我有一个数据科学项目,预测客户的下一个购买日。对客户一年的行为数据进行了9个月和3个月的训练和测试,通过RFM分析,对模型进行了不同分类器的训练,得到了较好的结果:
Accuracy of XGB classifier on training set: 0.93
Accuracy of XGB classifier on test set: 0.68
这是我们学校的项目,我在想,在现实世界的项目中,我们如何在模型投入生产后评估它的性能。我如何衡量我的模型有多成功?如果生产中的性能指标远低于我的测试结果呢?