已经有不少朋友从后台咨询我怎么学习恶意样本分析?有做渗透测试的,有做大数据分析的,还有做应急响应、安全服务的,一直想给大家写一篇关于如何学习入门恶意样本分析以及在当前企业安全的环境下,做恶意样本分析到底有什么作用?因为只有知道它有用,你才会花时间去学习。
构建恶意域名检测引擎,对海量域名进行自动化检测并识别出恶意域名,让威胁情报的检测和运营变得更智能、更高效,以缓解威胁情报分析师分面对海量威胁数据的分析压力。
双尾蝎APT组织(又名:APT-C-23),该组织从 2016 年 5 月开始就一直对巴勒斯坦教育机构、军事机构等重要领域展开了有组织、有计划、有针对性的长时间不间断攻击.其在2017年的时候其攻击活动被360企业安全进行了披露,并且其主要的攻击区域为中东,其中以色列与巴勒斯坦更受该组织的青睐。
概述 双尾蝎(奇安信内部跟踪编号:APT-Q-63)是一个长期针对中东地区的高级威胁组织,其最早于2017年被披露。至少自2016年5月起,持续针对巴勒斯坦教育机构、军事机构等重要领域进行网络间谍活动,以窃取敏感信息为主的网络攻击组织,开展了有组织,有计划,有针对性的攻击。 近日,在日常的威胁狩猎中捕获了该组织多起攻击样本,捕获的样本包括伪装成政治热点、教育相关的可执行文件诱饵,以及伪装成微软图像处理设备控制面板程序(ImagingDevices.exe),此类样本运行后,将会释放展示正常的诱饵以迷惑受害者
一、 漏洞简介 CVE-2017-0199漏洞是一个Office远程执行代码漏洞,该漏洞利用Office OLE对象链接技术,将伪装的恶意链接对象嵌在文档中,由Office调用URL Moniker(COM对象)将恶意链接指向的HTA文件下载到本地,通过识别响应头中content-type的字段信息调用mshta.exe执行下载的HTA文件。 受该漏洞影响的Microsoft Office版本包括:Microsoft Office 2016、Microsoft Office 2013、Microsoft O
据报道,在世界范围内,每年因恶意软件攻击造成的损失超过100亿美元,并且还在不断增加。尽管网络安全机制在不断的升级,但恶意软件层出不穷,仍然是黑客攻击的利器。
摘要 2016 年 5 月起至今,双尾蝎组织(APT-C-23)对巴勒斯坦教育机构、军事机构等重要领域展开了有组织、有计划、有针对性的长时间不间断攻击。 攻击平台主要包括 Windows 与 Andr
网络托管巨头GoDaddy周一披露了一起数据泄露事件,导致共有120万活跃和非活跃客户的数据遭到未经授权的访问,这是自2018年以来曝光的第三起安全事件。
以打击中东目标而闻名的威胁行为者再次改进了其Android间谍软件,增强了功能,使其更隐蔽、更持久,同时伪装成看似无害的应用程序更新,以保持在雷达之下。
作者:仁基,元涵,仁重 本文选自:《尽在双11:阿里巴巴技术演进与超越》 近十年,人工智能在越来越多的领域走进和改变着我们的生活,而在互联网领域,人工智能则得到了更普遍和广泛的应用。作为淘宝平台的基石,搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系,而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。伴随着一年又一年双11的考验,搜索智能化体系逐渐打造成型,已经成为平台稳定健康发展的核动力。 演进概述 阿里搜索技术体系目前基本形成了offline、nearline、online三层体系,分工协作,保证电商平台
在附上的后台数据截图中,发现了不可思议的现象,有人在两三秒内投出了十多票!难道是“千手观音”在pick小姐姐?
本文整理了2022年1月1日至3月31期间的21项AI药物研发领域的合作活动 (不完全统计,未公开的合作不包含在内)。
来自 | FreeBuf.COM · 参考来源 | Securelist · 编译 | Avenger 机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题——关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一 网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某
机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。 甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题:关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一:网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某种原因,在网络安全中的人工智能技术变成了过去流行的东西。如果你没有长期关注过这个主题,你可能会认为这是新的东西。 一些场景:第一个机器学习算
一般来说,黑色产业指的是从事具有违法性的活动且以此来牟取利润的产业。而灰色产业则指的是不明显触犯法律和违背道德,游走于法律和道德边缘,以打擦边球的方式为“黑产”提供辅助的争议行为。
人工智能的飞速发展正在将世界带入一个全新的维度,但这同时也将网络世界的正邪对抗推入下一个战场。 美国当地时间8月10日,由 GeekPwn 主办的 CAAD Village 登陆世界顶级极客大会 DEF CON。腾讯安全云鼎实验室在 CAAD Village 上带来前沿议题分享,云鼎实验室安全专家张壮、史博以基于卷积神经网络的多形态恶意软件检测为例,分享了安全厂商应用人工智能之后对抗病毒免杀技术的效果;同时还站在攻击方的视角,介绍了恶意软件使用了生成式对抗网络之后,可绕过应用机器学习检测模型的案例。为人工
雨笋教育资讯:近日,美国国家安全局(NSA)针对中国境内目标所使用的代表性网络武器——Quantum(量子)攻击平台被我国安全厂商公开披露。据NSA官方机密文档《Quantum Insert Diagrams》内容显示,Quantum(量子)攻击可以劫持全世界任意地区任意网上用户的正常网页浏览流量,进行0day(零日)漏洞利用攻击并远程植入后门程序,以实施漏洞利用、通信操控、情报窃取等一系列复杂网络攻击,直接威胁广大政企用户的数字安全。
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 2016年,网络安全公司的融资交易数量创造了记录。2017年第一季度是过去五年中私有网络安全公司交易最活跃的一个季度。随着整体投资活动规模的上升,许多网络安全公司开始利用人工智能(AI)的优势,为网络威胁提供新的解决方案。 CB Insights公司的人工智能交易追踪器显示,在应用了人工智能技术的领域中,网络安全是活跃度排名第四的行业。 我们使用CB Insights的数据对超过80家使用人工智能的网络安全私营
To define the cell populations that drive joint inflammation in rheumatoid arthritis (RA), we applied single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), mass cytometry, bulk RNA sequencing (RNA-seq) and flow cytometry to T cells, B cells, monocytes, and fibroblasts from 51 samples of synovial tissue from patients with RA or osteoarthritis (OA). Utilizing an integrated strategy based on canonical correlation analysis of 5,265 scRNA-seq profiles, we identified 18 unique cell populations. Combining mass cytometry and transcriptomics revealed cell states expanded in RA synovia: THY1(CD90)+HLA-DRAhi sublining fibroblasts, IL1B+ pro-inflammatory monocytes, ITGAX+TBX21+ autoimmune-associated B cells and PDCD1+ peripheral helper T (TPH) cells and follicular helper T (TFH) cells. We defined distinct subsets of CD8+ T cells characterized by GZMK+, GZMB+, and GNLY+ phenotypes. We mapped inflammatory mediators to their source cell populations; for example, we attributed IL6 expression to THY1+HLA-DRAhi fibroblasts and IL1B production to pro-inflammatory monocytes. These populations are potentially key mediators of RA pathogenesis.
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 2016年,网络安全公司的融资交易数量创造了记录。2017年第一季度是过去五年中私有网络安全公司交易最
2019年11月7日,腾讯Techo开发者大会在京举办,云安全技术与应用分论坛上,来自腾讯安全平台部的安全策略专家聂利权分享了对企业安全运营现状的思考,并介绍了腾讯安全治理平台通过智能威胁研判,助力网络安全运营提效的探索和实践。
一、引言 随着人工智能(artificialintelligence, 简称AI)的技术突破,现今的计算技术可从大数据平台中挖掘出有价值的信息,从而为人们在决策制定、任务执行方面提供建议对策与技术支持,将专业分析人员从复杂度高且耗时巨大的工作中释放。 企业与用户每天面临各种安全威胁,无论是钓鱼邮件中的恶意链接还是恶意软件的非法操作等,日新月异的攻击手段给用户安全带来了极大的困扰,造成了严重的安全威胁。由于现有的检测技术与防御系统已渐渐无法应对多变的挑战,而以机器学习(machinelearning,简称ML
2019年10月,我们发现了三起针对物联网设备新出现的漏洞探测活动。第一起漏洞探测活动不同于普通的物联网僵尸网络,其目标在给被探测的设备建立一个反向shell,这与通常以投递样本为目标的物联网僵尸网络不同。第二起漏洞探测活动,僵尸网络为了避免样本被研究员获取,将样本存放在大量不同IP的设备上,以加大研究人员获取其样本的难度。第三起漏洞探测活动是Demon僵尸网络所为,此次Demon僵尸网络增加了新的漏洞到其武器库,用于扩大其规模。目前,僵尸网络不断加强对物联网漏洞利用行为,手法多变,相关研究人员应引起重视。
大家好,今天跟大家分享的是2020年发表在Nature(IF:43.07)杂志上的一篇文章:The repertoire of mutational signatures in human cancer.内外因素一直驱动着肿瘤基因组发生体细胞突变,在这一过程中形成了具有特征性的突变标签集。
利比亚的政权动荡和长期内战可能众所周知,但其网络间谍和黑客活动或许鲜为人知。在这篇报告中,我们将首次披露一例涉及利比亚的恶意软件网络攻击活动。 概要 8月初,我们接收到了一类大量感染利比亚国内安卓手机
单细胞转录组测序产生的数据是成百上千个基因在上万个细胞中的表达情况,属于高维数据,我们需要对数据进行严格的质控与过滤,将合格的数据降维到低维子空间,使数据可视化。
玩个游戏也能被黑客盯上?电脑设备一不小心就沦为“肉鸡”。僵尸网络潜藏在人们的日常生活中,表面看似波澜不惊,实则暗潮涌动。
近几年来,外泌体研发持续升温,全球科研团队纷纷扎堆此领域,有关外泌体的研究方向的文章陆续发表在在Science、Nature等各大顶级期刊上。
遗传性视网膜疾病正成为成人失明的主要原因,当前已鉴定到与视网膜疾病相关的200多个基因,涉及特定的视网膜细胞类型。
疫情还没有结束,放假只能猫家里继续分析和研究最新的攻击技术和样本了,正好前段时间群里有人说服务器被黑,然后扔了个样本在群里,今天咱就拿这个样本开刀,给大家研究一下这个样本究竟是个啥,顺便也给大家分享一些关于Linux Rootkit恶意软件方面的相关知识点吧。
背景 马老师曾提到三次技术革命:“第一次技术革命是体能的释放,是让人的力量更大,第二次技术革命是对能源的利用,使得人可以走得更遥远,而这一次技术革命是IT时代走向DT时代,是真正的大脑的释放。我们其实
“信息化时代进程的加快,使得网络安全建设成为国家与企业发展重要支柱。诸如网络入侵、黑客攻击等网络犯罪分子或者敌对势力的非法入侵,严重威胁电信、能源、交通、金融以及国防军事、行政管理等重要领域的基础设施安全。同时,国家也相继出台关于网络安全法律法规,如等保2.0、密码法等,对企业安全建设提出更高要求。”
2019年10月,我们捕获到针对TVT DVR设备的探测活动(《一个月内首现三类漏洞探测活动,僵尸网络又在酝酿攻击?》[1]),其恶意载荷位于POST请求的body中,尝试在DVR上使用nc命令建立一个反向shell(通常针对物联网设备的漏洞探测,僵尸网络会直接投递样本,建立反向shell的攻击行为非常少见)。
一、一个时代的崛起 1. 腾讯新闻:资讯行业擎旗者的突破超越 2012年9月,腾讯新闻客户端安卓版正式发布。彼时,几大传统门户衍生的移动端资讯类APP早已上线推广,新闻客户端领域的用户争夺战,一触即发。2014年底,腾讯新闻在移动端的日活跃用户已达2.5亿,仅在第三方应用商店,腾讯新闻的下载量就达5亿次,是第二名的两倍。不久后,腾讯新闻客户端日活跃用户量已超过行业第二名的两倍,牢固确立领军者地位。 通过和微信进行合作,形成立体联动效应,腾讯新闻一路崛起。微信和手Q双插件渠道成为腾讯新闻客户端独有,其他
自今年夏天以来,网络安全公司Emsisoft一直在秘密解密BlackMatter勒索软件受害者,为受害者节省了数百万美元。
这里记录每周值得分享的生信相关内容,周日发布。 本杂志开源(GitHub: ShixiangWang/weekly[1]),欢迎提交 issue,投稿或推荐生信相关内容。「生信周刊讨论区(语雀)」[2] | 「生信讨论区(Gitter)」[3]
除此之外,它还会部署一种名为Ares RAT的Linux变种(一个开源代理),研究人员在其Stager Payload中发现了与威胁组织Transparent Tribe (APT36) 相关的代码,表明SideCopy和APT36使用相同的诱饵和命名约定同时进行多平台攻击,共享基础设施和代码,以攻击印度目标。
在昨天举办的 FreeBuf 互联网安全创新大会( FIT 2019)上, WitAwards 2018年度互联网安全年度评选结果揭晓——腾讯云“数盾”全流程数据安全保护方案、腾讯云“云镜”主机安全防护系统双双荣获“年度创新产品”奖项。 (图:腾讯云数盾、云镜荣获 WitAwards 2018互联网安全年度创新产品) WitAwards 2018年度互联网安全年度评选由国内领先的安全新媒体平台 FreeBuf.com 主办,是国内最具公信力与专业度的年度颁奖盛典之一。本次评选历时3个多月,历经线上报名
1. 报告摘要 近期,神州网云依靠高级威胁检测引擎并结合天际友盟的威胁情报,精确发现了多起高级威胁组织的攻击,通过快速有效的一键溯源确定了攻击行为及影响。 Struts2的安全漏洞从2010年开始陆续被披露存在远程代码执行漏洞,从2010年的S2-005、S2-009、S2-013 S2-016、S2-019、S2-020、S2-032、S2-037、devMode、及2017年3月初Struts2披露的S045漏洞,每一次的漏洞爆发随后互联网都会出现Struts2扫描攻击活动。 近期发现并确认了两个威胁组
Lucifer是一款Windows加密货币及DDoS恶意软件,就在三个月前,研究人员发布了一份报告并详细介绍了该恶意软件的活动。近期,我们发现该活动背后的攻击者原来早在2018年就开始了他们的网络攻击活动。
近日,在广州举办的2018腾讯“云+未来”峰会圆满落幕。这场聚焦云计算行业的盛会吸引了众多业界重量级嘉宾,多场论坛探讨就云计算的发展现状、技术突破、安全未来等话题展开了热议。其中,腾讯云倡导的“智慧安全”理念深入人心,处在数字化转型的浪潮中的企业对安全需求日益增加,云端安全正成为数字化发展的重要护航者。
本文首先介绍了恶意挖矿攻击相关知识,然后重点分析恶意挖矿活动的现状,最后分别针对企业和个人分别提出了一些实用的防护措施和建议。
机器之心原创 作者:杜雪 2013 年,DeepMind 在 NIPS 大会上发表的一篇深度强化学习的文章,一举惊艳了学术界。2016 年 1 月,AlphaGo 在一场围棋大赛中击败李世乭吸引全世界的目光,其背后的强大武器正是深度强化学习技术。同年年底,2016NIPS 最佳论文奖也颁给了解决深度强化学习泛化能力较弱问题的论文。 随着深度学习的突破性进展,也促使强化学习的研究前景,重新获得了产业各界的关注。2016 年 8 月,在 ACM(国际计算机学会)会刊一篇名为《强化学习的复兴》的文章中提到,「D
美国当地时间8月8日,一年一度的Black Hat(黑帽子)大会在拉斯维加斯如期举行。不经意间,这项吸引全球顶级厂商、黑客的大会已走过了21个年头。21年前,当时只有22岁的Jeff Moss(杰夫·莫斯)在创立 Black Hat时,估计做梦也无法想象,如今的会议规模和影响力竟会有如此之大。
双11的硝烟已经弥漫在每个角落——不只是互联网,还有线下实体;不只是内地市场,还有香港台湾等境外市场;不只是促销大战,而是在产品、体验、服务和物流等维度共同发力。更重要的是,今年双11不再将不断提升GMV当做唯一目标,而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。 11月3日,双十一进入一周倒计时,天猫邀请了几十家全球顶尖科技公司搞了一场“T20”峰会,全称为天猫双11全球创智生态峰会,参会者包括Intel,CES、iRobot、戴森、BOSE、惠人、飞利浦、博朗、BEATS、H
本周BUF大事件还是为大家带来了新鲜有趣的安全新闻,三星手机因锁屏APP闰月bug无限重启;StrandHogg 2.0安卓漏洞影响超过10亿台设备;泰国移动运营商泄露83亿互联网记录;360百度联合行动,追踪打击“双枪”恶意木马。想要了解详情,来看本周的BUF大事件吧!
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