因为在NN内存中，存储了所有文件的block信息。
截至美东时间周一收盘，苹果股价下跌5.04%，市值蒸发489亿美元，194.17美元每股的股价，已是三个月来最低点。
双11的硝烟已经弥漫在每个角落——不只是互联网，还有线下实体；不只是内地市场，还有香港台湾等境外市场；不只是促销大战，而是在产品、体验、服务和物流等维度共同发力。更重要的是，今年双11不再将不断提升GMV当做唯一目标，而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。 11月3日，双十一进入一周倒计时，天猫邀请了几十家全球顶尖科技公司搞了一场“T20”峰会，全称为天猫双11全球创智生态峰会，参会者包括Intel，CES、iRobot、戴森、BOSE、惠人、飞利浦、博朗、BEATS、H
双11、618，血拼之后的网友们纷纷表示要剁手，但是，当下仅剁手已不足以解决问题了，传统的刷卡模式已经转变为了“刷脸模式”…… 本文就来聊聊MasterCard公司新推出的支付技术——生物识别技术。该技术会应用在一个新的移动APP中：当用户选择好商品进入支付系统时，它会要求你拍一张自拍照进行验证，是不是感觉比记住密码还要省事呢。 人脸识别技术和指纹识别技术 MasterCard企业安全和创新解决方案部的部长Ajay Bhalla称： 人脸识别支付技术是新一代的支付方式，我想所有的人应该都会觉得它很
虽然ORA-01555错误可以通过种种手段来避免和减少，但是随着时间的流逝，这些UNDO信息总会失去，那么能否将这些信息保存起来，使得数据库在一定的历史周期之内可以不断向后追溯，使得我们可以看到一个数据表在任意历史时间点上的切片呢？
在Kimball维度建模中，通常将度量称为“事实”，将环境描述为“维度”，维度是用于分析事实所需要的多样环境。维度和维度属性是维度的两个核心概念，如何构建维度的属性是维度设计中需要关注的。维度具有层次结构，维度中的一些描述属性以层次方式或一对多方式相互关联。比如商品维度，有卖家、类目、品牌等父层次。对于层次结构，是采用雪花模式进行规范化处理还是将维度的属性层次合并到单个维度中进行反规范化处理，需要进行取舍。
当生态被把持住之后，想撼动真是难上加难，几十年了，没有任何一家非x86平台能在企业级和桌面市场撼动Intel的地位。幸好在移动终端领域ARM彻底站稳了脚跟，没有给x86一点机会。其实这还是得益于ARM平台的低功耗特性，想做一款移动设备时，大家第一时间想到的不可能是x86，虽然Intel和AMD后来都有各自低功耗产品，但是IT领域先入为主，生态壁垒的玩法，屡试不爽。
双11期间,各大线上购物商城纷纷亮出优惠绝招。与往年不同的是,竞争一路延伸到了消费金融领域,今年不只比低价,更比“赊账”。 天猫分期购VS京东白条 日前,记者采访了蚂蚁微贷工作人员元秋。据他介绍,针对双11当天,天猫分期购推出了“11期0手续费”的分期服务。也就是说,当天的账单可以用一年时间慢慢还,且没有任何手续费。分期服务支持的商品,将重点覆盖天猫电器城和家装等类目商品,包括海尔、TCL、美的、飞利浦、博朗等国内外几乎所有一线家电品牌,以及众多数码3c品牌。 天猫分期购业务,是今年7月份由蚂蚁
双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。
1、CA系统各个设备众多，计算机网络中各主机和服务器等网络设备的时间基本处于无序的状态。随着计算机网络应用的不断涌现，计算机的时间同步问题成为愈来愈重要的事情。以Unix系统为例，时间的准确性几乎影响到所有的文件操作。 如果一台机器时间不准确，例如在从时间超前的机器上建立一个文件，用ls查看一下，以当前时间减去所显示的文件修改时间会得一个负值，这一问题对于网络文件服务器是一场灾难，文件的可靠性将不复存在。为避免产生本机错误，可从网络上获取时间，这个命令就是rdate，这样系统时钟便可与公共源同步了。但是一旦这一公共时间源出现差错就将产生多米诺效应，与其同步的所有机器的时间因此全都错误。
之前做过一个项目，数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长，存储容量不足。当时采用的措施是
关于数据分片的话题，近期非常火热。一方面是由于用户在海量数据、高并发访问的诉求日益增长；另一方面分布式数据库发展迅速、技术路线各异，难以选择。近期的一篇关于数据分片的文章吸引到我，文中对数据分片从技术角度做了分析归类，提出一种很好的归纳方法。本文尝试延展这一观点，对数据分片进行归类阐述。
数据分片：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/
GoldenGate软件是一种基于日志的结构化数据复制软件。GoldenGate 能够实现大量交易数据的实时捕捉、变换和投递，实现源数据库与目标数据库的数据同步，保持亚秒级的数据延迟。
本文原题“阿里数据库十年变迁，那些你不知道的二三事”，来自阿里巴巴官方技术公号的分享。
增量抽取、增量计算等都是T-TDSQL的经典案例。如下以增量计算为例，来分析T-TDSQL在腾讯金融业务中的典型应用。
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 在11g里面，随着ASM、RAC、Data Guard（包括Active Data Guard）的成熟，使用RAC+ASM+Data Guard越来越成为一种可靠的、维护简单、稳定的高可用性和容灾保护方案。这篇文章谈谈如何管理Oracle 11g Data Guard环境中的归档日志。 归档日志是重要的，备份恢复需要它，而Data Guard也需要它。在早期版本的Data Guard环境中，常常面临着归档日志管理问题,，但11g做
随着计算力的不断提升和智能算法的快速演进，以及云计算、物联网和人工智能与传统产业更加密集的渗透，如今的世界正在加速进入一个全新的数据时代。
按照以往经验，面对的流量会是平日的十几倍。所有人在高峰时段下单，一瞬间产生巨大的读写请求。
在很多人看来，入门级存储是中高端存储的低配版，适合中小企业使用。但是通过对Hitachi Vantara入门级存储VSP G130的采访，让我意识到入门级存储与中高端存储的划分更多是根据应用场景，其中大型企业很多应用场景也需要采用入门级存储。
pg_probackup是管理PG数据库集群备份和恢复的工具。用于执行周期性备份PG实例。兼容PG9.5，,96,10,11,12,13。和其他备份解决方案相比，提供下面优势，帮助部署不同备份策略和处理大量数据：
【DB笔试面试815】在Oracle中，什么是闪回数据归档（Flashback Data Archive）？
李阳良，一面数据大数据部门负责人，九年互联网工作经验，对后台开发、大数据技术接触比较多。
20年12月24日，在腾讯云数据库品牌升级的时刻，我们也有幸邀请到了平安银行技术负责人李中原分享平安银行分布式数据库TDSQL实践，讲述全球首例银行“大型机”下移背后的故事，以下是平安银行技术负责人李中原的演讲全文： 尊敬的各位领导，各位来宾大家下午好，我是平安银行技术负责人李中原，今天由我代表平安银行给大家分享平安银行在分布式系统建设中的经验。 我的分享有四个部分，第一个是分布式PaaS平台项目，第二个是同城多活的建设，第三个是自动化运维建设，最后是弹性扩容的能力建设。 A+信用卡核心是国内首例由大
近日，在给客户做了单机到集群的数据迁移后，发现集群的在线重做日志切换频繁，进而产生了大量的归档日志，对服务器造成了不小的压力。本文是对上述问题的分析处理过程。
在手动恢复数据库时，有时候需要在SQL*Plus提示符以及操作系统提示符，RMAN提示符下来回切换显得有些繁琐。实际上RMAN为我们提供了命令行下执行一些简单的SQL语句以及PL/SQL的方法，以避免上述情形。本文描述了RMAN提示符下的一些常用命令及其用法。
标题中的DBA其实包含两层含义：Database Architect 与 Database Administrator，我在这里都简称DBA了。
结论先行：对于64＜vCPU个数＜256的高配机器，不论Intel还是AMD，都建议使用最新版系统，比如最新版Server2022和Win11系统（有条件的话更建议用Win11和Server2025）
有一天上班的时候，收到一封报警邮件。 ZABBIX-监控系统: ------------------------------------ 报警内容: archive_area_usage ------------------------------------ 报警级别: PROBLEM ------------------------------------ 监控项目: archive_area_usage：ARCHIVED LOG-->70.25--> ---------------------
鱼羊 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，我们又来蹭冬奥会热度了（手动狗头）。 毕竟啊，这届冬奥不仅赛事精彩，背后频频曝出的黑科技也让人应接不暇填满了选题小黑板。 从开幕式上的“步步生雪花”，到赛程中全网感谢的“猎豹”、“飞猫”， 再到各个直播间里手语解说、带货冰墩墩的数字人们……整得这都不单单是体育迷们的盛宴，也给科技爱好者们喂了个饱。 甚至，上述这些还只是你“看得到”的。深挖起来，在这届冬奥会背后，科技带来的变化真是已经深入到冰雪赛事的每一根毛细血管里，无处不在。 怎么说？
我国的互联网行业有一个特色，免费即正义。而且这一趋势愈演愈烈，哪家公司能免费的更多，体验更好，用户便蜂拥而来。云存储就是一个这样的状况，而且几家巨头互相竞争之下， 用户的免费空间越来越多，那么是否意
关于腾讯轻量与深度归档配合的文章很早就想写了，早期轻量的下行是超千兆的，但是因为前段时间腾讯云调整了入网带宽的策略，顿时感觉这个用法不太合适就搁置了。昨天的时候朋友给我发说对于轻量的入网策略变化了，国内区域入网从原来的 10Mbps 上升到了 100Mbps，于是把这个翻出来还是把它写完吧~
刘伟，云和恩墨软件开发部研究院研究员；前微博DBA，主要研究方向为开源数据库，分布式数据库，擅长自动化运维以及数据库内核研究。
数字人民币试点再扩围，迎来第三批试点城市，新增了重庆、天津、广州、福州、厦门以及浙江承办亚运会的6个重点城市。至此，数字人民币的试点地区增加至23个，并拓展了更多场景应用，比如福建就领先全国开展了数字人民币的高速公路场景应用。
站在洞窟外，举起手机，AR（增强现实）技术将能让我们看到一番新的景象。为了营造这一切，人类在莫高窟已经努力了上千年，直到今天。
人工智能的热潮已经在逐渐冷却，炒新闻的越来越少，AI 已经逐渐侵入到实际的生活中，可能我的神经弧反射的比较长，到现在才后知后觉，所以以一个后知后觉的人的角度来说说我感知DBA 与 AI 之间的关系。
备忘和扯一扯最近散仙在工作用到的几个不错的小技术点： （1）使用shell写了一个根据年份能生成此年份下归档文件目录，精确到年-月-日-小时 谈谈本意： 由于散仙最近是在搞我们平台的搜索日志分析的工作，日志记录的数据是存在我们的Hadoop集群的HDFS上，日志记录的形式，自然也是按照年月日小时这样一个目录存储的，至于为啥这么设计，通过时间维度来准确归档： 好处： 这样在分析数据时，便能任意指定时间范围来分析，最细精确到小时上，最大可按年统计，所以，例如最近1小时，3小时，最近7天，最近一个月，
作者介绍 万守兵：腾讯云行业架构师，对云上双活架构、迁移方案有比较深的了解，现主要负责腾讯云泛互行业TOP级客户的解决方案架构工作。 高可用挑战 1. 高可用挑战：时间要求 2. 高可用挑战：各种不稳定的原因 常见事故及问题归类如下： 互联网通用架构和分层 典型互联网架构分层设计如下： 系统正交分解如下： 分类 服务治理 目标 技术 架构 监控层外层客户端SLA、攻防/扫描/审计 CDN合理/稳定
业务不断地在增长，集群分片中的数据也会随着时间的推移而增加，其中有相当一部分的数据是很少被使用的，例如几年前的订单记录、交易记录、商品评论等数据。这部分数据就称之为冷数据，与之相反经常被使用的数据则称之为热数据。
oracle的ADG那是自不必多说，用存储圈的话说，现在存储正在从被动被动变为主动，但是总体上是被软件抢，RAID被ASM抢，快照被Flashback抢，DR被ADG抢。 如果这几种方案结合在一起那会是什么结果。这就涉及到一个备库的设计方法。 我也是抛砖引玉。环境都是基于11g的dg来说。 首先基本的，一个主库一个备库是很多系统都在采用的备库设计方式，如果数据库比较关键，这种方案有什么缺点呢。 11g的备库现在也被赋予了更多的责任。 容灾，首先就是容灾如果主库挂掉，备库能够进行failover，这个没有问题
15年毕业到现在也近3年了，最近面试了阿里集团（菜鸟网络，蚂蚁金服）、网易、滴滴、点我达，最终收到点我达和网易offer，蚂蚁金服二面挂掉，菜鸟网络一个月了还在流程中...最终有幸去了网易。
近日，天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试，并基于双深度融合，推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案。 这标志着信用卡核心系统应用将迎来安全可控的分布式、数字化转型升级加速期。 技术上，CreditX采用“分布式+微服务+云部署”技术架构。在关系型数据库部分，使用标准SQL语法与标准数据建模方法，经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试，证实在数据库功能性、连通性，应用适配性等各方面完
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。 高可用的一些解决方案 高可用，从发展来看，大致经过了这几个
今天看到一条报警短信，提示是某个表空间的问题。 ZABBIX-监控系统: ------------------------------------ 报警内容: Tablespace Usage warning ------------------------------------ 报警级别: PROBLEM ------------------------------------ 监控项目: showtsps：-->TS_NAME:UNDOTBS1 :4.8% Free ---------------
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