人脸伪造/换脸算法目前在一定程度上已经达到了以假乱真的效果，这个课题的研究也是由来已久，本次我们来介绍其中的几种重要思路。...作者&编辑 | 言有三 1 基于3D模型和光流的方法 早期的换脸算法其实不是我们这里要说的换脸算法，而应该称之为面部表情迁移算法，其中基于多张图像/视频序列的方法非常流行，以华盛顿大学的Suwajanakorn...，即检测到的关键点然后计算两个人脸形状之间的变形，再添加图像融合等后处理技术，目前在天天P图等应用中的换脸算法如此。...[3] https://github.com/hrastnik/FaceSwap 3 基于风格迁移的算法 换脸算法保留了被换脸的表情，姿态，形状，同时使用了新脸的纹理，要实现的就是纹理的迁移，这可以使用已经较为成熟的风格迁移算法...使用时将A的特征输入解码器B从而实现换脸，感兴趣的可以参考开源代码[7]进行尝试。 推荐指数：✦✦✦✦✦ ? [6] Korshunov P, Marcel S.
https://www.reddit.com/r/deepfakes/（目前已停止访问了￣□￣｜｜）
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...其实降机头的操作就意味着有点像带管的摩托车，只不过马力大一点，马力小一点的问题，不同场景，我再换不同规格的摩托车机头。”徐培德谈道。
12月11日，腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。...会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、...ai.jpg 视觉AI领域，得益于腾讯优图、腾讯安平AI安全实验室、腾讯AI Lab、微信开放平台等团队的支持，腾讯云AI视觉此次共发布AntiFakes假脸甄别、微码、信息流智能图像以及智能相册四大新品...其中，AntiFakes假脸甄别技术基于图像算法和视觉AI技术，实现了对图片或视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析，鉴别图片中的人脸是否为AI换脸算法、APP 所生成的假脸，最终对图像或视频的风险等级进行评估...换脸.jpg 通用语音识别能力已拥有很高的识别率，但特定企业场景下存在大量生僻名词，目前行业内通用识别的效果较差。
今天就来介绍如何用PS改变人的面容以达到‘换头’的效果。 1.素材 ? 2.工具 ?...图 3.2 4.选中‘图层一’后，右键选择‘自由变换’，并调整（按住shift等比例放大）与洛基脸重合（可降低‘图层一’不透明度，方便调整） ?...图3.9 11.再点击‘图层一’左边的眼睛（显示该图层），并按住‘shift’键同时选中‘图层一’与‘背景拷贝’两个图层 ?...对比效果可以发现，换脸之后几乎可以达到以假乱真的效果，但仔细观察仍会发现瑕疵。这也正如网上的虚假信息一般，会引发大量没有思考能力的人的跟风，从而形成网络暴力。但只要用心甄别，便能发现其端倪。...由此可见，在面对一些新闻时应该仔细甄别，切勿盲目跟风。 END 编 辑 | 王楠岚 责 编 | 梁 林 where2go 团队 ----
2019年初，随着一段“杨幂换脸朱茵”的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的 “尝鲜”彻底走向了技术普及和产业失控。...但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的混合叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。...目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及众多互联网平台如何利用AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。...为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。...例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。
12月11日，在腾讯云大数据AI新品发布会上，透过一款款产品，腾讯云向大家展现了AI的价值，以及技术一步步走进成熟商用的希望。...据介绍，基于图像算法和视觉AI技术，AntiFakes假脸甄别技术实现了对图片或视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析，鉴别图片中的人脸是否为AI换脸算法、APP 所生成的假脸，最终对图像或视频的风险等级进行评估...日前发生的AI换脸事件带来的恐慌还没有完全消散，腾讯就推出了AI换脸甄别技术AntiFakes，其对AI工具的理解和应用娴熟度由此可见一二。...视觉AI领域，除了AntiFakes假脸甄别，腾讯云还发布了微码、信息流智能图像以及智能相册四大新品。同时在人脸识别方面，腾讯云神图新增人脸融合、人体识别以及跨年龄识别功能。
这项换脸技术从2019年开始爆火，主要就是利用深度学习技术以及GAN学习人脸在不同角度的样子，然后当它拿到一张待替换的脸时，就可以像面具一样自然地切换。...而在真实实践中，除了对源码进行魔改进一步提高效率和效果，最重要的还是找对素材，两张五官越契合的脸，效果越好。 除了换脸明星还有什么应用？...在应用方面，奥巴马假视频、杨幂演朱茵、TikTok上一周吸粉32万的假“阿汤哥”……全球互联网最多的就是这类换明星脸的娱乐视频，博得大家饭后茶余的哈哈一笑。...当然，在这之外，Deepfake也有着自己的商业价值，比如直播换脸（联想“乔碧萝事件”）。...而在几周前，央视也曝光了出现在多地的AI换脸视频诈骗。 值得注意的是，如今制作一个冒充亲友的视频只需2-10元。 全民换脸时代的到来，大家也要注意甄别了。
这套面向终态的集群管理系统在今年备战双 11 过程中，经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外，还应该提升集群整体资源利用率。
关键词：AI 换脸 法律监管 作者：神经小兮 神经小刀 编辑：神经星星 近两年来，你一定或多或少看到过 AI 换脸视频，也可能还曾参与到换脸视频的制作中。...截至目前 B 站上 AI 换脸视频都可以搜索，多以娱乐为主 不过，有消息称，从 11 月 10 日开始，B 站对含有「AI 换脸」的用户名和用户介绍，进行了整治，带有「AI 换脸」的用户名全部重置命名。...在这份审核规则说明中提到：「不再对此类内容进行推荐、禁止排行榜和热门位置的展示」，同时表示会关注法规和规章制度，对审核规则进行调整。...记者访谈 B 站审核相关的工作人员，得到确认：Up 主仍可以发布，但目前不做任何推荐，未来政策可能会调整。...换脸 App ZAO：遭质疑后，已修改用户协议 如果说，之前换脸技术仍然掌握在少数人手中，那么今年 8 月，由陌陌出品的换脸 App ZAO，彻底降低了这项技术的门槛，换脸完全成为「傻瓜式」操作。
作者：Thies Justus /Zollhöfer Michael /Theobalt Christian /Stamminger Marc /Nießner Matthias 发表时间：2018/11.../26 论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.10720 推荐原因 本文被ICLR 2020接收！...在本文中，作者提出了一个方法---面部X射线，它既不需要了解换脸后的图像数据，也不需要知道换脸算法，就能对图像做『X-Ray』，鉴别出是否换脸，以及指出换脸的边界。...本文的创新点： 作者提出的新模型 Face X-Ray 具有两大属性：能泛化到未知换脸算法、能提供可解释的换脸边界。要获得这样的优良属性，诀窍就藏在换脸算法的一般过程中。...在当下工业界中，盛行的大多数换脸算法一般可以分为检测、修改以及融合三部分。而本文标新立异之处在于，该新模型Face X-Ray是通过检测第三阶段产生的误差来进行实验的。 ? ?
有了足够多的数据，这个研究团队，就开始“以AI攻AI”，训练神经网络，鉴别那些被换脸AI处理过的假视频。 他们挑选了6个模型，用这些数据训练一遍之后，识别造假视频的准确率都比人类的肉眼高得多。...分别是用来换脸的FaceSwap、deepfake，和用来换表情的Face2Face。 Face2Face和FaceSwap都是通过重建面部的3D模型，并在3D模型中进行相应的编辑来完成造假。...假视频，惹麻烦 在deepfake面世以前，视频换脸技术存在于电影拍摄中，需要相对较高的技术和资金投入。...而现在，deepfake等技术的出现大大降低了换脸门槛，人们不仅用它来制造政要们的假新闻，还用它来制造女明星的色情片。...不过现在，用不着请美国国防部出山了，只要有了这个FaceForensics++数据集，你也可以DIY训练AI来甄别假视频了。
01 CVPR 2020：给Deepfake 假脸做 X-Ray 换脸，是滥用深度学习的结果之一。...目前有不同的算法生成换脸图像，甚至以后会有越来越多的新算法生成更生动的换脸视频。但目前主流的检测方法是，在真实图像与伪造图像上训练一个二分类模型，希望它能判别出来。...微软亚洲研究院常务副院长郭百宁表示：「现在我们提出了一个方法，它既不需要了解换脸后的图像数据，也不需要知道换脸算法，就能对图像做『X-Ray』，鉴别出是否换脸，以及指出换脸的边界。」...所以新模型 Face X-Ray 具有两大属性：能泛化到未知换脸算法、能提供可解释的换脸边界。要获得这样的优良属性，诀窍就藏在换脸算法的一般过程中。...换脸模型的典型过程，之前的研究都在检测换脸带来的误差，而 Face X-Ray 希望检测到融合的边界。 DL 真的能识别融合过程中的缺陷吗？
Naruniec 等 机器之心编译 参与：小舟、杜伟、魔王 迪士尼新研究实现百万像素图像和视频换脸，说不定未来大荧幕电影也会使用换脸技术了。...那么，百万像素换脸是如何实现的呢？ 首个百万像素换脸方法 迪士尼的这项研究发表在欧洲图形学会透视研讨会（EGSR）上，提出了一种在图像和视频中实现全自动换脸的算法。...下图展示了迪士尼换脸方法的生成结果： 高清换脸 Pipeline 下图 2 展示了百万像素分辨率下执行逼真换脸的整体流程： 该流程包括如下四个步骤： 对于图像 x_t，检测人脸并定位人脸关键点； 将人脸分辨率归一化为...控制变量研究 研究者执行以下四种实验，来查看该研究提出的单编码器 - 多解码器网络架构和算法对换脸质量的影响： 渐进式训练 VS 一次性训练整个网络； 使用多路 comb 模型 VS 单独的双路模型；...下图 7 为使用多路 comb 模型与双路模型的成像效果对比： 下图 8 为该方法与泊松融合方法的成像效果对比。
但这个AI换脸这个技术，却一直进化至今。比如今年初，B站UP主“换脸哥”，使用者个技术将94版《射雕》里朱茵扮演的黄蓉，换成杨幂的脸。 效果是真的好。...换脸背后的技术 ZAO没有公布背后的技术细节，但AI换脸本质上都是大同小异。 前几天，有个国外的团队制作出毫无破绽的换脸视频，同时也披露了背后的技术细节。那就是开源项目：DeepFaceLab。...SAE (最低配置2GB+，推荐配置11GB+)，风格化的编码器，基于风格损失的新型超级模型。可以有效重建被遮挡的脸。可玩性高，参数可调，调优空间大。...自学换脸配置指南 最后，贴一个量子位之前就发过的指南。如何才能自己动手搞AI换脸。...，那么我们推荐以下配置，它能讲训练时间缩短到只有几个小时： 至少4GB显存的英伟达GPU（GTX 9系或者更高，多数网友推荐GTX 1060 6GB显存，售价1699元） 英特尔i5或AMD Ryzen
就在把脸转向主持人的一瞬，变成了汤姆·克鲁斯，并且是年少的样子： ? △ 上为汤姆·克鲁斯，下为比尔·哈德 这只AI的一个重大优点，就是给侧颜换脸也流畅自如。许多换脸界的前辈是做不到的。...那么，给电影换主角也不错啊。 告诉你个秘密，终结者是史泰龙演的： ? ? 就算一明一暗，光线剧烈变化，换脸也丝毫没有受阻。 施瓦辛格用经典尬笑，回应“换角传闻”： ?...△ 原来的配方 那么问题来了，是什么样的算法，造就了几乎天衣无缝的换脸神技？...SAE (最低配置2GB+，推荐配置11GB+) ，风格化的编码器，基于风格损失的新型超级模型。可以有效重建被遮挡的脸。可玩性高，参数可调，调优空间大。 ?...换脸主要分为五个阶段： 视频转图片、提取脸部、训练模型、人脸替换、合成视频。 每个步骤只需点击BAT文件即可执行。 ?
从视频来看，泽连斯基的脸显得很不自然，文摘的老读者应该很快能辨认出来，这明明又是一款用Deepfake做的换头“视频”。 这条视频周三被黑客放到乌克兰一家被黑的新闻网站上，随后被揭穿和删除。...Deepfake是一种使用AI深度学习，能够将一张图片中人的脸换到其他人的图片上的技术。通过这种技术，我们可以创建一个非常逼真的“假”视频或图片，“换脸”因此得名。...在内的一众政治家都被一个Deepfake黑客骗了，他们收到了一些“俄罗斯反对派人物”的视频会议邀请，还煞有其事地讨论了克里米亚问题之类的政治事务，结果发现在这些所谓的“俄罗斯反对派人物”都是别人用Deepfake换脸假冒的...尽管许多国家都发布了监管Deepfake相关技术的法规，但是像这种在战争中发生的伪造事件，显然没有法律能管，即使甄别真假公布于众，才是被伪造一方的当务之急。...Facebook首席技术官Mike Schroepfer就发布博客宣布，公司正和微软联合来自麻省理工、牛津等大学的研究者，通过置办“Deepfakes鉴别挑战赛”，探索如何通过数据集和基准测试检测Deepfake换脸视频
人脸图像合成技术不仅可以实现“换脸”、“人脸编辑”等娱乐效果，而且能够有效提高人脸识别等技术的性能。今天，两位主讲嘉宾为大家精选了人脸图像合成中的几篇代表性的工作，和大家一起学习分享最新的研究进展。...文中提出了一种双阶段的训练方法并且通过实验证明两阶段的训练方式地大幅度地提高生成图像的质量。此外，文中还对生成网络的结构进行了进一步的扩展，支持交互式的条件图像生成。...推荐理由来自：曹杰 3 推荐理由：本文提出了一种可生成不同风格高清图像的生成式对抗网络，StyleGAN。...在这之前的人脸年龄转换还只能实现局部人脸的转换，这篇文章首次实现了全脸的年龄转换，包括发际线的转换，极大推动了年龄生成的研究。...大图是生成的正脸/侧脸图，小图是输入的图片 Figure 6. 网络结构 推荐理由来自：李佩佩
具体在这个工程中的网络结构如图 11 所示。 ...网络由一个 Encoder 和两个 Decoder 组成，两个 Decoder 分别对应换脸人照片和换脸对象照片的解码。...2.3.5 调色 考虑到训练时换脸人与换脸对象的数据集可能在拍摄时处在不同的光线条件下，或者换脸人与换脸对象的肤色本身存在一定的差异。...因此这里为了保证能更好的融合换脸人和被换脸对象的面部，提前进行调色。...最后采用泊松融合或者前后景+边缘膨胀后接调色+点云匹配的方式将换完的人脸融合到被换脸人的脸上，就可以得到最终的换脸结果如图 28 所示。
微信图片_20191212200542.jpg 2019年12月11日，腾讯云在北京举行了大数据AI新品发布会。...在会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AutoNLP、AI换脸甄别技术AntiFakes、语言模型自学习工具、腾讯星图以及企业画像平台等系列重磅新品，并对AI和大数据产品进行了全线升级
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