一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
第一次不买好的配置,老浪费了,现在老用户再次购买,真的贵的要死。下图是新用户的价格
数据库与服务器一样分为物理和虚拟两种类型,尽管都是同样的用途,但是在选择的应用途径上的差异,在实际的使用当中特别是当系统的网络流量增加,数据信息内存需求扩大的过程当中,就会逐渐地形成较大的反差。因此从扩展性而言,更多的客户都开始偏向于云数据库使用。那么云数据库怎么安装呢,需要现安装完成云服务器主机之后,再下载安装数据库,并且将数据库连接到云服务器上就可以开始进行使用了。
对于一个实时数据产品人员、或者开发人员来说,产品上展示的实时数据,pv、uv、gmv等等,怎么知道这些数据是不是正确的呢?当其他的小组开发的产品的数据(或者其他的数据提供方)又是另外一个数字,那么究竟该如何判断自己的数据还是别人的数据是正确的呢?这就需要一套实时数据对数方案,本文主要从背景、实时数据计算方案、对数方案、总结四方面来介绍,说服老板或者让其他人相信自己的数据是准确的、无误的。
作者简介:诸葛子房,目前就职于一线互联网公司,从事大数据相关工作,了解互联网、大数据相关内容,一直在学习的路上。
解决数据库多写问题,同事推荐使用hbase,并做了HBase培训,也看到老大tim参会说淘宝用hbase替代部分mysql核心应用,学习研究下看是否适用 分布式计算的谬论.: 1 The network is reliable. 2 Latency is zero. 3 Bandwidth is infinite. 4 The network is secure. 5 Topology doesn't change. 6 There is one administrator. 7 Transport cos
区块链是什么呢,本质上讲,区块链是一种分布式、去中心化的网络数据库系统,这个系统会让数据的存储、更新、维护、操作变得不同。我们今天要讲的区块链呢,它有四项不可缺的核心技术,分别是:分布式存储、共识机制、密码学原理、智能合约。那么我们今天就讲一讲,与传统数据处理相比,区块链到底有什么不同,帮助大家了解区块链是什么,让大家对区块链有一个总的认知。
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从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。
今日元宇宙概述:工程院院士谭建荣:要尽快启动元宇宙行业发展规划,制定行业标准;万维网发明者:开发了去中心化数据存储系统 Solid,希望未来与元宇宙技术互动;美国 5 个州下令关闭与俄罗斯有关的元宇宙赌场 Flamingo Casino Club;耐克增加对 StockX 指控:NFT 对应的实物乔丹鞋是假货;百威啤酒将与 NBA 球星韦德合作发布 NFT 系列。
现在安卓面试,对于数据结构的问题也越来越多了,要求也越来越多,所以我对于数据结构只能慢慢补起来了。(灬ꈍ ꈍ灬)
“当今世界存在一个深刻而巨大的矛盾,这就是科技进步、经济发展与人的精神道德的停滞或衰退之间的矛盾。这个矛盾越来越大、越来越尖锐。这种趋势不遏止,这个问题不解决,现代文明乃至整个人类会不可避免地走向衰亡!” 这一“警世格言”源自于日本“经营之圣”稻盛和夫的畅销书《活法》,此书出版于2004年,18年后再看这段话依然振聋发聩,“深刻而巨大的矛盾”因为科技进步和经济发展变得更加尖锐。 5G、信息流、短视频、元宇宙、无人车……科技越来越发达,人们的精神世界却愈发空虚,人类该何以自处?“阅读”是一个答案。拼多多最新发
D-News栏目新闻编辑和播音组成员招募中,如果你对大数据行业新闻和动态有敏感性,或者你有播音天赋,点击文末阅读原文加入我们! 【摘要】苹果超三星,成为美国智能手机第一大生产商、俄罗斯将封杀LinkedIn,要求数据存储本地化、图形数据库公司 Neo Technology ,获3600万美元 D 轮融资 ◆ ◆ ◆ 业界巨头 苹果超三星,成为美国智能手机第一大生产商 根据媒体消息,第三季度苹果公司超过三星电子成为美国智能手机市场第一大生产商。盖乐世Note 7带来的灾难让这家韩国科技公司疲于应对,这款手
这本书是公司一位负责数据库的同事推荐的,正好数据中心也在重构和优化,以应对更加海量的数据,所以便花了点时间读完了这本书。全书分了三个篇章:全局概览,从比较高的高度概述了大数据的概念及相关技术;离线数据开发,主要讲解了Hadoop和Hive以及相关的数据建模;实时数据开发,按照各个技术出现的时间先后,依次讲解了Storm、Spark、Flink和Beam。
2018中国存储与数据峰会(DATA & STORAGE SUMMIT 2018),于12月11-12日在北京国际饭店成功举办,在本次峰会上,沃趣科技凭借自身在数据库私有云领域的领先技术及产品,QData Cloud数据库私有云平台荣获企业私有云创新金奖。
DataNode 负责数据的存储、读写,HDFS 将文件分割成若干数据块(Block),每个 DataNode 存储一部分数据块,文件就分布存储在整个 HDFS 服务器集群中
数据猿导读 今年双11之后,一份《双十一网购大数据分析报告》备受业界关注,并被多家媒体转载、引用。一时之间,报告发布方——星图数据也被推到了大众眼前,引来关注无数。近日,数据猿记者走访了星图数据,了解
说起容灾,很多同学脑子冒出来熟悉字眼,”同城双活”,“两地三中心”,“单元化”,“set化”等等。其实这些名词背后均隐射一层含义,面对一些灾难时候,业务如何做冗余来快速恢复业务。
数组和链表分别代表了连续空间和不连续空间的最基础的存储方式,它们是线性表(Linear List)的典型代表。其他所有的数据结构,比如栈、队列、二叉树、B+ 树等,都不外乎是这两者的结合和变化。以栈为例,它本质就是一个限制了读写位置的数组,特点是只允许后进先出。
在国家政策的指引下,5G与工业互联网的深度融合,将构建满足工业领域业务发展需求的大带宽、低时延、海量连接的的无线网络通信基础设施,催生融合创新应用,推动传统工业数字化、网络化与智能化,为中国经济发展增加新动能。
压测是目前科技企业及传统企业进行系统容量评估、容量规划的最佳实践方式,本文将基于京东ForceBot平台在大促(京东618、京东双11)备战中的实践历程,给大家分享平台在压测方面的技术变革。ForceBot平台是一款分布式性能测试平台,能够为全链路压测构造千万量级的压测流量,并结合全域流量录制回放、瞬时发压、智能寻点等能力,为整站容量评估与规划提供一站式的解决方案。
近日,在2022中国金融科技年会上,经权威IT专家多项严格评审,浪潮金融行业数据存储与容灾解决方案,凭借安全、可靠、经济、高效四大优势,能够满足金融业务服务永远在线、数据永不丢失、性能永远满足、容量永远充足的核心需求,荣获《金融电子化》杂志颁发的“2022科技赋能金融业数字化转型突出贡献奖”。
这两天,我一直在做“测试人员”,不过跟一般的测试人员不同的是,我是在写代码做测试,这些代码是我头脑中的某种设计理念的表示,我坚信,只有不断的“测试”我的这些设计,才能够找到最优的解决方案。 最近我在设计开发一个“wcf邮件通信系统”,目的是为了在两个不能够直接通信的环境中使用邮件作为消息通道,所以系统的关键之一就是邮件收发的效率和稳定性,怎么样才能够使得邮件内容最小?哪种格式的邮件内容处理最快?哪种方案能够消耗最小的cup资源而又占用合适的内存大小?下面是我的一个测试过程: 1,对象序列化测试
计算、存储、网络都有核心处理芯片的问题,但从关注度来看,存储系统采用什么核心处理芯片并不为人关注。
2020年全国两会期间,合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆在媒体采访中提到:“国产数据库只占据不到7%的市场份额,尤其在数据库最核心的交易业务中,鲜有能跟甲骨文同台竞争并实现替换的产品。”
上文中我们讲了SCVMM 2016的网络配置,除了虚拟化与网络管理外,SCVMM作为微软私有云套件中的一个重要组件,还支持直接对存储进行管理,当前支持四种类型存储的管理,分别为微软系列的SMB存储、ISCSI存储、S2D分布式存储,同时还支持直接管理支持SMI-S协议的物理存储设备,例如华为、NetApp、EMC、DELL、HP等,可以实现通过SCVMM来创建、删除存储LUN,并将存储LUN分配或取消分配给主机等基础管理操作,同时可针对不同存储进行分类,例如可根据存储或磁盘类型,分为高速存储、中速存储、低速存储等。
近期,浪潮发布了采用英特尔双端口傲腾SSD的全闪存存储新品——AS5000G5-F,成为全球范围内较早采用傲腾双端口固态盘的存储厂商之一。这一创新看得出浪潮在存储新技术上的开放态度,与此同时,浪潮在全球市场表现在提醒着我们,这是一家TOP级存储厂商分内的事儿。
本文首发:FPGA的设计艺术(1)FPGA的硬件架构[1]FPGA是一个很神奇的器件,工程师可以在上面做游戏或者说工程师每天都在上面做游戏,通过搭积木的方式,还能设计出精美绝伦,纷繁复杂,奇妙无比的电路,这使用器件搭建几乎是做不到的,因为太庞大!这种设计也只能在FPGA或者专用的IC中能够实现,IC只能定制,可是FPGA却可以反复使用,每一次都可以是不同的电路,因此,FPGA目前的应用十分广泛,在很多关键领域,也是香饽饽一样的存在。
在我的前两篇笔记中,介绍了redis的基本概念,以及安装了redis的学习环境。在这篇文章中,我们一起来熟悉 redis 的基本操作。redis 数据存在内存中,可以让程序高效地读取。但它也能将数据写入硬盘内进行永久保存,从这篇文章开始,我们逐渐熟悉redis的数据存取操作。
为了保证系统能够对机房级别的故障进行容错,不会使系统不可用,这就需要在机房级别对系统进行冗余处理。而这就需要在架构上进行良好的设计。来面对多机房场景下的技术挑战。事实上,异地多活最大的挑战在于机房之间的物理距离更远,数据传输的延迟已经不能忽略。在网络普遍延迟的情况下,如何根据业务特性设计高可用的性能达标的分布式系统,将是最大的挑战。
解放战争三大战役之中,一般认为最重要的是淮海战役,其实应该是辽沈战役,正是因为辽沈战役获胜,解放军快速入关,才有平津战役的胜利。
本文原题“阿里数据库十年变迁,那些你不知道的二三事”,来自阿里巴巴官方技术公号的分享。
写在正文之前 最近在做推荐系统,在项目组内做了一个分享。今天有些时间,就将逻辑梳理一遍,将ppt内容用文字沉淀下来,便于接下来对推荐系统的进一步研究。推荐系统确实是极度复杂,要走的路还很长。 A Fi
TX-P01I83 是以 EPROM 作为存储器的 8 位单片机,专为多 IO 产品的应用而设计,例如遥控器、风扇/灯光控制或是 玩具周边等等。采用 CMOS 制程并同时提供客户低成本、高性能等显着优势。TX-P01I83 核心建立在 RISC 精简指 令集架构可以很容易地做编程和控制,共有 55 条指令。除了少数指令需要两个指令时钟,大多数指令都是一个指令时钟能完成,可以让用户轻松地以程序控制完成不同的应用。因此非常适合各种中低记忆容量但又复杂的应用。
下载地址: https://github.com/apache/rocketmq-dashboard
本篇来自Stanfordcompression workshop2019论坛系列讲座,演讲者是来自斯坦福的Hanlee Ji。
数据中心约超过一半的成本是电费,数据存储系统作为数据中心三大件之一,能耗也约占三分之一,面对非结构化数据量的快速增长挑战,以及国家对数据中心绿色节能要求的提高,分布式存储的绿色节能愈来愈加重要。
最近在做推荐系统,在项目组内做了一个分享。今天有些时间,就将逻辑梳理一遍,将ppt内容用文字沉淀下来,便于接下来对推荐系统的进一步研究。推荐系统确实是极度复杂,要走的路还很长。
文摘化缘:要人不要钱 大数据文摘成立于2013年7月,我们专注大数据,每日坚持干货分享,从未间断。更加难能可贵的是我们没有一个全职人员,完全依靠志愿者在运营(回复“志愿者”可了解更多)。为了提供更好的服务,我们准备做个网站,将已经收集整理的精彩文章放在网站上。无奈,在现有志愿者中,我们缺乏拥有相关经验的志愿者。如果您有以下技能,愿意为网站出力,做建站志愿者,请加入我们。您的名字将永远出现在我们的志愿者名单上。如果您有兴趣加入,请点击文末“阅读原文”登记,我们会联系您,非常谢谢! 我们需要: UI设计师 Wo
年关将至,又到了准备面试跳槽的季节了。据不完全统计,跳槽是涨薪最快的方式,没有之一。而跳槽成功与否的关键是“面试”,所以认真准备面试 = 快速涨薪。
存储发展百花齐放,光存储带来新思路。 作者 | 来自镁客星球的家衡 各行各业的数据量暴增,早已成为有目共睹的现实。 据知名研究机构IDC的报告显示,受物联网(IOT)、人工智能、5G、云计算、自动驾驶等新兴技术的影响,全球数据的信息量将在2025年将达到11ZB,近乎2022年数据信息量的两倍之多。 然而海量数据之下,很大一部分数据都属于访问频度较低的“冷数据”。科技巨头Facebook曾对后台数据进行访问分析,结果显示82%的访问都集中在近三个月内产生的8%的新数据上,而旧数据则会迅速“变冷”。 面对这些
导语 近几年,大型公有云故障引发的生产业务事故案例时有发生。由于很多开发者默认大型公有云的服务是一直可用的,在开发时没有针对公有云服务进行容错设计,在公有云故障时,就出现了业务的异常。可见,由于大型公有云实际上已经成为了全社会共同拥有的IT基础设施,其业务的高可用也已经成为了企业社会责任的一部分。腾讯云是如何通过完备的高可用设计,来保证云服务的业务连续性和数据持久性,从而承担大厂应有的社会责任的呢? 这篇来自腾讯专有云的架构师方天戟的万字长文为您揭开腾讯专有云高可用设计的内幕。 一. IT 业务高可用的
最近蚂蚁集团旗下的在线文档产品-《语雀文档》突发数据故障,导致系统宕机近 8 个小时。所有用户的在线文档及重要资料都无法打开。这么长时间的服务停摆基本定义为 P0 事故(P0 为事故定义最高级别)。从事故的处理时长可以分析肯定是数据出了问题。应用发布问题都可以及时回滚到之前的版本,数据问题就比较难恢复了。最后官方事故通报是数据存储服务器误下线引发系统故障。结合这一事件来聊聊分布式的基础理论-CAP,分析下语雀文档的事故处理过程及架构设计。
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