在上一期，我们提到，我们如果期望让对象存储具备跨AZ的高可用功能，就需要让对象存储把副本存储到两个不同的AZ。但是，对于3副本的情况，总会有一个AZ里面只有单副本。这样，当另一个AZ整体不可用时，用户的数据将处于十分危险的状态。
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想进大厂，mysql不会那可不行，来接受mysql面试挑战吧，看看你能坚持到哪里？
这里说明下，mysql事物和锁往往配合工作，所以这里放一起。然后做着做着，发现也离不开日志文件，就在这里一并做了
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。
在前几期，我们介绍了对象存储的对外接口规范、内部存储池分配以及快速根据标签查找到对象的实现。但是，这对于实现企业级和运营级SLA，还需要跨越一道鸿沟……
原子性是数据库事务的核心特性之一，它要求事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成。这种“全或无”的特性确保了数据库在事务处理过程中的一致性。在MySQL中，原子性的实现主要依赖于事务日志，特别是redo log（重做日志）和undo log（撤销日志）。
在本文中，我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务， 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告，到 2021 年，有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
我们先看一下维基百科是怎么说的： Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，[这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外，Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统（用于数据输入/输出），并提供了Kafka Streams——一个Java流式处理库。看完这个说法，是不是有点一脸蒙蔽， 再看看其他大神的理解：Kafka 是由 Linkedin 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。 总的来说就是他就是发布订阅消息的引擎系统，在做集群的时候需要依靠zookeeper。
SQL Server 2014新功能 -- 延迟事务持久性（Delayed Transaction Durability） SQL Server事务提交默认是完全持久性的（Full Durable），从SQL Server 2014开始，增加了新的功能延迟事务持久性，使得事务提交可设置为延时持久性的（Delayed Durable，也叫做（Lazy Commit））。 完全事务持久性（Full Transaction Durability） 在SQL Server 2014之前， SQL Se
SQL Server 2014新功能 — 延迟事务持久性（Delayed Transaction Durability）
谁也不能保证计算机系统能够永远无故障的执行下去。网络波动、磁盘损坏等现网高频故障，机房掉电、服务器硬件失效等低频却又致命的故障，时刻考验着我们的系统。
随着存储技术的发展, 对存储性能的不懈追求, 高性能存储开始探索向内存通道的迁移。在这样的情况下, NVDIMM 技术便应运而生了。
上一篇文章中文章讲了如何用服务等级协议（SLA）来评估我们的系统，并讲解了几个常用的SLA指标
分布式存储峰会于2019年8月23日在柏林召开，大会聚集了IPFS、Sia、Storj、ethereum swarm、Arweave、Filecoin等区块链存储领域的所有主流项目，可以说是一次难得的盛会。
在上期，我们提到，如果我们想把对象存储用在生产环境，仅仅在单AZ内部实现三副本只能保证数据99.9999999%的持久性。如果我们还期望业务的可用性达到99.999%以上，还需要实现对象存储的跨AZ部署，也就是所谓的“同城双活”。
计划任务的持久化技术可以手动实现，也可以自动实现。有效负载可以从磁盘或远程位置执行，它们可以是可执行文件、powershell脚本或scriptlet的形式。这被认为是一种旧的持久性技术，但是它仍然可以在red team场景中使用，并且由各种开源工具支持。Metasploit 的web_delivery模块可用于托管和生成各种格式的有效载荷。
为了使用 Akka 持久化（Persistence）功能，你必须在项目中添加如下依赖：
默认情况下，运行容器使用容器内的临时存储。Pods由一个或多个容器组成，这些容器一起部署，共享相同的存储和其他资源，可以在任何时候创建、启动、停止或销毁。使用临时存储意味着，当容器停止时，写入容器内的文件系统的数据将丢失。
在 Linux 系统中一切皆文件，除了通常所说的狭义的文件以外，目录、设备、套接字和管道等都是文件。
在数字化转型浪潮中，如何存储和利用好数据，是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云，产业互联网在数字化转型过程中，通常第一步是利用云存储来归档数据。
大家好，我是捡田螺的小男孩，有位伙伴面试了字节（四年半工作经验），分享下面试真题，大家一起加油哈。
触发器是在SQL中发生特定事件时执行的代码段。InterSystems IRIS支持基于执行INSERT、UPDATE和DELETE命令的触发器。根据触发器定义，指定的代码将在相关命令执行之前或之后立即执行。每个事件可以有多个触发器，只要它们被分配了执行顺序。
2020年11月24日，国际知名行业研究机构Gatner公布2020年全球云数据库魔力象限评估结果，阿里云首次挺进全球云数据库第一阵营--领导者（LEADERS）象限。Gatner分析师评价道：阿里云产品上具备强大的创新能力，其数据库PolarDB已全面应用于零售，电信，物流，金融等多个行业。在云原生关系型数据库领域PolarDB的全球部署能力，分析师认为达到了国际领先水平。
Doublewrite Buffer是MySQL数据库中InnoDB存储引擎的一种机制，用于解决部分写失效的问题，提高数据完整性和可靠性。Doublewrite Buffer是内存+磁盘的结构，包括内存结构和磁盘结构两个部分。
数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。
事务是访问并更新数据库中各个数据项的一个程序执行单元。在事务操作中，要不都做修改，要么都不做。
InnoDB 是通用的存储引擎，在高可用和高性能之间做了折中。在MySQL8.0中，InnoDB是默认的存储引擎。除非你需要配置一个不一样的存储引擎，则在create table语句时添加ENGINE=存储引擎来指定其他的存储引擎。
导语：文章是 Amazon 在SIGMOD'17 上最新发表的关于 Aurora论文的翻译版本，详尽的介绍了 Aurora 设计背后的驱动和思考，以及如何在云上实现一个同时满足高并发、高吞吐量、高稳定
在上期说到，虽然Ceph作为分布式存储系统，应用于生产环境会出现很多问题，但其他开源分布式存储系统更不适用于云计算的生产环境。
在今天的文章里，我们来主要介绍一下 Elasticsearch 的 refresh 及 flush 两种操作的区别。如果我们从字面的意思上讲，好像都是刷新的意思。但是在 Elasticsearch 中，这两种操作是有非常大的区别的。本指南将有效解决两者之间的差异。 我们还将介绍 Lucene 功能的基础知识，例如重新打开（reopen) 和提交 (commit)，这有助于理解 refresh 和 flush 操作。
李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 前言 2019年10月11日至13日，CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2019），腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”，做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践”的技术报告
李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。
所谓事务是用户自定义的一个数据库操作序列，这些操作是一个不可分割的单位。我们要知道，事务 和 程序 是两个概念，一般来讲，一个程序中包含多个事务。
简单说，事务就是一组原子性的SQL执行单元。如果数据库引擎能够成功地对数据库应 用该组査询的全部语句，那么就执行该组SQL。如果其中有任何一条语句因为崩溃或其 他原因无法执行，那么所有的语句都不会执行。要么全部执行成功（commit），要么全部执行失败（rollback）。
在MySQL中，Redo Log（重做日志）是InnoDB存储引擎用来确保事务的ACID特性中的持久性(Durability)。它记录了可能对数据页(在内存中的数据)进行修改的所有操作。即使数据库发生故障，使用Redo Log也可以保证数据不会丢失。
机器之心原创 作者：张倩 内存不够只能割肉买 DRAM？英特尔：很多时候大可不必。 人们常说，新一代的人工智能浪潮是由数据、算法和算力来驱动的。最近几年模型参数的爆炸式增长更是让大家看到了算力的基础性作用。 为了配合企业用户对于算力的强烈需求，当前的很多 AI 硬件（比如 GPU）都铆足了劲儿地提高峰值算力，但这种提升通常以简化或者删除其他部分（例如内存的分层架构）为代价[1]，这就造成 AI 硬件的内存发展速度远远落后于算力的增长速度。 SOTA Transformer 模型参数量（红点）和 AI 硬件
今天的企业应用程序无疑是复杂的，并依赖一些专门技术（持久性，AJAX，Web服务等）来完成它们的工作。作为开发人员，我们倾向于关注这些技术细节是可以理解的。但事实是，一个不能解决业务需求的系统对任何人都没有用，无论它看起来多么漂亮或者如何很好地构建其基础设施。
关系数据库的事务（transaction）是一组操作序列，比如读，插入，删除，更新等等。事务有四个基本要素，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），即ACID：
送过不少技术大会的免费票：北京的，上海的，深圳的... ，这次，广州的来了。 疫情之下，线下组织一场技术大会太难了，很多大会要么取消，要么无限期延期，要么转战线上了。为了技术的交流，为了技术的传播，为了技术的氛围，艰难之下，依然有孤勇者。 相比传统门票动辄几千块的技术大会，这个大会，门票只有几十，实在是业界良心。刷脸找举办方要了一些免费票，送给大家。 画外音：见文末。 事件：Gdevops全球敏捷架构运维峰会 地点：广州 时间：6月17日 话题方向：云原生、数据库、架构、存储，运维、金融科技等 一些话题大
作者：李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 ---- 前言 2019年10月11日至13日，CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2019），腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”，做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践
事务是代表一个或者一系列操作的最小逻辑单元，这个逻辑单元内的所有操作要么全部成功，要么就全部失败。
考虑下面一种场景：当你发了工资之后，把你的当月工资¥1024从支付宝转到了余额宝。
这篇文章是软件架构编年史的一部分，一系列关于软件架构的文章。在这些文章中，我写了我对软件架构的了解，我如何看待它，以及我如何使用这些知识。如果您阅读了本系列以前的文章，那么本文的内容可能更有意义。
SDS（Safety Data Sheet，安全数据表），是危险化学品生产或销售企业安全数据表按法规要求向客户提供的一份关于化学品组分信息、理化参数、燃爆性能，毒性、环境危害，以及安全使用方式、存储条件、泄漏应急处理、运输法规要求等16项内容信息的综合性说明文件，也是欧盟REACH法规强制要求的信息传递载体之一。
在这份CKAD考试实操指南中，我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题，你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中，你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景，并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
在数据库系统的世界中，保障数据的完整性和稳定性是至关重要的任务。为了实现这一目标，MySQL内部使用了许多精巧而高效的机制。
关于事务，在Oracle中似乎是习以为常的，但是在学习MySQL的过程中，发现各种灵活的存储引擎，一个很大的焦点就是对于事务的支持，足以看出事务的实现还是有一定难度的，自己在学习数据库理论和Oracle的时候，对于事务的特性也都是一笔带过，ACID似乎就是书本中的概念和术语，感觉太偏向理论了，但是今天在学习看书中，也借鉴了不少宝贵的经验，重新审视来发现事务的强大和重要性。 好多书中都会提到的ACID,先来看看是怎么说的。 原子性：Atomicity,一致性：Consistency,隔离性：Isolation
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